多gpu

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验

langchain的functioncalling非常简洁在方法名说明方法用途和参数作用增加@tool标签langchain方法自动把@tool转为方法定义，后续方法调用都很简洁下面代码用支持单函数与多函数调用
*星星之火*·2025-03-17 21:46

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。连续模式可连续输出选定波形；扫描模式能在一定频率范围内进行扫描输出；突
思迈18086111968·2025-03-17 21:46

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙·2025-03-17 20:42

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。通过结合图像特征和几何特征，显著提高了重建的准确性和连续性。一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些
·2025-03-17 20:20

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“
·2025-03-17 20:18

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

FFmpeg作为功能强大的多媒体处理工具，被广泛应用于视频编辑、格式转换等领域。然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。集成困难：在Rust等现代编程语言中，直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的内存管理和安全性问题，可能引发内存泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题，R
·2025-03-17 19:46

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。
机器人图像处理·2025-03-17 19:34

TK矩阵系统的软件服务

以下是该系统提供的主要功能和技术服务：1.多账户集中管理TikTok矩阵系统允许用户集中管理多个账户。通过统一的操作界面，用户可以高效发布内容、分析互动数据，并实时跟踪多个账号
m0_74891046·2025-03-17 18:54

无人机学习入门

学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、
一颗微竹·2025-03-17 17:19

Cesium：开源的三维地球可视化引擎

特点：a.高性能：Cesium利用GPU加速和流式处理技术，能够处理大规模的地理数据，并实时渲染出逼真的三维地球场景。b.开放性：Cesium是一个开源项目
ZD1·2025-03-17 16:13

如何写一个电梯程序？

现在的民用高层电梯多采用微机控制方案，冗余速度和群控能力都很强大；而且民用高层电梯属于特种设备，需要有资质厂家和人员才可以安装和运维。这使得它的专业性进一步变强。显而易见小编也干不了那么专业的事情
电气外传·2025-03-17 16:07

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

3.分而治之:大不了多篇小文章整合成一篇大文章……一大篇分成四五小篇轻轻松松搞定！4.遍历
泡泡大虾·2025-03-17 15:33

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

C Sharp委托、事件、多线程

文章目录委托（Delegate）——你的“遥控器”事件（Event）——安全的“通知系统”多线程（Multithreading）——“同时做多件事”委托（Delegate）——你的“遥控器”是什么？
微笑伴你而行·2025-03-17 13:48

学习SpringBoot过程中常见问题汇总及多工程项目使用 IntelliJ IDEA 打开

一：SpringBoot:redisClientine.test.serviceImpl.RedisServiceImplrequiredabeanoftype‘com.examp1:没有自动注入导致。service类上面没有@service注解或者mapper上没有@Repository注解，但是这种情况比较少见，一般不会忘记。2:配置了mybatis，但没有指定扫描的包。（1）直接在生成出来的
KunQian_smile·2025-03-17 12:11

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

支持多框架编译，如Vue、React等，这里展示步骤为React开发。
爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

Your Battery Is a Blast! Safeguarding Against Counterfeit Batteries with Authentication 介绍

论文共有两个作者，一个是FrancescoMarchiori，来自意大利帕多瓦大学的Padua分校，其电子邮件地址为fr
XLYcmy·2025-03-17 10:26

解锁健康密码：拥抱养生，重塑生活

多摄入富含膳食纤维的粗粮，像燕麦、糙米，它们能促进肠道蠕动，预防便秘，降低心血管疾病风险。新鲜的蔬果更是必不可少，菠菜、橙子等富含维生素与
yy0821yy·2025-03-17 09:24

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml·2025-03-17 08:15

mysql创建新表，同步数据

importosimportargparseimportglobimportcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeimporttqdmimportpymysqlimporttimeimportjsonfromdatetimeimportdatetimeos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“0”#使用GPU0defget_connec
hitsz_syl·2025-03-17 07:37

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

模态色散模态色散主要发生在多模光纤中。多模光纤允许多个模式同时传播，但由于每个模式的传播速度不同，导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。
kkchenkx·2025-03-17 07:05

docker compose的使用

以下是关于DockerCompose的详细使用指南和核心功能解析：一、DockerCompose核心价值DockerCompose是用于定义和编排多容器应用的工具，通过YAML文件实现以下功能：•一键启停
LCY133·2025-03-17 06:00

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算
闲人编程·2025-03-17 06:24

[rust] rust学习

它允许多个Rust项目共享Cargo.lock、依赖项和target/目录，提高编译效率，并且适用于多包管理、模块化开发。为什么使用Rust工作空间？Rust工作空间适用于以下场景：管理
1nv1s1ble·2025-03-17 05:47

python记录运行时间_计算python程序运行时间

本文介绍三种方法用来计算python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的
weixin_39668408·2025-03-17 05:47

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

本文将带领您从张量操作基础开始，逐步探索GPU加速、动态图机制、框架生态集成等高级主题，最终实现理论与实战的双重突破。一、PyTorch核心基础构建1.
lmtealily·2025-03-17 04:36

如何测试模型的推理速度

同时，在进行GPU测试时，为减少冷启动的状态影响，可以先进行预热。
想要躺平的一枚·2025-03-17 02:59

普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案

我今年又再次更新了超级多干货-每日更新的：极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万！
AI黑客·2025-03-17 02:58

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现，特别适用于以下场景：对象初始化成本高昂（如需要读取大文件）；系统需要动态生成多
牵牛老人·2025-03-17 00:09

最短路算法

多源最短路：就是不固定起点的最短路。其中Floyd就是求多源最短路的。Floyd算法流程首先我们可以先枚举中间节点kkk,然后再枚举经过这个中间节点的起点和终点。
Emplace·2025-03-17 00:39

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵
小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

数据结构与算法-图（绪论 图论基本概念）

哈哈哈，这算不了什么，我们接下来要看到的图的概念才叫多，没关系，勤奋和时间会让你记住他们，内心只需要告诉自己，加油，我能行，就一定能学会图。
可爱的野指针·2025-03-17 00:38

实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

经过这么多篇文章的介绍，我们应该已经对Cache有一个比较清晰的认识。Cache会面临哪些问题，我们该怎么处理这些问题。现在我们讨论多核Cache一致性问题。
weixin_39576336·2025-03-17 00:07

【算法每日一练]-图论 篇14 欧拉路径，欧拉回路

（每个点都经过一次就是旅行商问题）预备知识：有向图有欧拉路径：等价于：非0度节点连通，且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度，另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径：等价于
希望你变强啊·2025-03-16 23:04

Adobe Premiere Pro2023配置要求

GPU：2GB的GPU内存。存储：8GB可用硬盘空间用于安装，安装期间所需的额外可用空间，不能安装在可移动闪存存储器上，还
小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

3月16日星期日早报简报微语报早读

1、多地探索将DeepSeek嵌入纪检监察工作，有的已甄别出可疑数据；2、再次超越！
微语早读·2025-03-16 21:18

Hive SQL 精进系列：解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能

string)`2.2参数详解2.3返回值规则三、丰富的应用场景3.1解析学生成绩信息3.2处理员工考勤数据3.3分析网站访问参数3.4提取设备配置信息四、使用注意事项4.1分隔符的准确性4.2空值处理4.3多
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 20:42

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。此外，它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互，并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系，从而影响了RSCD的结果。为解决上述问题，本文通过孪生卷积网络提取不
一勺汤·2025-03-16 19:05

SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署

StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用GPU进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL
AI想象家·2025-03-16 19:31

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

截图网址/二维码官方网站：https://qwq.aigpu.cn介绍/推荐语FreeQWQ是世界上第一个完全免费、无限制的分布式AI算力平台，基于阿里最新开源的QwQ32B大语言模型提供强大的AI服务
安替-AnTi·2025-03-16 17:54

免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！

本文将从基本概念、深层次解读、具体落地实操等多
小焱创作·2025-03-16 17:54

ansible-playbook 之 “ansible-doc lineinfile”

utm_source=tuicool&utm_medium=referral一、简述这几天在看了ansible官网，收获蛮多。截取一个lineinfile模块作一个总结。如果批量修改配置文件
yuezhilangniao·2025-03-16 17:20

使用pdfjs加载多页pdf并实现打印

版本：vue:2.7.10pdfjs-dist:2.14.305worker-loader:3.0.1安装pdfjs-dist、worker-loadernpminstallpdfjs-dist@[email protected]在vue.config.js中配置//webpack配置chainWebpack(config){
MandiGao·2025-03-16 16:13

C语言刷题第五章(上)

输出A表示A得到的票数最多，输出B表示B得到的票数最多，输出E表示两个同学得到的票数一样多。(4)示例:输入:AABBBBBBBB0输出:B(5)代码实
乞丐1469·2025-03-16 13:52

TK矩阵：提高多账号管理效率的利器

随着TikTok的火爆，越来越多的人开始利用这个平台进行内容创作和社交互动。无论是个人创作者、品牌方，还是营销公司，TikTok都提供了巨大的机会，但同时也带来了运营上的挑战，尤其是在管理多个账户时。每个账号的维护、内容发布、互动和数据分析，都需要耗费大量的时间和精力。TK矩阵是为了应对这些挑战而推出的一款工具，它为需要操作多个TikTok账号的用户提供了一种更高效、更安全的管理方式。基于云技术和
m0_74891046·2025-03-16 13:47

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPACriteria查询、部分字段查询3、SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗4、SpringDataJPA的一对一、LazyInitializationException异常、一对多、
JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

主流开源大模型能力对比矩阵

Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持
时光旅人01号·2025-03-16 12:09
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