大事务

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO是一个高性能的对象存储服务，它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

【项目实战】MySQL的默认存储引擎（InnoDB存储引擎）简介

【判断题】MySQL数据库默认使用不支持事务的innodb引擎（错）InnoDB引擎，支持事务处理（Transactions）、行级锁定（Row-LevelLocking）以及外键约束（ForeignKeys

本本本添哥·2025-02-01 07:58

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Python中的heapq介绍

heapq是Python标准库中的一个模块，专门用于处理堆数据结构，它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆（元素按照从小到大的顺序排列，堆顶元素最小），以下是详细介绍：1.主要函数heapify(iterable

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。而且，RNN和LSTM在计算过程中，

老三不说话、·2025-02-01 05:16

微服务架构的九大核心组件：构建现代应用的基石

本文将深入探讨微服务架构的九大核心组件，以及它们如何协同工作以构建现代应用程序。1.API网关（APIGateway）API网关是微服务

了尘风镜·2025-02-01 05:14

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用，越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。

LLM教程·2025-02-01 05:44

【1】阿里面试题整理

Kafka主要通过副本机制、ISR机制、持久化机制以及事务机制等多种方式共同保证了数据的一致性。

独自破碎E·2025-02-01 05:09

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

本文主要介绍了通过命令行工作流提升工作效率的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所

herosunly·2025-02-01 05:37

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理**LSKNet的结构**3.2大核卷积

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

深度学习（DL/ML）学习路径

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

5.3版本更新说明新增内容新角色玛薇卡、茜特菈莉、蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满

Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能

呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能作者：基于Java、Python与FreeSWITCH的开源大模型智能呼叫中心系统FreeAICC，Github地址：https://github.com/FreeIPCC

野蛮的大西瓜·2025-02-01 02:51

中国古代文化常识大汇总

考公人们都知道，行测常识判断里，中国古代文化常识可是常考内容。这些知识点不仅能帮你在笔试中多拿分，在面试时也能让你脱颖而出，展现深厚的文化底蕴。今天就来给大家系统梳理一下，建议点赞收藏，方便随时复习！一、中国古代艺术书法从殷商甲骨文开始，中国书法就踏上了它的历史征程。甲骨文刻在龟甲兽骨上，笔画刚硬，是古人占卜记事的载体。到了商周，金文盛行，铸刻在青铜器上，线条圆润，结构规整，庄重感十足。春秋战国时

张小小大智慧·2025-02-01 02:15

考公必学！趣味生物知识大集合

三、生物知识：生命奥秘大起底（一）人体结构：身体里的“超级工厂”人体九大系统：人体就像一座超复杂又精密的“超级工厂”，每个系统都是这个工厂里不可或缺的“小部门”，各自有着独特的分工，又紧密协

张小小大智慧·2025-02-01 02:15

对抗训练对模型性能有何影响？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-02-01 01:12

RuntimeError: CUDA is required but not available for bitsandbytes.

今天想配置大模型的环境，需要用到bitsandbytes这个包，但是遇到报错：RuntimeError:CUDAisrequiredbutnotavailableforbitsandbytes.Pleaseconsiderinstallingthemulti-platformenabledversionofbitsandbytes

九思Atopos·2025-02-01 01:42

使用大语言模型在表格化网络安全数据中进行高效异常检测

论文链接Efficientanomalydetectionintabularcybersecuritydatausinglargelanguagemodels论文主要内容这篇论文介绍了一种基于大语言模型

C7211BA·2025-01-31 23:54

（尚硅谷 java 学习 b 站大学版）Day11 面向对象基础知识初入门

Java面向对象学习的三条主线：1、Java类及类的成员：属性、方法、构造器；代码块内部类2、面向对象三大特征：封装、继承、多态性、(抽象性)3、其他关键字：this\super\static\final

亢从文_Jackson·2025-01-31 23:52

AI计算的未来：中心化与去中心化的博弈

智识微光Intelligence·2025-01-31 23:51

IT词汇量

■□Aaccumulatorn.1）累加器，累加计数器；2）蓄电池actuatorn.执行器，执行元件；致动器；激励器；执行机构■Actuatorn.执行器，执行元件，是SpringBoot四大组件之一

nshkfhwr·2025-01-31 22:15

探索未来AI：飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度

探索未来AI：飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度PaddleFleetX飞桨大模型开发套件，提供大语言模型、跨模态大模型、生物计算大模型等领域的全流程开发工具链。

窦育培·2025-01-31 22:14

使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https

·2025-01-31 21:04

AI对接之对话API对接指南

AI对接之对话API对接指南本系列AI的API对接均以DeepSeek为例，其他大模型的对接方式类似。在人工智能领域，对话系统是连接人与机器的重要桥梁。

我码玄黄·2025-01-31 21:07

InnoDB 存储引擎

InnoDB存储引擎InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。MYSQL5.5.5之后，InnoDB作为默认存储引擎。InnoDB的主要特性有一下几项。

898178·2025-01-31 20:03

前端的核心技术

前端开发的核心技术主要围绕HTML、CSS、JavaScript三大基础语言展开，同时结合现代前端开发的需求，还包括前端框架、构建工具、前端安全和性能优化等内容。

善良的小乔·2025-01-31 20:56

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。

Echo_Wish·2025-01-31 20:55

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

从特斯拉FSDV12的端到端技术突破，到中国L3法规的破冰，从大模型重构感知架构，到城市NOA的"千城大战"，自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。

xiaomu_347·2025-01-31 20:54

具身智能VLA（视觉-语言-动作）入门+RTX4060+Ubuntu22.04

第一个阶段：学习transformer和大模型：我喜欢刷微信的短视频，看到了入门的课程：GitHub-rasbt/LLMs-from-scra

铮铭·2025-01-31 19:51

联想Y7000+RTX4060+i7+Ubuntu22.04运行DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-1B+本地部署

直接上手搓了：condacreate-nmyenvpython=3.10-ygitclonehttps://github.com/deepseek-ai/Janus.gitcdJanuspipinstall-e.pipinstallwebencodingsbeautifulsoup4tinycss2pipinstall-e.[gradio]pipinstall'pexpect>4.3'python

铮铭·2025-01-31 19:48

原创prompt：员工加班助手

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-31 19:45

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

结论Transformer大于传统的Seq2Seq大于LSTM大于RNN大于传统的n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram模型Transformer工作方式固定窗口的"近视观察员"全局关联的"侦探"依赖距离只能看前N-1个词（如3-gram只看前2词）可关注任意距离的上下文语义理解机械统计共现频率理解词语间的

feifeikon·2025-01-31 19:14

Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only

org.springframework.transaction.UnexpectedRollbackException:Transactionrolledbackbecauseithasbeenmarkedasrollback-only有事务的方法

linab112·2025-01-31 17:30

五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比

本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较，提出了一个关键观点：不同的AI框架适用于不同的场景和需求，选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。

·2025-01-31 17:27

Python学习-九大数据类型整合，详细讲解

目录1.int(整型)2.float(浮点型)3.Bool(布尔类型)4.Str(字符串类型)5.None(空值)6.List(列表)7.Tuple(元组)8.Dict(字典)9.Set(集合)（字典，列表，元组，字符串知识点可能不全，可以参考本人之前发的博客进行学习，加油。）1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和

小伙儿.·2025-01-31 16:26

【数据库】Oracle

文章目录1.批量更新1.批量更新这种方式将所有更新操作放在一个事务中执行，减少了与数据库的交互次数，从而可能提高性能。此外，事务处理还可以确保数据的一致性和完整性。

骑鱼过海的猫123·2025-01-31 16:25

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现，正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。

古-月·2025-01-31 16:24

python ORM（Flask-SQLAlchemy 介绍)

其余的操作，包括数据检查，生成SQL语句、事务控制、回滚等交由ORM框架来完成。ORM还

Lxy_Python·2025-01-31 15:46

设计模式Python版适配器模式

文章目录前言一、适配器模式二、适配器模式实现三、适配器模式在Django中的应用前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式

小王子1024·2025-01-31 15:45

web前端三大主流框架

Claude3OpusWeb前端开发中，目前有三个主流的框架：1.React：React是由Facebook开发的一款JavaScript库，用于构建用户界面。它采用组件化的开发模式，将界面拆分成多个独立且可复用的组件，使开发和维护更加高效。React的核心思想是虚拟DOM（VirtualDOM）和单向数据流，通过高效的DOMdiff算法进行页面更新，提供出色的性能和用户体验。2.Angular：

109702008·2025-01-31 14:11

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之使用 BeginInvoke 与 EndInvoke

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke

SQWH_SSGS·2025-01-31 13:00

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）正如一座巨大的宝库，里面储存着丰富的信息和无限的潜力。

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

MySQL 锁原理通过 6 个死锁案例，让你彻底理解 MySQL 锁机制，死锁的原因

1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

苹果醋3·2025-01-31 11:13

MindIE Service整体介绍&快速上手

快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架，通过开放、可扩展的推理服务化平台架构提供推理服务化能力，支持对接业界主流推理框架接口，满足大语言模型的高性能推理需求

cc_beolus·2025-01-31 11:41

elasticsearch的常见面试题？

数据库：更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性，适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件

Dusk_橙子·2025-01-31 11:09

Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南

用途SpringCloudDubbo使用场景SpringCloudDubbo如何选择业务需求技术栈社区支持扩展性总结引言随着微服务架构的流行，SpringCloud和Dubbo成为了构建分布式系统的两大热门框架

星辰@Sea·2025-01-31 11:08

我的创作纪念日

机缘我去CSDN创作的那一天是在陕科大去参加机床省赛的时候，我们组的进度特别慢，在到现场那天还在装配，留给电控的只有十几个小时，正式路演那天，第一次路演大失败，随后我火烧眉毛的去查原因求人，到该日下午两点多吗

电棍233·2025-01-31 11:37

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库

天才代号23·2025-01-31 10:06

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