大事务

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

比如我们从第一个数开始填，到第二个数的时候，21明显是重复了，我们就没必要继续往下递归了，这个叫剪掉等效冗余分支，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225，我们222的时候就已经比5大了
无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。量子位编译如下：现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。
weixin_39612733·2025-03-01 06:10

Python实现个性化推荐二

如果你以前从没接触过推荐系统，然后现在有人拿枪指着你的头，强迫你在三十秒之内描述出来，你可能会描述这样一个基于内容的系统：呃，呃，我可能会给你看一大堆来自同一个厂家，并且拥有类似的说明的产品。
Ninina1992·2025-03-01 06:09

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT
·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词：大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要：本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。
AI天才研究院·2025-03-01 05:35

Android中的四大组件及其生命周期

Android中的四大组件分别是Activity、Service、ContentProvider和BroadcastReceiver，每个组件都有其特定的生命周期。
Java资深爱好者·2025-03-01 05:32

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。
喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。
ricky_fan·2025-03-01 05:31

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。2.提示工程的原则2.1.给模型清晰指令：
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P
心心喵·2025-03-01 04:25

数据库分类与数据库基本原则（ACID、CAP、BASE）

BASECAP-玲汐-博客园(cnblogs.com)分布式系统设计时，遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客1、数据库与数据库规则1.1数据库1）关系型数据库SQL：传统的SQL数据库的事务通常都是支持
气运2020·2025-03-01 03:53

php事务基本要素,ACID数据库事务正确执行的四个基本要素

ACID数据库事务正确执行的四个基本要素ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。
不懂就承认·2025-03-01 03:52

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性
AI天才研究院·2025-03-01 03:51

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。
程序员丸子·2025-03-01 03:19

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

Anyscale是一个功能强大的平台，主要用于运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)，并且通过生产就绪的API提供成本效益的调用服务。
eahba·2025-03-01 03:49

数据库事务四大基本要素

数据库事务四大基本要素简介这四大基本要素也可以理解成一个事务的四个特点，分别是原子性、一致性、隔离性和耐久性，各自对应的英文是Atomicity、Consistency、Isolation、Durability
Hyhhuang·2025-03-01 03:18

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。
清水白石008·2025-03-01 02:16

SOME/IP--协议英文原文讲解7

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解4.1.5De-serializationofDataStructuresThede-serializationprocessneedtoinspect
忆源·2025-03-01 02:46

SOME/IP-SD -- 协议英文原文讲解7

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解5.1.4ServiceDiscoveryCommunicationBehavior[PRS_SOMEIPSD
忆源·2025-03-01 01:41

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时，由于模型参数数量相对较少，大约需要13GB-14GB的系统内存来加载模型和进行基本推理。如果使用8位量化技术（将模型参数从32位浮点数转换为8位整数），内存需求可降低至约7GB；使用4位量化
程序猿学长·2025-03-01 01:08

如果GPT-4还只是阿米巴原虫，未来的霸王龙会是什么样？| 赫拉利《智人之上》

本文分为三大部分，分别为：我们真的了解计算机吗？计算机正在塑造一个全新的信息
·2025-03-01 01:44

手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室

【手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室！】你好，未来创造者！你是否还在为这些场景抓狂？
程之编·2025-03-01 01:37

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！Hey，小伙伴们！最近，DeepSeek大模型可谓是AI领域的热门话题，无论是学习、工作还是娱乐，它都能给我们带来诸多便利和惊喜。
listen_to_rain·2025-03-01 01:36

人工智能未来设计大赛· 大模型专项竞技赛火热报名中！

技术革新临界点已至，大模型生态迎来爆发期当前，全球人工智能产业正经历从“暴力美学”到“精巧工程”的范式跃迁。
·2025-03-01 01:42

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率
阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

火山方舟引擎免费注册送3675万DeepSeek R1满血版tokens

前言字节跳动旗下的火山方舟平台注册赠送3675万tokens，提供满血deepseek、豆包等大模型。
无痕melody·2025-03-01 00:01

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

真题真题1：哪些是生成阶段的评估指标？哪些是召回阶段的评估指标？整体回答质量的评估：AnswerCorrectness，用于评估RAG应用生成答案的准确度。生成环节的评估：AnswerRelevancy，用于评估RAG应用生成的答案是否与问题相关。Faithfulness，用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估：ContextPrecision，用于评估cont
admin皮卡·2025-03-01 00:59

Python 爬虫流程及robots协议介绍

Python爬虫流程及robots协议介绍**网络爬虫（Spider）是一种高效的数据挖掘的方式，常见的百度，谷歌，火狐等浏览器，其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标：我们想要爬取的网页数据采集
流沙丶·2025-03-01 00:59

JAVA命名规则，开发命名规范

1、JAVA常用的开发规范应用项目名称：字母全部小写，下划线隔开，例子"my_project_name"变量名：小驼峰规则（小写字母开头），例子"userCount"类命名：大驼峰规则（大写字母开头），
北风toto·2025-02-28 23:57

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

什么是事务？SQLServer中如何保证事务的ACID属性？什么是视图？在SQLServer中视图有什么用途？解释SQLServer中的锁机制以及死锁是如何产生的。如何优化SQL查询以提高性能？
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。https://milvus.io/zhMilvus是什么？Milvus是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。Milvus是LFAI&Data
山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

用 AI 工具实现被动收入：自动化内容生成与发布

现在，哪怕你是普通人，没有大资金、没有专业技能，只要会用AI工具，就能搭建一个自动化内容生成和发布的系统
SuperMale-zxq·2025-02-28 23:53

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

DeepSeek开源周「王炸」连发！FlashMLA让推理速度飙升40%，DeepEP根治MoE通信癌，FP8核弹库DeepGEMM暴力提效，DualPipe+EPLB把GPU榨到一滴不剩，3FS化身数据闪电侠！算法圈惊呼：训练成本腰斩，AGI进度条拉爆！根本学不完，学不完速删祖传代码，GitHub星链已就位：https://github.com/deepseek-aiDay1：FlashMLA（
AI仙人掌·2025-02-28 22:18

deepseek 的离线部署-AI大模型

官方网址官方地址：OllamaOllama目前支持以下大语言模型：libraryOllama下载地址：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz
passion_flower_·2025-02-28 22:17

【产业互联网周报】5G-A首个版本标准冻结；Anthropic推出Claude 3.5 Sonnet；华为云发布盘古大模型5.0...

ITValue01国内资讯5G-A首个版本标准冻结，相关商用版图正式展开在上海举行的3GPPRAN（无线接入网络项目）第104次会议上，3GPPRelease18标准正式冻结。R18标准从立项到冻结历时3年多，是5G-Advanced的第一个版本，承载着业界拓展场景、深挖潜能、探索方向的期望。而R18标准的冻结，也意味着5G-A技术的商用版图正式展开。中国通信工业协会副会长韩举科表示：“标准冻结后
ITValue·2025-02-28 22:46

一文看懂 Claude 3.7 Sonnet，为什么是第一个融合推理模式的 AI 模型

传统的大语言模型（LLM）通常有两种工作方式
董董灿是个攻城狮·2025-02-28 22:45

最好最常用的国外邮箱推荐！注册非常简单！

当然现在的通讯比较发达，打电话、短信、QQ或者微信都可以进行交流沟通，也可以发送些简单的文件，但是如果涉及到负责的文件，大附件的话，电子邮件的优势就显现出来了。
bigcarp·2025-02-28 21:15

通过Bedrock Access Gateway解决方案快速访问Amazon Bedrock的多种大语言模型

BedrockAccessGateway（BAG）解决方案提供了开箱即用、兼容OpenAI的代理功能，帮助用户轻松无缝地从OpenAI迁移到AmazonBedrock。1.概述亚马逊云科技的AmazonBedrock服务支持一系列领先的基础模型，为客户提供多种选择，满足不同业务场景的需求。其中，Anthropic公司的Claude3是在AmazonBedrock新上线的大型语言模型（LargeLa
国外VPS测评·2025-02-28 21:14

Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人

项目概述BedrockClaudeChat是一个基于AmazonBedrock平台和Anthropic公司Claude大语言模
2401_87458778·2025-02-28 21:14

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-02-28 21:40

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-02-28 21:39

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

在AI原生时代，工作流引擎正从「规则执行者」向「智能决策中枢」进化。通过研究DeepSeek-API发现，可以为工作流引擎提供以下前沿实践方案：范式一：动态决策路由系统▍理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API的自然语言理解能力，实时解析单据内容语义结合流程拓扑算法，动态生成最优审批路径实践场景：金融信贷场景：自动识别高风险
·2025-02-28 21:09

Spring Boot 整合 RabbitMQ 详解

RabbitMQ系列文章传送门RabbitMQ的介绍及核心概念讲解@RabbitListener注解详解SpringBoot集成RabbitMQ可以分为三大步，如下：在proerties或者yml文件中添加
码农爱java·2025-02-28 20:40

linux vim撤回操作,Vim 撤销 回退 操作

恢复是u和U啦，小u执行一次恢复，大U则恢复所以之前的改动，貌似是在一行中的改动。Ctrl+R貌似是撤销，
一呐·2025-02-28 20:40

【工具推荐】这开源工具，让你一键下载全网视频！全网都在偷摸着用！

五大核心功能，下载从未如此简单1️⃣全网主流平台通吃✅国内：B站/抖音/腾讯/优酷/爱奇艺✅海外：YouTube/推特/Instagram/Facebook✅音频：网易云/酷狗音乐2️⃣智能
世味煮成茶.·2025-02-28 20:08

常见后端开发面试问题（持续更新）

因为对于Mysql这种数量级非常大的数据来说可以减少磁盘的I/O次数，同时其在叶子节点添加的有指针，可以更加快速的进行查找。平均查找时间为log(n)为什么B树不可以呢？
零戚·2025-02-28 20:08
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