大事务第6页

VSCode大的JSON数据不能折叠问题

修改editor.foldingMaximumRegions为10000解决，默认只支持5000在VSCode中，默认的JSON文件折叠功能对嵌套层级较深的数据支持有限。以下是几种解决嵌套4层以上数据无法折叠的方法：1.使用扩展插件安装支持更复杂折叠功能的插件，如：JSONTools:提供更好的JSON格式化和折叠支持。FoldLevel:允许自定义折叠层级。步骤：打开VSCode扩展市场（Ctr

wv112406·2025-03-01 11:57

host.docker.internal 及 host-gateway 知多少

在开始本文之前，我们先看一下最近在使用界面工具进行与大模型交互时，我们一般会用到OpenWebUI，部署方式如下，具体要了解DeepSeek的本地化部署，可参见《本地使用CPU快速体验DeepSeekR1

强哥之神·2025-03-01 11:24

苹果iPhone 17系列手机最新爆料，涉及五大方面更新

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点iPhone17系列：科技革新与未来展望随着科技的不断进步，智能手机市场的竞争愈发激烈。苹果公司作为行业的领军者，每年推出的新款iPhone总能引发全球消费者的广泛关注。2024年7月，关于即将到来的iPhone17系列的新闻和传闻不断涌现，吸引了众多目光。以下是对这些信息的总结，

AntDreamer·2025-03-01 11:54

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

从AI大模型的全球博弈到人形机器人的产业化落地，从开源生态的崛起再到科技成果转化的新范式，每一个动态都

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

文章目录一、Vue3核心API解析1.1CompositionAPI优势1.2核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：

北辰alk·2025-03-01 09:42

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-03-01 09:42

电力场效应晶体管（Power MOSFET）

注：‌二次击穿现象‌是指在电力晶体管等功率器件中，当一次击穿发生后，如果继续增加偏压，器件会在极短的时间内进入一个低压大电流的区域，这种现象称为二次击穿。二次击穿主要是由于器件体

嵌入式老牛·2025-03-01 09:40

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固

spearhead_cai·2025-03-01 09:10

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。

hgdlip·2025-03-01 09:08

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"拆分为["Hello",",","world","!"]，共4个token。中文场景：1个token≈1个汉字或词语。示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若

瞬间动力·2025-03-01 09:08

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

php序列化与反序列化

用途：语法示例：反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相等逻辑判断利用大S的ascll码绕过反序列化字符逃逸高级反序列化phar反序列化什么是PHAR文件？

lally.·2025-03-01 09:04

分布式中常见的问题及其解决办法

分布式中常见的问题及其解决办法一、多个微服务要操作同一个存储在redis中的变量，如何确保这个变量的正确性答：在多个微服务操作同一个存储在Redis中的变量时，可以采取以下措施来确保变量的正确性：1、使用Redis的事务

吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:03

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。矢量数据库适合基于相似性的操作，知识图谱旨在捕捉和分析复杂的关系和依赖关系。对于LLM中的幻觉问题，知识图谱是一个比向量数据库更好的解决方案。知识图谱为L

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标，将大语言

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易，适合大规模分布式系统事务支持完全支持

林子漾·2025-03-01 07:52

分布式事物在RocketMQ中的应用

RocketMQ4.3版本之后提供了对分布式事务消息的支持，它采用了一种类似于两阶段提交（2PC）的机制，但又有所不同，可以实现最终一致性的分布式事务。

冰糖心书房·2025-03-01 07:19

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

这种模式一直影响到最新的大模型结

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

比如我们从第一个数开始填，到第二个数的时候，21明显是重复了，我们就没必要继续往下递归了，这个叫剪掉等效冗余分支，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225，我们222的时候就已经比5大了

无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。量子位编译如下：现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

Ninina1992·2025-03-01 06:09

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT

·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。

AI天才研究院·2025-03-01 05:36

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用关键词：大模型技术电商平台商品评价分析情感分析商品推荐Transformer模型BERT模型摘要：本文详细探讨了大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用。

AI天才研究院·2025-03-01 05:35

Android中的四大组件及其生命周期

Android中的四大组件分别是Activity、Service、ContentProvider和BroadcastReceiver，每个组件都有其特定的生命周期。

Java资深爱好者·2025-03-01 05:32

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。

喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。

ricky_fan·2025-03-01 05:31

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。2.提示工程的原则2.1.给模型清晰指令：

Richard Chijq·2025-03-01 04:27

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P

心心喵·2025-03-01 04:25

数据库分类与数据库基本原则（ACID、CAP、BASE）

BASECAP-玲汐-博客园(cnblogs.com)分布式系统设计时，遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客1、数据库与数据库规则1.1数据库1）关系型数据库SQL：传统的SQL数据库的事务通常都是支持

气运2020·2025-03-01 03:53

php事务基本要素,ACID数据库事务正确执行的四个基本要素

ACID数据库事务正确执行的四个基本要素ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。

不懂就承认·2025-03-01 03:52

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。

程序员丸子·2025-03-01 03:19

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

Anyscale是一个功能强大的平台，主要用于运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)，并且通过生产就绪的API提供成本效益的调用服务。

eahba·2025-03-01 03:49

数据库事务四大基本要素

数据库事务四大基本要素简介这四大基本要素也可以理解成一个事务的四个特点，分别是原子性、一致性、隔离性和耐久性，各自对应的英文是Atomicity、Consistency、Isolation、Durability

Hyhhuang·2025-03-01 03:18

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。

清水白石008·2025-03-01 02:16

SOME/IP--协议英文原文讲解7

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解4.1.5De-serializationofDataStructuresThede-serializationprocessneedtoinspect

忆源·2025-03-01 02:46

SOME/IP-SD -- 协议英文原文讲解7

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解5.1.4ServiceDiscoveryCommunicationBehavior[PRS_SOMEIPSD

忆源·2025-03-01 01:41

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时，由于模型参数数量相对较少，大约需要13GB-14GB的系统内存来加载模型和进行基本推理。如果使用8位量化技术（将模型参数从32位浮点数转换为8位整数），内存需求可降低至约7GB；使用4位量化

程序猿学长·2025-03-01 01:08

如果GPT-4还只是阿米巴原虫，未来的霸王龙会是什么样？| 赫拉利《智人之上》

本文分为三大部分，分别为：我们真的了解计算机吗？计算机正在塑造一个全新的信息

·2025-03-01 01:44

手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室

【手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室！】你好，未来创造者！你是否还在为这些场景抓狂？

程之编·2025-03-01 01:37

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！Hey，小伙伴们！最近，DeepSeek大模型可谓是AI领域的热门话题，无论是学习、工作还是娱乐，它都能给我们带来诸多便利和惊喜。

listen_to_rain·2025-03-01 01:36

人工智能未来设计大赛· 大模型专项竞技赛火热报名中！

技术革新临界点已至，大模型生态迎来爆发期当前，全球人工智能产业正经历从“暴力美学”到“精巧工程”的范式跃迁。

·2025-03-01 01:42

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