大于254台机器第14页

Haproxy 负载均衡集群

192.168.29.128找同学去访问:确保它的电脑没有192.168.29.0/24网络却把把网关指向宿主机10网段的IP再去访问http://192.168.29.128三、部署memcached把机器

weixin_34348805·2025-01-18 09:22

Linux系统之配置Nginx负载均衡

Linux系统之配置Nginx负载均衡一、Nginx介绍1.1Nginx简介1.2Nginx反向代理1.3相关概念二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个

江湖有缘·2025-01-18 08:15

运维笔记43 使用saltstack配置完整线上服务(haproxy+keepalived,nginx+php+memcache,mysql主从)

概述:之前我们所介绍过了很多实用的服务，有负载均衡类的，web服务类的，数据库类的等等，这些服务有的配置容易，有的配置困难，那我们现在设想一下在生成环境中，有上百台，甚至上千台服务器的情况下，难道要我们去挨个去配置每一台服务器吗

No_red·2025-01-18 08:41

python计算nino3.4指数

本文定义厄尔尼诺与拉尼娜事件的方法为美国气象中心（CPC）的定义方法，即以30年为一次气候模态，三个月滑动平均的Niño3.4指数连续五个月大于0.5℃被认为是一次厄尔尼诺事件，连续五个月小于-0.5℃

Mango0919·2025-01-18 08:11

如何通过 Nginx 实现 CouchDB 集群的负载均衡并监控请求分发

本文将详细介绍如何通过Nginx实现CouchDB集群的负载均衡，并监控请求被分发到哪一台CouchDB节点。1.为什么需要负载均衡？CouchDB集群由多个节点组成，每个节点都可以处理请求。

田猿笔记·2025-01-18 07:36

Python 虚拟环境

它允许用户在同一台机器上同时管理多个不同的Python项目，每个项目都可以有自己独立的Python解释器、库依赖和配置，而不会相互干扰。

python游乐园·2025-01-18 07:35

2018年关于包、方法和接口、常量的命名规则单行注释（能够嵌套）和多行注释（不能嵌套）

;//这是输出语句，会在控制台输出一句话。}}/*故人西辞黄鹤楼，烟

青木川崎·2025-01-18 07:04

HarmonyOs 笔记

导航栏通过.titleMode(NavigationTitleMode.Mini)设置标题栏模式页面显示模式mode(NavigatigonMode.Auto) //自适应模式自适应模式下，当页面宽度大于等于一定

加油鸭老王·2025-01-18 07:04

【Rust】——不安全Rust

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-01-18 07:02

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

华为OD机试E卷 - 计算面积/绘图机器（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-18 06:57

基于 WeChatFerry 的 Python 机器人框架WeChatRobot

WeChatRobot一个基于WeChatFerry的Python机器人框架。

云樱梦海·2025-01-18 06:54

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。

·2025-01-18 05:14

python图片分析中央气象台降水_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc

weixin_39884100·2025-01-18 05:16

获取哔站视频字幕（bilibili）

一、打开视频播放网址随便在哔站上打开一个视频二、打开控制台三种方式打开控制台快捷键F12或者快捷键Ctrl+Shift+J找个空白地方，鼠标右键，检查元素浏览器控制台就是这个了三、打开网络抓包工具点击网络选项如果是视频自带的字幕

Taichi呀·2025-01-18 05:14

C++堆排序

堆排序的基本原理二叉堆的定义：最大堆：对于每个节点i（除根节点外），都满足A[parent(i)]>=A[i]，即父节点的值大于或等于其子节点的值。

越甲八千·2025-01-18 04:38

python图片分析中央气象台降水量预报_全国天气降水量预报图数据接口

全国天气降水量预报图接口免费在线测试此接口(需要登录)接口每两小时更新一次，一天调取1-2次即可，返回3张图:24、48、72小时，请勿频繁调用！。请求方式及url：请求方式：GET接口地址：https://tianqiapi.com/api请求示例https://tianqiapi.com/api?version=v8&appid=&appsecret=请求参数说明：参数名必选类型说明备注(示例

周美灵是我大姐头·2025-01-18 03:02

Centos Linux 离线安装 MySQL 5.7、使用MySQL

2.准备工作2.1.拥有一台CentosLinux机器参考文章：《VMware安装Cento

寒水馨·2025-01-18 02:58

快速排序介绍

其基本思想是通过选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分，小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边，然后递归地对这两部分进行排序，最终使整个数组有序。

max500600·2025-01-18 02:27

VSLAM技术实现机器人在不同场景下的精准导航、避障

链接：https://developer.orbbec.com.cn/forum_plate_module_details.html?id=998

向阳而生|X·2025-01-18 02:24

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。

eclipsercp·2025-01-18 01:21

网络安全专业的就业前景如何？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

而且网络安全是一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题，那么网络安全就业前景如何？下面为大家介绍一下。

程序员橘子·2025-01-18 00:14

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2025-01-18 00:43

Redis 3种持久化机制

大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了做数据同步（比如Redis集群的主从节点通过RDB文件同步数据）。

妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

【LC】2270. 分割数组的方案数

如果以下描述为真，那么nums在下标i处有一个合法的分割：前i+1个元素的和大于等于剩下的n-i-1个元素的和。下标i的右边至少有一个元素，也就是说下标i满足0=3，所以i=0是一个合法的分割。

庞传奇·2025-01-17 22:56

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

TikTok代运营网络配置

其快速的内容传播与强大的用户粘性吸引了众多品牌和商家纷纷加入这一平台进行宣传与推广。然而，TikTok的运营并非一蹴而就，尤其是对于没有经验的商家来说，代运营服务成为了一个至关重要的选择。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:23

ChatGPT 网络配置问题解决方案

随着人工智能技术的飞速发展，基于GPT架构的聊天机器人，如ChatGPT，已经在多个领域获得了广泛应用。其强大的自然语言处理能力为用户带来了便捷的交互体验。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

UserWarning: mkl-service package failed to import

安装完成anaconda，并设置了两个环境变量之后再控制台运行python环境，输入importnumpyasnp，提示错误D:\InstallFolder\Anaconda3\lib\site-packages

码商行者·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。

·2025-01-17 20:22

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

三、实验环境硬件：桌面PC软件：LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1）设计译码电路：输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS指令格式，完成ad

起床悠悠·2025-01-17 20:04

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接

·2025-01-17 20:19

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

.NET MAUI进行UDP通信

NETMAUI应用程序可以在任何机器上运行，如windows或android模拟器。打开VisualStudio打开visuals

聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

编者按：企业在引入生成式AI时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥AI的价值潜力？本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。

·2025-01-17 20:10

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

寒假四（1.15）

当a[i]的值大于或等于a[q[r]]并且r大于0时，r的值减1。这个while循环的目的是

2401_88126894·2025-01-17 19:28

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

使用钉钉机器人推送总结消息。通过邮件发送详细的测试报告。CI/CD集成：配置CI/

weixin_44872675·2025-01-17 18:52

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

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