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大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

本文将深入探讨大厂架构中的极致缓存策略，从背景知识、概念、功能点、业务场景、底层原理等方面进行详细剖析，并通过JA
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

我的秋招总结

算法，250+，刷了3遍左右项目，API开放平台+OJ在线判题系统+实习项目（检索+大模型）实习，华为线上算法实习4个月，小厂Java实习5个月，滴滴后端实习9个月offer京东零售-供应链sp美团到家
今天不coding·2025-01-18 02:23

如何设计一款分布式数据库

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-01-18 00:44

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案

近期伴随着各大厂商和科研机构更多大模型的开源（其中中文大模型的也越来越多），已然有井喷之势，基于大模型的应用场景被更多的从业者关注。
汀、人工智能·2025-01-17 21:12

蓝桥杯耐摔指数——python

各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。
Leosaf·2025-01-17 21:12

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。
m0_60707708·2025-01-17 20:36

技术十年-记录十年技术经历，2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
2401_84166672·2025-01-17 14:07

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛用于处理大规模数据。
java1234_小锋·2025-01-17 10:06

作为前端，需要知道这些工具，解放我的重复劳动力

更多开源作品请看GitHubhttps://github.com/qq449245884/xiaozhi，包含一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。
·2025-01-17 09:18

如果Adobe 退出中国后怎么办

Adobe、微软这些大厂都超宠学生，用Edu邮箱能以超低价，甚至免费获得他们的软件。
shelby_loo·2025-01-17 08:52

剑指Offer|LCR 032.有效的字母异位词

LCR032.有效的字母异位词给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断它们是不是一组变位词（字母异位词）。注意：若*s*和*t*中每个字符出现的次数都相同且字符顺序不完全相同，则称*s*和*t*互为变位词（字母异位词）。示例1：输入：s="anagram",t="nagaram"输出：true示例2：输入：s="rat",t="car"输出：false示例3：输入：s="a",t="a"输出：fa
阿月浑子の·2025-01-17 07:06

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料

从头到尾快速学习一遍Linux，高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例，第七章：Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。
代码讲故事·2025-01-17 05:56

2025备战金三银四 Java 大厂面试题

以下是一些2025年备战Java大厂面试可能会涉及的常见面试题：一、基础部分1.Java基本数据类型（1）解释自动装箱和自动拆箱的概念，并举例说明。
·2025-01-17 05:12

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

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青云交·2025-01-17 00:42

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石

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青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析

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青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio：解析数据缓存系统的分层架构

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青云交·2025-01-16 20:36

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

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青云交·2025-01-16 20:35

裁员，准备离开杭州了

上个月的时候，我被公司裁掉了，陆陆续续找了1个月的工作，没有拿到1份Offer，从网上看着各式各样的消息和自己的亲身体会，原来对于像我这样的普通打工族，找工作是如此的难。
·2025-01-16 18:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）

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青云交·2025-01-16 16:23
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