大型机房

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入

特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC
AI人H哥会Java·2025-01-22 01:19

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

NumPy学习第十课：一文通俗了解NumPy中的数学函数

前言导读在前面NumPy的学习过程当中，我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数
HappyAcmen·2025-01-21 20:02

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

引入MQ给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！
鸨哥学JAVA·2025-01-21 20:30

微服务架构的核心思想是什么？

微服务架构的核心思想是将一个大型、复杂的单体应用拆分成多个小型、独立且自治的服务，每个服务专注于单一的业务功能，通过轻量级通信机制（如HTTP/REST、gRPC等）进行交互。
破碎的天堂鸟·2025-01-21 18:15

Android 内核开发之—— repo 使用教程

前言repo是一个用于管理多个Git仓库的工具，特别适用于管理大型项目如Android的源码。它是由Google开发的，用于解决多个Git仓库的同步、管理和代码审查等问题。
ByteSaid·2025-01-21 18:43

AI大模型：开启智能革命新纪元

1.AI大模型技术：智能革命的新引擎自2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT以来，这一大型语言模型（LLM）迅速走红，标志着AI领域进入了一个新的发展阶段，即AI大模型时代。
洋洋科创星球·2025-01-21 17:09

用Python的glob模块查找文件路径名

用Python的glob模块查找文件路径名基本用法示例`glob`的函数示例：使用`iglob()`处理大型文件总结大家好,我素洪小帅~glob模块是Python的一个标准库模块，用于查找符合特定规则的文件路径名
洪小帅·2025-01-21 17:07

给Windows 11系统的笔记本电脑设置合上盖子不休眠

持续运行任务：当您正在执行一些需要长时间运行的任务，比如大型文件下载、视
微技术·2025-01-21 16:04

python oracle 执行commit_用Python操作Oracle

Python作为一门易学易用且不失强大的语言，国内外不乏用Python开发的从桌面系统到复杂大型系统的例子。
付游·2025-01-21 13:33

Windows 系统对用户生活和工作的影响

通过Windows系统，我们可以轻松畅玩各种类型的游戏，从紧张刺激的大型3D游戏到休闲益智的小游戏，满足了不同用户的游戏需求。游
·2025-01-21 12:22

Objective-C语言的学习路线

虽然随着Swift语言的出现，Objective-C的使用有所减少，但它依然是iOS和macOS应用开发的重要基础，许多现有的大型应用程序仍然在使用它。
AI向前看·2025-01-21 12:52

在 Vue 3 中，如何处理和优化大型组件的性能？

在Vue3中，如何处理和优化大型组件的性能？在现代开发中，使用Vue3创建复杂和大型应用程序变得越来越普遍。这些大型组件往往包含了复杂的逻辑和大量的DOM元素，因此性能优化成为了一个不可忽视的话题。
JJCTO袁龙·2025-01-21 11:49

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例
梦想画家·2025-01-21 10:09

Bash语言的数据库交互

无论是小型应用还是大型企业系统，数据库都扮演着至关重要的角色。而在这些系统中，与数据库的交互方式至关重要。
2501_90183910·2025-01-21 09:30

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。
wd48564awd·2025-01-21 09:55

构建一个针对SQL数据的问答系统

在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。
safHTEAHE·2025-01-21 09:24

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API
jkgSFS·2025-01-21 08:18

使用LangChain构建信息提取链

技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。通过定义结构化的提取需求，我们可以利用这些模型从复杂的文本中获取所需的信息。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46

软件工程的本质特征

1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。
夏旭泽·2025-01-21 07:06

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

随着大型语言模型（LLMs）的普及，如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。
jkgSFS·2025-01-21 04:44

R语言的软件工程

尽管R语言在数据处理上有其独特的优势，但要将其运用于大型项目和商业应用中，就需要遵循软件工程的原则。
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。
·2025-01-21 03:33

数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:56

数据库高可用方案-05-备份与恢复

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-07-一致性校验

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-03-主备等高可用架构

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:25

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

无论是小型创业公司还是大型企业，都希望能够更轻松地从海量的数据中挖掘出有价值的见解。然而，对于那些不熟悉SQL或者数据库架构的用户来说，直接编写复杂
m0_74823983·2025-01-21 02:52

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

安装盒子or搭建机房

1选择做PCDN时是安装盒子还是搭建机房，取决于您的业务规模、预算、技术需求以及长期战略。
黑石云·2025-01-20 23:23

如何一步步形成“代码屎山”——前端开发中的痛点与反思

引言在一个大型项目中，随着功能不断扩展、需求不断变化、人员不断更替，代码的质量和可维护性可能会逐渐恶化，最终演变成所谓的“代码屎山”。你一定对代码屎山的形成和后果有深刻的体会。
·2025-01-20 22:47

小明，谈谈Vue组件动态加载有哪些方式

动态加载组件可以显著提高应用的性能，优化用户体验，尤其是在大型应用中，合理的组件加载策略尤为重要。本文将探讨几种在Vue中实现组件动态加载的具体方案。
·2025-01-20 22:15

数据复制一(主从复制详解)

目录一、主从复制二、同步复制和异步复制三、节点失效处理方案四、复制日志的实现五、复制滞后问题读自己的写单调读前缀一致读数据复制就是相同的数据在多台机器上传输，多台机器可以在一个机房也不可以跨区域。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:18

同城双活和两地三中心架构设计

一、同城双活同城双活是在同城或相近区域内建立两个机房。同城双机房距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步复制，保证高度的数据完整性和数据零丢失。
架构未来·2025-01-20 19:16

《中型 Vue 项目：挑战与成长》

中型Vue项目通常在功能复杂度和规模上介于小型项目和大型项目之间，既需要应对一定的业务需求挑战，又要考虑开发效率和可维护性。中型Vue项目面临着诸多挑战与机遇。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:12

大型系统中 HTTP 的优化与部署

一、引言在当今数字化时代，大型系统的构建与运行离不开高效的网络通信。HTTP，作为超文本传输协议，在大型系统中扮演着举足轻重的角色，负责客户端与服务器之间的信息传输，是实现各类网络应用的基础。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:12

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。
东临碣石82·2025-01-20 19:09

开启电商新征程：小红书API

小红书API犹如一座桥梁，连接着小红书平台的海量数据与外部电商世界，为电商领域带来诸多变革契机，正悄然重塑电商的运营模式、营销玩法及用户体验，无论是大型电商巨头，还是新兴的线上小店，都有必要深入了解其背后的价值与潜力
·2025-01-20 18:59

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。
·2025-01-20 18:56

让你的 PHP 代码飞起来：内存优化技巧详解

对于大型数据库或对象，在不再需要时及时使用unset()可以有效避免内存占用。
程序员阿凡提·2025-01-20 17:53

对等能源交易（Peer-to-Peer Energy Trading）

对等能源交易，它改变了传统上由中央电网或大型能源公司主导的能源分配模式。在P2P能源交易中，个体用户可以既是能源的消费者也是生产者（即“产消者”），他们能够通过分布式能源资源（Dis
能源革命·2025-01-20 17:21

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。
老余捞鱼·2025-01-20 08:55

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力
Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入

特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点
AI大模型老林·2025-01-20 03:37

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

目前，大型设计一般推荐使用同步时序电路。同步时序电路基于时钟触发沿设计，对时钟的周期、占空比、延时和抖动提出了更
yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

angular 新语法糖学习一

这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题，但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展，在angularv16
·2025-01-19 19:56

文心一言vsGPT-4全面对比

以下是对这两款工具的全面比较：文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型，它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源，具备出色的语言理解和生成能力。
编程小郭·2025-01-19 18:45
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他