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大数据+机器学习
逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于二分类问题的统计模型和
机器学习
算法
吃什么芹菜卷
·
2024-08-21 21:03
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
笔记
【Python
机器学习
】NLP的部分实际应用
自然语言处理在现实中非常多的应用,下表是其中的一些例子:应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索
zhangbin_237
·
2024-08-21 21:00
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
大数据
MySQL中处理JSON数据:
大数据
分析的新方向
这对于处理半结构化或非结构化数据、
大数据
分析等领域尤为重要。以下将详细介绍如何在MySQL中使用JSON数据类型,并通过丰富的示例展示其应用。
蜡笔小新星
·
2024-08-21 20:25
MySQL
mysql
数据库
学习
经验分享
json
服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存?
CPU密集型:需要更多的CPU计算能力,如视频编码、
大数据
处理。内存密集型:需要大量的内存来存储和处理数据,如大型数据库、缓存服务器。I/O密集型
Jtti
·
2024-08-21 19:50
数据库
运维
机器学习
-混淆矩阵
混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率(Accuracy)2.精确率(Precision)3.召回率(Recall)4.F1分数(F1Score)三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着
机器学习
和人工智能的迅速发展
红米煮粥
·
2024-08-21 18:48
机器学习
矩阵
人工智能
数据分析:低代码平台助力
大数据
时代的飞跃发展
随着信息技术的突飞猛进,我们身处于一个数据量空前增长的时代——
大数据
时代。在这个时代背景下,数据分析已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。
快乐非自愿
·
2024-03-29 12:46
数据分析
低代码
大数据
ES-LTR粗排模块
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用
机器学习
提高搜索相关性排名
poins
·
2024-03-29 06:38
jenkins
运维
python清华大学出版社答案_Python
机器学习
及实践
第1章
机器学习
的基础知识1.1何谓
机器学习
1.1.1传感器和海量数据1.1.2
机器学习
的重要性1.1.3
机器学习
的表现1.1.4
机器学习
的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6
机器学习
程序的步骤1.2
weixin_39805119
·
2024-03-29 03:04
python清华大学出版社答案
Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
在
大数据
处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。
i289292951
·
2024-03-28 23:28
kafka
kafka
UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS
UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接:arXiv关键字:大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、
机器学习
摘要大型语言模型(LLMs)在各种自然语言任务上表现出色
liferecords
·
2024-03-28 21:56
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
OpenCV(一个C++人工智能领域重要开源基础库) 简介
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言:OpenCV(全称OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库,可以用来进行图像处理、计算机视觉和
机器学习
等领域的开发
愚梦者
·
2024-03-27 06:24
OpenCV
人工智能
人工智能
opencv
c++
图像处理
计算机视觉
开源
山东省
大数据
局副局长禹金涛一行莅临聚合数据走访调研
3月19日,山东省
大数据
局党组成员、副局长禹金涛莅临聚合数据展开考察调研。山东省
大数据
局数据应用管理与安全处处长杨峰,副处长都海明参加调研,苏州市
大数据
局副局长汤晶陪同。
聚合数据
·
2024-03-27 05:53
API
大数据
人工智能
API
零基础
机器学习
(5)之线性回归模型的性能评估
文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
·
2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
智慧公厕的先进技术应用
通过
大数据
、云计算
中期科技ZONTREE
·
2024-03-26 21:11
智慧厕所
智慧公厕
智慧城市
【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在
大数据
分析和处理领域
音乐学家方大刚
·
2024-03-26 09:56
Scala
Hadoop
hadoop
scala
spark
2022-05-14
本文结构速览:一、SQL题二、
机器学习
&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0
·
2024-03-25 04:59
Android 实现照片抠出人像。
一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用
机器学习
模型(如TensorFlowLite):集成
No Promises﹉
·
2024-03-25 04:19
android
一文详解
大数据
时代与低代码开发应用
随着信息技术的飞速发展,我们迎来了一个崭新的时代——
大数据
时代。在这个时代,数据成为了一种新的资源,
大数据
技术的应用成为了推动社会进步的关键力量。
快乐非自愿
·
2024-03-24 13:03
大数据
低代码
Spark面试整理-Spark是什么?
自那时起,Spark已经成为
大数据
处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。
不务正业的猿
·
2024-03-24 13:02
面试
Spark
spark
大数据
分布式
请介绍一下
大数据
主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施
目录请介绍一下
大数据
主要是干什么的?
盛溪的猫猫
·
2024-03-24 02:17
感悟
大数据
英语
加拿大
Python
机器学习
笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
机器学习
笔记
战争热诚
·
2024-03-23 17:00
GEE在灾害预警中的遥感云
大数据
应用及GPT模型辅助分析
随着遥感技术的快速发展,云
大数据
在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云
大数据
,我们能够实时获取灾害发生地的影像信息,为灾害预警、应急响应提供有力支持。
AIzmjl
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2024-03-22 05:52
GPT
生态
遥感
大数据
gpt
gee
灾害预警
水体湿地
遥感
机器学习
是什么
机器学习
是什么?
机器学习
,这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热,其影响深远,不仅改变了科学研究的方式,也推动了社会的快速发展。那么,
机器学习
到底是什么呢?
三花学编程
·
2024-03-20 13:24
机器学习
大数据
毕设 图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师
fawubio_A
·
2024-03-20 12:53
python
算法
大数据
开发(Hive面试真题-卷二)
大数据
开发(Hive面试真题)1、举几个Hive开窗函数例子?什么要有开窗函数,和聚集函数区别?2、说下Hive是什么?跟数据仓库区别?3、Hive架构?4、Hive数据倾斜以及解决方案?
Key-Key
·
2024-03-20 05:14
大数据
hive
面试
【
大数据
面试题】014 Flink CDC 用过吗,请简要描述
一步一个脚印,一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture(变更数据捕获)每一项技术的诞生都是为了解决某个问题,某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取,监控MySQL这样的数据库时,不会因为读取数据库,对数据库本身造成压力,影响性能。同时,保证了数据源的准确,正确。FlinkCDC原理方式一:通过查询来获取更新的数据。如查询数据
Jiweilai1
·
2024-03-20 04:43
一天一道面试题
flink
大数据
面试
flink
cdc
最新ChatGPT支持下的PyTorch
机器学习
与深度学习
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
zkzhzy
·
2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
【
大数据
】Flink SQL 语法篇(五):Regular Join、Interval Join
《FlinkSQL语法篇》系列,共包含以下10篇文章:FlinkSQL语法篇(一):CREATEFlinkSQL语法篇(二):WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇(三):窗口聚合(TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE)FlinkSQL语法篇(四):Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇(五):RegularJoin、I
G皮T
·
2024-03-19 07:16
#
Flink
SQL
大数据
flink
sql
Regular
Join
Interval
Join
双流Join
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多
机器学习
和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
·
2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
有一点动心
从调查出来的
大数据
来看,适龄人群的不婚比例,是空前高的一个数字,越来越多的适婚人士,加入了不婚
段duan
·
2024-03-19 03:03
大数据
开发(Kafka面试真题-卷一)
大数据
开发(Kafka面试真题)1、请解释以下ApacheKafka是什么?它在
大数据
系统中的角色是什么?2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处?
Key-Key
·
2024-03-18 23:05
大数据
kafka
面试
什么是分布式搜索引擎
搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、
大数据
处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。
罗彬桦
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2024-03-18 20:00
分布式搜索引擎
搜索引擎
分布式
机器学习
简介
有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司,随之想想,还有一个半月的时间数据才会回来,那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢(PS:因为数据是属于分类性质的),所以不久前买的一本书——《
机器学习
与
Dayueban
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2024-03-18 12:00
regression
机器学习
回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
·
2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
挑战杯
大数据
商城人流数据分析与可视化 - python
大数据
分析
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
大数据
的基站数据分析与可视化该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
·
2024-03-18 05:42
python
Java开发从入门到精通(七):Java的面向对象编程OOP:常用API
Java
大数据
开发和安全开发(一)Java的常用API1.1Object类1.1toString1.1equals方法1.1对象克隆clone1.1Objects类1.1包装类1.1StringBuilder1.1StringBuffer1.1StringJoiner1.1Math
HACKNOE
·
2024-03-18 02:37
Java开发从入门到精通
java
intellij-idea
linux安装单机版spark3.5.0
一、spark介绍是一种通用的
大数据
计算框架,正如传统
大数据
技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎,以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于
大数据
的计算二、spark下载spark3.5.0
爱上雪茄
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2024-03-17 18:57
大数据
JAVA知识
spark
大数据
分布式
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
机器学习
和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
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2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
Hadoop简介
简介
大数据
简介概述
大数据
的说法从出现到现在,也经历了十多年时间的发展。
程序员小郭同学
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2024-03-16 07:10
hadoop
数
大数据
时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
光点数据治理
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2024-03-16 07:10
人工智能
大数据
科技
2024年阿里云
大数据
acp认证条件
阿里云
大数据
acp认证考试没有条件,在校大学生、应届毕业生、在职员工均可报考。acp认证考试预约流程1.账户注册,认证人员登录阿里云认证全球培训中心网站,在页面右上角点击“立即注册”2.选择专业。
腾科教育
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2024-03-16 06:38
阿里云
大数据
云计算
Redis 的 RDB 和 AOF
优点:快速恢复
大数据
集。子进程创建的方式减少了主进程的内存消耗。RDB文件是一个紧凑
龙大.
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2024-03-16 02:31
Redis
redis
数据库
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票
大数据
量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票
大数据
量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-14 18:16
python
03hive数仓安装与基础使用
可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供完整的sql查询功能,本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种
大数据
离线分析工具学习成本相当低,不用开发复杂的mapreduce
daydayup9527
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2024-03-14 13:39
hadoop_hive
运维
hadoop
Spark的数据结构——RDD
Alistofpartitions:在
大数据
领域,
大数据
都是分割成若干个部分,放到多个服务器上,这样就能做到多线程的处理数据,这对处理
大数据
量是非常重要的。分区意味着,可以使用多个线程了处理。
bluedraam_pp
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2024-03-14 08:32
Spark
spark
数据结构
大数据
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