大数据~Flume

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用

ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动架构中。
Uranus^·2025-05-26 14:55

基于学生工作管理信息系统的校园智能管理在烟台的应用探索

未来，自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓，通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘，使之释放更大的
合肥自友科技-智慧校园·2025-05-26 14:54

Python爬虫实战：如何通过分析AJAX请求抓取搜狐新闻数据

对于新闻分析、舆情监测和大数据分析等领域的工作者来说，抓取这些新闻数据并进行深入分析，是一项重要的任务。在本文中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术抓取搜狐新闻的数据。
Python爬虫项目·2025-05-26 13:16

基于Scikit-learn与Flask的医疗AI糖尿病预测系统开发实战

本文将深入解析如何基于MIMIC-III医疗大数据集，使用Python生态构建符合医疗AI开发规范的糖尿病预测系统。
Tech Synapse·2025-05-26 13:45

基于python美食数据分析系统 django框架 爬虫 可视化 携程美食 大数据

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、selenium爬虫、Echarts可视化、携程网数据、HTML美食数据爬虫分析可视化系统美食数据爬虫分析可视化系统是一个基于Python语言和Django框架开发的数据爬虫系统。该系统使用selenium库来实现网页数据的爬取，并将爬取的数据存储到数据库中。同时，系统还使用Echarts库来实现数据的可视化展示。该系统主要针对携程网的美食数
QQ79120063·2025-05-26 12:39

Flink 常用算子详解与最佳实践

Flink常用算子详解与最佳实践ApacheFlink作为新一代流式计算引擎，以其高吞吐、低延迟和强大的状态管理能力，成为大数据实时处理领域的首选。
北漂老男人·2025-05-26 09:22

Spark面试问题总结

阿里面试：https://www.jianshu.com/p/11578fd6e272https://www.jianshu.com/p/c8a271448dcd大数据开发面试-MMMM：https:/
大数据侠客·2025-05-26 07:12

希音(Shein)大数据面试题及参考答案

用SQL实现怎么找A表有B表没有的数据可以通过使用LEFTJOIN或NOTEXISTS来实现。下面是使用NOTEXISTS的写法：--查询购买商品A但没有购买商品B的用户SELECTuser_idFROMpurchasep1WHEREp1.product_id='A'ANDNOTEXISTS(SELECT1FROMpurchasep2WHEREp2.user_id=p1.user_idANDp2.
大模型大数据攻城狮·2025-05-26 07:10

基于springboot+vue墙绘产品展示交易平台含文档（附万字文档）(源码+lw+部署文档+讲解等)

等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据
QQ3295391197·2025-05-26 06:34

数据如何驱动互联网一体化发展？

一、数据融合促进技术一体化大数据、云计算、人工智能等前沿技术的广泛应用，使得海量数据能够被快速收集、处理和
科技块儿·2025-05-26 06:34

如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作？

一位技术专家的AI工具实践指南引言：AI工具是技术人的“瑞士军刀”作为一名拥有8年经验的技术专家，我的工作重心涵盖了大数据开发、系统架构设计、团队协作与技术文档管理。
风千叶·2025-05-26 05:59

大数据与数据分析【数据分析全栈攻略：爬虫+处理+可视化+报告】

-第100篇-Date:2025-05-25Author:郑龙浩/仟墨大数据与数据分析文章目录大数据与数据分析一大数据是什么？
仟墨·2025-05-25 19:18

线性代数-第11篇：线性回归与矩阵运算：AI与量化的基础模型

本文将深入解析线性回归的矩阵化表达、求解方法及其在AI、量化投资和大数据中的应用。一、线性回归的本质：从公式到矩阵的抽象1.线性回归模型定义线性回归假设因变量y\yy<
程序员勇哥·2025-05-25 15:20

《Hadoop大数据技术原理与应用》（第2版）黑马程序员的课后习题答案

《Hadoop大数据技术原理与应用（第2版）》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1．半结构化数据、非结构化数据2．多样、低价值密度、高速3．Nutch4．高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1
一只破豆豆·2025-05-25 14:15

《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》目录

本专栏专为大数据工程师、数据分析师及准备大数据面试的求职者量身打造，聚焦Spark、Flink、Doris等核心技术，覆盖离线与实时数仓开发的全流程。
大模型大数据攻城狮·2025-05-25 12:32

九州未来荣登私有云TOP30榜单，赋能企业数字化新未来

随着5G、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的蓬勃发展，私有云的价值愈发凸显，其在企业级应用中的重要性也日益增长，推动着众多行业企业加速拥抱私有云。
OpenInfra·2025-05-25 08:08

使用 Virtual Scroller 实现百万级列表的极致性能优化

本篇文章将介绍如何使用「虚拟滚动（VirtualScrolling/Windowing）」技术，在用户滚动过程中只渲染可视区域的数据，从根本上解决大数据列表的性能问题。我们会讲解虚
星之海丶·2025-05-25 08:36

云计算,大数据,人工智能

1.云计算：弹性资源与分布式计算案例：基于AWSEC2的动态资源扩展场景：电商网站在“双十一”期间流量激增，需要临时扩容服务器资源。代码：使用AWSBoto3库动态启动EC2实例importboto3#创建EC2客户端ec2=boto3.client('ec2',region_name='us-west-2')#启动一个临时EC2实例response=ec2.run_instances(Image
宁安我·2025-05-25 07:01

【机器学习】大数据时代，模型训练慢如牛？解锁Spark MLlib与分布式策略

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-25 07:27

大数据治理：从“数据垃圾场”到“价值金矿”的实战指南

大数据治理正是为解决这类问题而生——它不是IT部门的“技术游戏”，而是整个企业必须参与的“数据文明建设”。一、数据治理的三大核心目标1.数据质量：别让“脏数据”毁掉你的业务痛点：客
无名小组·2025-05-25 00:43

AI人工智能与数据分析的未来创新趋势

AI人工智能与数据分析的未来创新趋势关键词：AI人工智能、数据分析、未来创新趋势、机器学习、深度学习、大数据摘要：本文深入探讨了AI人工智能与数据分析的未来创新趋势。
AI大模型应用实战·2025-05-24 20:26

基于运营商大数据的手机终端产品市场趋势分析与研究

基于运营商B域、O域与终端域跨域融合数据，构建用户手机终端产品应用大数据模型。
罗思付之技术屋·2025-05-24 19:16

Flink基于Yarn多种启动方式详解

Flink基于Yarn多种启动方式详解随着大数据实时计算需求的日益增长，Flink已成为业界主流的流处理引擎。而在企业级大数据平台中，资源管理和作业调度一般交由Yarn完成。
北漂老男人·2025-05-24 19:42

Flink初始及搭建集群环境（技术选型与实战详解）

——主流流处理框架对比在大数据实时计算领域，主流的流处理框架包
北漂老男人·2025-05-24 18:07

大数据领域 Hive 与 Spark 的集成应用

大数据领域Hive与Spark的集成应用关键词：Hive,Spark,大数据集成,数据处理,分布式计算,元数据管理,性能优化摘要：本文深入探讨ApacheHive与ApacheSpark在大数据处理中的集成应用
AI天才研究院·2025-05-24 17:02

Hadoop中HDFS、Hive 和 HBase三者之间的关系

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、Hive和HBase是Hadoop生态系统中三个重要的组件，它们各自解决了大数据存储和处理的不同层面的问题。
[听得时光枕水眠]·2025-05-24 17:02

centOS7系统虚拟机节点的搭建

.配置网络5.复制虚拟机6.配置node02和node03环境7.配置映射8.关闭防火墙9.关闭SElinux10.Xshell连接linux11.免密登录总结前言随着计算机的发展，越来越多的人认识到大数据的优点
在山海相见·2025-05-24 15:50

从算法菜鸟到挖掘达人：数据挖掘的算法大冒险

「从算法菜鸟到挖掘达人：数据挖掘的算法大冒险」在这个“大数据”满天飞的时代，数据挖掘不只是个高大上的名词，它正悄悄渗透进我们的日常生活。
Echo_Wish·2025-05-24 14:12

大数据与数据挖掘：来自学术研究的洞察

大数据与数据挖掘：来自学术研究的洞察背景简介在信息时代，大数据与数据挖掘成为了技术发展的前沿领域。随着数据量的指数级增长，如何有效地存储、管理、分析和利用这些数据，成为了研究者们关注的焦点。
韩锋裂变营销·2025-05-24 12:26

大数据领域数据预处理：为数据挖掘提供优质数据

大数据领域数据预处理：为数据挖掘提供优质数据关键词：数据预处理、数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约、数据挖掘、大数据摘要：本文深入探讨大数据领域中的数据预处理技术，这是数据挖掘过程中至关重要的第一步
大数据洞察·2025-05-24 12:54

Python爬虫实战：获取腾讯云最新技术资讯并分析，为开发人员做参考

腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，其开发者专栏发布了大量涵盖云计算、人工智能、大数据等前沿技术领域的文章。然而，手动收集和分析这些信息效率低下，难以满足实时性和全面性的需求。
ylfhpy·2025-05-24 10:48

Spring Boot与Kafka集成实践：从入门到精通

ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理等场景。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka，并展示一些高级特性的使用。
Uranus^·2025-05-24 10:14

甘特图（项目计划图）

由时间（顶部横坐标）和工作事项（左边纵坐标组成）假设，我要做大数据迁移（一般半年，几PB的数据和上万个任务）类似于这种
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-05-24 08:26

大数据领域数据预处理的安全漏洞检测与防范

大数据领域数据预处理的安全漏洞检测与防范关键词：数据预处理安全、漏洞检测、隐私保护、差分隐私、异常检测、数据完整性、安全防护体系摘要：在大数据全生命周期中，数据预处理作为连接原始数据与价值挖掘的关键枢纽
AI天才研究院·2025-05-24 06:43

Kafka整合Flume

Kafka与flume1）准备jar包1、将Kafka主目录lib下的如下jar拷贝至Flume的lib目录下kafka_2.10-0.8.2.1.jar、kafka-clients-0.8.2.1.jar
小顽童王·2025-05-24 02:20

电商数仓项目(八) Flume(3) 生产者和消费者配置

目录一、生产数据写到kafka二、消费kafka数据写到hdfs本节讲解Flume生产者和消费者配置。
涛2021·2025-05-24 02:19

实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南

系列文章目录实战Spark从入门到精通（一）：一文带你全面了解Spark大数据处理框架文章目录系列文章目录前言快速上手Spark的第一步：了解Scala基础Spark的灵魂：SparkContext3分钟上手
元飞聊技术·2025-05-24 00:33

从Gzip到Snappy：大数据压缩算法性能深度评测

从Gzip到Snappy：大数据压缩算法性能深度评测关键词：大数据压缩、Gzip、Snappy、压缩算法、性能评测、压缩率、吞吐量摘要：在大数据时代，数据压缩是存储与传输优化的核心技术。
AI天才研究院·2025-05-23 21:12

智能交通与车联网：未来出行的创新变革

通过整合物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和5G等前沿技术，智能交通与车联网不仅提高了交通效
给生活加糖！·2025-05-23 15:29

Doris数据导入方式与Broker Load操作指南

BrokerLoad作为其中最常用的异步批量导入方式，特别适合从HDFS、S3等远程存储系统导入TB级大数据量，具有高吞吐、易管理、支持多种文件格式等优势。本文将全面解析Doris支持的数
晚夜微雨问海棠呀·2025-05-23 15:59

【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议

StarRocks和Doris的介绍随着大数据分析需求的不断增长，企业对高性能、低延迟的分析型数据库提出了更高的要求。
oo寻梦in记·2025-05-23 15:27

Python机器学习实战：分布式机器学习框架Dask的入门与实战

Python机器学习实战：分布式机器学习框架Dask的入门与实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来
AI大模型应用之禅·2025-05-23 14:21

Elasticsearch 完整版教程目录

：铭毅天下，原文地址：blog.csdn.net/laoyang360https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/79293493人工智能、大数据快速发展的今天
微步229·2025-05-23 13:18

Elasticsearch 方法论

人工智能、大数据快速发展的今天，对于TB甚至PB级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch作为开源领域的后起之秀，从2010年至今得到飞跃式的发展。
catkin_ws·2025-05-23 13:47

Hive 开发提效必备技巧：当前数据库显示与本地化模式配置

在大数据处理领域，Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具，广泛应用于离线数据分析场景。
线条1·2025-05-23 12:36

深入理解 Hadoop 核心组件 Yarn：架构、配置与实战

一、Hadoop三大件概述Hadoop作为大数据领域的基石，其核心由三大组件构成：HDFS（分布式文件系统）：负责海量数据的分布式存储，通过数据分块和副本机制保障可靠性，是大数据存储的基础设施。
线条1·2025-05-23 11:36

68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)

换句话说，Hbase是ApacheHadoop生态系统中的一部分，可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。
编程大全·2025-05-23 10:51

Java大厂面试：JVM调优、高并发订单处理与大数据服务场景解析

Java大厂面试现场：当严肃面试官遇上搞笑程序员明哥第一轮面试面试官:你好，明哥，欢迎来到我们公司面试，请问你对JVM调优熟悉吗？明哥:哦，那个啥...JVM调优嘛，我熟！就是用一些工具啊，比如JVisualVM，然后看下内存使用情况，GC日志分析，调整堆大小之类的。面试官:(给明哥打分75)非常好，那你能否谈谈如何处理高并发订单提交时的数据一致性呢？明哥:这个简单，咱们可以用分布式锁来控制访问，
码农~明哥·2025-05-23 05:50

Hive 内部表与外部表深度解析：数据管理的最佳实践

在大数据处理领域，Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具，为结构化数据提供了类SQL查询能力。
自然术算·2025-05-23 05:49

深入浅出Hadoop：大数据时代的“瑞士军刀”

深入浅出Hadoop：大数据时代的“瑞士军刀”在当今这个数据爆炸的时代，每天产生的数据量已经远超人类的想象。
coding随想·2025-05-22 22:10
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