大数据~Sqoop

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

LakeHouse湖仓一体成为下一站灯塔，数仓、数据湖架构即将退出群聊

摘要：当前的大数据技术应用趋势表明，客户对单一的数据湖和数仓架构并不满意。

科杰科技·2025-03-21 17:26

数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头

数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头在农业领域，随着人口增长和气候变化的影响，如何提升生产力始终是个关键话题。大数据，这个曾经只属于科技领域的概念，如今已悄然进入田间地头。

Echo_Wish·2025-03-21 13:58

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

从 0 到 1 构建 Python 分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略

从0到1构建Python分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略在大数据与信息爆炸的时代，搜索引擎已然成为人们获取信息的关键入口。

七七知享·2025-03-21 13:27

第三十篇维度建模：从理论到落地的企业级实践

维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战：电商用户分析3.1业务矩阵分析3.2模型实现代码四、高级建模技巧4.1多星型模式关联4.2大数据场景优化五

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

深陷“大数据杀熟”漩涡的飞猪，庄卓然如何力挽狂澜？

在线旅游市场（OTA）的蓬勃发展为消费者带来了诸多便利，然而，在这股数字化浪潮中，飞猪旅行却因其频繁陷入“大数据杀熟”的争议而备受瞩目。

财经三剑客·2025-03-21 12:12

API item_get 在电商平台的核心作用以及如何测试

为了解决这一问题，电商大数据平台应运而生，而item_getAPI作为获取商品详情的关键接口，在其中扮演着至关重要的角色。

index_all·2025-03-21 12:11

“四预”驱动数字孪生水利：让智慧治水守护山河安澜

一、数字孪生水利：从物理世界到虚拟镜像的跃迁数字孪生水利并非简单的“数字建模”，而是通过高精度传感器、大数据、人工智能等技术，在虚拟空间构建与物理流域完全映射的“数字分身”，实现水情、工情

GeoSaaS·2025-03-21 11:03

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

一、书籍介绍《大数据医疗》由徐曼、沈江、余海燕合著，由机械工业出版社出版。

Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

OpenEuler kinit报错找不到文件的解决办法

客户一套华为大数据集群平台,在一台arm平台openEuler服务器上面安装完集群客户端之后,使用kinit认证出现报错Nosuchfileordirectory:最终定位是操作系统/lib64缺少ld

久违的太阳·2025-03-21 08:38

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。

守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

hive 使用oracle数据库

hive使用oracle作为数据源，导入数据使用sqoop或kettle或自己写代码（淘宝的开源项目中有一个xdata就是淘宝自己写的）。感觉sqoop比kettle快多了，淘宝的xdata没用过。

sardtass·2025-03-21 05:43

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领

AI天才研究院·2025-03-21 03:58

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现

计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。

吱屋猪_·2025-03-20 18:48

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

背景近二十年大数据发展史2002年我

不二人生·2025-03-20 18:43

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制

cherry5230·2025-03-20 18:12

NET Core 大数据处理

在.NETCore里处理10万条以上的大数据时，可采用以下几种方式，同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。

Gene Z·2025-03-20 18:11

火山云与腾讯云的优势对比

火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位

苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Flume与Couchbase集成原理与实例

Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高

AI大模型应用之禅·2025-03-20 18:41

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

2.1表分为内部表和外部表默认未内部表，3.0版本开始集成外部数据建议使用catalog，外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL][DEFAULT"default\_value"][AUTO_INCREMENT][ASgeneration_expr]col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以__op

2401_84182271·2025-03-20 15:54

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计

会写代码的羊·2025-03-20 12:28

智慧交通是什么，可以帮助我们解决什么问题?

智慧交通（SmartTransportation）是指利用物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、5G通信等先进技术，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效率、减少拥堵、降低事故率、提升出行体验

Guheyunyi·2025-03-20 11:17

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

大数据和人工智能概念全面解析

一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

本文结合腾讯大数据技术分享内容和2020全球软件开发大会分享内容进行整理，主要内容包括：1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点

学而知之@·2025-03-20 00:15

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

根据行业统计，Java在全球企业级应用中的市场份额仍超过65%，尤其在微服务架构、大数据平台和物联网（IoT）领域占据核心地位。

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。

MfvShell·2025-03-20 00:10

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 20:13

Apache storm

Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。

赵世炎·2025-03-19 19:09

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐TBBKAnalysis关于淘宝“爆款”数据爬取与分析。

洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

什么是Apache Avro？

它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。

maozexijr·2025-03-19 19:32

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

python爬虫项目

项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目爬取链接：HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户

范哥来了·2025-03-19 17:50

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理中的窗口操作与时间语义详解（135）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 15:38

Lisp语言的云存储

尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗）

Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但

苍曦·2025-03-19 12:43

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。

kkk1622245·2025-03-19 12:41

题解 | 牛客周赛 Round 49 DEF Java题解

面试又黄了反正不是什么喜欢的工作[牛泪]面试又黄了反正不是什么喜欢的工作2024秋招数据开发第一波面试题露出#字节##滴滴##大数据##面经##秋招#引流字节阿里巴巴腾讯百度美团美团后端暑期实习体验——

han_xue_feng·2025-03-19 08:05

Search after解决ES深度分页问题

相比于传统的from和size分页方式，search_after更适合处理大数据集的分页查询，因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft

Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

第七章Solr：企业级搜索应用

然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

金融租赁系统的创新发展与市场竞争力提升探讨

在现今环境下，新兴技术如人工智能、大数据和区块链等正加速推动金融租赁的创新。通过这些技术，不仅可以优化业务流程，提升运营效率，还可以增强风险管理能力。

红点租赁系统开发·2025-03-19 05:33

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