大数据之hive 第11页

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从

失序空间·2025-03-15 14:33

Win32 SDK Gui编程系列之--Win32 API通用控件

要使用普通控件的话，包含语句#include通过追加和初始化InitCommonControls();是必要的。也可以通过InitCommonControlsEx函数单独注册使用的类。另外，需要导入comctl32.dll。1.标签、控件只显示标签、控件的程序tabctrl.c和根据按下的标签进行显示的程序tabcontr0l.c和各自的执行结果如下所示。Tabctrl01.c#include#i

「已注销」·2025-03-15 14:32

Ruby学习之命令行选项&环境变量

这个ruby文件一般呢都是通过命令行来运行的，语法格式如下：ruby[options][.][programfile][arguments...]解释器可以通过下列选项被调用，来控制解释器的环境和行为，来看下具体数据：选项描述-a与-n或-p一起使用时，可以打开自动拆分模式(autosplitmode)。请查看-n和-p选项。-c只检查语法，不执行程序。-Cdir在执行前改变目录（等价于-X）。-

luyaran·2025-03-15 14:01

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数

不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

Linux驱动开发IO操作之阻塞与非阻塞

阻塞IO当应用程序通过read读取或write写入设备文件的某些数据时，就会调用驱动程序的read或者write函数，此时可能会遇到没有数据可读或者写满的情况，这时如果驱动程序会进入睡眠，当有数据可读或者可写的时候唤醒再返回，我们称这种操作为阻塞IO。下图是阻塞式IO访问示意图：阻塞IO相关函数init_waitqueue_head函数init_waitqueue_head‌是Linux内核中用于

暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

FLASK核心操作之ORM

ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法,2、核心模块SQLAlchemyORM和SQLAlchemyCoreCore是一种构建在表达式语言之上的一种API，一种SQL抽象工具包，允

爬山的小明·2025-03-15 11:38

2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。

小呀小萝卜儿·2025-03-15 11:06

【测试语言篇四】Python进阶篇之json模块

一、json模块介绍JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据格式，用于数据交换。在Python中具有用于编码和解码JSON数据的内置json模块。只需导入它，就可以使用JSON数据了：importjsonJSON的一些优点：JSON作为“字节序列”存在，在我们需要通过网络传输（流）数据的情况下非常有用。与XML相比，JSON小得多，可转化为更快的数据传输和更好的体验。JSON非常

m0_37135615·2025-03-15 10:32

Web三要素：HTML之ARIA可访问性(3)

ARIA：为Web构建数字盲道的技术革命文章目录ARIA：为Web构建数字盲道的技术革命一、屏幕背后的黑暗世界：一个被忽视的用户群体1.1触目惊心的现实案例1.2法律合规的达摩克利斯之剑二、ARIA技术体系的三重维度2.1角色（Roles）：定义元素身份常用角色分类2.2属性（Properties）：描述元素特征关键属性矩阵2.3状态（States）：反映动态变化状态同步机制三、ARIA实战：构建

双囍菜菜·2025-03-15 10:31

JVM性能监控与调优

以下是学习JVM性能监控与调优时应关注的主要技术点1.JVM基础知识JVM性能监控与调优之JVM基础知识在进行JVM性能监控与调优之前，深入理解JVM的基本知识是至关重要的。

小码快撩·2025-03-15 10:00

Qt常用控件之Layout总篇

Layout总篇1.Layout介绍Layout是一类布局管理器，它能够将Layout内部的控件都按照某种方式布局，简单高效地使代码更美观。在Qt中内置的layout有四种：QVBoxLayout（垂直布局）、QHBoxLayout（水平布局）、QGridLayout（网格布局）、QFormLayout（表单布局）。在代码中创建的layout，本质上就只创建了一个layout。但在ui中创建的la

laimaxgg·2025-03-15 09:25

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

大数据技术【7】

1.目前所获取的总数据量的80%以上都是（）数据。。A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤：①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a.③①②④b.①②③④c.①④③②d.④③②①A.③①②④B.①②③④C.①④③②D.④③②①3.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的

星绘搜题·2025-03-15 09:50

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表(除商品以外所有信息),商品详情表,通过搜集用户title进行定制化推荐点击流数据通过埋点进行用户点击行为分析FLINK一般用来做实时SPARK一般用来做

爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下666个要素：以下是对动态规划中阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、

^ω^宇博·2025-03-15 08:13

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

它是由日本学者大津展之（NobuyukiOtsu）在1979年提出，因此得名“OTSU算法”。

ZHauLee·2025-03-15 08:12

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

安全中心建设关键技术之机器学习

1.1.1功能要求针对目前广为流行的网银、掌上银行撞库行为，需要围绕撞库防护建立针对性的发现、预警、拦截体系。在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中，首先需要获取手机银行和网上银行

sinfoyou·2025-03-15 07:33

结构型模式之适配器模式：让不兼容的接口兼容

在软件开发中，经常会遇到这样一种情况：系统的不同部分需要进行交互，但由于接口不兼容，导致无法直接使用。这时，适配器模式（AdapterPattern）就能派上用场。适配器模式是设计模式中的结构型模式，它的目的是通过创建一个适配器类来“包装”一个不兼容的接口，使得两个接口能够兼容、协作。简单来说，适配器模式就是“转换接口”模式。本文将深入探讨适配器模式，讲解其概念、应用场景，并展示如何在Java中实

菜就多练少说·2025-03-15 07:32

“杀疯了”，头部玩家纷纷下场，冲榜高阶智驾第一梯队！

类似于比亚迪的天神之眼分成ABC三挡，对应不同级别车型，吉利的千里浩瀚智驾方案更加多元化，分为H1、H3、H5、H7和H9共5个不同层级的智驾方案。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

Different number of columns

org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException:Themainmethodcausedanerror:Columntypesofqueryresultandsinkforregisteredtable‘photoTradeInfoHive.db_audit.ods_photo_trade

sunyaox·2025-03-15 06:23

笔记-python之celery使用详解

Celery是一个用于处理异步任务的Python库，它允许你将任务分发到多个worker进行处理。以下是Celery的使用详解：安装Celery使用pip安装Celery：pipinstallcelery创建Celery实例首先，需要创建一个Celery实例，指定broker（消息中间件）和backend（结果存储）。fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks'

大白砌墙·2025-03-15 06:50

QT系列教程(19) Qt MVC结构之QItemDelegate介绍

QItemDelegate当我们想重新实现一个代理时，可以子类化QItemDelegate。实现item编辑时特定的效果，比如在item编辑时我们设置一个QSpinBox返回。创建一个QApplication项目，然后我们新增一个类，类名叫做spinboxdelegate。classSpinBoxDelegate:publicQItemDelegate{Q_OBJECTpublic:explici

恋恋风辰·2025-03-15 06:47

向量库集成指南

特别是在处理大数据和复杂查询时，向量库在多种应用场景中发挥着关键作用。其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用

三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

Python之项目课

1.项目准备1.1.项目创建此处省略一万字...1.2.项目目标创建数据库movie并设置编码格式，并完成t_user（用户信息表）、t_movie（电影信息表）的创建任务；完成用户登录功能，登录成功之后跳转到电影主界面；完成电影排行榜和关键字电影查询功能；完成电影信息图表统计（选作）1.3.项目结构dao |--__init__.py |--movie_dao.py #电影dao层接口类 |

稍微认真一点·2025-03-15 04:05

【经验分享】SpringBoot集成Websocket开发之使用由 Jakarta EE 规范提供的 API开发

在SpringBoot中整合、使用WebSocketWebSocket是一种基于TCP协议的全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久的、双向的通信连接。相比传统的HTTP请求-响应模式，WebSocket提供了实时、低延迟的数据传输能力。通过WebSocket，客户端和服务器可以在任意时间点互相发送消息，实现实时更新和即时通信的功能。WebSocket协议经过了多个浏览器和服务器的支持，成

Xcong_Zhu·2025-03-15 03:48

doris：SQL 方言兼容

提示从2.1版本开始，Doris可以支持多种SQL方言，如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。

向阳1218·2025-03-15 01:07

源自神话的写作要义之英雄之旅

源自神话的写作要义之英雄之旅英雄之旅从本质上说，不论如何变化，英雄的故事总是一段旅程。英雄离开舒适、平淡的地方，到充满挑战的陌生世界去冒险。

博文视点·2025-03-15 01:05

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”大家好！在软件开发的学习过程中，我们都在不断探索如何让代码更加高效、灵活且易于维护。

一杯年华@编程空间·2025-03-15 01:32

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark

Tometor·2025-03-15 00:01

Java之微信 APIv3 商家转账到零钱SDK版

1、测试类TransferTest：importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.wechat.pay.java.core.RSAConfig;importcom.wechat.pay.java.core.exception.HttpException;importcom.wechat.pay.java.core.exception.MalformedMess

相思比梦长·2025-03-14 22:41

经典落梯问题

也就是说，如果在柱子i和i+1之

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-14 22:41

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型，做一个乳腺癌图像识别，效果还行，准确率0.9+;CNN经典网络之“

羊小猪~~·2025-03-14 22:08

2025年2月中国数据库排行榜：OceanBase迎来开门红，金仓、GBASE排名节节高

在春节之际，DeepSeek凭借突破性的技术成功出圈，而在此前，各大数据库厂商便已开始探索AI与数据库的深度融合，并陆续推出了相关产品和功能。

·2025-03-14 22:07

「QT」布局类之 QHBoxLayout 水平布局类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Ma

何曾参静谧·2025-03-14 21:28

Qt常用控件之垂直布局QVBoxLayout

垂直布局QVBoxLayoutQVBoxLayout是一种垂直布局控件。1.QVBoxLayout属性属性说明layoutLeftMargin左侧边距。layoutRightMargin右侧边距。layoutTopMargin顶部边距。layoutBottomMargin底部边距。layoutSpacing相邻元素间距。2.QVBoxLayout方法方法说明addWidget把控件添加到布局管理器

laimaxgg·2025-03-14 20:54

LeetCode详解C++版

35.搜索插入位置53.最大子数组和64.最小路径和70.爬楼梯74.搜索二维矩阵82.删除排序链表中的重复元素II88.合并两个有序数组153.寻找旋转排序数组中的最小值162.寻找峰值167.两数之

纵深·2025-03-14 20:18

智享三代实景无人直播：实景呈现+智能互动，以科技之力稳抓流量与商机

智享三代实景无人直播则反其道而行之，着重强调实景呈现。无论是实体店铺的内部环境，还是工厂的生产车间，亦或是户外产品的实际使用场景，都能通过高清摄像头真实、全面地展示在观众面前。

x13257272926·2025-03-14 18:03

Linux 让PHP支持MSSQL

FreeTDS官方网站：http://www.freetds.org当前版本0.82wgethttp://mirrors.xmu.edu.cn/ubuntu/archive/pool/main/f/freetds

hello_simon·2025-03-14 17:28

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'./App.css'import*asTHREEfrom'three';import{GLTFLoader}from'three/addons/loaders/GLTFLoader.js';import{debounce}from'lodash';

这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

出海行动派 | 全球服务新征程！Bonree ONE海外版正式发布

在云计算、大数据与物联网深度融合的驱动下，全球IT运维行业正经历从被动响应到主动智能的深刻变革。

·2025-03-14 17:00

YashanDB归档日志文件管理

官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...归档日志文件默认存放在$YASDB\_DATA/archive

·2025-03-14 17:29

.net 插件式开发——实现web框架中大数据算法嵌入(BP算法逼近)

关于算法的引入：插件式架构设计，可移植性强，利于算法的升级。【插件式开发相关资料】https://www.cnblogs.com/lenic/p/4129096.html以BP算法为例：1、首先定义一个接口规范////////插件的统一入口///publicinterfaceIPluginPerfrom{//////统一算法插件入口//////输出参数的个数///输出参数///输入参数///str

weixin_34219944·2025-03-14 16:21

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏一、小游戏介绍1.1小游戏简介1.2项目预览二、本次实践介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、检查本地环境3.1检查系统版本3.2检查系统内核版本3.3检查软件源四

江湖有缘·2025-03-14 16:18

深入理解信息检索之BM25算法

1.BM25算法简介BM25算法，全称为"BestMatching25"，是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型（如二元独立检索模型）发展而来。它通过一种概率论的方法来衡量文档与用户查询之间的相关性。2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念：逆文档频率（IDF）和词频（TF）调整。逆文档频率（IDF):IDF用

Lunar*·2025-03-14 15:10

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错

weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能