说明：表里有406243206多数据，每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件，表中已经建立了联合索引，但还是会出现慢sql，sql运行时常10多s的都有。优化方案：1、先根据条件查询出最大的ID，和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_

表现示例mov将数据从一个位置复制到另一个位置直接数据传输传输数据，不改变数据内容传输数据，不改变数据内容moveax,ebxmovsx将源操作数符号扩展到目标操作数有符号扩展数据将较小数据类型符号扩展到较大数据类型将较小数据类型符号扩展到较大数据类型

在数据仓库的分层架构中，"DWS"通常指的是数据仓库的"服务层"或"汇总层"，但这个缩写可能根据不同的上下文有不同的含义。以下是几种可能的解释：1.

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推①顺丰【招聘岗位】研发、算法、大数据、产品、项管、设计、人资等【官方内推码】4FOLXH【一键内推】https

一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

归并排序以其稳定性和高效率而著称，尤其适用于大数据集的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括：分解：将数组递归地分成两半，直到每个子数组只有一个元素。

作为开源界备受关注的会议之一，今年的ApacheConAsia将持续3天，开设14+分论坛，内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。

它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上，提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具，使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch？

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

文中就高校大数据平台的关键技术和架构进行阐述，结合高校实际情况，设计高校大数据平台架构，通过搭建Hadoop集群环境，以业务系统和平台之间的数据交互验证平台设计的可行性和优势。

一、什么是sealosSealos是一个功能强大、简单易用的云操作系统，它基于Kubernetes构建，提供了丰富的功能特性和灵活的应用商店，旨在降低云原生的门槛与成本，使用户能够更加轻松地享受云计算所带来的便利

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。

教师选用何种教学策略不是凭老师的经验，而是大数据统计出学生的学习诉求、学生对教学内容的掌握情况来决定的。

在大数据和信息时代，数据爬虫已经成为获取信息的重要手段。然而，频繁的数据抓取往往会引发目标网站的反爬虫机制，导致IP地址被封禁。

人心人性是复杂，无法用所谓的理性和数据来分析，所有的分析从本质是错的，虽然常常会自我感觉良好，比如经济发展水平的分析，数据一大套一大套，成果一大堆一大堆，大数据啊！

已经之身大数据行业三四年，按理说应该可以说点所谓的经验。但是，现在大数据行业似乎有行无市。看起来高大上，但距离日常好像很远。

1.前言对于搞云原生应用的同学，对于DevOps和DORA应该都不陌生。但对于传统应用程序开发的同学，经常被DevOps,Microservice,CICD,DORA这些新颖的名词搞得晕头转向。

文章目录手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域

为了保证MySQL数据库在高并发、大数据量场景下的高效运行，索引设计与性能优化成为数据库管理的重要一环。本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践，帮助你掌握从理论到实战的优化技巧。

目录重要配置参数临时设置参数1.使用SQL语句设置1.检查当前设置持久化设置修改配置文件在Linux上重启MySQL服务：在Windows上重启MySQL服务：注意事项示例：使用BLOB存储大数据总结解决连接断开问题的总结在处理大于

Prometheus已经成为云原生监控领域事实上的标准，但Prometheus并没有解决企业用户对高可用、可扩展、可存储与查询海量监控数据、易运维等方面的需求。

一、新兴数据库技术的崛起随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展，传统的关系型数据库在某些场景下已经难以满足日益增长的需求。新兴的数据库技术，如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式

活动期完成有机会参与100%中奖）：https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/sls-1背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务：●日志服务：日志服务SLS是云原生观测与分析平台

\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce（简称“EMR”）是

日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/StreamProcessing）、数据仓库对接（DataWarehouse）、日志实时查询与分析。

Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是由阿里巴巴开发的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

课程链接：黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili声明：该文章为本人的学习笔记

MysqlMariaDB存储引擎选择MariaDB新增十多个存储引擎，比较有特色的有：（1）Aria：适用于快速读取快速写入场景，替代为人诟病的MyISAM，支持事务，支持崩溃恢复；（2）TokuDB：适用于大数据量写入场景

所以，疫情真的让我们失去了很多：亲朋好友间的欢聚说走就走的旅行想见却不能见无处安放的理想…………疫情之下，你的行踪不再是秘密不要担心忘记自己去过哪里大数据都会帮你记得

截止今日大数据统计：确诊新型冠状病毒感染肺炎者，11823人。疑似病例者17988人，死亡者259人，治愈人数243人。新型冠状病毒感染肺炎，还在不断扩散蔓延。

  在了解了大数据各个生态圈所包含的组件及其功能特性后，就可以利用这些组件来搭建一个大数据平台从而实现数据的存储和数据的计算。下图展示了大数据平台的整体架构。  

kafka的安装与测试一、概念定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦：不需要两台服务器保持同时在线

任务是发布在MARS大数据服务平台的2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理。了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。

来百度APP畅享高清图片智慧医疗，即通过智能设备、大数据、云计算等技术，实现医疗服务的数字化、智能化和个性化。在这个背景下，三防平板凭借

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。

转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推①顺丰【招聘岗位】研发、算法、大数据、产品、项管、设计、人资等【官方内推码】4FOLXH【一键内推】https

芯品快报：亚德诺（ADI）超静音步进电机驱动芯片——TMC2209芯品快报：德州仪器（TI）的高性能、集成式的双全桥电机驱动器——DRV8412IPBrain小组集成电路大数据平台2024年07月11日

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。

虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心

关于hadoop，hive，hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法，在我目前的认知里，hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据（相比于mysql，oracle

Kafka概述定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer：消息生产者，就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer：消息消费者，向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup（CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消

一、Docker容器数据持久化存储介绍物理机或虚拟机数据持久化存储由于物理机或虚拟机本身就拥有大容量的磁盘，所以可以直接把数据存储在物理机或虚拟机本地文件系统中，亦或者也可以通过使用额外的存储系统（NFS、GlusterFS、Ceph等）来完成数据持久化存储。Docker容器数据持久化存储由于Docker容器是由容器镜像生成的，所以一般容器镜像中包含什么文件或目录，在容器启动后，我们依旧可以看到相

亮数据（BrightData）亮数据是一款强大的数据采集工具，以其全球代理IP网络和强大数据采集技术而闻名。它能够轻松采集各种网页数据，包括产品信息、价格、评论和社交媒体数据等。