大数据云原生运维

【云原生】Docker可视化工具Portainer使用详解

目录一、前言二、docker可视化管理概述2.1什么是docker可视化管理2.1.1Docker可视化管理常用功能2.2为什么需要docker可视化管理工具2.3docker可视化工具带来的好处三、常用的docker容器可视化管理工具解决方案3.1Portainer3.2Rancher3.2.1Rancher功能特性3.3DockerDesktop3.3.1DockerDesktop功能特性3.
小码农叔叔·2025-02-01 10:22

Hadoop HA 架构

企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过
weixin_30569033·2025-02-01 09:49

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

在当今数字化时代，随着互联网和大数据技术的发展，数据的价值愈发凸显。然而，随之而来的个人隐私泄露风险也日益增加，成为社会广泛关注的问题之一。
墨夶·2025-02-01 09:13

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU
快乐非自愿·2025-02-01 08:35

云原生架构体系

云原生（Cloud-Native）的概念在国内提及的越来越多，但大部分人对云原生的认识仅限于容器、微服务、DevOps等内容，把容器、微服务、DevOps就等同于云原生，这显然是不对的。
米朵儿技术屋·2025-02-01 06:17

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的
key_3_feng·2025-02-01 05:45

云原生：构建现代化应用的基石

一、什么是云原生？云原生是一种构建和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算的分布式系统优势，例如弹性伸缩、微服务架构、容器化技术等。
moton2017·2025-02-01 05:42

12.udp

数据传输：适合传输大数据，但实际传输受网络MTU等因素限制。2.UDP编程框架（C/S模式）服务器端流程：创建套接字：调用socket()函数，参
就很对·2025-02-01 05:40

【大数据入门核心技术-Hive】（十一）HiveSQL数据分区

目录一、分区的概念二、创建分区1）静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2、多分区数据查询方法1：通过union方法2：通过or一、分区的概念数据分区的概念以及存在很久了，通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其目的。hive
forest_long·2025-02-01 03:25

毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到
bee_dc·2025-01-31 23:26

19 压测和常用的接口优化方案

测试还要做测试报告，出具了测试报告给到运维团队才能上线。压测的测试报告主要有以下几个方面:1.响应时间2.不同的线程压测的错误率,也叫失败率3.吞吐率(TPS)4压测情况下服务器的其他性能指标。
40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

Python 运维（二）：Python 虚拟环境

本文收录于《Python入门核心技术》专栏，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。大家好，我是水滴~~本文介绍了如何创建和使用Python虚拟环境，以及如何管理项目的依赖库。通过合理使用虚拟环境，你可以更好地组织和管理Python项目，提高开发效率和代码可靠性。文章内容包含大量的示例代码，希望能够帮助新手同学快速入门。文章目录1.什么是Python虚拟环境？2.创建Python虚拟环境2
水滴技术·2025-01-31 23:53

大数据“超能力”：数据安全和隐私该如何保障？

一人人都喜欢超级英雄。不论是超人还是钢铁侠，又或者是小蜘蛛和绿巨人，几乎每一个超级英雄漫画及电影的粉丝，都曾为其不公遭遇打抱不平：“他们明明是在用超能力做好事，拯救人类的，为什么电影里的政府和平民会这么蠢，总对他们缺乏信任，满是提防。”这就是所谓的“叶公好龙”了，因为当你身边真出现了个能把卡车当皮球一样抛来抛去的人时，你的反应恐怕也好不到哪儿去，可能也巴不得有政府出面，逼他接受《超级英雄注册法案》
大数据在线·2025-01-31 22:44

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验，因此在日常运维中
·2025-01-31 21:31

运维小白必看！手把手教你公网远程访问内网Nginx的完整步骤

文章目录前言1.安装Docker2.使用Docker拉取Nginx镜像3.创建并启动Nginx容器4.本地连接测试5.公网远程访问本地Nginx5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定公网地址远程访问前言作为开发人员，在日常的项目推进中，你是否遇到过这样的烦恼：需要频繁地从家或客户现场连接公司内部网络？或者有时候因为出差在外，无法及时调试和访问内网中的关键服务？别担心，今天我
web18285482512·2025-01-31 20:31

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构
AI天才研究院·2025-01-31 20:31

Python爬虫基础知识：从零开始的抓取艺术

在大数据时代，网络数据成为宝贵的资源，而Python爬虫则是获取这些数据的重要工具。
egzosn·2025-01-31 19:20

探索Oracle数据库的多租户特性：架构、优势与实践

在云计算和大数据时代，多租户架构成为数据库设计中的一个重要趋势。
2401_85812026·2025-01-31 18:12

「大数据」Kappa架构

Kappa架构是一种处理大数据的架构，它作为Lambda架构的替代方案出现。
吴维炜·2025-01-31 18:07

新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析

现在的购物方式是越来越有趣了，新零售社交电商系统是互联网、大数据、人工智能的技术和咱们熟悉的传统零售深度结合后产生的。它整合线上线下渠道及数据，带来全方位、多渠道、个性化购物体验。
v.15889726201·2025-01-31 17:34

Docker学习笔记(全网最详细)

作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验.Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决
Asher0509·2025-01-31 17:32

Spark性能调优

1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。
大数据侠客·2025-01-31 16:58

Python学习-九大数据类型整合，详细讲解

目录1.int(整型)2.float(浮点型)3.Bool(布尔类型)4.Str(字符串类型)5.None(空值)6.List(列表)7.Tuple(元组)8.Dict(字典)9.Set(集合)（字典，列表，元组，字符串知识点可能不全，可以参考本人之前发的博客进行学习，加油。）1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和
小伙儿.·2025-01-31 16:26

[碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划

比如说，我最近对人工智能和大数据分析特别感兴趣，所以打算每天看点相关的专业书，或
言午coding·2025-01-31 16:56

Java 性能优化与新特性

Java学习资料Java学习资料Java学习资料一、引言Java作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等多个领域的编程语言，其性能和特性一直是开发者关注的重点。
来恩1003·2025-01-31 16:52

pandas读取大数据量的Excel文件

使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件：importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据，如果一旦数据几十万或者上百万，那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列：使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读
兮知·2025-01-31 15:13

运维人故障定责甩锅话语指南-------收藏

首先声明，本文章只在针对故障中那些不愿承担责任，而把锅甩给运维部门的人，如果讨论故障的都是君子，那么本文并不建议使用，切记。
辣香牛肉面·2025-01-31 11:41

揭秘MySQL中基于负载的自适应缓存资源调度策略——让数据库响应更敏捷

对于像MySQL这样的关系型数据库管理系统（RDBMS），如何有效地管理和分配缓存资源，以确保系统能够在高负载情况下依然保持高效运行，成为了开发者和运维人员共同关注的话题。
墨夶·2025-01-31 11:40

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL
天才代号23·2025-01-31 10:06

OLAP引擎比较

doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。doris比sparksql快，主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。
小手追梦·2025-01-31 10:30

docker compose 部署 nacos

它由阿里巴巴开发，广泛应用于云原生应用和微服务环境中。核心特性服务发现:支持服务的注册与发现，允许服务实例动态注册到Nacos，其他服务可以通过Nacos查询相应的服务实例。
自在1990·2025-01-31 09:56

Linux 上 MySQL 8.0 的备份与恢复实战指南

在数据库运维过程中，备份与恢复是保障数据安全的重要手段。MySQL8.0在Linux环境中提供了多种备份和恢复方案，包括逻辑备份和物理备份。
云水一方·2025-01-31 09:49

使用Ansible进行Red Hat Linux自动化运维

在现代IT运维中，自动化是提高效率、减少人为错误和增强可维护性的关键。Ansible作为一款简单但强大的自动化工具，已被广泛应用于系统配置管理、应用部署以及任务自动化等场景。什么是Ansible？
云水一方·2025-01-31 09:49

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，
坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能
DataLu·2025-01-31 09:15

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL的持续创新3、MySQL应用场景3.1Web应用程序3.2企业级应用3.3大数据分析
奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。
songqq27·2025-01-31 06:56

# Nacos学习

Nacos是一个用于构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台。
Jeff-Jiang·2025-01-31 06:56

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。
叹了口丶气·2025-01-31 06:23

【云原生】Docker 部署 Nacos使用详解

目录一、前言二、使用Docker部署Nacos2.1环境准备2.2搭建Nacos操作过程2.2.1拉取Nacos镜像2.2.2创建配置数据库2.2.3启动容器2.2.4删除nacos容器2.2.5再次启动容器2.2.6访问nacos三、基于Centos7搭建Nacos3.1搭建过程3.1.1服务器环境3.1.2mysql环境3.1.3提前下载安装包3.1.4初始化sql脚本3.1.5修改配置文件3
逆风飞翔的小叔·2025-01-31 05:18

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集
艾派森·2025-01-31 01:45

move移动语义详解

move移动语义移动语义是C++11引入的一种机制，用于提高程序的性能和资源管理效率，特别是在涉及大数据对象的场景下。移动语义通过转移资源所有权，而不是复制资源，减少了不必要的拷贝操作。
Say-hai·2025-01-30 21:45

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。
qq_79856539·2025-01-30 20:03

【Elasticsearch 】自定义分词器

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
程风破～·2025-01-30 20:32

企业IT数字化运维运营平台（总体架构、总体蓝图）建设方案

这份文件是关于企业IT数字化运维运营平台的建设方案，主要介绍了业务背景、解决方案、成功应用案例等核心内容。
公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

企业IT数字化运维运营平台（总体架构、总体蓝图）建设方案PPT

原文《企业IT数字化运维运营平台（总体架构、总体蓝图）建设方案》PPT格式，主要从构建IT一体化运营能力、构建统一IT运营管理体系、建立统一的应用系统监控视图、构建智能化、主动式的IT监控与运维能力进行建设一套企业
公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

企业数字化规划蓝图、企业数字化运营分析管理大数据平台建设方案

**企业数字化规划蓝图及运营分析管理大数据平台建设方案****一、企业数字化规划蓝图**1.**数字化目标设定**企业在规划数字化进程时，首先需要明确数字化目标。
公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。
AI天才研究院·2025-01-30 19:26

PostgreSQL 常用运维SQL整理

一、查询并杀会话--查询会话selectpid,usename,client_addr,client_port,query_start,query,wait_eventfrompg_stat_activity;--杀会话selectpg_terminate_backend('pid号');--使用如下命令自动生成杀会话语句selectdatid,datname,pid,usesysid,usena
尚雷_TechTalk01·2025-01-30 19:55

python与excel整合全教程

Python与Excel的整合非常强大，尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高级数据分析。
刘同学Python学习日记·2025-01-30 19:53
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