大数据小白系列

【Python爬虫(100)】从当下到未来：Python爬虫技术的进阶之路

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、爬虫技术发展现状与瓶颈1.1爬虫技术发展现状1.2爬虫技术瓶颈
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

【Python爬虫(88)】当Python爬虫邂逅智能硬件：解锁数据新玩法

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、智能硬件的数据采集需求剖析2.1智能音箱的数据采集需求
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

【Python爬虫(98)】从数据抓取到产业变革：爬虫技术的跨界融合与生态进化

无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、爬虫技术在新兴产业中的深度融合2.1智能医疗领域的应用
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

基于大数据重庆市气象数据分析摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。
2401_84504019·2025-02-27 20:45

Nginx面试宝典【刷题系列】

文章目录1、nginx是如何实现高并发的？2、Nginx如何处理HTTP请求？3、使用“反向代理服务器”的优点是什么?4、列举Nginx服务器的最佳用途。5、Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么?6、什么是C10K问题?7、请陈述stub_status和sub_filter指令的作用是什么?8、为什么不使用多线程？9、为什么要做动、静分离？10、ngx_http_upstr
Microi风闲·2025-02-27 19:44

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

得益于一系列微架构改进，
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Java本地缓存技术选型（Guava Cache、Caffeine、EhCache）

这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点是数据要经过网络传输，性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存，缓存的进程和
子龙技术·2025-02-27 19:39

从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表

第七章:分区与分库分表在大数据时代，单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。
一小路一·2025-02-27 18:07

AI绘画副业爆火！一张图赚500+，新手也能轻松变现

凭借强大的AI工具，即使是新手小白也能轻松上手，一张图居然卖到500+，甚至更高，不少新手靠它还实现了多渠道变X。今天，我们就来聊聊如何通过AI绘画副业赚钱，手把手教你从零开始！”AI绘
乔代码嘚·2025-02-27 18:36

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。
james二次元·2025-02-27 18:01

解锁观察者模式：Java编程中的高效事件管理之道

系列文章目录后续补充~~~文章目录一、引言：探索观察者模式的奥秘二、观察者模式的核心原理2.1模式定义与概念2.2关键角色剖析2.3工作机制深度解析三、观察者模式在Java中的实现3.1手动实现观察者模式
编程巫师·2025-02-27 18:58

中介者模式

用一个中介对象来封装一系列的对象交互。这样，系统中的各个对象不直接互相引用，而是通过中介者进行交互，从而降低了系统的耦合度。MVC模式以及MVVM模式都可以看作是中介者模式的扩展。
烟沙九洲·2025-02-27 18:28

数据结构之链表简介：原理、实现与应用

二、链表的基本概念链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含两部分：数据部分和指向下一个节点的指针。链表的头节点
陈辰学长·2025-02-27 17:24

天气API接口在日常生活与商业决策中的应用

随着科技的进步，尤其是互联网和大数据技术的发展，天气信息的获取和应用变得更加便捷和高效。
FB13713612741·2025-02-27 17:52

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型
2401_84182507·2025-02-27 17:22

解锁状态模式：Java 编程中的行为魔法

系列文章目录后续补充~~~文章目录一、状态模式：概念与原理二、状态模式的深度剖析（一）模式定义与核心思想（二）模式结构与角色三、状态模式的实际应用场景（一）电商系统中的订单状态管理（二）游戏开发中的角色状态管理
编程巫师·2025-02-27 16:51

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。目录-numpy速成-Series-Da
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

2025届毕业设计选题参考，包含网站管理系统开发，微信小程序开发，APP开发，大数据分析，人工智能

网站开发选题：1、基于Java的企业食堂管理系统的设计与实现2、基于web的办公平台3、综合学工服务系统4、超市管理系统5、基于springboot的云笔记共享系统6、毕业生实习管理系统7、驾校预约管理系统8、基于Java的航空订票系统9、企业资源规划系统10、洗衣房预约管理系统的设计与实现11、桌面端有声小说12、基于Python的毕业生就业率分析管理系统的设计与实现13、基于VUE的富平县农产
平姐设计·2025-02-27 16:43

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现
人肉推土机·2025-02-27 15:08

为什么选择Linux而放弃windows，比较Windows和Mac它出色的优势在哪儿？

虽然源码不开放，但适配市面上几乎所有的x86机器，Windows和各家硬件厂商总体是合作共建生态圈，从市场份额看，Windows是个人电脑桌面操作系统的霸主；Linux内核开放、开源，可以基于Linux内核开发一系列各种各样的操作系统
MAX在码字·2025-02-27 15:06

【小白必看！Python 从 0 到 1 数据处理与图形绘制应用全流程案例】

1.环境准备首先，你需要安装必要的Python库，这里主要用到pandas进行数据处理，matplotlib和seaborn进行图形绘制。可以使用以下命令进行安装：pipinstallpandasmatplotlibseaborn2.数据准备假设我们有一个包含电商销售信息的CSV文件sales_data.csv，文件内容可能如下：date,product,category,sales2024-01
生活De°咸鱼·2025-02-27 15:35

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
IT时代周刊·2025-02-27 14:00

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本
@心都·2025-02-27 14:29

iOS音视频：OpenGL常用术语介绍

1、前言【iOS音视频】是个系列，里面会记录一些博主在iOS音视频方面的学习笔记、踩到的坑，以便温故而知新。
【零声教育】音视频开发进阶·2025-02-27 14:59

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发
猿毕设·2025-02-27 14:26

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

ubuntu终端指令集 shell编程基础（一）

磁盘指令连接与查看：磁盘与Ubuntu有两种连接方式；使用ls/dev/sd*查看是否连接成功，通过df系列指令查看磁盘使用信息。若U盘已挂载，相关操作可能失败，需用umount取消挂载。
zm·2025-02-27 13:22

AI时代已来！企业如何实现AI能力全覆盖？

我们特别针对企业中高层管理者、企业基层员工及个人推出AI系列实战课程。课程介绍：随着AI技术的快速发展，企业如何引入和有效地应用AI，将AI与实际业务和办公场景结合，驱动企业的转型创新和业务的提质增
·2025-02-27 13:27

全面解析Maven构建生命周期：阶段、作用与示例

Maven生命周期的定义Maven生命周期是指一系列有序的构建阶段（phases），这些阶段定义了构建过程的步骤。
微笑听雨。·2025-02-27 12:18

Java中的堆外内存：DirectByteBuffer与Unsafe

堆外内存的使用场景广泛，尤其是在需要高性能、低延迟的应用中，如网络通信、文件IO、大数据处理等。
吴晓斌kobe·2025-02-27 12:48

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

开发语言：Python框架：flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统。对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建
m0_74823490·2025-02-27 12:47

行为型模式 - 策略模式 (Strategy Pattern)

行为型模式-策略模式(StrategyPattern)策略模式定义了一系列的算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。以下是几个策略模式的经典案例。
_真相只有一个·2025-02-27 11:13

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到175B时...语义拆分模型参数量......175B时表现分割策略对比方法优点缺点代码示例固定窗口O(1)时间复杂度割裂技术术语text.split("\n\n")滑动窗口保留局部上下
什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一，可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客，介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布，我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六、计数排序的优缺点七、总结计数排序（CountingSort）详解计数排序（CountingSort）是一种非比较型排序算法，适用于整数排序。它通过计算每个元素出现的次数来确定它们在输出数
binbinxyz·2025-02-27 10:32

汽车行业大数据应用的主要方向

汽车行业大数据应用的主要方向随着技术的不断发展和智能化的浪潮，大数据在汽车行业中的应用越来越广泛。下面将介绍汽车行业大数据应用的主要方向，并提供相关的源代码示例。
数据科学智慧·2025-02-27 09:02

【算法系列】希尔排序算法

文章目录希尔排序算法：一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick增量序列五、时间复杂度六、总结希尔排序算法：一种高效的排序方法在讨论希尔排序之前，我们先回顾一下选择排序的基本概念。选择排序是一种简单的排序算法，其核心思想是通过多次遍历数组，逐步找到
binbinxyz·2025-02-27 09:30

深入解析STL与模板元编程的应用与心得

本文将围绕侯捷C++系列课程中的STL（StandardTemplateLibrary，标准模板库）与模板元编程部分展开学习笔记，分享个人对这两大主题的深入理解与学习心得。  
爱编程的Loren·2025-02-27 08:23

导读：生活中的设计模式——启程之前，请不要错过我

的特点基本语法常用容器List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）类的定义Demo让你顿悟重要说明两年前CSDN出了一个产品叫ink，旨在提供一个高质量的写作环境，那时就有写设计模式这一系列的想法了
陌尘(MoChen)·2025-02-27 08:52

华为真的就比小米高端？小米15和华为mate70该怎么选

网上众说纷纭，有人说华为Mate系列一直走高端路线，品质和性能那都是顶尖的；也有人觉得小米15性价比超高，配置也毫不逊色。
佳晓晓·2025-02-27 08:19

(十)趣学设计模式 之 外观模式！

想象一下，你想做一道复杂的菜(比如：佛跳墙)，你需要准备各种食材、处理食材、烹饪食材等等一系列
码熔burning·2025-02-27 07:11

Spring Boot整合策略模式：概念、使用场景、优缺点及企业级Java

1.策略模式概念策略模式通过定义一系列算法，并将其封装在可互换的策略对象中，使得这些算法可以相互替换。它将算法的选
程序才子·2025-02-27 06:36

【HeadFirst系列之HeadFirst设计模式】第13天之代理模式：控制对象访问的利器！

代理模式：控制对象访问的利器！大家好！今天我们来聊聊设计模式中的代理模式（ProxyPattern）。如果你曾经需要控制对某个对象的访问，或者在访问对象时添加额外的逻辑（如权限检查、日志记录等），那么代理模式就是你的救星！本文基于《HeadFirst设计模式》的代理模式章节，通过生动的故事和Java代码示例，带你轻松掌握代理模式的精髓。我们还会探讨代理模式在JDK和Spring等框架中的应用，让你
工一木子·2025-02-27 06:35

大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了

这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
AI小白熊·2025-02-27 06:34

计算机操作系统--Linux初识01

计算机操作系统--Linux初识01准备工作实验一：Linux软件部署及应用软件安装QQ官网下载二进制软件包.deb格式百度网盘官网下载软件包.rpm软件卸载软件更新此系列博客将会记录学校任务的完成情况
血月无华AUV·2025-02-27 06:31

华为MRS产品组件

MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
QianJin_zixuan·2025-02-27 06:59

DataFlow 模型是什么？

前言本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-02-27 05:55

如今传统企业如何做数字化转型？

“数字化转型就是利用数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等
年少有为2025·2025-02-27 05:52
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