大数据开发常用技术

【Java学习笔记】（一）Java简介&程序基础

(Java为解释型语言)跨平台的实现：不同的操作系统上有不同的JVM解释.class文件学习路线JavaSE：语言本身，核心开发技术，标准库的使用JavaEE：Spring框架，数据库开发，分布式框架大数据开发
m0_61819793·2022-12-30 12:08

Python语言Django开发框架Mysql数据库 开发简单在线美食推荐网 个性化推荐算法开发 美食推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 机器学习、人工智能、分布式大数据开发

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linge511873822·2022-12-29 13:21

使用Python语言+Django框架+Mysql数据库 开发简单在线课程推荐网 课程推荐系统 个性化推荐算法开发 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 人工智能、机器学习、大数据开发

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linge511873822·2022-12-29 03:00

使用 DataWorks 将 PolarDB-X 中的数据同步到 MaxCompute

大数据开发治理平台DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。
·2022-12-27 18:01

使用 DataWorks 将 PolarDB-X 中的数据同步到 MaxCompute

大数据开发治理平台DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。
·2022-12-27 17:29

多方安全计算(MPC)原理简介

不经意传输的解决方案不经意传输（OT）协议在密码学中 发送方可以向接收方传输一系列信息中的某一部分接收方可以正确收到信息，但不知道信息属于整体的哪个部分安全可信计算外包计算含义常用技术同态加密典型的应用场景数据持有者想对其持有的大量数据进行计算
平凡人笔记·2022-12-27 16:58

pandas相关内容

1.pandas的基本介绍Python在数据处理上独步天下：代码灵活、开发快速；尤其是Python的Pandas包，无论是在数据分析领域、还是大数据开发场景中都具有显著的优势：Pandas是Python
两面三刀流·2022-12-27 09:19

马蜂窝毕博：分析完这9点工作原理，我们最终选择了 Apache SeaTunnel！

..讲师简介毕博马蜂窝数据工程师在10月15日，ApacheSeaTunnel&IoTDB联合Meetup期间，马蜂窝网数据工程师毕博给大家介绍了SeaTunnel的基本原理和相关企业实践思考、马蜂窝大数据开发调度平台典型场景下的痛点和优化思考
·2022-12-26 16:19

SeaTunnel 在天翼云数据集成平台的探索实践

点亮⭐️Star·照亮开源之路https://github.com/apache/inc...讲师简介周利旺天翼云大数据开发工程师在11月26日，ApacheSeaTunnel&APISIX联合Meetup
·2022-12-26 16:12

大数据开发超高频面试题！大厂面试必看！包含Hadoop、zookeeper、Hive、flume、kafka、Hbase、flink、spark、数仓等

大数据开发面试题包含Hadoop、zookeeper、Hive、flume、kafka、Hbase、flink、spark、数仓等高频面试题。数据来自原博主爬虫获取！
郎er·2022-12-26 08:47

做大数据开发一定要知道几个重要的框架和工具及知识点

如果做大数据开发，一定要知道几个重要的框架和工具及知识点，以下是我花时间整理的大数据知识面相关的比较好的博文，毕竟在当下，做些大数据方面的技术储备还是比较必要的。
神州永泰·2022-12-26 08:16

大数据Hadoop、HDFS、Hive、HBASE、Spark、Flume、Kafka、Storm、SparkStreaming这些概念你是否能理清？

HadoopHadoop是大数据开发的重要框架，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算
神州永泰·2022-12-26 08:15

实战案例！基于 K-Means 聚类算法的客户精准营销模型

K-Means聚类是数据科学家用来帮助公司进行客户细分的常用技术。在本文中，你将了解以下内容：K-
2201_75499313·2022-12-26 04:13

docker+jenkins+maven+gitlab，构建maven项目自动部署远程服务器

说是说自己的岗位是大数据开发，但运维能力不行连开发都做不了。网上的案例都缺这缺那的，要看很多文章才能实现。
高并发·2022-12-24 17:02

关于大数据相关的问答汇总，持续更新中~

2.Linux命令对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Window
weixin_33721344·2022-12-24 16:16

关于大数据相关的问答汇总，每天持续更新中哦~

2.Linux命令对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Window
chuanmao9486·2022-12-24 16:43

数据的“敏捷制造”，DataWorks一站式数据开发治理范式演进

在2021阿里云峰会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清发布基于DataWorks的一站式大数据开发治理的平台，就是这个蜕变最好的
阿里云云栖号·2022-12-23 09:20

DataWorks赋能企业一站式数据开发治理能力

在2021阿里云峰会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清发布基于DataWorks的一站式大数据开发治理的平台，就是这个蜕变最好的佐证。
阿里云大数据AI技术·2022-12-23 09:20

大数据MapReduce学习案例：数据去重

在大数据开发中，统计大数据集上的多种数据指标，这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。
Neroiiey·2022-12-23 03:52

就目前常用技术栈讨论与硬件交互的几个解决方案

一、目前常用的硬件通信1、串口通信（Serialport）2、socket通信3、蓝牙4、无线模块，http5、OPC二、常用通信开发技术1、C#winform开发的桌面程序是大家最常见的开发技术，socket通信与http是大家常见的其他例如java、PHP都能轻松应对，对应串口通信、蓝牙通信就相对困难或者不稳定，而C#提供专门的组件可以轻松应对这是C#得天独厚的优势2、目前出现一些新的技术栈，
Dev_Zhang·2022-12-22 11:53

阿里云-数据仓库-全链路大数据开发治理平台-DataWorks的数字世界

二、DataWorks是什么DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台
风一样的美狼子·2022-12-22 09:24

Python发展前景怎么样?

Python的就业方向有Web开发、大数据开发、人工智能开发等。虽然目前Python语言的应用比较广泛，但由于不少Java程序员转换到了Python开发岗位上，所以市场上释放出来的Python
程序员二飞·2022-12-20 18:45

python的就业前景如何_学Python能干什么工作?工作前景怎么样？

1、Python人才的需求：目前，国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺，年薪二十万都招不到人。根据各大编程语言排行榜公
weixin_39740272·2022-12-20 18:43

数据挖掘技术的来源 历史 研究内容及常用技术

数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术1数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。
好蓝好蓝啊·2022-12-19 23:37

Fuzzing（模糊测试）技术，你真的了解吗？

每当大家讨论模糊测试技术的时候，对它的第一印象往往定格在：漏洞挖掘常用技术、闭源软件漏洞挖掘、二进制文件检测分析、黑盒漏洞检测技术等等。或者，你的心里也是这么想的？
·2022-12-19 14:00

【数开】黑马-大数据开发

黑马大数据开发-课程笔记1、Hadoop1.1、介绍Hadoop1.2、Hadoop特性优点1.3、hadoop集群中hadoop都需要启动哪些进程，他们的作用分别是什么？
浪里小飞侠·2022-12-18 22:24

【大数据开发】ClickHouse——深入ClickHouse

文章目录第一章clickhouse概述1.1clickhouse的定义1.2clickhouse的来源1.3clickhouse应用领域1.4clickhouse存储层1.5clickhouse优点1.6clickhouse缺点第二章单机版安装2.1rpm安装(也可以在线yum安装)2.2配置2.3服务启动2.4客户端连接第三章集群安装3.1安装3.2配置3.3服务启动3.4客户端连接第四章入门操
这个妹妹我见过·2022-12-18 08:53

深入浅出聊Taier—大数据分布式可视化DAG任务调度系统

袋鼠云数栈大数据开发专家、Taier项目主导人偷天为大家带来了《Taier入门介绍》的分享，我们将直播精华部分做了整理，带大家再次回顾内容，加深技术细节的了解。
数栈DTinsight·2022-12-17 19:02

HBase Java API 开发：批量操作 第3关：批量导入数据至HBase

每一次只添加一个数据显然不像是大数据开发，在开发项目的时候也肯定会涉及到大量的数据操作。使用Java进行批量数据操作，其实就是循环的在Put对象中添加数据最后在通过Table对象提交。
是草莓熊吖·2022-12-17 15:57

python开发转行做数据分析_转行学IT，Java、Python、大数据选择学哪个发展好?

Java：Java可以从事web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发、桌面开发以及游戏开发等。Java是一种直译形式的脚本语言
weixin_39928844·2022-12-17 10:22

java和大数据哪个就业前景好的专业_学Java和大数据哪个更有前途？零基础适合学哪个？...

Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。而大数据
weixin_39945523·2022-12-17 10:22

javapython哪个学得快-转行学IT，Java、Python、大数据选择学哪个发展好？

Java：Java可以从事web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发、桌面开发以及游戏开发等。Ja
weixin_39872334·2022-12-17 10:52

30岁 java python_转行学IT，Java、Python、大数据选择学哪个发展好？

Java：Java可以从事web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发、桌面开发以及游戏开发等。Ja
Flanker Edward·2022-12-17 10:21

好程序员分享Java转行大数据该怎么规划学习？

学习过Java之后在学习大数据相对会轻松一些，主要是要分清你要先从那个方向入手大数据开发工程师，这个比较适合刚刚从Java转换过来的人员做，主要学习HDFS，MapReduce，Yarn，Hive，Flume
好程序员IT·2022-12-17 10:47

java和大数据哪个更有前途啊？零基础适合学哪个课程？

Java和大数据的关系∶java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系
又是一个特殊的一天·2022-12-17 10:14

世界杯ing～这不来个实时数据可视化？（结尾附源码）

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2022-12-16 19:09

想转行做大数据开发，求各路大神给指条明路？

其实想转大数据的最初原因很简单，就是想在收入上有所提升，其实现在越来越多人开始看中大数据开发这个岗位了，无非就是下面这些原因，如果你真的付出努力愿意去学习的话，相信也不会辜负你的努力~1、行业发展好首先考虑的是行业发展的角度
我想去吃ya·2022-12-16 18:13

大数据开发是干什么的？

随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
一起学习大数据·2022-12-16 18:08

大数据时代，数据仓库究竟是干嘛的？

前言无论你是否专门从事大数据开发，作为一个开发人员，应该都听说过数据仓库的概念，那你知道为什么会出现数据仓库？数据仓库究竟是干嘛的吗？有什么价值和意义呢？那么本文就带到入门，揭开数据仓库的面纱。
JAVA旭阳·2022-12-16 18:07

大数据挖掘有哪些技术

1、决策树算法决策树算法是分类和预测的常用技术之一，可用于深入分析分类问题，使用时，决策树能够利用预测理论对多个变量中进行分析，从而预测处任一变量的发展趋势和变化关系;除此以外，还能对变量发展趋势进行双向预测
中琛源科技·2022-12-16 11:40

Java语法进阶及常用技术（二）--数据库连接池和Commons DBUtils

阿里巴巴Druid连接池Druid是阿里巴巴开源连接池组件，是最好的连接池之一。Druid对数据库连接进行有效管理与重用，最大化程序执行效率。连接池负责创建管理连接，程序只负责取用与归还。Druid连接池配置与使用Druid的github地址：https://github.com/alibaba/druid第一步：在项目中引入jar包：把jar复制到项目中，再点File->ProjectStruc
其乐无涯·2022-12-16 06:54

scala环境安装

scala是运行在JVM上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Spark和Kafka这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘
huahailing1024·2022-12-15 11:07

毕业设计 : 基于Spark的海量新闻文本聚类 - Spark 新闻分类 文本分类新闻聚类

目录功能介绍5.1求TF-IDF5.2调用K-means模型5.3评价方式6聚类结果7最后0前言Hi，这里是丹成学长，今天学长带大家实现一个大数据项目**基于Spark的海量新闻文本聚类**1项目介绍在大数据开发领域
DanCheng-studio·2022-12-14 07:02

大数据开发：Hadoop，Spark和Flink计算引擎对比

Hadoop学习可以说是大数据学习当中的重难点，很多同学都在Hadoop的学习当中存在各种各样的疑问。很多同学都问过这样一个问题，针对于大数据处理，有Hadoop、Spark、Flink等，这三者有何不同，下面就为大家分享关于Hadoop，Spark和Flink之间的比较。总体来说，Hadoop，Spark和Flink在数据处理上各有其优势。Hadoop对大批量数据的处理很有一套，但是由于是离线离
加米谷大数据张老师·2022-12-12 15:32

大数据开发之Spark和Flink的对比（转载）

大数据计算引擎的起源Hadoop和其他基于mapreduce的数据处理系统的出现首先是为了满足传统数据库无法满足的数据处理需求。随着2004年谷歌发布MapReduce白皮书以来的发展浪潮，利用Hadoop的开源生态系统或类似系统处理大数据已经成为行业的基本需求。尽管最近努力降低进入门槛，但在开发自己的数据处理系统时，大数据培训组织不可避免地会遇到一系列问题，常常会发现从数据中获得价值所需的投资大
at小白在线中·2022-12-12 15:00

轻量级MT

1.提升self-attention的时间、空间利用率Linformer:Self-AttentionwithLinearComplexity论文中的相关工作提及：提高Transformer效率的常用技术
weixin_39103096·2022-12-12 11:12

《MY大数据开发笔记》----hive知识点总结

hive的作用：hive最初的设计目的是为了给哪些精通sql但是不熟悉Hadoop的分析师，用来分析大规模的结构化的数据文件而设计的。首先最重要的一点：hive的使用和关系型数据库的使用方式类似（类sql语句），那我们为什么不使用关系型数据库而使用hive？1.hive能分析超大数据规模的数据。2.hive用于分析存储在文件中的结构化的数据。而关系型数据库不能。所以hive最初的设计目的是：给哪些
慢！有杀气·2022-12-12 09:42

DateFrame的用法

由于公司项目转型，从java开发现在转做大数据开发已经有两个月了，通过查阅spark官方文档Spark-2.1.0，现在简单谈一下DataFrame的基本应用。
涪陵小帮手·2022-12-11 23:50

现在开始学习大数据晚了吗？

每年都有大量的人才涌入到大数据行业中，对于现在刚刚入场大数据开发技术的人来说，现在还有机会吗？
我想去吃ya·2022-12-11 17:29

大数据初学者应该怎么学习？

其实现在有很多小伙伴看中了大数据的发展前景，但是其实不知道大数据开发具体是做什么的，又该怎么学习？学习了之后又该做什么？
我想去吃ya·2022-12-11 17:28
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