大数据异常

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量
龙大.·2025-03-08 07:28

解决方案 ｜ 回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上，大数据和数字化技术将再次成为热点议题，这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。
·2025-03-08 06:52

Java程序设计2 第三章

第三章：异常一、异常的理解1.异常：程序运行过程中出现的非正常的情况。
荷包蛋大王iovo·2025-03-08 05:46

深入C++编程：从基础到实践

本教程涵盖C++的核心概念，包括基础语法、面向对象编程、封装、继承、多态性、模板、异常处理、STL以及C++11和后续版本的新特性。
水坑儿·2025-03-08 05:12

Redis 持久化配置：保障数据安全与可恢复性

然而，由于数据存储在内存中，一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况，内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，允许将内存中的数据保存到磁盘上，以便在需要时进行恢复。
艾斯比的日常·2025-03-08 04:22

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

正确2.FineBI产品目前不支持vertical大数据平台。错误3.FineBI可以和FineReport两款产品进行整合使用。正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。
隼丶·2025-03-08 03:08

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA？在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

1.山海鲸报表概述：山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。它的最大特点是易用性和高
希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

信仰与理性：信仰的认识论

如有内容异常，请看原文。
斐夷所非·2025-03-07 23:38

kafka 在Linux上的安装部署

一、前言Kafka是一个分布式流处理平台，在大数据领域有着广泛的应用。在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。
The博宇·2025-03-07 22:35

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

mysqlpump：支持并行导出和压缩，适合大数据量。适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。
PLUTO t·2025-03-07 21:59

当系统开启‘自毁模式‘：揭秘服务熔断的急诊科哲学

这不是停电，而是你家的智能电闸在"演戏"——它检测到空调线路异常发热，果断切断整个客厅供电。这种看似极端的自我保护，正是物联网时代的服务熔断雏形。
码农技术栈·2025-03-07 21:24

Hive JDBC 大数据查询场景下的 Socket 读超时问题及实战解决方案

文章目录HiveJDBC大数据查询场景下的Socket读超时问题及实战解决方案问题背景️解决方案方案一：通过JDBCURL直接配置超时（推荐）方案二：动态设置全局loginTimeout（兼容旧版本）总结与建议
窝窝和牛牛·2025-03-07 20:48

TORGO 数据库：构音障碍语音研究的宝贵资源

构音障碍是由神经运动接口异常引起的，导致发音器官运动异常，语音不清晰，传统自动语音识别（ASR）系统难以有效识别。
帅小柏·2025-03-07 20:10

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？嘿，各位小伙伴！今天咱来聊聊Flink在市场中的竞争力这个超有意思的话题。
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

flink分发策略详解

限制：必须保证上下游并行度严格一致，否则抛出异常。Rescale适用场景：上下游并行度成整数倍关系（
24k小善·2025-03-07 18:53

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域，深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键
ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

Office组件无法正常使用的解决方法

问题与现象开发时调用Office组件，代码编译是通过的，但在运行时当ApplicationClass对象初始化后程序出现异常。
weixin_30788731·2025-03-07 18:20

练习题：70

Python题目题目编写一个函数，接受两个参数，进行除法运算，如果除数为0，使用try-except语句捕获异常并返回错误信息。
狐凄·2025-03-07 18:20

Shell脚本一键推送到钉钉告警并@指定人

text_file="/opt/monitor/device/device.txt"#PG数据库密码环境变量exportPGPASSWORD='8888888888888888'#结果为0代表正常设备,非0代表有异常设备
岚天start·2025-03-07 18:19

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测与行为分析中的应用（108）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-07 17:18

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式任务调度系统设计与实现（117）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-07 17:46

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

IT行业的现状和发展趋势在当今的IT行业中，云计算、大数据、人工智能（AI）以及物联网（IoT）等技术正在引领新一轮的技术革新。这些技术
xl.liu·2025-03-07 16:23

【C++】异常

异常一、C++异常概念二、异常的用法2.1异常的抛出和捕获1.异常的抛出2.异常的匹配3.异常对象的拷贝4.`catch(...)
XiYang-DING·2025-03-07 13:09

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验
飞300·2025-03-07 10:59

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代大家好，我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。
Echo_Wish·2025-03-07 10:48

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践在大数据时代，数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据（ETL），是数据仓库建设中的重要环节。
Echo_Wish·2025-03-07 08:31

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技·2025-03-07 07:17

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式：NameNode和DataNode安装于同一个节点，无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个
潜心_守道·2025-03-07 07:17

在VSCode中遇到Vetur插件与其他插件冲突时，

-格式化工具冲突（如Prettier、ESLint）：多个格式化插件可能导致代码保存时行为异常。-操作步骤：1.打开VSCode扩展面板（Ctrl+Shift+X）。
安琪CiCi·2025-03-07 07:16

【数据库】第三范式

第三范式（ThirdNormalForm，3NF）是数据库设计中的一种规范，它建立在第一范式（1NF）和第二范式（2NF）的基础之上，旨在进一步减少数据冗余和避免更新异常等问题，下面从定义、相关概念、实例分析
柠檬鲨_·2025-03-07 06:11

java.lang.NoClassDefFoundError异常的正确解决方法

java.lang.NoClassDefFoundError是Java运行时环境中的一个错误，表明JVM在运行时尝试加载一个类的定义，但未能找到。这通常发生在编译时该类是可用的，但在运行时JVM的类路径（classpath）上却找不到这个类。此错误不同于ClassNotFoundException，后者通常在加载类时抛出，而NoClassDefFoundError则是在尝试定义类或其静态成员时抛出
梅菊林·2025-03-07 06:33

RabbitMQ如何保证消息的幂等性、可靠性、顺序性

如何保证消息的幂等性所谓的幂等性其实就是保证同一条消息不会重复或者重复消费了也不会对系统数据造成异常。
zw791029369·2025-03-07 04:40

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言
weixin_37988176·2025-03-07 03:37

Linux报 “permission denied” 异常的原因以及解决办法

Linux报“permissiondenied”异常的原因以及解决办法Linux报permissiondenied（权限被拒绝）错误通常是由于当前用户缺少执行该文件或文件夹的权限而导致的。
为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-03-07 03:30

Spring Boot 异步编程

文章目录一、异步方法的使用1.开启异步支持2.定义异步方法3.调用异步方法踩坑记录心得体会二、线程池配置1.自定义线程池2.使用自定义线程池踩坑记录心得体会三、异步任务的监控与管理1.日志记录2.异常处理
珠峰日记·2025-03-07 03:57

关于采用源始经为底层框架开发中文编程系统的可能性

**就业市场需求**：Python在人工智能/大数据/Web开发等领域的岗位需求持续增长3.**技术生态优势**：拥有超过30万个第
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:26

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。在光伏电池的生产、运输、安装和使用过程中，可能会出现各种缺陷，如隐裂、断栅、热斑等。这些缺陷会导致电池的光电转换效率下降，甚至可能引发故障，影响整个光伏阵列的性能。通过及时检测光伏电池的缺陷，可以提高电池的光电转换效率，延长其使用寿命，从而提高整个光伏系统的发
oubahe2024·2025-03-07 02:26

linux执行ll报异常Segmentation fault

linux执行ll报异常Segmentationfault在Linux系统中，当你执行ll命令时出现Segmentationfault异常，表示程序访问了它不允许访问的内存区域，这通常是由于程序的错误、
迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）1.高斯分布简介2.高斯分布模型用于异常检测(1)训练阶段：估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

day14-面向对象进阶(多态&包&final&权限修饰符&代码块)

多态的使用场景1.3多态的定义和前提1.4多态的运行特点1.5多态的弊端1.6引用类型转换1.6.1为什么要转型1.6.2向上转型（自动转换）1.6.3向下转型（强制转换）1.6.4案例演示1.6.5转型的异常
无尽罚坐的人生·2025-03-06 23:52
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