大数据异常第16页

Python 中的 `ValueError` 使用方法与场景

为了让程序在遇到问题时能给出有意义的反馈，Python提供了很多内置的异常类型，其中ValueError是一个非常常见的错误类型。什么是Va

engchina·2025-03-04 00:49

hive-staging文件问题——DataX同步数据重复

Hue会自动保存sql执行结果方便用户能够查看历史执行记录，所以会在相应目录下生成hive-staging文件；2.Hive-sql任务执行过程中出现异常，导致hive-staging文件未删除，未出现异常时

Aldebaran α·2025-03-03 23:38

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

避免Hive和Spark生成HDFS小文件

HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。

穷目楼·2025-03-03 22:36

addPointers - overlap with incoming pointers 异常分析

一.描述项目做老化测试,遇到systemserver重启,导致执行中间.报错信息:Buildfingerprint:'Dish/Spence/T715DS:15/AP3A.240905.015.A2/1732765343:user/release-keys'Revision:'0'ABI:'arm64'Timestamp:2024-12-0510:45:07.201198654+0800Proce

惠(xi)斌·2025-03-03 22:03

人工智能时代的伦理挑战与隐私保护

例如，“大数据杀熟”现象，即通过分

经海路大白狗·2025-03-03 20:48

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和数据隐私

前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。

程序员七海·2025-03-03 20:14

Python大数据处理实验报告（三）

实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques

小李独爱秋·2025-03-03 20:13

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

Java容器异常分析与恢复实战指南

然而,容器环境下的异常处理相比传统部署模式更为复杂,特别是在处理内存溢出(OOM)、资源限制和服务恢复等方面面临新的挑战。本文将结合实战经验,系统讲解Java容器异常的分析方法、恢复策略与最佳实践。

ivwdcwso·2025-03-03 18:57

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。

·2025-03-03 17:20

【Python】之raise函数用法口诀

一、口诀速记主动触发用raise，异常类型别乱选内置异常优先用，自定义类更灵活重抛异常不加参，异常链条要关联传递信息加描述，性能消耗需谨慎断言assert有区别，生产环境更推荐二、‌逐句解析口诀句‌‌对应知识点‌‌代码示例‌‌主动触发用

黏苞米·2025-03-03 16:16

app专项测试

首先要考虑网络正常的情况①各个模块的功能正常可用②页面元素/数据显示正常step2：其次要考虑无网络的情况①APP各个功能在无网络情况下是否可用②APP各个页面之间切换是否正常③发送网络请求时是否会导致闪退、卡死等异常情况

Zzzdr·2025-03-03 15:11

App弱网测试是怎么测试的！

首先要考虑网络正常的情况①各个模块的功能正常可用②页面元素/数据显示正常step2：其次要考虑无网络的情况①APP各个功能在无网络情况下是否可用②APP各个页面之间切换是否正常③发送网络请求时是否会导致闪退、卡死等异常情况

程序员小濠·2025-03-03 15:36

【鸿蒙实战开发】自定义HarmonyOS启动页组件

启动页作为应用程序首次出现的页面，该页面提供一些预加载数据的提前获取，防止应用程序出现白屏等异常，如是否第一次访问应用程序并开启应用欢迎页；判断用户登录信息进行页面跳转；消息信息懒加载等。

代码越多头发越少001·2025-03-03 14:01

Flutter实现短信验证码监控与转发

然而，先前制作的windows端的工作流到小红书发布时显得异常繁琐，原先的思路是在手机接收到验证码后进入系统进行人为输入，这显然太麻烦了。

代码轨迹·2025-03-03 14:29

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即

大霸王龙·2025-03-03 13:50

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在企业级应用中，批处理任务可能因异常（如数据库故障、网络中断）失败，如何从失败点恢复并继续执行，是SpringBatch的关键特性之一。

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

JAVA学习|第二章控制语句

循环结构1.2.1while循环1.2.2do...while循环1.2.3for循环1.3分支结构1.3.1if语句1.3.2switch语句2.程序设计中的算法2.1伪代码与逐步细化3.Java语言中的异常处理简介

sailing_c·2025-03-03 11:38

WPF复制异常问题(OpenClipboard 失败 (异常来自 HRESULT:0x800401D0 (CLIPBRD_E_CANT_OPEN)))

问题主要是由于：1.在程序访问剪切板的时候，有其他程序正在占用剪切板，导致自己的程序无法访问，从而抛出异常；2.没有访问的权限，导致自己的程序无法访问。

互联网搬砖老肖·2025-03-03 11:04

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

java实现查看进程内存占用情况（附带源码）

通过查看进程内存使用情况，开发者和运维人员可以及时发现异常进程、资源瓶颈和内存泄漏问题。

Katie。·2025-03-03 08:44

XLNet：超越BERT的新星

随着大数据时代的到来,海量的自然语言数据不断涌现,对NLP技术的需求与日俱增。NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

Java应用实战：从入门到精通的全面指南

无论是企业级应用、移动应用开发，还是大数据处理、云计算平台，Java都扮演着举足轻重的角色。

听风吟丶·2025-03-03 05:53

接口幂等性

比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-03-03 05:23

听说你们害怕异常？保姆式的图文手把手教你如何调试出程序的 bug

>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<哈哥撩编程（视频号、抖音、B站同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者大家好,我是哈哥，一位35岁但是依然头发茂密的程序员老兵，目前在公司开启了养老模式。现在热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，在过去的三年时间里辅导

哈哥撩编程·2025-03-03 05:47

Powershell和BTEQ工具实现带多组参数和标签的Teradata数据库批量数据导出程序

Powershell程序需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状态的日志文件，每天单独一个带日期的和.

weixin_30777913·2025-03-03 05:46

WatchDog 看门狗

在分布式系统中，watchdog常常与分布式锁、健康检查、超时机制等结合使用，来确保系统在异常情况下能够及时发现问题并进行自我修复。

不要成为根号三·2025-03-03 05:15

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

Django数据迁移

1.检查应用下的模型是否存在异常在执行任何迁移之前，确保你的模型没有语法错误或逻辑问题是很重要的。你可以使用以下命令来检查特定应用下的模型：pythonmanage.pycheckappNameapp

jay丿·2025-03-03 02:53

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览

Long_poem·2025-03-03 01:17

显示模组闪屏案例分析

■问题点描述整机在白色画面下出现屏闪异常，在纯色红绿蓝画面显示ok，且出现用50mm的转接FFC点亮ok，用8mm的转接FFC点亮在白色界面闪屏。

观海的旅途·2025-03-03 01:45

一、SpringBoot框架一键快速搭建（云原生应用脚手架）

maven3.快速创建、配置、启动SpringBoot项目4.SpringBoot其他配置1.SpringBoot开发拦截器和解决跨域问题2.SpringBoot统一结果封装3.SpringBoot统一异常处理

funfan0517·2025-03-03 01:45

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

ES中的倒排索引是什么？传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元，倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引，就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（FiniteStateTransducer

shiter·2025-03-03 01:44

.Net Core HttpClient处理响应压缩

确实，如今分布式和负载均衡技术这么成熟，很多需要处理高并发大数据的场景都可以通过增加服务器节点来进行。但是，在资

溪源More·2025-03-03 00:10

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对

繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

redis 实现登陆次数限制

title:redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中

weixin_30388677·2025-03-02 21:44

文件服务器登录次数限制,redis 实现登陆次数限制的思路详解

title:redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中

Sinaean Dean·2025-03-02 21:14

SpringBoot项目：前后端打包与部署（使用 Maven）

JAR包和配置文件4.创建部署文件夹5.上传到服务器前端打包与部署（使用npm）1.确保Node.js和npm已安装2.安装依赖3.构建生产环境代码4.准备部署文件夹5.上传到服务器自动化的想法可能出现的异常参考

总是学不会.·2025-03-02 20:37

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}

问题重现在之前的博文《spring-boot:apachecommons-configuration2异常:java.lang.IllegalArgumentException:name原因分析》中，我们曾遇到

10km·2025-03-02 20:02

Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同PostgreSQL实例下单个数据库中多个Schema稳定高效的数据迁移到其它PostgreSQL实例

的表结构分别与第三实例中两个数据库中多个Schema个结构完全相同，同时复制两个实例中两个数据库中多个Schema里的所有表的数据到第三个实例中两个数据库中多个Schema里，使用以下快速高效的方法，加入异常处理

weixin_30777913·2025-03-02 18:21

Django模型管理器/QuerySet 常见的方法

异常：如果找到多个对象或未找到对象，将分别抛出MultipleObjectsReturned和DoesNotExist异常。

jay丿·2025-03-02 17:49

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法

Yellow ?·2025-03-02 17:18

Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序

PySpark程序需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状

weixin_30777913·2025-03-02 17:45

AI数据分析：用DeepSeek做数据清洗

异常值：数据中存在明显偏离正常范围的数值。不一致性：数据

atbigapp.com·2025-03-02 17:45

【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

一、实体对象更新1.1单条与批量1.2不更新某列1.3只更新某列1.4NULL列不更新1.5无主键/指定列1.6更新添加条件1.7大数据更新1.8重新赋值1：list中的值修改1.9重新赋值2:列中的值

m0_74823595·2025-03-02 15:21

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