在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？

FPGA的应用领域非常的广，尤其再人工智能，大数据，云计算等等方向非常吃香。

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本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。

听说有的公司为了抓取训练数据，已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍，然后将其中的音频提取成文本，用作大数据模型的训练语料

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不久前，2018中国结婚大数据曝光，全国结婚率再创新低。南开大学教授原新表示，2015年全国30～34岁女性不结婚比例在6%左右，比1990年提高了10倍左右。

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《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇（三）：窗口聚合（TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE）FlinkSQL语法篇（四）：Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇（五）：RegularJoin、I

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师

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best-practices-import-data-spark-nebula-graph本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写1.前言图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化，逐渐体现出了性能上的瓶颈：单机不足以支持更大的图谱

据大数据显示，2019全国婚姻登记机关共办理离婚登记415.4万

七、保障措施(一)加强组织领导福州市大数据产业发展工作领导小组直接领导本行动计划的实施,由市大数据办负责具体推进。

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随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之。

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云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，对承载数据流量的数据中心网络提出了更高的要求，高吞吐量、高可靠性、低时延、适应服务器虚拟化等都是业务对数据中心网络提出的要求。

传统数据仓库在大数据时代处于劣势，用户需要自己搭建软硬件，运维维护的成本非常大，投入高周期长，而且如果数据量大，扩容的工作非常难以实现。业务数据上云，在公有云上托管成为必然趋势。

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在之前的文章《2024年，一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中，我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后，下一步就是解决「数据怎么用」的问题。

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所谓人工智能（Artificial Intelligence）是一门较新的科学技术，是计算机科学的一个分支，通过大数据的收集和分析，生产出一种类似人类反应的智能机器，比如机器人，语言语音图像识别等。

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