大数据面试-Scala

【git系列】git-revert含义用法选项示例详解

【git系列】git-revert含义用法选项示例详解源自专栏《GradleScalaTestmarkdownideaGit中文实用教程目录?》

BigDataMLApplication·2025-03-25 09:49

OpenCV 基础模块 Python 版

OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc

ice_junjun·2025-03-24 15:31

AsyncHttpClient使用说明书

[[toc]]AsyncHttpClient（AHC）是一个高性能、异步的HTTP客户端库，广泛用于Java和Scala应用中，特别适合处理高并发、非阻塞的HTTP请求。

有梦想的攻城狮·2025-03-24 04:57

[AI速读]CHISEL vs. SystemVerilog：用RISC-V核心对比两种硬件设计语言

最近，一项研究对比了两种硬件描述语言——CHISEL（基于Scala的嵌入式语言）和传统的SystemVerilog，它们分别实现了同一款RISC-V核心（SweRV-EL2）。以下是关键发现和结论。

iccnewer·2025-03-23 04:29

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘ScursesScurses,terminaldrawingAPIforScala,andOnions,aScursesframeworkforeasyterminalUI

雷竹榕·2025-03-22 23:15

IDEA本地启动flink 任务

1pom中添加org.apache.flinkflink-clients_${scala.binary.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-runtime-web

Direction_Wind·2025-03-21 13:22

从0到1，带你快速上手Scala语言

什么是ScalaScala，读作“skah-lah”，是“ScalableLanguage”的缩写，是一门多范式编程语言。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

Linux系统下Conda安装状态检查与环境管理指南

1.Conda简介Conda是一个跨平台的软件包管理系统，它不仅能够管理Python包，还能管理R、Ruby、Lua、Scala等其他语言的包。C

2401_85812053·2025-03-19 06:19

PySpark安装及WordCount实现（基于Ubuntu）

你可以使用以下命令安装OpenJDK：sudoaptupdatesudoaptinstalldefault-jredefault-jdk安装Scala：PySpark还需要Scala，可以使用以下命令安装

uui1885478445·2025-03-17 12:11

Scala语言的硬件驱动

使用Scala语言进行硬件驱动开发引言随着计算机技术的快速发展，硬件设备的交互和控制在现代应用中显得尤为重要。

花韵婷·2025-03-16 05:27

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。

王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表(除商品以外所有信息),商品详情表,通过搜集用户title进行定制化推荐点击流数据通过埋点进行用户点击行为分析FLINK一般用来做实时SPARK一般用来做

爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

Java_实例变量和局部变量及this关键字详解

最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例

Matrix70·2025-03-13 17:05

大数据面试之路 (三) mysql

技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型）数据库，

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

RDD 行动算子

以下是Scala中常见的RDD行动算子：1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中，并返回一个数组。注意：如果数据集很大，可能会导致内存不足。

阿强77·2025-03-12 03:02

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。

Syntax_CD·2025-03-12 00:01

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

记录大数据面试历程数据倾斜大数据岗位，数据倾斜面试必问的一个问题。一、数据倾斜的表现与原因表现某个或某几个Task执行时间过长，其他Task快速完成。

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法：1.1动态检测分隔符//示例：自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text("data.csv").limit(100).collect()val

Tometor·2025-03-11 11:45

WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译

Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒，Doc2X即可将PDF转换为Markdown，支持批量处理和深度翻译功能。Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur

Doc2X·2025-03-10 07:49

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

Scala_Spark_RDD_parttwo

只做记录不展示结果(部分结果放在了代码的注释中)：packagespark_rddimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectrdd_fiveextendsApp{overridedefmain(args:Array[String]):Unit={/***key-valueRDD*pairRDD*2021-10-31*/valp="-----"*20v

Gadaite·2025-03-09 07:53

Spark scala api（一）RDD编程

基础初始化sparkvalconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)转化操作和行动操作的区别在于spark计算rdd的方式不同，只有在第一次在一个行动操作中用到转化操作中的rdd时，才会真正计算这些rdd。创建rdd//驱动器程序对一个集合进行并行化vallines=sc.parallelize(Li

weixin_42521881·2025-03-09 07:50

Scala ：identity 函数

在Scala中，identity函数是一个简单而有用的函数，主要用于返回其输入参数的值，而不进行任何修改。

WZMeiei·2025-03-09 06:05

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

论文阅读：Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer

RecipeforaGeneral,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN

不会&编程·2025-03-08 16:53

Scala的正则表达式3

贪婪模式与非贪婪模式objecttest{//正则表达式defmain(args:Array[String]):Unit={//贪婪模式//正则匹配默认是贪婪模式的//?非贪婪模式,加在量词的后面//在如下字符串中查找满足正则表达式要求的内容//找全部的手机号//规则：//1.11位数字.//2.第一个数字是1.//3.第二个数字是3-9的数.valreg1="1[3-9]\\d{9}".rreg

痕517·2025-03-07 21:29

演示Scala的lazy变量的惰性求值步骤

**Scala的lazy变量的惰性求值步骤如下：**1.声明一个lazy变量。2.在首次访问该变量时，触发计算。3.计算结果被存储起来。4.后续对该变量的访问直接使用存储的结果，不再重新计算。

痕517·2025-03-07 21:29

flink入门

ApacheFlinkflink1.13.1为例:cd/optwgethttps://mirrors.advancedhosters.com/apache/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala

Thomas2143·2025-03-07 19:36

【Flink】（二）详解 Flink 运行架构_flink的运行架构负荷分担是什么

因为Flink是用Java和Scala实现的，所以所有组件都会运行在Java虚拟机上。

2301_82242724·2025-03-07 18:24

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

它们的关系可以理解为从简单到复杂的扩展，以下是详细解析：1.标量（Scalar）：0维数据定义：单个数值，没有方向，只有大小。维度：0维（无索引）。

舒旻·2025-03-07 09:03

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式：NameNode和DataNode安装于同一个节点，无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个

潜心_守道·2025-03-07 07:17

十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离

RedisCluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案，通过数据分片（Sharding）实现水平扩展（scalability），

伯牙碎琴·2025-03-06 18:41

Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建

搭建Spark需要先配置好scala环境。三种Spark环境搭建互不关联，都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话，所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除，可能会报错。

遇安.YuAn·2025-03-06 17:06

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险

首先，你得熟悉一门编程语言，Java或者Scala比较好。Java就像是你出门的常用交通工具大家都比较熟悉，找资料、学教程

狮歌~资深攻城狮·2025-03-06 17:29

Scala---Array（集合、序列）

Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。

请叫我小飞机·2025-03-06 16:24

Perl初试

:[email protected]#what:sendmessagetophone#usage:sms.pl[phonenumber][text]usestrict;useSocket;if(scalar

weixin_30480583·2025-03-06 16:22

Scala 中的数据类型转换规则

在Scala中，数据类型转换是将一个类型的值转换为另一个类型的过程。Scala提供了多种数据类型转换的方式，包括自动类型转换（隐式转换）和显式类型转换。

闯闯桑·2025-03-06 15:48

Scala高阶函数之reduce，reduceleft，fold

在Scala中，reduce、reduceLeft和fold是处理集合的高阶函数，它们通常用于将集合中的元素聚合为一个单一的结果。这些函数都基于某种形式的累积操作，但它们之间存在细微差别。

lqlj2233·2025-03-06 06:58

Scala中的迭代器

在Scala中，迭代器（Iterator）是一种用于遍历集合元素的抽象概念，它允许开发者逐个访问集合中的元素而不必一次性将整个集合加载到内存中。

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

Scala的属性访问权限

Scala是一种多范式编程语言，它集成了面向对象编程的特性。

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1.1标量、向量、矩阵1.标量（Scalar）标量是一个单独的数，例如：a=5在Python中：a=5#标量2.向量（Vector）向量是由多个数值组成的一维数组，例如：v=[2,3,5]Pytho

一小路一·2025-03-06 02:27

golang实践-目录结构与工具

老实说，用go做正式项目之前，写过scala，但那个SBT太折磨人，偶然就上了go。两者语法的差别就不说了，但入坑之后才发现水深：没有模块部署及官方的版本管理工具，会带来很多麻烦。

alex_023·2025-03-06 01:22

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

本教程的演示都将在FlinkCDCCLI中进行，无需一行Java/Scala代码，也无需安装IDE。

·2025-03-05 16:47

scala

正则表达式\n\n\\\\：表示正则表达式\nW:表示一个非字（不是一个字，例如：空格，逗号，句号）\nW+:多个非字\n\n基本组成部分\n1.字符字面量：\n普通字符：在正则表达式中，大多数普通字符（如字母、数字等）匹配它们自身。\n元字符（Metacharacters）：有些字符具有特殊含义，这些被称为元字符。\n2.字符类：\n字符类。包括单个字符和字符范围。eg：‘a’匹配字符‘a’，‘

小冻梨！！！·2025-03-05 10:40

scala图书管理系统【dao】软件包

BookDAOpackageorg.apppackagedaoimportorg.app.modeis.UserModeimportscala.collection.mutable.ListBuffeclassUserDAO

忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:09

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么？3什么是YARN，它在Hadoop中扮演什么角色？4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么？5如何在Spark中实现数据的持久化？6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

H5 ios软键盘弹起遮挡输入框

user-scalable=no禁用缩放功能。结

陈陈小白·2025-03-04 13:26

Redis的Lettuce客户端SCAN异常

importio.lettuce.core.ScanCursorimportio.lettuce.core.cluster.api.StatefulRedisClusterConnectionimportscala.jdk

怎么才能努力学习啊·2025-03-04 03:11

深入解析 synchronized 锁升级：从偏向锁到重量级锁的设计哲学

自Java6起，JVM团队引入了锁升级（LockEscalation）机制，通过偏向锁→轻量级锁→重量级锁的渐进式优化，实现了性能与安全的完美平衡。

有诺千金·2025-03-03 04:08

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