大数据技术概论

Visual Basic .NET程序设计 学习路线

经典参考书目程序设计软件工程2学习案例设计2.1学校类课程学习2.2培训类课程学习2.3项目实践3相关网站资源4相关文章转载及地址数据结构推荐书籍王亚军的博客写给VB.NET新手的入门介绍1总路线简图1.1零基础起步计算机概论
xingshanchang·2024-01-01 13:08

【2023Hadoop大数据技术应用期末复习】填空题题型整理

大数据的4V特征包含（）（）（）（）答案：大量、多样、高速、价值Hadoop三大组件包含（）（）（）答案：HDFS、MapReduce、YarnHadoop2.x版本中的HDFS是由（）（）（）组成答案：NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeHadoop发行版本分为答案：开源社区版、商业版目前Hadoop发布的版本主要有（）（）（）答案：Hadoop1.x、Hado
Lacszer·2024-01-01 10:23

【2023Hadoop大数据技术应用期末复习】选择题题型整理

文章目录单选题多选题单选题创建虚拟机的过程中，网络类型建议选择？A.使用桥接网络B.使用网络地址转换（NAT）C.使用仅主机模式网路D.不适用网路连接答案：B使用什么命令对jdk压缩包解压？A.tar-zxvfjdk-8u141-linux-x64.tar.gzB.zip-zxvfjdk-8u141-linux-x64.tar.gzC.uzipjdk-8u141-linux-x64.tar.gzD
Lacszer·2024-01-01 09:51

Flink 内容分享(二十七)：Hadoop vs Spark vs Flink——大数据框架比较

众所周知，HadoopvsSparkvsFlink是快速占领IT市场的三大大数据技术，大数据岗位几乎都是围绕它们展开。本文，将详细介绍三种框架之间的区别。
之乎者也··2024-01-01 05:52

大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成

）：编辑2.DataNode(dn)：3.SecondaryNameNode(2nn)：3.2YARN架构概述3.3MapReduce架构概述3.4HDFS、YARN、MapReduce三者关系3.5大数据技术生态体系
王哪跑nn·2023-12-31 22:50

利用已有的大数据技术，如何构建机器学习平台

机器如何学习？人脑具备不断积累经验的能力，依赖经验我们便具备了分析处理的能力，比如我们要去菜场挑一个西瓜，别人或者自己的经验告诉我们色泽青绿、根蒂蜷缩、纹路清晰、敲声浑响的西瓜比较好吃。我们具备这样的能力，那么机器呢？机器不是只接收指令，处理指令吗？和人脑类似，可以喂给机器历史数据，机器依赖建模算法生成模型，根据模型便可以处新的数据得到未知属性。以下便是机器学习与人脑归纳经验的类别图：平台设想在同
Alukar·2023-12-31 22:12

30个最受欢迎的数据挖掘面试问题答案-第1部分

微信搜索：大数据技术工程师）大数据技术工程师30顶级数据挖掘面试问题答案Q1。数据挖掘的基础是什么？通常，我们将其用于长期的研究和产品开发过程。
栀子花_ef39·2023-12-31 18:54

我的游戏学习日志9——数字游戏策划（4）数字游戏的特征

我的游戏学习日志9——数字游戏策划（4）数字游戏的特征1.数字游戏的特征基于《游戏策划概论》现将数字游戏的特征分为数据化、智能化、拟真化、黑箱性、网络化和窄带性等（有别于传统游戏的特点）。
Love编程121·2023-12-31 15:09

数据湖三剑客，大数据时代的新范式？

随着互联网高速发展，大数据技术快速发展和迅速迭代，降低了用户处理海量数据的门槛，越来越多的应运场景出现在我们的身边存储和处理需求越来越多样化，逐渐呈现出数据仓库往数据湖方向发展、批处理往流式处理发展、本地部署往云模式发展的趋势
疯码牛·2023-12-31 15:33

2021-07-31

浅谈工业互联网及大数据技术专业建设大海_WH工业互联网学习1.前言习近平总书记就实施国家大数据战略强调：要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设等。
大海WH·2023-12-31 13:00

【毕业设计/课程设计】基于Python的在线订餐系统设计与实现（源码+文档） Django框架 外卖系统

开发工具1、数据库：MySQL2、开发工具：PyCharm等python开发工具均可技术简介系统采用Python语言开发，数据库使用MySql，框架采用Django摘要本文基于大数据技术，使用Python
程序员王大爷·2023-12-31 11:29

大数据大价值

可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国
X_dmword·2023-12-31 11:50

解锁大数据世界的钥匙——Hadoop HDFS安装与使用指南

因此，大数据技术应运而生，成为解决海量数据存储和处理问题的重要工具。在大数据技术中，Hadoop是应用最广泛的框架之一。作为一个开源的
凛鼕将至·2023-12-31 07:25

从0开始学大数据01-大数据技术发展史：大数据的前世今生

预习01|大数据技术发展史：大数据的前世今生在正式落地谈技术之前，我先花一些篇幅给你讲讲大数据技术的发展史，因为这对于你理解技术来说至关重要。
源码头·2023-12-31 06:49

总结程序员这些年的数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能

我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的Google在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展，大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花。
taya_a·2023-12-31 06:19

预习 01 | 大数据技术发展史：大数据的前世今生

今天我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，也就是我们经
_Rye_·2023-12-31 06:18

从0开始学大数据02-大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能

预习02|大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能上一期我们聊了大数据技术的发展历程，事实上，我们对大数据技术的使用同样也经历了一个发展过程。
源码头·2023-12-31 06:18

预习 02 | 大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能

上一期我们聊了大数据技术的发展历程，事实上，我们对大数据技术的使用同样也经历了一个发展过程。
_Rye_·2023-12-31 06:48

【文末抽奖】大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能

来源|InfoQ作者丨李智慧我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。
LinkTime_Cloud·2023-12-31 05:43

大数据应用发展史：从搜索引擎时代到机器学习时代

文章目录搜索引擎时代数据仓库时代数据挖掘时代机器学习时代小结大数据技术的使用经历了一个发展过程从最开始的Google在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展
善守的大龙猫·2023-12-31 05:11

日语动词概论，大家记得收藏哦

日语的动词キャプチャ及び画像、TVアニメ「這いよれ!ニャル子さん」XEBEC，原作:逢空万太より1.动词概括日语体系中，动词和名词、形容词都可以在一个句子中做谓语，其中动词能表达主语的动作和状态，十分重要。而且，日语动词跟汉语相比有莫大的差异，主要是在于日语动词根据其语法功能会变化，所以学日语时了解这些变化形非常重要。（日语形容词也有变化形，形容词有两种，就是イ形容詞和ナ形容詞，新标准日语中叫做“
日语老师大雨·2023-12-31 04:46

【遇见Doris】Apache Doris (incubating) 0.11.0新版本预览线下沙龙

此次Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。
ApacheDoris·2023-12-31 03:45

【遇见Doris】Apache Doris 在京东广告平台的应用

6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。
ApacheDoris·2023-12-31 03:44

【遇见Doris】Apache Doris Parquet文件读取的设计与实现

6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。
ApacheDoris·2023-12-31 03:44

Apache Doris (五十六）： Doris Join类型 - 四种Join对比

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2023-12-30 15:32

Apache Flink连载（二十）：Flink On Yarn运行 - Yarn Per-Job模式（弃用）

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2023-12-30 15:02

Apache Flink连载（二十一）：Flink On Yarn运行原理-Yarn Application模式

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2023-12-30 15:30

【数据库】【《数据库系统概论（第5版）》笔记】第二章：关系数据库

文章目录@[toc]2.1|关系数据结构及形式化定义关系码关系类型基本关系的性质关系模式关系模型的存储结构2.2|关系操作查询关系语言的分类2.3|关系的完整性实体完整性参照完整性用户定义的完整性2.4|关系代数传统的集合运算并差交笛卡尔积专门的关系运算选择投影连接等值连接自然连接除运算示例个人主页：丷从心系列专栏：数据库2.1|关系数据结构及形式化定义关系关系是笛卡尔积的有限子集，是一张二维表码
丷从心·2023-12-30 13:35

你需要懂一点ClickHouse的基础知识

大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！
王知无(import_bigdata)·2023-12-30 09:39

亚信安慧AntDB数据库两项目分别入选2023“星河”标杆、优秀案例

近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）共同组织的第七届大数据“星河（Galaxy）”案例评选结果公示，亚信安慧AntDB数据库两项目入选，其中“基于
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:57

亚信安慧AntDB数据库：引领向量数据库标准化，助力大数据技术创新

近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会携手中国信通院，以在线形式召开了《向量数据库技术要求》研讨会，这一举措旨在推动向量数据库技术的标准化发展。
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:56

大数据技术之Debezium

Debezium概述Debezium是用于捕获变更数据的开源分布式平台。可以响应数据库的所有插入，更新和删除操作。Debezium依赖于kafka上，所以在安装Debezium时需要提前安装好Zookeeper，Kafka，以及KakfaConnect。KafkaConnectKafkaConnect用于在ApacheKafka和其他系统之间可扩展且可靠地数据流传输数据的工具，连接器可以轻松地将大
青涩的芒果汁·2023-12-30 06:30

《经济法概论》在线练习④

一、单项选择题1、根据我国反不正当竞争法的规定，下列表述正确的是（）A．商业贿赂行为的主体是经营者B．被胁迫支付贿赂也是商业贿赂行为C．回扣不是商业贿赂行为的典型形式D．折扣不属于商业贿赂行为2、下列属于以公司的控制和依附关系为标准进行分类的是()A．总公司与分公司B．母公司与子公司C．封闭式公司与开放式公司D．人合公司与资合公司3、根据证券法的规定，下列不属于证券公开发行的是()A．向不特定对象
珊大王King·2023-12-30 05:05

【机器学习】深度学习概论（二）

五、受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine，RBM）5.1RBM介绍示例代码：Python编写了一个简单的RBM实现，并用一些假数据训练了它。然后，他展示了如何用RBM来解释用户的电影偏好，以及如何用RBM来生成电影推荐：使用一些假数据训练了RBM。爱丽丝：（哈利波特=1，阿凡达=1，LOTR3=1，角斗士=0，泰坦尼克号=0，闪光=0）。SF/奇幻大粉丝。鲍勃：（哈
十年一梦实验室·2023-12-30 05:25

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论-模拟卷3

1.(单选题)马克思主义中国化理论成果的精髓是A党的建设B统一战线C实事求是D群众路线正确答案：C2.(单选题)近代中国的社会性质决定了中国民主革命的性质是A农民阶级革命B无产阶级革命C小资产阶级革命D资产阶级革命正确答案：D3.(单选题)中国共产党领导的统一战线的基础是A工人阶级同买办阶级的联盟B工人阶级同其他劳动者的联盟C工人阶级同地主阶级的联盟D工人阶级同非劳动者的联盟正确答案：B4.(单选
Annig·2023-12-30 03:03

淘宝API与大数据技术在电商行业的应用研究

结合大数据技术，这些数据可以被深度挖掘和利用，为电商企业带来巨大的商业价值。本文旨在探讨淘宝API与大数据技术在电商行业的应用及其影响。
数据小爬虫·2023-12-30 02:47

计算机网络复习1

概论文章目录概论计算机网络的组成功能分类性能指标（搞清楚每个时延的具体定义）分层结构协议、接口和服务服务的分类ISO/OSITCP/IP两者的不同计算机网络的组成组成部分：硬件，软件和协议（协议：传输数据遵循的规范
柚子味的羊·2023-12-30 00:23

《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2023-12-29 23:22

SpringCloud_Config配置中心和Bus消息总线和Stream消息驱动

文章目录一、SpringCloudConfig配置中心1、SpringCloudConfig配置中心的概论2、SpringCloudConfig配置中心的gitee仓库搭建3、SpringCloudConfig
帅得真的是无敌了·2023-12-29 21:53

全书大纲【计算机图像处理】

全书大纲【计算机图像处理】前言版权推荐全书大纲第一章01数字图像处理概论一、图像与数字图像二、数字图像处理与图像工程三、数字图像处理系统四、数字图像处理技术小结作业第二章02视觉过程与成像基础一、视觉过程二
日星月云·2023-12-29 17:39

day3--Shell

1.shell语法概论概论shell是我们通过命令行与操作系统沟通的语言。shell脚本可以直接在命令行中执行，也可以将一套逻辑组织成一个文件，方便复用。
m0_59519985·2023-12-29 13:05

信息安全概论考试题目

文章目录一、计算题二、网络安全协议应用(30分)三、材料分析(15分)四、系统安全配量(共15分)一、计算题1、Playfair算法属于经典对称加密方式。曾经在相当长的一段时期内，Playfair算法被认为是一种牢不可破的加密方法。现有明文introductiontoinformationsecurity密钥关键词为:computerschool。回答如下问题:1，如何利用密钥关键词获得Plafa
想要AC的sjh·2023-12-29 08:45

信息安全概论快速复习（期末急救）

文章目录1、DES中的S-盒输入输出问题（不需要记住S-盒）2、Kerberos认证系统3、简答题（三题每题8分）：课后习题第一章、第三章、第四章第一章：重点关注安全模型内容，有几种，有几个分级，BLP保密型模型、BIBA完整性模型这两个模型的读写、多级安全模型、多边安全模型课本思考题第四题P22：信息安全模型可以分为哪两大类？分别包括哪几个模型？原理是什么？第三章：课本P110题目1散列函数应该
想要AC的sjh·2023-12-29 08:11

可视化智能预警为生产运行保驾护航

随着大数据技术在生产领域的深入应用，智能分析可以基于生产过程中产生的海量数据，探索生产过程的规律，从而监控整个生产过程，遏制生产事故，为生产保驾护航提供有效数据支持，其价值对生产型企业越来越重要。
我是数据人·2023-12-29 08:31

《艺术学概论》概要

《艺术学概论》内容分为三编：上编为艺术总论，系统论述了艺术的本质与特征、艺术的起源、艺术的功能、文化系统中的艺术。
语言游戏·2023-12-29 07:30

医疗卫生行业网络安全需求发展

文章目录一、行业安全建设需求分析1、等级保护2.0合规建设云计算技术大数据技术物联网技术移动互联网技术2、加强医疗数据安全保护加密存储与传输数据加强数据备份与恢复注重数据脱敏与分级保护3、强化网络安全制度管理完善应急预案与响应机制加强网络安全人员管理二
岛屿旅人·2023-12-29 07:47

大数据技术基础-读书笔记

大数据技术基础-读书笔记一、大数据概述大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行抓取、处理、分析和管理的数据集合。
碳学长·2023-12-29 07:39

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络2.2自动编码器2.3训练有多个隐含层的自动编码器存在困难2.4AlexNet网络2.5循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）2
十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

BDTC2023：CloudberryDB开源创新与实践

中国大数据技术大会（BDTC）由中国计算机学会（CCF）创立于2008年，已经成为国内外极具行业实践的专业大数据交流平台。
HashData酷克数据·2023-12-29 06:19

Flink项目系列1-项目介绍

一.电商的用户行为  电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。  
只是甲·2023-12-29 05:37
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