大数据折腾记

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全 ，数据合规师，首席数据官，数据科学家 ）

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）文章目录大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）1.数据挖掘工程师（DataMiningEngineer
小Tomkk·2025-02-04 02:33

流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码

为了高效处理和分析这些数据，它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。
weixin_30777913·2025-02-04 00:23

我的创作纪念日

机缘也是想和大家一起进步，记录下自己遇到的问题和学习进程收获发现好记性不如烂笔头，多记一点是没有坏处的憧憬当然新的一年希望自己可以多创作一些质量更好的文章出来和大家一起分享Tips您发布的文章将会展示至里程碑专区
所谓远行Misnearch·2025-02-04 00:48

算法基础——一致性

引入最早研究一致性的场景既不是大数据领域，也不是分布式系统，而是多路处理器。
黄雪超·2025-02-03 23:10

大数据（一）MaxCompute

引言作者后面会使用MaxCompute，所以在进行学习研究，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台
胖当当技术·2025-02-03 23:39

[CodeForces]8

1≤len(s)≤2000001\leqlen(s)\leq2000001≤len(s)≤200000题解记s=a1a2a3⋯ans=a_1a_2a
天之道，利而不害·2025-02-03 22:35

猫眼大数据开发面试题及参考答案

Java基本数据类型有哪些？包装类型又是什么？Java的基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们用于存储简单的值。Java的基本数据类型主要分为以下几类：整型byte：占1个字节，取值范围是-128到127，通常用于节省内存的场景，比如处理文件或网络数据时，存储一些小的整数值。short：占2个字节，取值范围是-32768到32767，使用场景相对较少，但在某些需要节省内存且数值范围不大
大模型大数据攻城狮·2025-02-03 20:46

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色关键词：智能家居,Java,大数据处理,机器学习,物联网1.背景介绍1.1问题由来随着物联网技术的发展，智能家居已经从一个概念转变为现实
杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:36

大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员， 数据资产管理师，数据质量专员）

大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）文章目录大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）数据治理工程师/专家（DataGovernanceEngineer
小Tomkk·2025-02-03 17:21

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。
用心去追梦·2025-02-03 15:29

【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。
秋无之地·2025-02-03 13:15

蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...

前言大概是去年双十一前的日子，终于想折腾下NAS，找了个廉价矿渣产品：蜗牛星际A款。
轻喘·2025-02-03 12:38

【C++】用11个问题聊聊const八股文

尾记1.为什么要有const?在很久很久以前，C++的语法就规定了预编译指令#
烧酒同学·2025-02-03 12:06

Windows下Go语言环境搭建和使用

可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(HyperledgerFabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。
go语言学习基地·2025-02-03 11:36

记一次从 Legacy OSSRH 到 Central Portal 进行迁移

记录一次琐事的起因自从CentralPortal出现后，OSSRH已经被初步弃用，到如今访问OSSRH会被重定向到CentralPortal开始，OSSRH已经走下了历史舞台。但是对于我这个只是在OSSRH注册过并创建了io.github.zimoyin的命名空间没有上传过Deployments的人来说这无疑是好消息。因为对比OSSRH我更喜欢CentralPortal上传与发布Deploymen
zimoyin·2025-02-03 11:29

图论复习——最短路

题目CF449BJzzhuandCitiesBlogCF464ETheClassicProblemBlog[XSY3888]传送门对每个点uuu，记d(u)d(u)d(u)表示uuu到TTT的最短路，e
Edward The Bunny·2025-02-03 10:25

多租户架构未提供统一的安全策略和框架，导致安全策略不一致

多租户架构下的网络安全分析与AI技术应用在云计算和大数据技术的快速发展背景下，多租户架构已成为企业应用的首选。多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池，从而降低了企业的运营成本。
图幻未来·2025-02-03 10:24

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。
weixin_39898011·2025-02-03 07:57

可视化大屏

它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。
梦屿千寻！！·2025-02-03 06:53

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。
一键难忘·2025-02-03 06:21

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型和水平扩展能力，成为了众多应用场景下的首选。
我的运维人生·2025-02-03 04:37

2024年作品汇总

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）读书笔记-《大数据时代》读书笔记-《Spring技术内幕》（一）IoC容器的实现读书笔记-《Spring技术内幕》（二）AOP的实现读书笔记-
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:34

Midjourney调参奇遇记：那个让我在甲方面前装X成功的秘密参数

风格化（stylize）–stylize或–s第一章：新手村的惨案上个月，我司新来的实习生小美自信满满地输入了人生第一条Midjourney咒语：“/imagine穿着汉服的猫妖在故宫屋顶喝奶茶--v5”结果蹦出来的图差点让她当场辞职——左边是顶着猫耳的广场舞大妈，右边是故宫屋檐上蹲着的奶茶杯成精。总监瞥了一眼说：“你这AI跑的是《山海经》奶茶广告，还是《走进科学》未解之谜？”就在小美准备打开BO
我:yueda·2025-02-03 01:36

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。
罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

老玩童：互联网智慧助老平台——科技赋能银发族，开启智慧养老新生活

基于互联网技术的智慧助老平台“老玩童”，通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建了一个全方位、智能化、个性化的助老服务体系，为老年人及其家庭提供了全新的解决方案。
IT源码大师·2025-02-02 22:47

以Arcgis10.X要素类批量转带注记的CAD文件工具为例，分享如何利用Python的pywin32模块，将Arcgis和CAD联动起来进行二次开发。

Arcgis和CAD是每个测绘和地理信息相关专业从业者不可或缺的软件，和我们的日常工作息息相关，重要性不言而喻，经常使用到这两款软件的朋友，或多或少都有二次开发需求。而能将CAD和Arcgis联动起来二次开发的语言如C++或者C#等对专业基础又要求较高，入门较难。Python语言的pywin32模块刚合适能解决上述问题，虽然此方式的运行效率不高，不能进行深度开发，但基本可以应付我们的日常工作需求了
装疯迷窍_A·2025-02-02 21:08

Python内存泄漏排查

Python内存泄漏排查1.排查工具1.1gc1.2tracemalloc1.3mem_top1.4guppy1.5objgraph1.6pympler1.7pyrasite2.案例分析3.参考记一次排查
SkylerHu·2025-02-02 19:23

全覆盖路径规划-精准细胞覆盖算法

具体步骤第一步：把空间“切块”并记
码厂一粒沙·2025-02-02 12:40

简述web3.0前端开发的最简单三个步骤

Web3.0是互联网的下一代前沿技术，包括人工智能，大数据和区块链都是这项技术的核心，Web3.0为用户提供了更为智能的互联网服务体验，该技术的核心要素为去中心化，也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证
飞机号Mrsfu223·2025-02-02 10:25

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。
DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

JavaSE笔记总结

桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对
火车驶向云外.11·2025-02-02 10:23

我的名字叫大数据：第1~4章

第1章大家好，我叫大数据1.1我的家族传统：从我小小的祖先到壮大的我1.1.1最初的我：原始部落里的计数石头大家好，我是你们人类文明的“老朋友”——大数据。你们知道吗？
大数据张老师·2025-02-02 08:08

一文学会react+redux（模块化/同步/异步操作）

本文基于npxcreate-react-app创建太久没看react，闲来无事重新捡起做一点笔记，希望对部分vue的同行想学习redux起到一些帮助1.准备工作安装1.安装项目插件2.修改`package.json
青山绿水的蓝·2025-02-02 07:59

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
qwmb919·2025-02-02 07:25

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:10

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-02-02 05:38

深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：
AI研习图书馆·2025-02-02 03:35

Camera to NDI 局域网视频传输的高效之选

CameratoNDI这款以NDI协议为核心的视频传输软件应运而生，为众多用户提供了出色的解决方案，而我（爱折腾的木匠）有幸参与了它部分代码的开发。
weixin_41951035·2025-02-02 00:46

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。
goTsHgo·2025-02-02 00:14

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码：#-*-codi
2401_84181704·2025-02-01 23:09

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流，无需将数据攒成批次再处理，这种设计赋
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶

通过集成大数据分析、物联网和人工智能，园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势，更是提升竞争力的必要手段。”
快鲸智慧楼宇管理系统·2025-02-01 19:35

CDH_6.3.2的搭建

一站式搭建大数据的应用1、前提条件和准备工作hostnamectlset-hostnamecdh01hostnamectlset-hostnamecdh02hostnamectlset-hostnamecdh032
我的K8409·2025-02-01 17:22

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma
凡许真·2025-02-01 17:20
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