大数据折腾记

深陷“大数据杀熟”漩涡的飞猪，庄卓然如何力挽狂澜？

在线旅游市场（OTA）的蓬勃发展为消费者带来了诸多便利，然而，在这股数字化浪潮中，飞猪旅行却因其频繁陷入“大数据杀熟”的争议而备受瞩目。
财经三剑客·2025-03-21 12:12

API item_get 在电商平台的核心作用以及如何测试

为了解决这一问题，电商大数据平台应运而生，而item_getAPI作为获取商品详情的关键接口，在其中扮演着至关重要的角色。
index_all·2025-03-21 12:11

“四预”驱动数字孪生水利：让智慧治水守护山河安澜

一、数字孪生水利：从物理世界到虚拟镜像的跃迁数字孪生水利并非简单的“数字建模”，而是通过高精度传感器、大数据、人工智能等技术，在虚拟空间构建与物理流域完全映射的“数字分身”，实现水情、工情
GeoSaaS·2025-03-21 11:03

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

一、书籍介绍《大数据医疗》由徐曼、沈江、余海燕合著，由机械工业出版社出版。
Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

OpenEuler kinit报错找不到文件的解决办法

客户一套华为大数据集群平台,在一台arm平台openEuler服务器上面安装完集群客户端之后,使用kinit认证出现报错Nosuchfileordirectory:最终定位是操作系统/lib64缺少ld
久违的太阳·2025-03-21 08:38

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。
守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。
守护者170·2025-03-21 07:30

怎么进入python 的venv文件夹_python虚拟环境模块venv使用及示例

就像是在电脑上装了很多个虚拟机，每个虚拟机里面你随便折腾，不会影响到物理机，也不会影响到其他虚拟机。既然这么有用，那么Python里面用来创建虚拟环境的模块virtualenv是怎么使用的呢？
weixin_39796140·2025-03-21 07:29

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

IsaacLab开发随记fixedTendon & spatialTendon

记一下最近用到的fixedtendon和spatialtendon，感觉还是理解的不太透彻，这部分主要是isaacsim的内容，文档链接：Articulations—OmniverseExtensionsFixedTendonSpatialTendon
Calm_dw·2025-03-21 06:52

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领
AI天才研究院·2025-03-21 03:58

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现
计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。
吱屋猪_·2025-03-20 18:48

记服务器MongoDB数据库迁移实战记录【云MongoDB数据库迁移】

文章目录一.服务器MongoDB数据库迁移实战记录1.1备份MongoDB数据库步骤1.2恢复数据库到新服务器里1.3总结一.服务器MongoDB数据库迁移实战记录1.背景：我原来的服务器到期了，因为高昂的费用我只能使用新用户的身份购买一个服务器。2.需求：将原来的云端MongoDB数据库迁移到新购买的服务器上。3.注意：之前的MongoDB并没有使用宝塔的可视化创建，而是使用命令行，导致，可视化
一键难忘·2025-03-20 18:46

记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师

一轮，软件上的笔试题这里记录几个问题。1.构成C语言的基本单位是函数。2.敏捷开发：相对于“非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法，也更注重软件开发过程中人的作用。（来自百度百科）一个通俗的博客另一个。我个人的理解就是以人为中心，尽量以口头交流为主，以尽
指针的值是地址·2025-03-20 18:45

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

背景近二十年大数据发展史2002年我
不二人生·2025-03-20 18:43

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制
cherry5230·2025-03-20 18:12

NET Core 大数据处理

在.NETCore里处理10万条以上的大数据时，可采用以下几种方式，同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。
Gene Z·2025-03-20 18:11

火山云与腾讯云的优势对比

火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位
苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Flume与Couchbase集成原理与实例

Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高
AI大模型应用之禅·2025-03-20 18:41

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

2.1表分为内部表和外部表默认未内部表，3.0版本开始集成外部数据建议使用catalog，外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL][DEFAULT"default\_value"][AUTO_INCREMENT][ASgeneration_expr]col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以__op
2401_84182271·2025-03-20 15:54

HarmonyOS NEXT一行代码实现任意处弹窗

前言从Api9开始开发鸿蒙的大佬应该被自定义弹窗折腾得够呛，到目前为止我能想到的自定义弹窗方案有以下几种promptAction.openCustomDialog(options:CustomDialogOptions
·2025-03-20 13:20

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计
会写代码的羊·2025-03-20 12:28

智慧交通是什么，可以帮助我们解决什么问题?

智慧交通（SmartTransportation）是指利用物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、5G通信等先进技术，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效率、减少拥堵、降低事故率、提升出行体验
Guheyunyi·2025-03-20 11:17

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四
大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

大数据和人工智能概念全面解析

一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。
就犯得上方法·2025-03-20 05:56

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。
qq_23519469·2025-03-20 04:19

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

本文结合腾讯大数据技术分享内容和2020全球软件开发大会分享内容进行整理，主要内容包括：1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点
学而知之@·2025-03-20 00:15

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

根据行业统计，Java在全球企业级应用中的市场份额仍超过65%，尤其在微服务架构、大数据平台和物联网（IoT）领域占据核心地位。
琢磨先生David·2025-03-20 00:13

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。
MfvShell·2025-03-20 00:10

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021
王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-19 20:13

Apache storm

Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。
赵世炎·2025-03-19 19:09

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐TBBKAnalysis关于淘宝“爆款”数据爬取与分析。
洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

什么是Apache Avro？

它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。
maozexijr·2025-03-19 19:32

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。
微信bishe69·2025-03-19 18:31

python爬虫项目

项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目爬取链接：HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户
范哥来了·2025-03-19 17:50

python gridfs_【已解决】用Python去连接本地mongoDB去用GridFS保存文件

折腾：期间，命令行方式的mongofiles去putgetdeletedelete_id等，已经基本上搞清楚了。接着就是去用Python代码，通过driver：的方式，调用API，去保存数据了。
weixin_39622225·2025-03-19 16:11

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理中的窗口操作与时间语义详解（135）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-19 15:38

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。如果上报太频繁，会对服务端造成压力；如果上报太晚，会降低用户的体验；如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。
大司码·2025-03-19 15:02

华为OD机试真题----日志采集(java)

以下是对该题目的详细解析：一、题目背景日志采集是运维系统的核心组件，日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。上报策略的设计需要平衡多个因素：上报频率、服务端压力、用户体验以及避免超时失败。
努力努力再努力呐·2025-03-19 14:29

Lisp语言的云存储

尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。
俞嫦曦·2025-03-19 14:57

华为OD机试 - 日志采集系统（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

日志是按行生成，每行记做一条，由
哪 吒·2025-03-19 14:26

中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗）

Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但
苍曦·2025-03-19 12:43

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。
kkk1622245·2025-03-19 12:41

用VSCode做前端开发

vscode写前端和记markdown还是很好用的，虽然在C++,Java和Python大型项目开发的体验不如vs,idea和pycharm自动生成html骨架打个感叹号预览网页：liveserver插件
北子ALF·2025-03-19 10:21

题解 | 牛客周赛 Round 49 DEF Java题解

面试又黄了反正不是什么喜欢的工作[牛泪]面试又黄了反正不是什么喜欢的工作2024秋招数据开发第一波面试题露出#字节##滴滴##大数据##面经##秋招#引流字节阿里巴巴腾讯百度美团美团后端暑期实习体验——
han_xue_feng·2025-03-19 08:05

Search after解决ES深度分页问题

相比于传统的from和size分页方式，search_after更适合处理大数据集的分页查询，因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft
Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

第七章Solr：企业级搜索应用

然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42
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