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hive sql 正则提取括号中内容

我整理的一些关于【数据】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中，尤其是在大数据平台

Rideo-rax·2025-03-27 11:58

Spark大数据分析与实战笔记（第四章 Spark SQL结构化数据文件处理-01）

文章目录每日一句正能量第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要4.1SparkSQL概述4.1.1SparkSQL的简介4.1.2SparkSQL架构每日一句正能量世事洞明皆学问，人情练达即文章。第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要在很多情况下，开发工程师并不了解Scala语言，也不了解Spark常用API，但又非常想要使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。Spark的开

想你依然心痛·2025-03-27 10:19

Hive UDF开发实战：构建高性能JSON生成器

核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中

莫叫石榴姐·2025-03-27 09:16

gitee第三方登录获取openid | python＋Django |已跑通

注：此项目根据美多改编，qq第三方需要备案gitee不用一、获取appid和appsecret点击右侧账号设置左侧菜单栏数据管理里有第三方应用点击创建应用，根据你的具体情况设置二、以下是事例代码，根据需要修改即可

shenmu84·2025-03-27 09:15

Hadoop/Spark 生态

Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系，专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解，帮助你快速建立知识框架！一、为什么需要Hadoop/Spark？

不辉放弃·2025-03-27 09:15

利用python调接口获取物流标签，并转成PDF保存在指定的文件夹。

需求调用getlabel接口将接口返回的base64文件转换成pdf文件命名用接口返回值的单号命名保存再指定的文件夹重实现代码#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportbase64importosimportjson

xiaoli_panpan·2025-03-27 09:44

数字化知识管理：理论与应用研究

一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展，知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。

meisongqing·2025-03-27 08:40

为什么说耘想WinNAS是Windows平台最强NAS解决方案？DIY用户的终极选择

DIY用户的终极选择在家庭和企业数据管理需求激增的今天，NAS（网络附加存储）已成为数字生活的核心基础设施。

DeepSeek+NAS·2025-03-27 07:01

深入剖析 C 语言结构体：构建高效数据管理体系

引言在C语言的编程世界里，数据结构的合理运用对程序的质量起着决定性作用。数组作为一种基础数据结构，允许我们存储相同类型的数据项。而结构体作为C语言中用户自定义的数据类型，极大地拓展了数据表示的灵活性，它允许在一个数据单元中存储不同类型的数据项。无论是开发操作系统、嵌入式软件，还是设计复杂的算法，结构体都发挥着不可或缺的作用。结构体：多样化数据的整合容器结构体的定义与声明结构体定义由struct关键

烂蜻蜓·2025-03-27 06:27

Python人工智能项目报告

GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，

烂白菜@·2025-03-27 06:51

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

数据湖这个词目前已经流行开来，逐步被数据相关的从业者接受，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义

西土城计划·2025-03-27 05:17

Apache Iceberg 解析，一文了解Iceberg定义、应用及未来发展

ApacheIceberg是一种开源的表格式（TableFormat），专为超大规模数据分析场景设计，通过标准化数据存储规范与访问协议，解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。

镜舟科技·2025-03-27 05:17

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析，在PowerBI中我们需要使用TOPN函数，TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学习过RANKX函数，RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据，TOPN可

Lansonli·2025-03-27 02:55

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-03-27 02:58

算力网络战略布局与数字未来演进

以“东数西算”工程为例，通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群，实现算力资源跨区域动态调配，支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

《深度剖析：MySQL、Oracle、SQL Server分页语法大揭秘》

无论是搭建面向用户的应用程序，还是构建复杂的数据管理系统，分页查询都扮演着不可或缺的角色。对于开发者而言，熟练驾驭不同数据库的分页语法，不仅是技术能力的体现，更是在实际项目中优化数据处理效率的关键。

·2025-03-27 01:57

鸿蒙 5 开发必备：ArkData 如何让数据管理变得简单又强大

在鸿蒙5的应用开发中，数据管理是构建高效、智能应用的关键。ArkData（方舟数据管理）作为鸿蒙生态的核心组件，为开发者提供了一套统一、安全的数据存储、管理和同步解决方案。

·2025-03-27 01:57

SvelteKit 最新中文文档教程（11）—— 部署 Netlify 和 Vercel

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-27 01:56

Spring Cloud Stream：打造强大的微服务事件驱动架构

随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。

Java爱好狂.·2025-03-27 00:08

Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵

数据仓库总线矩阵（DataWarehouseBusMatrix）是数据仓库设计中一个重要工具。

数字游牧人0v0·2025-03-26 22:29

施尧耘：量子计算终将实现；段路明：大规模量子计算还任重道远

本讲将由阿里云量子技术首席量子科学家施尧耘亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与

lyuharvey·2025-03-26 22:54

AnalyticDB for PostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务

标题:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务内容:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务引言在当今数据驱动的时代,高效处理和分析海量数据变得至关重要

llzwxh888·2025-03-26 21:46

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。

wzz87·2025-03-26 20:09

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代，高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。

qq_37836323·2025-03-26 19:36

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

在大数据和分布式系统不断演进的今天，数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。

金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)

引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer（DBO）模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-26 15:30

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划摘要针对无人机三维航迹规划中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题，提出一种基于改进蜣螂优化算法（FusionAdaptiveDungBeetleOptimization

天天酷科研·2025-03-26 14:55

【银河麒麟系统常识】Error: RTNETLINK answers: Operation not permitted

错误：RTNETLINKanswers:Operationnotpermitted解析没有足够的权限来执行此操作；解决方法在执行指令之前添加下述命令；sudo-以root权限执行指令

一拳一个呆瓜·2025-03-26 13:46

Unity使用ProtoBuf

ProtoBuf1ProtocolBuffers(protobuf)和protobuf-net1.0protobuf的优势1.网络通信2.数据存储3.配置文件4.日志记录5.游戏开发6.微服务架构7.移动应用8.物联网（IoT）9.大数据处理

飞浪纪元[FWC–FE]·2025-03-26 12:13

系统架构师重要知识点1：企业集成分类

关键技术ETL（Extract-Transform-Load）工具：Informatica、Talend、Apach

wujiada001·2025-03-26 11:06

降本！降本！安稳的降本！多元数据库一体化承载平台zData X 新版本即将发布

然而，不少企业在数据管理方面却面临着严峻挑战——数据库种类繁多、承载环境性能不足、运行不稳定、运维管理难度大、资源分配浪费等问题，都使得企业需要投入更多的金钱、人力与时间成本。

云和恩墨·2025-03-26 09:20

ETL 自动化：提升数据处理效率与准确性的核心驱动力

ETL（Extract,Transform,Load）自动化作为数据处理领域的关键技术，正逐渐成为企业在数据时代脱颖而出、实现高效运营与精准决策的关键所在。

谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements

zxguan·2025-03-26 08:15

ETL与数据迁移：从传统系统到云平台的平稳过渡全攻略

而在这个过程中，数据迁移无疑是核心环节，ETL（提取、转换、加载）更是实现数据迁移的关键工具。一、数据迁移是云转型的基础数据迁移是将现有数据从传统系统迁移到云平台的过程。

谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:44

基于ssm的车辆故障管理系统

数据管理混乱:缺乏统一的车辆故障信息管理

AI天才研究院·2025-03-26 08:42

如何根据个人现状确定职业方向转型大数据

xiaokaiabcde·2025-03-26 03:59

未来数据驱动的视觉革命

在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。

金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84170337·2025-03-26 00:09

40% 降本：多点 DMALL x StarRocks 的湖仓升级实战

作为DMALLOS数字化能力的技术底座，大数据平台历经多次迭代平稳支撑了公司ToB业务的快速开展。随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。

·2025-03-25 23:41

《AI赋能SQL Server，数据处理“狂飙”之路》

SQLServer作为一款强大的关系型数据库管理系统，在数据管理领域应用广泛。

·2025-03-25 23:40

有哪些使用 DHTMLX 小部件创建 JavaScript 数据透视网格的关键点？

CodeCraft Studio·2025-03-25 22:57

2024年河南省职业院校技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算

落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

经营帮：让企业数字化转型不再是难题

经营帮用前沿技术和大数据生态，让企业转型不再是选择

中钧科技·2025-03-25 18:25

python执行sql 语句

python执行sql语句数据etl过程中会涉及到调度，也就是每天要定时执行的任务，这些任务执行过程中其实是通过底层的脚本代码来进行数据的清洗转换等处理的。

change 阿光·2025-03-25 15:03

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3

解压tar-zxvf/opt/software/kafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/module/mvkafka_2.12-3.3.1/kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlice

Xiaoweidumpb·2025-03-25 15:32

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Datax-6

安装tar-zxvfdatax.tar.gz-C/opt/module/测试python/opt/module/datax/bin/datax.py/opt/module/datax/job/job.jsonMySQLToHDFS根据官方文档写配置json{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"column"

Xiaoweidumpb·2025-03-25 14:26

大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）

etl，和数据的计算校验，确保输出的数据准确。3：一致性。确保输出端口一致，防止输出数据不准。4：时效性。每天的定时调度。5：规范性。表名，字段名要进行规范化处理。6：稳定性。确保数仓稳定。

宇智波云·2025-03-25 14:23

【大数据入门核心技术-Hive】（二十一）Hive中double和decimal的区别

一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble

forest_long·2025-03-25 13:49

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命：从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战：运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五、云原

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

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