大数据数据分析数据中台

【数据分析（二）】初探 Pandas

目录引言1.基本数据结构1.1.Series的初始化和简单操作1.2.DataFrame的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理2.0.生成样例表2.1.缺失值处理2.2.类型转换和排序2.3.统计分析3.数据透视3.0.生成样例表3.1.生成透视表4.数据重塑4.1.层次化索引4.1.1.双层索引的Se
dandellion_·2025-01-19 16:27

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

引言：数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器、数据分析、物联网，实现实时模拟和控制。
CServer_01·2025-01-19 16:54

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

Python人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34

火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库

电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据（阵容分析，选手分析，地图分析等），还有资料库数据（赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等），众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据
Tina0898·2025-01-19 14:04

体育比分网站搭建的常规流程参考教程

例如，用户可能关注实时比分更新的速度与精确度，全面的赛事覆盖范围，深度的数据分析，以及便利的社交互动功能等。
翱翔的猪脑花·2025-01-19 14:34

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

Databricks:打造数据国度的“金砖四国”

Databricks，一个并不算熟悉的名字，是大数据国度的后起之星。成立不够一年，但却阵容强大，创始人都是开源圈子里面的重要级人物，值得关注。
weixin_33832340·2025-01-19 11:40

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担
isNotNullX·2025-01-19 10:06

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV
莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的
Bj陈默·2025-01-19 10:00

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。
java全套学习资料·2025-01-19 09:27

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

无效数据，你会怎么处理？

无效数据就像海洋中的漂流物，易被忽视，却可能对你的数据分析产生深远的影响。在这个瞬息万变的数字世界中，数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过，无效数据会如何悄然破坏你的洞察力？
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map数，造成GC频繁，浪费集群资源；3、现在大数据平台文件总数超过
做生活的创作者·2025-01-19 08:49

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。
昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南

在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。
大鳥·2025-01-19 08:42

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

前言随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。
网安墨雨·2025-01-19 07:35

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop
william_liu1·2025-01-19 07:04

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐·2025-01-19 07:03

Apache Hive--排序函数解析

在大数据处理与分析中，ApacheHive是一个至关重要的数据仓库工具。其丰富的函数库为数据处理提供了诸多便利，排序函数便是其中一类非常实用的工具。
大鳥·2025-01-19 06:31

基于微信小程序的健身房预约管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示基于微信小程序
计算机学姐·2025-01-19 06:31

第八讲 SCQL使用

第八讲SCQL使用部署系统项目设置联合分析scql概念：project：多个参与方在协商一致后加入到同一个项目中进行安全数据分析参与方身份认证数据表管理：管理参与分析的数据表的schema信息权限信息管理
huang8666·2025-01-19 06:21

数据入湖的前提条件：数据标准 之 数据质量评估

原因：如果入湖数据质量不佳，后续数据分析、
goTsHgo·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 大数据物联网应用：数据处理与设备管理（八）

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青云交·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 大数据分布式缓存：提升数据访问性能（五）

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青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 微服务架构在大数据应用中的实践：服务拆分与数据交互（一）

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青云交·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（六）

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青云交·2025-01-19 05:50

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

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青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：基于数据特征的存储格式选择（上）（19/30）

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青云交·2025-01-19 05:19

大数据新视界 --大数据大厂之 Hudi 数据湖框架性能提升：高效处理大数据变更

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青云交·2025-01-19 05:49

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

它是在传统地理加权回归（GWR）模型的基础上发展起来的，通过结合时间和空间两个维度，提供了一种更为灵活和精确的时空数据分析手段。背景和发展传统的地理加权回归（GWR）模型主要关注地理空间上的
有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

工业互联网架构

工业互联网架构的设计不仅需要满足数据处理和通信的要求，还需考虑设备互联、数据分析和安全等多方面的因素。本文将对工业互联网架构进行详细阐述，帮助理解其关键组成部分及其功能。
st20195114·2025-01-19 04:02

【Delete 删除数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

根据主键数组四、根据表达式五、联表删除六、无实体删除七、全局过滤器八、逻辑删除8.1逻辑删除方式1：8.2逻辑删除方式2：九、初始化表十、导航删除十一、常用案例11.1除最新N条清空11.2N到N条删除11.3大数据删
Microi风闲·2025-01-19 04:27

北大数学校友胡懿娟归国任教！重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！
·2025-01-19 03:57

Python字典详解

上代码：dict={‘线代’:“99”,“数据分析”:“99”,“概率论”:“98”}#创建字典print(‘小红同学的线代
2401_89224765·2025-01-19 02:20

使用Python爬虫将抓取的数据保存到Excel文件

随着数据分析需求的不断增长，保存和管理大量的数据变得尤为重要。
Python爬虫项目·2025-01-19 02:48

【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据

目录一、前言二、FlinkCDC介绍2.1什么是FlinkCDC2.2FlinkCDC特点2.3FlinkCDC核心工作原理2.4FlinkCDC使用场景三、常用的数据同步方案对比3.1数据同步概述3.1.1数据同步来源3.2常用的数据同步方案汇总3.3为什么推荐FlinkCDC3.4FlinkCDC适用范围3.5FlinkCDC不同版本对比3.5.1FlinkCDC1.x3.5.2FlinkCD
小码农叔叔·2025-01-19 02:16

Python的Matplotlib库详解

Python的Matplotlib库详解Matplotlib是Python中功能强大的数据可视化库，广泛应用于科研、数据分析、报告生成等领域。它能创建各种类型的图表，帮助用户直观地展示数据。
pumpkin84514·2025-01-19 01:09

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

统计数据分析。爬
m0_66323401·2025-01-19 01:36

使用 Hadoop 实现大数据的高效存储与查询

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-18 23:24

《守护数据隐私的堡垒：构建基于差分隐私的MySQL匿名化处理系统》

在大数据时代，个人隐私保护的重要性日益凸显。
墨夶·2025-01-18 22:06

R语言的并发编程

尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。
技术的探险家·2025-01-18 21:31

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

数据分析思维

了解数据分析的本质是什么在数据中寻找解决问题的方法。使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。
幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python数据分析常见面试题和答案01-10

以下是一些Python数据分析常见面试题和答案：1.Python中的list和tuple的区别是什么？答：List是可变的，而元组（tuple）是不可变的。
飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

配置选项与参数分布键（DistributionKey）：•选择：在大数据量表中，选择经常用于JOIN、WHERE条件中的列作为分布键，如Date、ID等。
weixin_30777913·2025-01-18 18:29

Python 数据建模完整流程指南

1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前，首先需要导入必需的Python库。这些库提供了各种工具和算法，帮助我们更高效地完成任务。importnumpyasnpim
木觞清·2025-01-18 18:56
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