大数据最佳

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

例如在大数据时代中京东越买越想买，抖音越刷越是自己喜欢的东西，微博越刷越过瘾。(2).推荐系统发展简介1)推荐系统无处不在，它是根据用户的行为决定推荐的内容。
weixin_58351028·2025-02-13 23:31

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

1.classMedicalSpider::定义了一个名为MedicalSpider的类。2.def**init**(self)::这是类的构造函数，用于在创建类的实例时进行初始化。在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。3.definsert\_data(self,data)::这是一个方法，用于插入数据到MongoDB
2401_84185074·2025-02-13 22:52

将错误消息输出到标准错误流：Rust中的最佳实践

1.标准输出与标准错误的区别在命令行程序中，通常将正常的程序输出发送到标准输出流（stdout），而将错误消息发送到标准错误流（stderr）。这种区分使得用户可以将程序的正常输出重定向到文件，同时仍然在终端显示错误消息。Rust的println!宏默认将输出发送到标准输出流。然而，标准库提供了eprintln!宏，用于将输出发送到标准错误流。citeturn0search02.使用epri
Hello.Reader·2025-02-13 20:12

基于分布式架构的毕业设计题目50例

3、基于分布式架构的内网监控系统的应用与研究4、基于分布式架构的铁路企业社会保障管理信息系统设计5、基于分布式架构打造证券交易新核心6、基于分布式架构的融合用户数据中心部署方案研究7、基于分布式架构的大数据建模实践
love_java_code·2025-02-13 17:23

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤在大数据时代，数据已成为企业和组织的重要资产。然而，数据的价值取决于其质量。
Echo_Wish·2025-02-13 17:53

Java与Python的集成与性能对比研究

Java凭借其高性能、平台独立性和庞大的生态系统，广泛应用于企业级应用、Web开发和大数据处理等领域。而Python因其简洁易学、灵活性强，在数据科学、人工智能和快速原型开发方面具有显著优势。
向哆哆·2025-02-13 17:21

Java后端分布式系统的服务路由：智能DNS与服务网格

智能DNS智能DNS通过域名解析将请求指向最佳的服务节点，通常基于地理位
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。
岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

2025带你看清DevSecOps的发展背景、现状及未来趋势和最佳实践

DevSecOps的概念在2012年由Gartner首次提出，并逐渐受到国内企业的追捧。随着数字化转型加速和企业上云进程的推进，敏捷开发模式使软件开发生命周期缩短（几天到几周），留给安全的时间越来越短，因此必须在DevOps中有效地融入安全，即DevSecOps。业界已经达成一种共识，即DevSecOps是DevOps发展的必然结果。概览1.1.DevSecOps产生背景传统安全模式局限：传统的安
·2025-02-13 16:06

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU服务高效部署的主流方案。Tritonserver的部署是以模型仓库(ModelRepository)的形式体现的，即需要模型文件和配置文件，且按一定的格式放置如下，根目录下每个模型有各自的文件夹。.
·2025-02-13 16:03

react中网络请求应该什么时候请求

在React中，进行网络请求的最佳时机通常是组件挂载之后，因为你需要确保组件已经渲染到DOM中，然后再发起异步请求以获取数据。
逆袭的菜鸟X·2025-02-13 15:12

【JavaScript】异常处理详解

JavaScript中的异常类型1.系统异常示例2.自定义异常示例三、异常处理的基本语法1.try...catch详解2.finally详解四、throw关键字1.手动抛出异常2.自定义异常类型五、异常处理的最佳实践
Peter-Lu·2025-02-13 15:38

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

摘要当前数字政府建设已进入深水区，政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用，其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。
宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客
·2025-02-13 11:57

2024年8个最佳在线websocket调试工具选择

精选了8款功能强大且易于使用的WebSocket测试工具：工具名称支持的系统是否免费ApifoxWindows,Mac,Linux是WebSocketKingWindows,Mac,Linux是PostmanWindows,Mac,Linux是Socket.IOTestClientWindows,Mac,Linux是InsomniaWindows,Mac,Linux是WiresharkWindow
清尘沐歌·2025-02-13 11:05

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

摘要政务数据标识是建设全国一体化政务大数据体系的一项基础性工作。对数据标识技术的研究进展进行了总结，比较了不同数据标识技术编码规则的异同，并进一步总结了政务数据标识及应用进展。
宋罗世家技术屋·2025-02-13 10:02

浅谈Java中Excel导入导出的技术详解

技术难点分析在Excel导入导出过程中，以下几个技术难点需要特别关注：大数据量处理当处
foolhuman·2025-02-13 10:59

大数据SQL调优专题——引入

从巴别塔开始我们先从一个神话故事开始本专栏的内容：在人类的早期，世界上的所有人说着同一种语言，彼此之间沟通毫无障碍。这种统一的语言让人们心生野心，他们决定联合起来建造一座高耸入云的塔，这座塔就是巴别塔。人们希望通过这座塔能够直达天堂，以此展示他们的力量和智慧。然而，他们的行为引起了上帝的关注。上帝看到人类如此团结，担心他们一旦成功建造巴别塔，将会变得无比强大，甚至可能威胁到神的权威。于是，上帝决定
黄雪超·2025-02-13 09:21

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

今天，我们将详细介绍DeepSeek-V2模型的新版本特性，以及它如何通过创新的架构设计，实现了在性能和成本之间的最佳平衡。新
姜葵烽·2025-02-13 08:43

Hive数据库及表操作

2.数据存储（Storage）：将清洗和转换后的数据存储到数仓中，通常使用关系型数据库或大数据存储技术来存储大量的数据。3.数据整合（Integration）：
亦576·2025-02-13 07:09

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

本文档介绍在电源分配网络(PDN)设计中采用现代开关稳压器的优势，利用这些优势获得最佳FPGA收发器性能。
FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

开源mes系统_如何快速构建基于MES的开源云平台

与此同时，工业互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展和日渐成熟，正在不断赋予MES更多新功能。由此推动MES朝着智能化、平台化、云化的方向发展。
weixin_39926613·2025-02-13 06:59

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战对接源平台:金蝶云星空金蝶K/3Cloud在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等
系统集成-冰皇18175716035·2025-02-13 06:26

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享
m0_74825238·2025-02-13 05:24

Rust OS Dev消息队列和动态内存分配、微内核操作系统开发等方面的最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介自从20年前开源界流行了Linux操作系统后，有很多企业也纷纷转向Linux操作系统，原因之一就是开源社区的强大生态，尤其是Rust语言的发明和广泛应用。然而，面对Rust语言带来的高效率和安全性，一些公司却觉得这种高性能和安全性无法完全体现出来，并且也因此想开发一款基于Rust语言和Linux内核的操作系统。此时，基于微内核模式的操作系统诞生了，可以满足更多复
AI天才研究院·2025-02-13 04:43

Redis主从架构

下面将深入探讨Redis的主从架构，包括其工作原理、配置方法、优缺点以及最佳实践。1.为什么需要主从架构？在生产环境中，单个Redis实例可能
AllenBright·2025-02-13 02:56

商品与金融期货市场中Level 2五档高频Tick数据的深度解析

它展示了市场中前五个最佳买卖报
level2Tick·2025-02-13 00:15

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台，专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。
24k小善·2025-02-12 23:38

探索架构之美：Architect Awesome —— 构建高效系统的秘密武器

如果你正在寻找一个集成了最佳实践和技术的项目，以帮助你构建出更为强大的系统，那么绝对值得你关注。项目简介ArchitectAwesome是一个开源项目，旨在为现代Web应用提
仰北帅Bobbie·2025-02-12 23:35

Java多线程总结(一)

一、守护进程我认为学习java的最佳资料就是两个东西，一个是其JDK文档，一个就是源码。我们先来看看JDK文档中对于Thread类的描述，下面摘取一些重要信息，然后逐个展开讲解。
奋起直追CDS·2025-02-12 23:04

Mall4j商城实战 - 部署 elasticsearch、kibana 数据搜索

实时处理大数据。支持复杂查询。核心组件索引(Index)存储相似文档集合的容器。文档(Document)数据存储的基本单元，JSON格式。
yueerba126·2025-02-12 22:02

最近社区热议的issue #8542，被疯狂+1的需求急需你的加入！

现在正是参与贡献的最佳时机，你的代码可能就出现在下个正式版本中！
·2025-02-12 22:40

使用云计算开发AI项目，有哪些最佳实践？

这里有一些最佳实践，能帮助你更好地规划和实施AI方案。1.选择合适的云计算架构AI项目对计算资源要求较高，因此选择合适的云架构至关重要。
云上的阿七·2025-02-12 22:01

毕设项目 基于大数据的b站数据分析

数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术
nange12330a·2025-02-12 21:55

毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到
Mr.D学长·2025-02-12 21:23

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm,kafka,大数据]关于kafka中的timestamp与offset的对应关系获取单个分区的情况同时从所有分区获取消息的情况结论如何指定时间出现
jediael_lu·2025-02-12 21:22

Qt 容器类整理与使用

QVector-类似于QList，但内部实现保证了元素在内存中连续存储，对于大数据量并且频繁随机访问时，可能有更好的性能表现。QLinkedList-双向链表，支持高效
telllong·2025-02-12 21:18

毕设 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到
nange12330a·2025-02-12 20:16

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

你将学到如何安装依赖、加载模型、调整参数以获得最佳性能，以及如何结合LangChain处理推理任务。
hgSdaegva·2025-02-12 20:16

用Kibana实现Elasticsearch索引的增删改查：实战指南

在大数据时代，Elasticsearch（简称ES）和Kibana作为强大的数据搜索与可视化工具，受到了众多开发者的青睐。
C_V_Better·2025-02-12 20:46

如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍凯利准则(KellyCriterion)的核心思想及其在投资中的应用，包括理论基础、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进
AI量金术师·2025-02-12 18:28

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。
·2025-02-12 18:58

没有 DevOps 团队

观看完本文后，你将能够定义DevOps，识别对DevOps的误解，并了解团队使用DevOps的最佳方法。“DevOps”这个术语经常被误解。例如，这是我最近在注册一场网络研讨会时看到的一个下拉列表。
WSSWWWSSW·2025-02-12 18:55

Terraform 最佳实践：Top 10 常见 DevOps/SRE 面试问题及答案

1.如何高效管理Terraform状态？使用远程后端，如S3或GCS，存储Terraform状态文件。这可以支持协作并确保团队工作时状态的一致性。使用DynamoDB或GCS锁定状态以防止同时修改状态。示例：backend"s3"{bucket="my-terraform-state"key="path/to/my/key"region="us-west-2"dynamodb_table="ter
鸵鸟爸爸·2025-02-12 18:24

SQL 调优最佳实践笔记

DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。避免全表扫描，使用索引优化查询。索引使用全表扫
modelsetget·2025-02-12 16:14

使用AWS CloudFormation部署ECS微服务参考架构

适合在AWS上部署和管理容器化应用程序，以及学习和了解使用AWSECS进行容器化部署的最佳实践。特点是提供了一个完整的解决方案，包括基础设施部署、容器编
宁烈廷·2025-02-12 16:13

【SQL】学习笔记-4

以下是进行A/B测试的一些最佳实践：明确目标：在开始之前，你需要确定实验的目的和预期结果。比如提高转化率、增加用户参与度或提升用户体验。定义假设：基于你的目标，提出可测试的假设。
Nicolas23·2025-02-12 16:12

基于DeepSeek-Coder的跨文件代码补全实战指南

多文件函数调用补全2.2跨文件类型提示补全三、高级功能：Fill-In-Middle应用3.1中间代码填充示例3.2复杂逻辑修复案例四、技术原理解析4.1仓库级代码理解4.2性能对比（HumanEval基准）五、最佳实践与优化建议
程序边界·2025-02-12 16:10

ECS 参考架构与 CloudFormation 项目推荐

适合在AWS上部署和管理容器化应用程序，以及学习和了解使用AWSECS进行容器化部署的最佳实践。特点是提供了一个完整的解决方案，包括基础设施部署、容器编排、自动扩
成婕秀Timothy·2025-02-12 16:39
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