大数据最佳第6页

人工智能时代的伦理挑战与隐私保护

经海路大白狗·2025-03-03 20:48

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和数据隐私

前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。

程序员七海·2025-03-03 20:14

Python大数据处理实验报告（三）

实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques

小李独爱秋·2025-03-03 20:13

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

Java容器异常分析与恢复实战指南

本文将结合实战经验,系统讲解Java容器异常的分析方法、恢复策略与最佳实践。

ivwdcwso·2025-03-03 18:57

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。

·2025-03-03 17:20

【设计原则】依赖倒置（DIP）：构建松耦合的高质量代码

C#实现DIP的三步实践步骤1：定义抽象接口步骤2：实现具体细节步骤3：通过依赖注入实现控制反转四、依赖注入的三种实现方式1.构造函数注入（推荐）2.属性注入3.方法注入五、ASP.NETCore中的最佳实践六

OpenSeek·2025-03-03 17:20

C#微服务架构的奥秘：深入解析配置管理与服务发现机制

今天，我们将一起揭开C#微服务配置管理和服务发现的神秘面纱，探索实现高可用、自适应的应用程序的最佳实践。配置管理的重要性与挑战️配置管理是确保应用程序正确运行的基础。在一个微服务环境中，每个服务

墨夶·2025-03-03 17:49

保护API测试数据：Postman中的敏感信息安全策略

本文将深入探讨Postman中保护敏感信息的最佳实践，并提供实用的代码示例。1.理解敏感数据在讨论保护措施之前，首先需要明确什

2401_85812053·2025-03-03 15:07

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

知识赋能，效率倍增：探讨 Baklib 实现自助服务知识系统的最佳实践

一、什么是自助服务？自助服务就是自助访问信息和服务的一种方式。自助服务终端可以是银行的ATM取款机，零售店的自助售卖机，图书馆的图书导览大屏，软件公司的在线操作指南，SaaS平台的HelpCenter等等。自助服务的流行源于其从客户体验和客户满意度角度带来的价值。在知识边缘管理方面也是如此。客户和员工希望尽可能自己完成工作，不论信息需求如何不同，自助服务的需求却是一致的。只有当事情变得复杂时，他们

数字体验运营官·2025-03-03 14:04

Baklib如何实现内容中台最佳实践？

内容概要在数字化转型加速的当下，企业内容管理正面临显性与隐性知识割裂、协作效率低下等核心挑战。内容中台作为连接业务与技术的枢纽，需通过系统化架构实现知识资产的高效流转与复用。其核心价值体现在构建统一的知识中枢，打通分散于各部门的数据孤岛，并通过智能化的内容处理机制优化全链路协作效率。以某技术解决方案提供商为例，其通过搭建四库体系（知识库、案例库、资源库、经验库），实现了结构化数据与非结构化经验的深

清风徐徐de来·2025-03-03 13:56

HarmonyOS Next一次开发，多端适配的最佳实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext的生态环境中，实现一次开发、多端适配是开发者追求的高效开发模式。这不仅能降低开发成本，还能让应用快速触达更多用户。但在实践过程中，会面临诸多挑战

·2025-03-03 13:44

侠盗猎车手4 完整版[2008年度最佳游戏] GTA4 mod 1.03（Grand Theft Auto IV）免安装中文版免费分享下载

huang_sir_11·2025-03-03 12:16

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

JMeter 实战项目脚本录制最佳实践（含 BadBoy 录制方式）

JMeter实战项目脚本录制最佳实践（含BadBoy录制方式）一、项目背景在软件测试过程中，使用JMeter进行性能测试和功能测试是常见的操作。

那片海还在吗·2025-03-03 10:25

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

途牛原创|SQLite 加密解决方案

它在读写效率、消耗总量、延时时间和整体简单性上具有优越性，这使其成为移动平台数据库的最佳解决方案。MacOS和iOS中的Keychain使用SQLite来存储，只是Keychain的安全级别比较高。

tuniu-tech·2025-03-03 09:47

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

Rust 从基础入门到精通：知识点详解与实战指南

本文将从基础知识、核心特性、生命周期、框架支持、最佳实践等方面对Rust进行全面解析，帮助读者快速掌握这一强大的编程语言。

CarlowZJ·2025-03-03 08:41

动态规划：以找零钱问题为例

添加查询表后的找零算法1.13.运用动态规划进行的找零算法2.04.运用动态规划进行的找零算法2.1动态规划：以找零钱问题为例许多计算机程序被用于优化某些值，例如找到两点之间的最短路径，为一组数据点找到最佳拟合线

Zy_Yin123·2025-03-03 07:04

XLNet：超越BERT的新星

随着大数据时代的到来,海量的自然语言数据不断涌现,对NLP技术的需求与日俱增。NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

Java应用实战：从入门到精通的全面指南

无论是企业级应用、移动应用开发，还是大数据处理、云计算平台，Java都扮演着举足轻重的角色。

听风吟丶·2025-03-03 05:53

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览

Long_poem·2025-03-03 01:17

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

ES中的倒排索引是什么？传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元，倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引，就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（FiniteStateTransducer

shiter·2025-03-03 01:44

.Net Core HttpClient处理响应压缩

确实，如今分布式和负载均衡技术这么成熟，很多需要处理高并发大数据的场景都可以通过增加服务器节点来进行。但是，在资

溪源More·2025-03-03 00:10

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对

繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

FastAdmin 的安全性分析与最佳实践

FastAdmin的安全性分析与最佳实践FastAdmin是一个基于ThinkPHP的后台管理框架，因其简洁易用和功能强大而受到广泛欢迎。

奥顺互联_老张·2025-03-03 00:38

Java I/O 详解：从基础到高级

文章目录前言一、JavaI/O的核心概念1.流（Stream）2.字节流vs字符流二、JavaI/O的核心类1.字节流文件读写缓冲流2.字符流文件读写缓冲流三、JavaNIO（非阻塞I/O）四、JavaI/O的最佳实践总结前言

wertuiop_·2025-03-03 00:34

《ArkTS鸿蒙应用开发入门到实战》—新手小白学习鸿蒙的推荐工具书！

别担心，《ArkTS鸿蒙应用开发入门到实战》这本书，正是为你提供的一本最佳入门工具书，帮助你轻松踏入鸿蒙应用

心态还需努力呀·2025-03-02 15:27

【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

一、实体对象更新1.1单条与批量1.2不更新某列1.3只更新某列1.4NULL列不更新1.5无主键/指定列1.6更新添加条件1.7大数据更新1.8重新赋值1：list中的值修改1.9重新赋值2:列中的值

m0_74823595·2025-03-02 15:21

CentOS vs Ubuntu - 常用命令深度对比及最佳实践指南20250302

CentOSvsUbuntu-常用命令深度对比及最佳实践指南引言在Linux服务器操作系统领域，CentOS和Ubuntu是广泛采用的发行版。它们在命令集、默认工具链及生态系统方面各有特点。

Narutolxy·2025-03-02 14:49

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

一、Kubernetes调度器核心原理1.调度流程全解析调度器通过**过滤（Filtering）和打分（Scoring）**两阶段决策Pod的最佳运行节点：过

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

从Google白皮书看企业安全最佳实践5

前不久Google发布了一份安全方面的白皮书GoogleInfrastructureSecurityDesignOverview，直译的版本可以参考“网路冷眼”这版《Google基础设施安全设计概述》，直译+点评的版本可以参考“职业欠钱”的《Google基础设施安全设计概述翻译和导读》。此前Google在安全领域披露的信息一直很少，适逢其大力发展云计算业务，需要展示云安全方面的实力，才有了这份白皮

英维兄弟·2025-03-02 14:48

突破网络壁垒：实现 Mac SSH 访问 Windows WSL Ubuntu 的最佳实践20250301

突破网络壁垒：实现MacSSH访问WindowsWSLUbuntu的最佳实践背景与痛点在现代开发环境中，开发者通常会面临不同操作系统之间的协同工作。

Narutolxy·2025-03-02 14:46

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了DINO-X，这是一种由IDEAResearch团队开发的统一以对象为中心的视觉模型，迄今为止在开放世界目标检测性能方面表现最佳

黄阳老师·2025-03-02 13:10

C/C++跨平台SDK开发的注意事项

1.1.1.C++版本说明1.1.2.如何选择版本1.1.3.最佳实践1.2.源代码要如何保存，跨平台和跨IDE时才不会出现中文乱码？

·2025-03-02 13:46

爬虫实战分享：高效爬取汽车官方销售排行榜的技术方案

随着大数据技术的飞速发展，爬虫技术在各行各业中得到了广泛应用。汽车行业作为一个信息密集型行业，销售数据、排行榜和车型趋势等内容成为了汽车公司、市场研究者和消费者关注的重点。

威哥说编程·2025-03-02 11:50

深入理解 JSP：从基础知识到实战技巧的全面解析

本文将从基础知识、核心特性、生命周期、与Servlet的关系、框架支持、最佳实践等方面对JSP进行详细解析，帮

CarlowZJ·2025-03-02 10:37

入门Apache Spark：基础知识和架构解析

介绍ApacheSparkSpark的历史和背景ApacheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，于2010年首次推出。

juer_0001·2025-03-02 08:19

用大白话解释数据库分库分表sharding是什么有什么用怎么用

技术定义：把一个大数据库拆分成多个小数据库（分片），分散到不同服务器上，解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据，拆成10个库，每个存1亿条。

心心祥蓉·2025-03-02 07:15

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。

泰山AI·2025-03-02 07:39

云计算相关工作岗位有哪些，薪资怎么样？

云计算、大数据、人工智能作为新一代信息技术产业，未来发展前景不可估量，就业前途一片光明，自然薪资待遇也不会差。

欧米说云·2025-03-02 06:07

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

Flink架构体系：深入解析ApacheFlink的架构与工作原理ApacheFlink是一种高性能、分布式、流式处理引擎，被广泛应用于大数据处理和实时分析场景。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践在当今的人工智能领域，越来越多的开发者希望能够在本地运行大型语言模型（LLM），而不依赖于云端服务。

m0_57781768·2025-03-02 03:42

【QT开发教程】使用Qt进行跨平台（Windows、macOS、Linux、iOS和Android）开发的最佳实践

在跨平台开发过程中，遵循一些最佳实践可以帮助我们提高开发效率和代码质量。本文将介绍使用Qt进行跨平台开发的最佳实践。

I'mAlex·2025-03-02 03:41

ACL2024最佳论文揭榜，中国本科生破译3000年前的甲骨文密码

标题：ACL2024最佳论文揭榜！

会议之眼·2025-03-01 23:50

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