大数据机器学习-笔记第4页

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。在2023年，我尝试去了解GPT可以干什么，有什么作用，该怎么用，不过变化太快，最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美

Langchain·2025-02-18 18:09

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。

默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习

熔光·2025-02-18 18:08

DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案

ApacheDolphinScheduler作为一款分布式易扩展的工作流调度系统，广泛应用于大数据任务编排。然而，在实际使用中，用户可能会遇到环境搭建、服务启动、工作流执行等问题。

·2025-02-18 18:51

文心快码智能体不断发展，真正与AI协同工作

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

·2025-02-18 18:21

【Java笔记】第6章：数组

目录前言1.数组概括2.数组的内存3.数组扩容4.二维数组5.数组的排序结语#includeintmain{上期回顾:【Java笔记】第5章：函数个人主页：C_GUIQU归属专栏：【Java学习】return

熔光·2025-02-18 17:06

美国主要的科技大公司及其产品介绍

Mac：个人电脑系列，包括MacBook（笔记本电脑）和iMac（台式电脑）。AppleWatc

C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:33

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

HTML CSS整理笔记（建议收藏）

点击链接后退页面：回到上一个网页——修改placeholder提示的样式：打造全网web前端全栈资料库（总目录）看完学的更快，掌握的更加牢固，你值得拥有（持续更新）1.除IE外通用写法类名或标签名::placeholder{color:red;}2.加兼容前缀写法css超出一行显示省略号：给定宽度(width:100px)、超出隐藏（overflow:hidden）、强制在同一行显示（white-

程序员的生活1·2025-02-18 17:00

一些我不知道的HTML前端基础知识笔记

点击链接后退页面：回到上一个网页——修改placeholder提示的样式：1.除IE外通用写法类名或标签名::placeholder{color:red;}2.加兼容前缀写法css超出一行显示省略号：给定宽度(width:100px)、超出隐藏（overflow:hidden）、强制在同一行显示（white-space:nowrap）、省略号（text-overflow:ellipsis）——常见

han1140521792·2025-02-18 17:00

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

小爱音箱连接电脑外放之后，浏览器网页视频暂停播放后，音箱整体没声音问题解决

小爱音箱连接电脑外放之后，浏览器网页视频暂停播放后，音箱整体没声音（一边打着游戏，一边听歌，一边放视频，视频一暂停，什么声音都没了，视频继续播放，游戏和歌曲的声音就出来了），我以为是我的联想r7000p笔记本不兼容

ShyTan·2025-02-18 16:52

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

联想小新 510S-14IKB (80UX) 原厂Win10系统oem镜像下载

小新510S-14IKB(80UX)原厂Win11系统oem镜像下载原厂Win11系统oem镜像下载文件地址:点击下载提供联想小新510S-14IKB(80UX)笔记本电脑的原厂Windows11系统oem

无限的奇迹·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【Excel笔记_6】条件格式和自定义格式设置表中数值超过100保留1位，超过1000保留0位，低于100为默认

方法一：自定义格式选中需要设置格式的单元格区域。右键选择设置单元格格式，或者在工具栏中选择开始->数字->自定义格式。在类型框中输入以下自定义格式：[>1000]0;[>100]0.0;G/通用格式解释：[>1000]0：大于1000时，保留0位小数。[>100]0.0：大于100且小于等于1000时，保留1位小数。G/通用格式：其余情况下（即小于等于100），显示为默认格式（即一般的数字格式）。

科熊小猪·2025-02-18 14:36

Go分布式爬虫笔记（五）_golang分布式爬虫架构

系统级别优化与架构设计：如何对服务进行拆分如何将服务链接在一起服务调用的关系以及调用频率各种问题：如何让服务随着负载的增加具有可扩展性？是否采用DDD的架构设计？如何进行分布式的协调？选择何种中间件、缓存数据库与存储数据库？使用何种通信方式？如何设计缓存与数据库的关系，才能避免缓存失效之后大量数据直接打到数据库导致的服务响应变慢甚至服务雪崩的问题呢？分布式系统中数据的一致性，如果业务能够接受读取到

2401_87198107·2025-02-18 14:35

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

智能城市：科技驱动的未来城市

智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？

给生活加糖！·2025-02-18 14:04

函数的返回值的使用

笔记defcalc(a,b):print(a+b)calc(10,20)print(calc(1,2))#Nonedefcalc2(a,b):s=a+breturns#将s返回给函数的调用处去处理print

print('name')·2025-02-18 14:33

推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕

伴随AI的快速发展，2024年《政府工作报告》明确提出，制定支持数字经济高质量发展政策，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。

科技云报道·2025-02-18 14:02

PHP + XlsWriter实现百万级数据导入导出，如何实现

以下是分步骤的实现方案：一、环境准备1安装xlswriter扩展从PECL安装：peclinstallxlswriter在php.ini中启用扩展：extension=xlswriter.so2调整PHP配置处理大数据时需增加内存和执行时间限制

程序员阿凡提·2025-02-18 13:31

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业

gs80140·2025-02-18 13:55

【国产自研-神软大数据平台3.4.10】

产品介绍：北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台，提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座

王旭亮_·2025-02-18 13:24

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

Go核心开发学习笔记(廿九) —— 反射

反射使用的地方序列化和反序列化时，如果希望序列时将结构体字段名称大写转换成小写，json："xxx"这里就用到了反射。两个匿名函数变量，定义一个适配器函数用作统一处理接口：适配器函数：假设匿名函数名字为,匿名函数中参数为a,b…则适配器函数为func(,a,b…)就是说建立一个模板，匿名函数函数名称和匿名函数中的参数都作为适配器函数的参数传递。反射价值在于自己可以开发go框架。反射原理反射可以在运

已开挂的24K·2025-02-18 12:16

【HF设计模式】03-装饰者模式

摘要《HeadFirst设计模式》第3章笔记：结合示例应用和代码，介绍装饰者模式，包括遇到的问题、遵循的OO原则、达到的效果。

好好学习++·2025-02-18 11:39

nlf 3d pose 部署学习笔记

目录multi_hmr创建SemanticRenderer推理代码渲染代码：调用原版render，没成功用的pose和smlx生成vertices，也有vertices3dhmr2，用的是网络生成的vertices进行渲染。nlf地址：GitHub-isarandi/nlf:[NeurIPS2024]NeuralLocalizerFieldsforContinuous3DHumanPoseandS

AI算法网奇·2025-02-18 11:08

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

Golang学习笔记_31——原型模式

Golang学习笔记_28——工厂方法模式Golang学习笔记_29——抽象工厂模式Golang学习笔记_30——建造者模式文章目录一、原型模式核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、原型模式的特点三

LuckyLay·2025-02-18 11:05

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

从0开始使用Docker搭建Spark集群

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation最近在学习大数据技术，朋友叫我直接学习

吃鱼的羊·2025-02-18 10:16

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

学习笔记分享-快速掌握前端-html进阶（利用telnet发送json请求、利用telnet发送multipart请求）

表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白，期望大佬们可以指出我笔记中的不足之处

2301_81243975·2025-02-18 08:29

学习笔记分享-数据结构与算法-图-Dijkstra（算法描述、算法实现）

表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白，期望大佬们可以指出我笔记中的不足之处

2301_81243975·2025-02-18 08:28

Android开发笔记: 5种对话框案例

5种android对话框1弹出普通对话框---系统更新2自定义对话框--用户登录3时间选择对话框--时间对话框4进度条对话框--信息加载..5popuWindow对话框下载地址:http://download.csdn.net/download/taoerit/99651421弹出普通对话框---系统更新//弹出普通对话框publicvoidshowNormalDialog(Viewv){Aler

程序猿的杂货店·2025-02-18 07:25

Fink与Hadoop的简介以及联系

Fink和Hadoop是两个常用于大数据处理的开源工具，它们可以搭配使用以构建高效的数据处理系统。一、Fink和Hadoop的关系Fink：1、Fink是一个分布式流处理框架，专注于实时数据处理。

Bugkillers·2025-02-18 07:24

Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群

Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群在大数据领域，Elasticsearch是一个经常使用的分布式搜索和分析引擎。

静谧星光c·2025-02-18 06:45

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

BGP反射器配置-笔记

路由反射器通告原则：当RR收到IBGP发来的路由，首先使用BGP选择路由的策略选择最佳路由。1.RR只把最佳路由通告反射出去，不会改变路由属性(包括下一跳、LP、MED)2.从非客户机IBGP对等体学到的路由，发布给此RR的所有客户机3.RR从客户端学习到的路由，反射给它的所有客户端和非

yiluyangguang1234·2025-02-18 03:14

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。

谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

Hbase深入浅出

目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储

天才之上·2025-02-18 03:13

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)

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2401_84046816·2025-02-18 03:37

如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

学习笔记之debian的thonny开发（尚未验证）--从stm32裸机到linux嵌入式系统

这应该算stm32裸机用户转linux嵌入式系统的入门学习笔记。

sjh2100·2025-02-18 02:33

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