大数据治理

ZooKeeper 的 Watch 机制是什么？

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-08 14:31

Python就业薪资怎么样？前景如何？

Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。那么Python现在在国内的就业薪资高吗？Python就业薪资怎么样？前景如何？
田野猫咪·2025-03-08 11:09

python程序员工资高吗？

平均薪资为18860元，Python不同岗位薪资范围为：Python全栈开发工程师（10k-20K）、Python运维开发工程师（15k-20K）、Python高级开发工程师（15k-30K）、Python大数据工程师
lmseo5hy·2025-03-08 11:08

Python爬取58同城广州房源+可视化分析

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-03-08 11:35

大数据计算框架深入：Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化

1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一，其中SparkSQL、DataFrame和RDD（ResilientDistributedDataset）是数据处理的三大核心API。
晴天彩虹雨·2025-03-08 10:48

Web3中的AI：一种去中心化智能的完整指南

二者的融合不仅推动技术范式的革新，更催生了从金融到社会治理的全新应用场景。本文将从技术架构、核心应用、挑战与未来趋势等维度，系统解析Web3中AI的完整图景。
lisw05·2025-03-08 10:44

Web3 的去中心化治理：如何实现透明与公正

Web3的去中心化治理：如何实现透明与公正随着区块链技术的蓬勃发展，Web3正逐渐成为互联网的新趋势。Web3的核心理念是去中心化，它通过技术手段实现网络的民主化和去中介化，从而提高透明度和公正性。
dingzd95·2025-03-08 10:07

专栏问答：公共数据库发表能发表国际学术期刊吗？能够成为本硕博的毕业论文主要研究吗？以NHANES数据库为例

随着大数据和人工智能的迅猛发展，公共数据库在医药研究中的应用日益广泛。无论是基因组学、流行病学，还是药物研发，公共数据库都提供了海量的数据资源，为研究人员节省了大量的时间和成本。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-08 09:57

大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境？

“大数据”日益成为企业高管层津津乐道耳熟能详的字眼，但在把握大数据所蕴涵的商机方面，大多数企业的努力还仅仅停留于“表面功夫”。
iris_1992·2025-03-08 08:16

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。在安装Hadoop时，系统给用户提供了一些MapReduce示例程序，其中有一个典型的用于计算圆周率的Java程序包，现在运行该程序。该jar包文件的位置和文件名是“~/hadoop-3.1.0/share/Hadoop/
赵广陆·2025-03-08 08:37

2025年渗透测试面试题总结-字某某动-安全研究实习生（二面）（题目+回答）

目录字某某动-安全研究实习生（二面）1.护网行动中的核心工作2.防护层级选择（WAF/IDS）3.误报治理方案4.内网误报分布场景5.MySQL执行PowerShell防护6.资产收集经验7.漏洞攻击案例
独行soc·2025-03-08 08:02

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量
龙大.·2025-03-08 07:28

解决方案 ｜ 回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上，大数据和数字化技术将再次成为热点议题，这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。
·2025-03-08 06:52

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

正确2.FineBI产品目前不支持vertical大数据平台。错误3.FineBI可以和FineReport两款产品进行整合使用。正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。
隼丶·2025-03-08 03:08

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

1.山海鲸报表概述：山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。它的最大特点是易用性和高
希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

kafka 在Linux上的安装部署

一、前言Kafka是一个分布式流处理平台，在大数据领域有着广泛的应用。在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。
The博宇·2025-03-07 22:35

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

mysqlpump：支持并行导出和压缩，适合大数据量。适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。
PLUTO t·2025-03-07 21:59

Hive JDBC 大数据查询场景下的 Socket 读超时问题及实战解决方案

文章目录HiveJDBC大数据查询场景下的Socket读超时问题及实战解决方案问题背景️解决方案方案一：通过JDBCURL直接配置超时（推荐）方案二：动态设置全局loginTimeout（兼容旧版本）总结与建议
窝窝和牛牛·2025-03-07 20:48

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？嘿，各位小伙伴！今天咱来聊聊Flink在市场中的竞争力这个超有意思的话题。
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域，深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键
ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测与行为分析中的应用（108）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-07 17:18

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式任务调度系统设计与实现（117）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-07 17:46

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

IT行业的现状和发展趋势在当今的IT行业中，云计算、大数据、人工智能（AI）以及物联网（IoT）等技术正在引领新一轮的技术革新。这些技术
xl.liu·2025-03-07 16:23

大龄IT从业人员如何实现大厂梦

一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向：行业解决方案架构师（如金融/政务云）数据治理专家（需掌握元数据管理、数据合规）技术布道师（需具备开源社区贡献经验）案例：某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验
繁华之中悟静·2025-03-07 14:23

网络安全 三高三弱治理

“网络安全”是指任何活动旨在保护您的网络和数据的可用性和完整性。它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。网络安全网络安全是如何工作的呢?网络安全结合多层防御的优势和网络。每个网络安全层实现政策和控制。授权用户访问网络资源,但恶意参与者不得进行攻击和威胁。我如何受益于网络安全?数字化改变了我们的世界。我们的生活方式、工作、玩耍,和
Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验
飞300·2025-03-07 10:59

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代大家好，我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。
Echo_Wish·2025-03-07 10:48

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践在大数据时代，数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据（ETL），是数据仓库建设中的重要环节。
Echo_Wish·2025-03-07 08:31

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技·2025-03-07 07:17

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式：NameNode和DataNode安装于同一个节点，无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个
潜心_守道·2025-03-07 07:17

数据治理专业

一、数据治理基础1.数据治理概述定义数据治理是组织对数据资产的全生命周期管理过程，通过制定政策、流程和技术手段，确保数据的质量、安全、合规性和有效利用。
we19a0sen·2025-03-07 05:23

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言
weixin_37988176·2025-03-07 03:37

关于采用源始经为底层框架开发中文编程系统的可能性

**就业市场需求**：Python在人工智能/大数据/Web开发等领域的岗位需求持续增长3.**技术生态优势**：拥有超过30万个第
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:26

中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效

人工智能安全论坛于成果发布会期间举办，重点聚焦人工智能安全技术专家，共同探讨安全治理的实践经验，探索智能体安全、大模型安全、数据安全、内容安全等方面面临的挑战和解决方案。
·2025-03-06 23:44

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。
·2025-03-06 22:12

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

11页PDF | DeepSeek平民化：AI助力数据治理整体方案（附下载）

一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能（AI）的智能数据治理整体方案，旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段，解决传统数据治理中存在的问题，提升企业数据管理能力和效率。
Leo.yuan·2025-03-06 21:41

上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径

区大数据中心主任李一及相关业务科室负责人参与调研。云轴科技ZStack详细介绍了其在智算平台的实践探索与成功案例，充分展现了企业
ZStack开发者社区·2025-03-06 19:15

猫眼在腾讯云北极星上的最佳实践

导语在当前互联网行业飞速发展的背景下，企业对高效、稳定、灵活的服务治理方案需求愈发迫切。
·2025-03-06 18:32
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