大数据课程学习

GIS应用攻略：全面涵盖GIS基础、ArcGIS操作、数据制备、空间分析、地图制作、三维建模与多领域实战应用，助力科研与行业实践！

尤其在大数据时代，海量的空间数据和个性化的地理信息服务不断涌现，如何高效地处理和分析这些数据，以满足科研和行业系统的需求，成为亟待解决的问题。
小艳加油·2025-06-13 02:43

从零学习python打卡笔记 第一天

web全栈工程师、大数据分析工程师、爬虫工程师、人工智能工程师、游戏开发工程师、自动化测试工程师、搜索引擎工程师、自动化运维工程师。
无限进步酱·2025-06-13 00:22

现代建筑中空气流向管理系统SKGL的智能化趋势

通过融合物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据和自动化控制，现代建筑正在实现更精准、#技术#高效和可持续的气流管理。
houhuan128·2025-06-12 22:40

解析Spring Data MongoDB在后端数据挖掘中的应用

解析SpringDataMongoDB在后端数据挖掘中的应用关键词：SpringDataMongoDB、数据挖掘、NoSQL、聚合框架、大数据、后端开发、性能优化摘要：本文深入探讨SpringDataMongoDB
AI大模型应用实战·2025-06-12 22:40

基于深度强化学习的Scrapy-Redis分布式爬虫动态调度策略研究

在大数据时代，网络数据的采集与分析变得至关重要，分布式爬虫作为高效获取海量数据的工具，被广泛应用于各类场景。
广州正荣·2025-06-12 21:35

网络爬虫学习心得

一、引言在大数据时代，数据成为了驱动决策、洞察趋势的核心资源。出于对数据分析的浓厚兴趣，以及希望能更高效获取网络信息的目的，我踏上了网络爬虫的学习之旅。
谢李由20230322081·2025-06-12 21:33

大数据服务器的特点都指什么？

大数据服务器是专门用来存储和处理规模数据信息的一种服务器，随着互联网行业的快速发展，企业中的数据量也在不断增加，需要服务器能够快速的处理这些数据，而大数据服务器则可以帮助企业解决这一烦恼，本文就来为大家介绍一下大数据服务器的特点都有哪些吧
wanhengidc·2025-06-12 21:31

Hadoop与大数据之间的关系和区别

走进大数据，一种新兴的数据挖掘技术，它正在让大数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。
一个鬼脸让我难安·2025-06-12 21:01

【kafka】消息模型与工作原理详解

Kafka能够处理海量数据，并使数据能够被多个消费者同时读取，在大数据生态系统中占据着重要地位。1.2消息系统消息系统是一种通信机制，允许
Spring-wind·2025-06-12 21:01

bisenet, senet记录

【CV中的Attention机制】BiSeNet中的FFM模块与ARM模块_pprp的博客-CSDN博客SENet详解_AI人工智能与大数据-CSDN博客
若曦爹·2025-06-12 21:00

大数据服务器和普通服务器之间的区别

数据信息对企业有着十分重要的作用，包含了用户的个人信息和业务的重要数据，随着业务的不断拓展，企业需要存储的数据也在逐渐增加，而大数据服务器则是专门满足企业这一需求所设计的，下面，就让我们共同探讨一下大数据服务器和普通服务器之间的区别吧
·2025-06-12 21:28

Java异步编程：提升性能的实战秘籍

个人主页：User_芊芊君子欢迎大家点赞评论收藏⭐文章系列专栏：AI【引言】在高并发、大数据量的应用场景下，同步编程模式往往会导致线程阻塞，严重影响系统性能和响应速度。
User_芊芊君子·2025-06-12 20:26

智能化安防系统：开启公共安全的新时代

从传统的监控摄像头到如今的智能识别、大数据分析和物联网（IoT）技术，智能化安防系统正在为城市管理和公共安全提供更高效、更精准的解决方案。
inscode_057·2025-06-12 19:49

从MaxCompute到Milvus：通过DataWorks进行数据同步，实现海量数据高效相似性检索

在如今大数据和人工智能应用场景中，企业往往需要对存储在云数据仓库（如云原生大数据计算服务MaxCompute）中的大规模结构化数据进行向量化处理，以支持高效的向量检索和相似性分析等AI应用。
·2025-06-12 17:09

基于springboot的新能源汽车充电管理系统的设计与实现(源码+LW+调试文档)

全栈领域优质创作者、平台优质Java创作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌开发技术：SpringBoot、Vue、SSM、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据
mxj程序code·2025-06-12 16:56

mysql如何快速生成测试大数据库

快速生成1000W测试数据库；创建测试表：createtableuser(idint(10)notnullauto_increment,unamevarchar(20),regtimechar(30),ageint(11),primarykey(id))engine=myisamdefaultcharset=utf8collate=utf8_general_ci,auto_increment=1;
云闲不收·2025-06-12 16:53

工商财税公司找客户 FAQ：避开坑，轻松获客！

利用大数据拓客系统：利用市面上的大数据拓客系统精准找客户，例如探迹拓客-工商财税版，通过这些专
Tungee_Ming·2025-06-12 14:14

ABP vNext + Hive 集成：多租户大数据 SQL 查询与报表分析

ABPvNext+Hive集成：多租户大数据SQL查询与报表分析目录ABPvNext+Hive集成：多租户大数据SQL查询与报表分析一、项目背景二、整体方案设计系统架构流程图三、核心模块实现1.HiveDbContext2
Kookoos·2025-06-12 14:44

ETS5430：多通道高性能汽车以太网接口卡

适用于域控制器及中央计算平台等复杂通信场景的仿真与测试采用高性能FPGA设计，具有高时间戳分辨率、高精度、高吞吐量、低时延及时延抖动小的特性支持板载数据注入，总线负载注入更精确稳定采用USB3.0接口，传输速率高达5Gbps，满足大数据量通信要求提供丰富的二次开发
怿星科技·2025-06-12 13:08

大数据学习路线，从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战

相信大家在学习大数据的时候都不知道怎么来学习，因为知识点太多了，也太杂了，没有一个系统的路线来引导大家学习.为了解决大家这个困惑，小编整理了从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战的学习路线和知识点
程序员面试吧·2025-06-12 07:21

【赛题样题】【大数据应用开发】2023年全国职业院校技能大赛高职组“大数据应用开发”第三套样题

2023年全国职业院校技能大赛赛题第03套赛项名称：大数据应用开发英文名称：BigDataApplicationDevelopment赛项组别：高等职业教育组赛项编号：GZ033背景描述大数据时代背景下
波比网络·2025-06-12 06:41

智能客户服务：AI与大数据的革新力量

在当今信息技术日新月异的时代，大数据和人工智能（AI）正逐步成为推动各行各业变革的重要力量。尤其是在客户服务领域，大数据与AI的深度融合正引领着客服系统的全面革新。
Live800智能客服·2025-06-12 04:57

智能客户服务：科技赋能下的新体验

随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，智能客户服务正逐步改变着传统的服务模式，为企业和消费者带来了前所未有的新体验。
Live800智能客服·2025-06-12 04:56

丝杆升降机的物联网与大数据应用的具体例子

丝杆升降机的物联网与大数据应用在工业自动化、建筑、仓储物流等领域有诸多具体例子，以下为你详细介绍：工业自动化生产线在工业自动化生产线中，丝杆升降机集成物联网技术后，通过搭载物联网模块，能够实时获取设备的运行数据
demaichuandong·2025-06-12 02:23

大数据领域Kafka的消息队列监控指标体系

大数据领域Kafka的消息队列监控指标体系关键词：Kafka、消息队列、监控指标、性能优化、吞吐量、延迟、可靠性摘要：本文深入探讨了Kafka消息队列的监控指标体系，从核心概念到实际应用场景全面解析。
AI天才研究院·2025-06-12 02:22

使用布隆过滤器实现java大数据筛选是否存在

问题两组大量的数据集合想要互相对比是否一致，而且两组大数据内有多字段。
dexi.Chi 攻城狮·2025-06-11 23:04

Fusion引擎赋能：流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速

作者：流利说Ibson（大数据负责人）/Bruce（数据工程师）背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司，公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案
阿里云大数据AI技术·2025-06-11 23:29

Fusion 引擎赋能：流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速

作者：流利说Ibson（大数据负责人）/Bruce（数据工程师）01背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司，公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案
Apache Spark中国社区·2025-06-11 23:28

从0到1掌握Sqoop：开启大数据迁移之旅

目录一、Sqoop初相识二、Sqoop诞生记三、探秘Sqoop架构与原理3.1架构解析3.2工作原理四、Sqoop安装与配置4.1前期准备4.2下载与解压4.3配置环境变量4.4修改配置文件4.5添加数据库驱动4.6验证安装五、Sqoop常用命令实操5.1导入命令详解5.1.1基本导入5.1.2指定目标目录5.1.3设置分隔符5.1.4增量导入5.2导出命令实操5.3其他实用命令六、Sqoop应用
£菜鸟也有梦·2025-06-11 22:24

数据分析学习 Day_01

一、大数据核心概念与典型业务需求实时分析特点：处理短时间内产生的数据流（如日志、交易、传感器数据）。目标：对正在发生的事件进行即时洞察、监控和响应。
Detachym·2025-06-11 18:19

Hadoop 十年：从谷歌论文到全球企业的标配技术

HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集
·2025-06-11 15:46

python 多线程 异步爬虫_python scrapy框架是异步还是多线程?

小伙伴们很喜欢给小编出各种难题，比如今天关于框架，有小伙伴在浏览时，看到别人咨询异步还有多线程，因为自己也不是很理解，于是把问题转发给小编看，小编仔细看了下，虽然跟我们现在课程学习并没有什么相互关联的内容
信烁·2025-06-11 12:12

大数据分层架构全细节图文解读

大数据分层架构全细节图文解读一、背景与挑战1.1数据洪流的时代互联网、物联网、移动设备等多源异构数据爆炸增长。业务需求从简单报表演变为实时监控、智能分析、机器学习等多样场景。
北漂老男人·2025-06-11 12:12

HDFS小文件治理总结

目录背景第一部分回本溯源第二部分HDFS大量小文件的危害第三部分小文件治理方案总结第四部分总结参考文献及资料背景企业级Hadoop大数据平台在实际使用过程中，可能大部分会遭遇小文件问题，并体验它的破坏性
数据科学和工程·2025-06-11 12:11

网络安全在国内外发展的现状

引言大数据时代，数据得到越来越多的重视。大数据和人工智能的深度融合深刻而广泛地影响了包括政府、金融、运营商、电力和互联网的各行各业，数据价值的流通与释放进一步促进经济和生产力的发展。
网络安全Ash·2025-06-11 08:12

大数据学习（131）-Hive数据分析函数总结

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.CAST函数用于将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。
viperrrrrrr·2025-06-11 01:21

Flume入门指南：大数据日志采集的秘密武器

目录一、Flume是什么？为何如此重要？二、Flume核心概念大揭秘2.1Agent：Flume的核心引擎2.2Source：数据的入口大门2.3Channel：数据的临时港湾2.4Sink：数据的最终归宿2.5Event：数据的最小单元三、Flume工作原理深度剖析3.1数据如何流动3.2可靠性保障机制四、Flume安装与配置实战4.1安装前的准备工作4.2下载与解压4.3配置文件详解4.4启动
£菜鸟也有梦·2025-06-11 01:50

Spring Boot与Apache Kafka的深度集成

引言ApacheKafka作为一种高性能、低延迟的分布式消息系统，广泛应用于大数据和实时数据处
weixin_836869520·2025-06-11 00:41

使用YashanDB时如何进行有效的查询优化

合理利用YashanDB丰富的查询优化机制，能够提升查询效率、降低系统资源消耗，从而支撑高并发和大数据量场景下的稳定运行。
·2025-06-10 23:58

如何高效利用YashanDB数据库进行数据挖掘

在大数据时代，如何优化数据库查询速度直接影响数据挖掘的效率和准确性。
·2025-06-10 23:26

【经典算法】LeetCode 35. 搜索插入位置(Java/C/Python3/Golang实现含注释说明,Easy)

一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）❤️觉得文章还不错的话欢迎大家点赞➕收藏⭐️➕评论，支持博主，记得点个大大的关注，持续更新————————————————-—————————————
进朱者赤·2025-06-10 19:01

绿色生产力革命：数智技术如何为制造业贴上 “低碳标签”？

这份报告的背后，是大数据
·2025-06-10 18:56

什么是数据孤岛？如何实现从数据孤岛到数据共享？

（一）数据冗余和不一致（二）决策效率低下（三）业务流程不畅（四）创新能力受限三、如何实现数据共享（一）建立统一的数据管理体系（二）采用先进的技术手段1.数据集成技术2.数据接口和API技术3.云计算和大数据技术
Leo.yuan·2025-06-10 16:42

史上最全的“大数据”学习资源整理

当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。
风中追风风·2025-06-10 16:10

GIS数据制备，空间分析

尤其在当今大数据时代，面对海量的空间数据及个性化的地理信息服务，如何高效地进行空间数据的处理分析，使之满足科研和行业系统的需要，已经成为亟待解决的问题。
没有梦想的咸鱼185-1037-1663·2025-06-10 13:26

HBase 架构与数据模型深度解析

HBase架构与数据模型深度解析一、前言在大数据时代，HBase以其高扩展性和实时读写能力，成为电商、金融、物联网等行业的核心NoSQL数据库。
北漂老男人·2025-06-10 13:55

Hive UDF自定义函数原理与代码实例讲解

HiveUDF自定义函数原理与代码实例讲解1.背景介绍在大数据时代,海量数据的存储和处理成为了一个巨大的挑战。
AI天才研究院·2025-06-10 13:24

2.java基本语法(变量)

回顾Java语言应用领域Javaweb开发：后台开发大数据开发Android应用程序开发：客户端开发Java语言的特点面向对象性：两个因素：类、对象三个特性：封装、继承、多态健壮性：①去除C语言中的指针
hutc_Alan·2025-06-10 08:55

探索大数据平台TDH社区版的强大功能：数据库方言支持与CRUD能力演示

前言TDH社区版产品配备了星环科技自主研发的、具备极强竞争力和高度成熟的关系型分析引擎——Inceptor。该引擎不仅在性能与扩展性方面表现出色，同时实现了对传统关系型数据库语法的高度兼容，支持包括Oracle、DB2和Teradata等主流数据库方言，能够帮助用户平滑迁移已有业务系统，降低改造成本。此外，Inceptor支持完整的PL/SQL存储过程功能，为复杂业务逻辑的实现提供了强大支持，进一
·2025-06-10 08:37

【经典算法】LeetCode28 找出字符串中第一个匹配项的下标(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)

一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）❤️觉得文章还不错的话欢迎大家点赞➕收藏⭐️➕评论，支持博主，记得点个大大的关注，持续更新————————————————-题目描述给你两个字
进朱者赤·2025-06-10 08:20
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