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大数据高频面试题
大数据
量查询:流式查询与游标查询
最近在做一个计算相关的功能,大体就是有很多条SQL,每条SQL都涉及复杂地运算,最后要将所有计算结果进行合并分析。经初步测试,每个SQL起码会查出几十万条记录,我们现在有毛毛多的这种SQL。最大的问题不在于速度,毕竟涉及运算的功能,想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的,一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存,程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询,这张
不识愁滋味.
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2024-09-09 14:01
sql
数据库
spring
cloud
spring
boot
微服务
Kafka【问题 03】Connection to node -1 ( IP 9092) could not be established(1)
费时一周整理的160+网络安全
面试题
,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师
面试题
(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。
2401_84265972
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2024-09-09 14:26
2024年程序员学习
网络安全
web安全
面试
Android
面试题
——如何徒手写一个非阻塞线程安全队列 ConcurrentLinkedQueue?_android concurrentlinkedqueue
队列容器设计若用数组作为队列的容器,就必须得加锁,因为数组是一块连续内存地址,多线程场景下,读写同一块内存地址不得不互斥地访问。链式结构链式结构就没有这个烦恼。链的每个结点都对应不同的内存地址,在多线程场景下,取头结点和插尾结点就不存在并发问题。(至少是降低了并发问题产生的概率)通用的队列应该可存放任何类型的元素。综上,就得声明一个带泛型的链结点://结点privatestaticclassNod
2401_84265972
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2024-09-09 14:56
程序员
android
安全
大数据
(Hbase简单示例)
importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.TableName;importorg.apache.hadoop.hbase.client.*;importorg.apache.hadoop.hbase
BL小二
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2024-09-09 13:18
hbase
大数据
hadoop
信息系统安全体系设计
并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背
面试题
一样
不戴眼镜的朱学长
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2024-09-09 11:38
系统架构
论文笔记
安全
论分布式系统的设计与实现
并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背
面试题
一样
不戴眼镜的朱学长
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2024-09-09 11:38
系统架构
论文笔记
分布式
最新【JAVA问题解决方案】02,字节跳动
大数据
开发高级工程师
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!publicvoidexcelTest(){Lists
2401_84586779
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2024-09-09 10:01
大数据
面试
学习
论基于架构的软件设计方法(ABSD)及应用
并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背
面试题
一样
不戴眼镜的朱学长
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2024-09-09 10:31
系统架构
论文笔记
数据仓库系列篇之基本概述
:Spinach|GHB@Link:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库
大数据
数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料
小学僧来啦
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2024-09-09 09:53
数据仓库
数据仓库
数据库
大数据
深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通
大数据
平台改造
在智慧交通应用中,数据处理需求极为复杂,涉及人、车辆、道路和环境等多个方面,产生了大量异构数据。交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策,以应对各种交通事件。然而,在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。实践证明,MatrixOne可完整、稳定支撑深智城集团的交通数字实时仿真项目,实现秒级的业务及分析实时性,并在技术、管理和成本方面均得到了显著提升,大幅降
MatrixOrigin
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2024-09-09 07:42
数据库
云原生
大数据
客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图
今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理,这个也是现在很多企业关注的一个话题,从
大数据
的发展,包括数据变现,很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域,尤其关注这些问题的是保险业。
hanxiaolaa
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2024-09-09 06:00
数据治理
大数据
经验分享
其他
数据挖掘
深度学习
c# wpf 面试_WPF
面试题
binding(绑定源、绑定模式【default、OneWay、TwoWay、OntTime、OneWayToSource】、触发绑定更新的事件【Default、Explicit(手动BindingExpression.UpdayeSource())、PropertyChange、LostFocus】、优先级PriorityBinding),包括绑定到单一属性、实体、集合、值转换、触发机制、验证等
weixin_39912984
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2024-09-09 05:54
c#
wpf
面试
WPF
面试题
渲染机制(UI线程和Render线程):一站式WPF--Window(一)-周永恒-博客园依赖属性(优点、定义【属性是类私有字段的封装,wpf中使用属性对依赖属性进行封装】、优先级、继承、附件属性、验证和强制、监听)一站式WPF--依赖属性(DependencyProperty)一-周永恒-博客园一站式WPF--依赖属性(DependencyProperty)二-周永恒-博客园binding(绑定
层次之格局
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2024-09-09 04:19
WPF面试题
wpf
c#
Java基础
面试题
整理50题(附部分答案)
1、说说&和&&的区别答:&和&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表达式的结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为false。&&还具有短路的功能,即如果第一个表达式为false,则不再计算第二个表达式,例如,对于if(str!=null&&!str.equals(“”))表达式,当str为null时,后面的表达式不会执行,
阿舒带你学编程
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2024-09-09 04:49
java
java
开发语言
jvm
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架构
大数据
面试刷题
牛客网(牛客网-找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推,求职就业一站解决_牛客网):牛客网是国内内容超级丰富的IT题库,不仅提供了大量的
面试题
,还涵盖了笔试题库、面试经验分享、实习招聘内推等多个方面
陈吉俊
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2024-09-09 03:43
学习方法
Spring Cloud Alibaba
面试题
SpringCloudAlibaba1SpringCloudAlibaba基础组件1.1解释SpringCloudAlibaba及其主要目标1.2分析Nacos服务注册与发现的原理服务注册服务发现心跳检测数据一致性Nacos集群和持久化基于DNS和RPC的服务发现1.3描述Sentinel的熔断限流机制限流(RateLimiting)熔断降级(CircuitBreakingandFallback)
golove666
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2024-09-09 02:37
面试题大全
面试
微服务
springcloud
【面试专题】|技术&架构设计提升系列:
面试题
目及解题的正确姿势(1)
-----学习笔记-----今天是咱们第一节,我想和你聊一聊:研发工程师想提升面试竞争力,需要具备的三个技术认知是什么。在我参加研发同学述职的时候,发现几乎每个人最后都会用一页PPT来规划自己的未来职业发展,比如:我目前处在初级研发工程师阶段,下一步要成为中高级研发工程师,最终要成为一名研发架构师。但是在进一步地追问后,大多数研发同学对自身技术发展的认知,仅停留在学习了哪种新的技术,掌握了哪种新的
云世
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2024-09-09 01:30
架构师
面试专题
面试
架构师
学习
大数据
DAY14 PLSQL基础语法3
目录二重循环三种循环随便嵌套exitcontinuereturn作业数据提取游标隐式游标显示游标动态游标游标使用流程游标属性游标配合循环使用示例作业2参数游标currentof语句作业3PLSQL基础语法(三)二重循环三种循环随便嵌套beginfornin1..10loopdbms_output.put_line(n);forjin1..5loopdbms_output.put('*');endl
工科小石头
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2024-09-09 01:58
大数据培训
学习
sql
大数据
oracle
【车载测试面试:各大车企
面试题
汇总】
HIL(硬件在环)测试、UDS功能诊断、UDS自动化诊断、数据库制作、DTC故障制造、CANoe工具使用、ECU刷写、报文解析、导航测试、车控测试、OTA升级测试、TBOX测试等TBOX深圳涉及过T-BOX测试吗Ota升级涉及的台架环境是什么样的?上车实测之前有没有一个仿真环境台架环境都什么零部件T-BOX了解多少Linux和shell有接触吗单片机车机有没有热点啊WiFi这个功能有没有涉及一些法
@逝水流年轻染尘@
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2024-09-09 01:26
面试
职场和发展
揭开数据可视化的神秘面纱:《Python数据可视化:科技图表绘制》深度解析
科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码4.2微信公众号支持与资源下载4.3常见问题与读者互动五、总结一、内容简介在
大数据
和人
屿小夏
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2024-09-09 00:23
书籍推荐
信息可视化
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SAS程序员
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系列(一)---自我介绍
接下来写的一系列
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,要么是我假想的,要么是看网上网友分享的
面试题
,然后给出我自己认为的回答。不管面试哪个行业,首先要做的就是自我介绍。
SASPRO的打工人生活
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2024-09-09 00:23
这家公司靠爬虫窃取简历,年收入4个亿!现被一窝端了
来源:程序猿近日,有网友爆料称简历
大数据
公司北京巧达科技所有员工被警察带走,公司办公室也被查封。
编程鸭
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2024-09-08 23:30
2024春招
面试题
:Java并发相关知识_threadlocal经典的应 场景就是连接管理
//程序运行时,有主线程和垃圾回收线程也在运行。如果超过2个线程在运行,那就说明上面的20个线程还有没执行完的,就需要等待while(Thread.activeCount()>2){Thread.currentThread().getThreadGroup().activeCount();Thread.yield();//交出CPU执行权}System.out.println("number值加了
2401_84182824
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2024-09-08 23:41
程序员
java
面试
jvm
数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
随着
大数据
、云计算、人工智能等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。
ShiTuanWang
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2024-09-08 22:39
数据挖掘
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数据分析
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BAT的
大数据
战略
实际上,
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并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。
数据资本主意
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2024-09-08 22:48
Spring Cloud Eureka
面试题
SpringCloudEureka
面试题
1.Eureka基础概念1.1什么是Eureka?1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成?
golove666
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2024-09-08 22:07
面试题大全
spring
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eureka
spring
后端
面试
云原生
注册中心
技术分享会回顾|Rust在量化领域如何应用?
就
高频
量化交易系统而言,Rust比C++强吗?如何看待Rust的应用前景?......为满足大家的好奇心,3月6日,非凸科技与Rust中文社区联合举办了一场线上技术分享会。
非凸科技
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2024-09-08 21:03
Rust招聘
量化私募
Rust汇报
rust
开发语言
后端
基于Java新媒体运营分析服务平台设计
一个基于Java的新媒体运营分析服务平台,旨在整合多源数据,通过
大数据
处理和分析技术,为新媒体运营团队提供全面、实时的运营洞察。
什么任性
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2024-09-08 21:02
java
新媒体运营
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spring
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SSM
毕业设计
html5
浙
大数据
结构:03-树3 Tree Traversals Again
这道题也不算难,我依然采用map来进行处理,代码依旧较短机翻1、条件准备我这里采用数组模拟栈,tt指向栈顶;map的键存结点值,后面数对存左右子树的结点值head存头节点的值#include#include#includeusingnamespacestd;intstk[100],tt=-1;map>m;inthead;主函数先是加快输入输出,然后输入结点数量,调用inordertraval生成这
_Power_Y
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2024-09-08 21:31
数据结构浙大
数据结构
c++
算法
04-树4 是否同一棵二叉搜索树(浙
大数据
结构PTA习题)
04-树4是否同一棵二叉搜索树分数25作者陈越单位浙江大学给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而,一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树,都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列,你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和
Learner_HJ
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2024-09-08 20:57
数据结构
算法
c++
c语言
浙
大数据
结构:04-树4 是否同一棵二叉搜索树
这道题依然使用了map(不知道为什么很爱用map,哈哈),缩短了一些代码量简单先说一下思路,建立一棵标准的树,然后依次建立待测试的树,拿它与标准的树每一个结点去对比,不一样则为No.1、条件准备map还是老样子,键存值,数对存左右结点#include#includeusingnamespacestd;map>ma,mb;这里n,l输入并判断是否结束,具体实现放在solve里intmain(){io
_Power_Y
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2024-09-08 20:56
数据结构浙大
数据结构
c++
算法
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、
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、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
计算机毕设
毕设选题
课程设计源码
毕业设计答辩
React 中的 Fiber 架构
它是React16版本中的一个重要更新,使得React能够更好地处理复杂和
高频
的用户交互。以下是对ReactFiber的详细介绍:为什么需要ReactFiber?
hawk2014bj
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2024-09-08 19:48
react.js
架构
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C 语言
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大汇总之华为
面试题
文章目录1.局部变量能否和全局变量重名?2.如何引用一个已经定义过的全局变量?3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中?为什么?4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别?static局部变量和普通局部变量有什么区别?static函数与普通函数有什么区别?6.程序的局部变量存在于(堆栈)中,全局变量存在于(静态区)中,动态申请数据存在于(堆)中。
TrustZone_Hcoco
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2024-09-08 18:46
ARM/Linux嵌入式面试
c语言
华为
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chapter01 Java语言概述 知识点Note
JavaSEJavaEEJavaME
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Java基础常用技术栈mysqlJDBCSSMspring+springmvc+mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker
月下绯烟
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2024-09-08 18:42
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面试题
】防火墙的部署模式有哪些?
防火墙的部署模式多种多样,每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式:一、按工作模式分类路由模式定义:当防火墙位于内部网络和外部网络之间时,需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ(非军事区)三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址,重新规划原有的网络拓扑,此时防火墙相当于一台路由器。特点:防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连,Untrust区域接口与外部网络
聪明的小脑袋瓜儿
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2024-09-08 17:08
网络安全面试题
网络
网络安全
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Hive的优势与使用场景
它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询,具备高度扩展性,适合
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处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-08 17:07
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结构:树的定义与操作
四种遍历#include#includeusingnamespacestd;typedefstructtreenode*BinTree;typedefBinTreeposition;typedefintElementType;structtreenode{ElementTypedata;BinTreeleft;BinTreeright;treenode(){left=NULL,right=NULL
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2024-09-08 16:01
数据结构浙大
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数字时代基础教育教师培训供给侧改革初探
破解这一矛盾的思路之一是实现
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支持下的教师培训循证决策,从资源供给、培训服务、队伍治理三个层
紫竹_sharon
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结构03-树2 List Leaves
Givenatree,youaresupposedtolistalltheleavesintheorderoftopdown,andlefttoright.InputSpecification:Eachinputfilecontainsonetestcase.Foreachcase,thefirstlinegivesapositiveintegerN(≤10)whichisthetotalnumb
忆灬凝
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2024-09-08 16:58
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数据结构
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1024程序员节
【Kubernetes】常见
面试题
汇总(四)
目录11.简述Kubernetes集群相关组件?12.简述KubernetesRc的机制?11.简述Kubernetes集群相关组件?KubernetesMaster控制组件,调度管理整个系统(集群),包含如下组件:(1)KubernetesAPlServer:作为Kubernetes系统的入口,其封装了核心对象的增删改查操作,以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用,集群内各个
summer.335
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Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【Kubernetes】常见
面试题
汇总(二)
目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?6.简述Kubernetes常见的部署方式?7.简述Kubernetes如何实现集群管理?8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点?5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工
summer.335
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Kubernetes
kubernetes
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【Kubernetes】常见
面试题
汇总(三)
目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?10.简述Kubernetes相关基础概念?9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?Kubernetes当前存在的缺点(不足)如下:①安装过程和配置相对困难复杂;②管理服务相对繁琐;③运行和编译需要很多时间;④它比其他替代品更昂贵;⑤对于简单的应用程序来说,可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes
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技术之Hadoop(一)
Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop生态1.2Hadoop发展历史(了解)Hadoop发展历史1)Hadoop创始人DougCutting,为了实现与Google类似
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AI智能电销机器人的优势是什么,有什么特点?
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、深度学习、云计算等的发展和应用,机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978
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语音机器人
WX-794632978
人工智能
机器人
交互
语音识别
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大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)
面试题
及参考答案
什么是模拟信号处理和数字信号处理(DSP)在嵌入式系统中的应用?模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中,模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理,例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰,需要通过放大器进行放大,通过滤波器去除噪声等操作,使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理(DSP)则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮
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2024-09-08 15:24
单片机
嵌入式面试
模数装换器
离散信号
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面试题
:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
1、为什么要使用Hive?Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的,并使用SQL作为
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2024-09-08 15:50
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Hive 的 SerDe 是什么?
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技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
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酒店预约小程序搭建,让酒店更加智能化
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(9月4日笔记)
常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程,是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词,jieba分词支持多种分词模模式:精确模式,全模式,搜索引擎模式。1)精确模式:将句子最精确的进行切分,适合文本分析,在日常工作中最为常用;2)全模式:将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但不能消除歧义。3)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词
好好学习Py
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2024-09-08 13:41
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