大数据---Hbase 第47页

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备

Y_fulture·2024-01-27 19:33

事件驱动架构与跨域数据共享：实现高效的数据传输与处理

1.背景介绍事件驱动架构和跨域数据共享是现代大数据技术中的重要概念，它们为实现高效的数据传输和处理提供了基础设施。事件驱动架构是一种异步、基于消息的系统架构，它允许系统在不同组件之间传递和处理事件。

OpenChat·2024-01-27 19:31

我们的大数据平台项目之所以很实惠是因为有套路可循

我们的大数据平台项目之所以很实惠是因为有套路可循大数据已经成为企业决策的关键因素。然而，许多企业在实施大数据项目时，常常面临成本高昂、技术复杂等挑战。

UI设计前端开发一线员工·2024-01-27 19:00

【程序员裁员潮：技术变革下的职业危机】

云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术正在逐渐改变我们的生活方式和工作模式。这些技术的出现和应用，不仅推动了社会的进步，也给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:23

【自然语言处理的发展】

随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的突破。本文将探讨NLP技术的发展历程、最新技术进展以及未来展望。随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

命中缺钱

人工智能真是个可怕的东西，可怕在比我自己更了解自己的喜好，似乎那些丝毫不曾察觉的小偏好，在大数据算法看来，都无可隐藏。那么，问题来了，怎么从来没有给我推荐过赚钱方法的呢？

一木天堂·2024-01-27 19:53

Linux基础指令【下篇】

作者简介：RO-BERRY学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持目录1.时间指令----date1.1

RO-BERRY·2024-01-27 17:55

一篇带你学会Git基础操作

作者简介：RO-BERRY学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持目录1.认识⼯作区、暂存区、版本库

RO-BERRY·2024-01-27 17:55

linux基础指令【中篇】

作者简介：RO-BERRY学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持目录补充上篇的细节1.start指令

RO-BERRY·2024-01-27 17:54

Git初识

作者简介：RO-BERRY学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持在学习Git之前我们先引入一个概念

RO-BERRY·2024-01-27 17:22

apache 前30个开源项目

1ApacheHTTPServer高性能Web服务器提供HTTP服务支持非常活跃2ApacheTomcatJava应用服务器部署JavaWeb应用程序非常活跃3ApacheHadoop分布式存储和计算框架大数据处理非常活跃

临水逸·2024-01-27 17:35

HBase基础知识与架构概述

1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable论文设计，并作为Hadoop生态系统的一部分。

OpenChat·2024-01-27 17:31

Apache Pulsar 为滴滴大数据运维带来了哪些收益？

滴滴大数据于2021年

滴滴技术·2024-01-27 17:58

如何在Shopee平台上进行家居类目的选品

Com/JU5o知虾是Shopee大数据采集及分析平台，于2

duoduocanmou·2024-01-27 16:44

在Shopee平台上选品时的10个禁忌，你必须知道

Com/JU5o知虾是Shopee大数据采集及分析平台，于2020年正式上线，涵盖9个站点分析、行业大盘数据、品牌分析、产品分析、店铺

duoduocanmou·2024-01-27 16:43

shopee耳饰选品，如何在Shopee平台上进行耳饰类目的选品？

Com/JU5o知虾是Shopee大数据采集及分析平台，于2020年正式上线，涵盖9个站点分析、行业大盘数据、品牌分析、产品分析、店铺分析、飙升商品榜单、热搜词分析、关键词查排名、定价计算、数据插件等功能

duoduocanmou·2024-01-27 16:43

如何在Shopee平台上进行宠物类目的选品丨shopee宠物选品

Com/JU5o知虾是Shopee大数据采集及分析平台，于2020年正式上线，涵盖9个站点分析、行业大盘数据、品牌分析、产品分析、店铺分析、飙升

duoduocanmou·2024-01-27 16:12

【数据可视化技术】数据可视化概述&工具

OLAP可视化工具（三）Web可视化技术前言通过图表可视化分析数据结果，不仅能让数据更加生动、形象，便于用户发现数据中隐含的规律与知识，而且这也是软件工程师与数据工程师合作的最终工作成果，有助于帮助用户理解大数据技术的价值

Francek Chen·2024-01-27 16:39

淘客团好单推广的选品工具有哪些?

淘宝团好单推广的选品工具主要包括以下几个方面：1.大数据筛选：淘宝团好单推广工具依托强大的大数据分析能力，可以根据用户对商品的搜索、浏览和购买行为进行分析，筛选出热门和高潜力的产品。

古楼·2024-01-27 16:20

JAVA爬虫案例——JSOUP爬取图片并使用v-viewer实现图片预览

前言网络爬虫是大数据时代收集数据的一种有效手段，合理合法的运用技术手段获取网络数据，实现数据的再利用也是程序员的一项重要技能。

北溟溟·2024-01-27 15:06

高校科研管理系统源代码_教育领域各大高校如何建设智慧校园？你的学校够数字化吗？...

11月26日，作为数据分析&BI领域领导企业的永洪科技与知名高校东北财经大学数据科学与人工智能学院在北京举行了战略合作签约仪式，共建大数据教学、科研、管理模式顶层设计方案，服务智慧校园建设。

weixin_39714835·2024-01-27 15:05

以赛促教以赛促学：和鲸赋能暨大经管落实赛训一体，培养应用型数据人才！

然而，在奋力推进“大数据+商科”人才培养的过程中，各院校的跨学科课堂上却不断浮现种种卡脖子问题。从学生视角出发，由于缺乏数理、编程基础，面对数据科学“天生”便具有畏难甚至抵触情绪，难以快速上手加之行业

ModelWhale·2024-01-27 15:32

springboot/java/php/node/python智能法律管理系统【计算机毕设】

智能法律管理系统通过运用大数据、云计算、自然语言处理等先进技术，实现对海量法律信息的快速检索、分析和推荐

php-毕业源码设计·2024-01-27 15:31

2023年跨界融合创新应用合作发展大会：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

百家峰会·2024-01-27 14:41

新零售的4大商业模式，你都了解吗？

未来，线下与线上零售将深度结合，再加现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。纯电商的时代很快将结束，纯零售的形式也将

048e2b5a84e4·2024-01-27 14:49

架构：HBase的核心组件和架构设计

1.背景介绍在大数据时代，数据的存储和处理已经成为了企业和组织中非常重要的一环。HBase作为一种高性能、可扩展的列式存储系统，已经成为了许多企业和组织的首选。

OpenChat·2024-01-27 14:02

搭建大数据平台常用的端口号

50070：HDFSwebUI的端口号8485:journalnode默认的端口号9000：非高可用访问数rpc端口8020：高可用访问数据rpc8088：yarn的webUI的端口号8080：master的webUI，Tomcat的端口号7077：spark基于standalone的提交任务的端口号8081：worker的webUI的端口号18080：historyServer的webUI的端口

修勾勾L·2024-01-27 13:51

高考那一年

大数据工程学院20计本4杨梅随着高考铃声的娓娓道来，以往动听的下课铃声变成了令人心焦的旋律，昨天打闹的场景成为了今天的遗憾，从前话多的同桌也变得菲言厚行……铛、铛、铛……上课铃声响了，我透过模糊的窗子看到了奔跑去教室上课的同学

今圆是今元·2024-01-27 13:50

利用aiohttp异步爬虫实现网站数据高效抓取

前言大数据时代，网站数据的高效抓取对于众多应用程序和服务来说至关重要。传统的同步爬虫技术在面对大规模数据抓取时往往效率低下，而异步爬虫技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。

小白学大数据·2024-01-27 13:42

1.HBase 结构概述

一、HBase逻辑结构HBase逻辑结构.png二、HBase物理存储结构HBase物理存储结构.png三、数据模型名称作用NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase概念，每个命名空间下有多个表

chongweiLin·2024-01-27 12:20

保险公司数据问题与数据治理探讨

一、国内保险公司在大数据上存在的三大问题1.数据割裂：是指表示保险经营管理活动各个环节的数据之间

数据港·2024-01-27 11:04

数据驱动架构：提高业务智能化的方法

在大数据时代，数据已经成为企业竞争力的重要组成部分，数据驱动架构为企业提供了一种有效的方法来利用这些数据，从而提高业务智能化。

OpenChat·2024-01-27 10:53

查看oracle服务器信息,查看本地oracle数据库的服务器名

查看本地oracle数据库的服务器名内容精选换一换该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。

方焉识·2024-01-27 10:21

java.util.List和java.util.Set区别

最近有个需求要求查询按照单号查询顺序，数据库是hbase,我看了之前代码没有通过查hbase进行排序，就问了前端看是否前端可以排序，答案是前端不会做排序；有2个接口其中之前的接口就是这样排序的，于是我就按个排查看不同之处

qq_1411·2024-01-27 10:19

mysql优化案例

该网站使用MySQL作为数据库管理系统，但在高并发、大数据量的场景下，数据库的性能无法满足业务需求。为了解决这些问题，该网站进行了一

调试大师·2024-01-27 10:44

2021-03-07

MapReduce=====>解决计算问题·Yarn=====>资源协调者·Zookeeper=====>分布式应用程序协调服务·Flume=====>日志收集系统·Hive=====>基于Hadoop的数仓工具·HBase

残月冷无声·2024-01-27 10:39

深入浅出hdfs-hadoop基本介绍

Hadoop基本介绍hadoop最开始是起源于ApacheNutch项目，这个是由DougCutting开发的开源网络搜索引擎，这个项目刚开始的目标是为了更好的做搜索引擎，后来Google发表了三篇未来持续影响大数据领域的三架马车论文

大数据之家·2024-01-27 10:03

2021-11-17读书笔记

❤️更长时间范围内的算法交易会考虑到基于大数据的长期趋势。深度学习在赚钱和提高利润方面做得越来越好。❤️在实践中，被用来赚钱的算法有数百种，表现突出的则被不断整合以实现最优回报。

静待花开20·2024-01-27 10:36

深入了解Java与Spring Boot在小说阅读平台中的应用

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机编程指导师·2024-01-27 10:35

Kafka面试题

0.思维导图 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理邻域消息队列分为点对点模式（消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息）和发布订阅模式（消费者消费数据之后，不删除数据

韩顺平的小迷弟·2024-01-27 10:33

Java后端开发：学籍系统核心逻辑

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机编程指导师·2024-01-27 10:01

并行化K-means聚类算法的实现与分析

并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

揭秘大数据时代的内存数据存储、数据缓存：redis缓存框架!

介绍：Redis是一个开源的、基于内存的数据存储系统，它也可以持久化数据到硬盘上。Redis以其高性能、高可靠性和丰富的数据结构支持而著称，在现代应用程序中被广泛用作数据库、缓存和消息中间件。主要特点：键值存储：Redis基础上是一个Key-Value存储系统，但它的价值在于其支持多种复杂的数据结构，包括字符串（String）、哈希表（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合

知识分享小能手·2024-01-27 09:37

大数据数据可视化工具ECharts，从入门到精通！

介绍：ECharts是一个强大的数据可视化图表库，它基于JavaScript开发，并具有丰富的特性和灵活性。多平台支持：ECharts可以在PC和移动设备上流畅运行，它对移动端进行了优化，确保在不同设备上都有良好的展示效果。图表类型丰富：它支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、地图等，满足不同数据展示的需求。交互性强：ECharts提供了深度的交互式数据探索功能，用户可以通过各种交互方式来查