大数据第5页

Flink SQL解析工具类实现：从SQL到数据血缘的完整解析

在大数据处理领域，FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口，已成为数据处理的核心组件。

Edingbrugh.南空·2025-06-24 14:39

探秘Flink Streaming Source Analysis：一个强大的流处理源码解析工具

探秘FlinkStreamingSourceAnalysis：一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域，ApacheFlink

强妲佳Darlene·2025-06-24 14:07

Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用

FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中，FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件，它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。

JieLun_C·2025-06-24 14:07

YashanDB的扩展应用：推动新兴技术的发展

作为一款高度灵活、可扩展的数据库系统，YashanDB以其独特的技术架构，提供了一系列扩展应用来提升新兴技术的发展，尤其是在大数据处理、云计算及人工智能等领域。

·2025-06-24 13:45

[创业之路-389]：企业战略管理-战略制定/设计-市场洞察“五看”：看宏观- 制造业加速向高端化、智能化转型

例如岚图汽车采用5G+工业互联网、大数据等技术，实现118秒下线一台整车，且能满足4款车型混流生产、上万种不同配置车型随机生产。电梯制造：智能工厂生产线引入工业机器人，大幅提升生产效率。

文火冰糖的硅基工坊·2025-06-24 13:00

Flink中的反压与背压：原理、检测与应对

在大数据流处理领域，Flink以其高效、灵活的特性被广泛应用。

Edingbrugh.南空·2025-06-24 12:51

Flink SQL执行流程深度剖析：从SQL语句到分布式执行

在大数据处理领域，FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性，成为众多开发者的选择。

Edingbrugh.南空·2025-06-24 11:19

智能志愿辅助填报系统数据库设计

数据库作为系统核心，需要满足以下特性：1.结构清晰，模块对应2.支持大数据分析、智能推荐、实时导出3.易扩展

ctrl_7·2025-06-24 11:17

智能志愿辅助填报系统：系统架构设计全解析

相比传统填报方式，智能系统借助大数据与AI技术，能够提供个性化推荐、志愿梯度优化、实时趋势反馈等服务，帮助考生在复杂的填报环境中做出更科学的决策。

MrZZT2·2025-06-24 11:16

互联网大数据求职面试：从Zookeeper到Flink的技术探讨

场景：互联网大数据求职面试在一个阳光明媚的下午，小白来到了知名互联网公司，准备接受他人生中最重要的一次面试。他的面试官是以严肃和专业著称的老黑。

·2025-06-24 11:46

揭秘互联网大数据求职面试：从Zookeeper到数据挖掘

场景：互联网大数据求职者面试角色介绍：面试官老黑:严肃而专业，技术深入，擅长引导候选人展示自己。程序员小白:搞笑且略显紧张，对基础问题能应付自如，但面对复杂问题时经常词穷。

小葛呀·2025-06-24 11:16

在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题

在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题场景：小白的大数据求职面试小白是一名初出茅庐的程序员，今天他来到一家知名互联网公司的面试现场，面试官是经验丰富的老黑。

·2025-06-24 11:14

时序数据库IoTDB的架构、安装启动方法与数据模式总结

可独立使用，并可通过TsFileSync工具同步至HDFS进行大数据处理。‌数据库引擎‌：负责数据的收集、写入、存储和查询等核心功能。‌分析引擎‌：可选的分析组件，用于数据处理和分析。

时序数据说·2025-06-24 09:01

深入实战：ZYNQ中AXI BRAM打通PS与PL数据交互的高速通道

在ZYNQ中，PS与PL交互的常用方式包括：AXIDMA：适合大数据流传输AXIGPIO：仅适合小数据量控制AXIBRAM：低延迟、

芯作者·2025-06-24 08:29

YashanDB数据库的异步复制技术及企业应用价值

在如今大数据时代，企业面临着日益增长的数据处理需求。数据库系统在高并发、数据一致性及系统可用性等方面的挑战愈发突出。传统的同步复制在保证数据一致性的同时，往往导致性能瓶颈。

·2025-06-24 06:08

微算法科技(NASDAQ：MLGO)集成生成式人工智能扩散模型GAI，优化区块链网络性能

微算法科技(NASDAQ：MLGO)将生成式人工智能（GAI）技术引入区块链领域，旨在通过GAI的强大数据处理能力和智能优化算法，提升区块

MicroTech2025·2025-06-24 05:41

生成器函数概念与用法详解

这种特性使得它非常适合处理异步操作、创建迭代器和处理大数据集等场景。

teeeeeeemo·2025-06-24 04:04

YashanDB数据库的技术路线图及未来规划

核心技术点分析体系架构设计YashanDB的体系架构基于现代云计算与大数据技术，设计了包含单机、

·2025-06-24 02:00

【软考高级系统架构论文】论边缘计算及其应用

边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行

_Richard_·2025-06-24 00:41

python深度学习毕业设计项目选题汇总

2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目

kooerr·2025-06-23 23:31

YashanDB数据库核心技术架构及未来发展趋势探讨

大数据量环境下，传统数据库系统在扩展性和事务管理方面表现出一定的局限性。YashanDB作为一款面向高性能和高可靠性需求的新一代数据库系统，设计了丰富的核心架构和创新机制，满足多样化应用场景需求。

·2025-06-23 22:22

YashanDB数据库分页查询优化实用教程

在大数据时代，数据库查询的效率直接影响着应用程序的性能，特别是在面临大量数据时的分页查询，优化其性能成为数据库工程师和开发人员的首要任务。

·2025-06-23 18:45

YashanDB对API访问的支持如何影响开发效率？

尤其在高并发、大数据量的业务场景中，如何有效地进行数据库操作，成为了开发者需要面对的重要问题。YashanDB作为新一代数据库，提供了多种API访问支持，有助于提升开发效率。

·2025-06-23 14:38

前端基础知识JavaScript系列 - 06（深拷贝浅拷贝）

一、数据类型存储前面文章我们讲到，JavaScript中存在两大数据类型：基本类型引用类型基本类型数据保存在在栈内存中引用类型数据保存在堆内存中，引用数据类型的变量是一个指向堆内存中实际对象的引用，存在栈中二

·2025-06-23 13:53

十、HQL：排序、联合与 CTE 高级查询

作者：IvanCodes日期：2025年5月15日专栏：Hive教程ApacheHive作为大数据领域主流的数据仓库解决方案，其查询语言HQL(HiveQueryLanguage)是数据分析师和工程师日常工作的核心

IvanCodes·2025-06-23 11:44

飞凌嵌入式A40i计费控制单元，助力“新基建”充电桩快速发展

近年来，党中央、国务院高度重视新型基础建设，不断加快并完善5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等领域的建设布局。

spear800·2025-06-23 09:30

源网荷储协同互动，打破“源随荷动”传统电力模式

关键词：微电网、智慧能源管理、源网荷储协同、碳排管理、虚拟电厂、削峰填谷、防逆流控制、光储充一体化摘要安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台深度融合物联网、大数据与人工智能技术，为企业提供“源-网-荷-储

安科瑞王可·2025-06-23 06:39

maxcomputer 和 hologres中的EXTERNAL TABLE 和 FOREIGN TABLE

在阿里云的大数据和实时数仓产品中，MaxCompute和Hologres都支持类似于EXTERNALTABLE和FOREIGNTABLE的机制，但它们的实现和语义有所不同。

静听山水·2025-06-23 06:37

Hadoop等大数据处理框架的Java API

Hadoop是一个非常流行的大数据处理框架，主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop主要有两个核心组件：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。

扬子鳄008·2025-06-23 05:00

3、做中学 | 二年级上期 Golang数据类型和常量/变量声明使用

数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存。

雨中散步撒哈拉·2025-06-23 04:53

基于Python的智能家电参数爬虫与比对系统开发实战

我们将使用异步爬虫框架、机器学习辅助解析、大数据存储等技术，实现从多个电商平台自动采集家电参数，并进行智能比对分析。

Python爬虫项目·2025-06-23 03:49

【大数据】Multi-Paxos算法

目录一、Multi-Paxos算法概述二、Multi-Paxos算法优缺点和改进2.1Multi-Paxos算法优点2.2Multi-Paxos算法缺点2.3Multi-Paxos算法改进三、Multi-Paxos算法实现3.1Multi-Paxos算法C语言实现3.2Multi-Paxos算法JAVA实现3.3Multi-Paxos算法python实现四、Multi-Paxos算法应用4.1Mu

大雨淅淅·2025-06-23 01:02

Vue + AbortController 请求取消弹窗 hook 封装

背景实际业务开发场景中，往往存在有些大数据请求的需求，一旦请求发起加载遮罩后用户就无法操作了，直接尬住，所以提供一个支持取消查询的功能还是很有必要的，为了在全业务接口都能使用封装一个hook。

詹姆斯bind·2025-06-23 01:59

NLPIR智能语义：大数据精准挖掘是信息化发展趋势

随着信息技术的高速发展、数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据量急剧增长，大量的信息给人们带来方便的同时，也带来了诸如：信息过量难以消化，信息真假难以辨识，信息安全难以保证，信息形式不一致难以统一处理等问题。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘就是对观测到的数据集进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其

weixin_33778544·2025-06-22 22:40

手把手教你玩转 Sqoop：从数据库到大数据的「数据搬运工」

——数据界的「超级搬运工」兄弟们，今天咱们聊个大数据圈的「搬运小能手」——Sqoop！可能有人会问：这玩意儿跟Flume啥区别？

AAA建材批发王师傅·2025-06-22 20:31

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

文章详细解释了K值选择、数据预处理、距离计算、最近邻选择、类别决定以及模型评估等关键步骤，并强调了KNN在大数据集中的效率问题。1.KNN算法概述与在数字识别

Aurora曙光·2025-06-22 20:28

Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南

Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎，经常用于大数据分析和实时搜索任务。

携程邮轮·2025-06-22 17:10

Python 工程师迈向大数据时代： Hadoop 与 Spark 框架深度解析与实战指南

Python工程师迈向大数据时代：Hadoop与Spark框架深度解析与实战指南引言亲爱的Python工程师们，欢迎来到大数据时代！

清水白石008·2025-06-22 14:52

大数据领域 OLAP 的并发处理能力优化

大数据领域OLAP的并发处理能力优化关键词：大数据、OLAP、并发处理能力、优化策略、数据架构摘要：在大数据时代，联机分析处理（OLAP）技术对于企业的决策支持和数据分析至关重要。

大数据洞察·2025-06-22 13:12

实战Spark从入门到精通（五）：Spark开发实操，先搞定Spark集群规划！

系列文章目录实战Spark从入门到精通（一）：一文带你全面了解Spark大数据处理框架实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南实战Spark从入门到精通（三）：深入理解

元飞聊技术·2025-06-22 13:09

Spark Streaming 原理与代码实例讲解

SparkStreaming原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1实时流数据处理的重要性在当今大数据时代,海量的数据正以前所未有的速度不断产生。

AI智能应用·2025-06-22 12:35

sql server中的with 锁各种区别

SQLServer常用WITH(Hint)用法与组合场景对照表Hint组合作用说明常见用途是否阻塞他人是否读脏数据备注WITH(NOLOCK)不加共享锁，允许读取未提交数据报表导出、大数据分页❌✅等价于

吉凶以情迁·2025-06-22 12:03

【大数据】分布式文件系统算法

大雨淅淅·2025-06-22 08:44

从幕后揭秘：HashMap 与 ConcurrentHashMap 的全面演进与 JDK8 优化

ConcurrentHashMap——从JDK1.2到JDK17的演化历程，结合Java内存模型原理，深入剖析其在不同版本下的底层设计以及算法优化；并通过汇编级别分析、性能对比、生产案例和生态对比，全面呈现哈希表在高并发、大数据量场景中的实践与调优

专业WP网站开发-Joyous·2025-06-22 07:03

七彩喜智慧康养平台：重构银发生活的数字守护网

全方位健康守护健康是老年人生活质量的基石，七彩喜智慧康养平台利用先进的传感器技术、可穿戴设备以及大数据分析，打造了全方位、个性化的健康管理体系。智能手环、智能血压计、睡眠监护仪等设备能

zskj_zhyl·2025-06-22 07:31

国内知名网络安全厂商介绍

奇安信专注于网络空间安全，向政府、企业用户提供新一代企业级网络安全产品和服务，已发展成为国内领先的基于大数据、人工智能和安全运营技术的网络安全供应商。

你不知道我是谁？·2025-06-22 06:59

【请关注】hBase要用的顺畅的思路

玩楞一下HBase，要让这玩意儿在大数据量下跑得顺，索引和优化可都是实打实的硬活。先说索引这块。HBase就认RowKey这个主索引，所有数据都按它排得明明白白。

DoWeixin6·2025-06-22 02:36

Python大数据处理中有哪些分布式计算框架？如何选择和使用？

一、引言随着大数据时代的来临，数据处理和分析已成为企业和个人不可或缺的一部分。Python，作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，在大数据处理领域具有广泛的应用。

代码小狂热者·2025-06-22 02:05

大数据核心面试题全解析，答案精准拿捏面试官(hadoop篇)

1.什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储和处理大规模数据集。它主要包含HDFS（HadoopDistributedFileSystem）分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及YARN（YetAnotherResourceNegotiator）资源管理器。HDFS负责数据的分布式存储，将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上；MapReduce用于分

浅谈星痕·2025-06-22 00:23

SaltStack之数据系统

SaltStack数据系统组件2.1SaltStack组件之Grains2.2SaltStack组件之Pillar2.3Grains与Pillar的区别一、SaltStack数据系统SaltStack有两大数据系统

阿木690·2025-06-21 21:03

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