大数据第6页

【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证

作为一个大数据行业的从业者，考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…？

runzhliu·2025-06-21 18:39

种地也能玩 AI？聊聊我用 Python 打造“智慧农场”的那些事

传感器、无人机、5G网络、大数据平台、AI模型听起来就贵。但其实，现在Python+AI的技术方案，已经能帮很多普通农业场景实现“高性价比”的智能化管理了。

Echo_Wish·2025-06-21 17:07

云计算、大数据平台的高可用、容灾、可扩展性、消息丢弃等问题

互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、区块链等新技术的蓬勃发展，使得企业在服务能力、用户体验、商业模式等方面面临新的挑战。

AI天才研究院·2025-06-21 15:57

宽带中频10.4G采集卡

板载FPGA具备实时信号处理能力，可以进行大数据量的实时信号处理，这些特性使其成为超宽带信号采集、雷达、复杂电磁环境及无线频谱应用领域进行信号采集和分析的理想工具。

·2025-06-21 14:44

【附源码】springboot 宠物医院微信小程序设计与实现

Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HTML、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据

·2025-06-21 13:12

可视化实训

可视化excel分析（大数据）序言首先，我们为什么要学习exc

憨憨yang·2025-06-21 11:02

可视化魔法指南

ECharts数据可视化魔法指南ECharts：数据的艺术画笔ECharts丰富图表类型⚙️灵活配置系统响应式设计强大交互功能大数据渲染能力生活类比：想象ECharts是一家魔法餐厅，你只需告诉厨师(代码

前端熊猫·2025-06-21 11:31

大数据学习（141）-分布式数据库

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统，但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。

viperrrrrrr·2025-06-21 11:28

深入剖析 Java Stream 并行流性能优化：从底层逻辑到实战调优

目录一、并行流性能损耗的本质原因二、精细化调优策略：分场景定制方案1.大数据集的并行策略：批量处理与分区优化2.计算密集型任务：避免装箱与指令优化3.IO密集型任务：线程数与缓冲策略三、性能监控与瓶颈定位四

潜意识Java·2025-06-21 10:22

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 A：台风的分类与预测思路和代码(后期会给出详细代码)

为了完成此任务，我们将运用大数据分析和机器学习建模技术，并使用Python处理和分析数据。以下是各问题的详细思路和代码框架。

YOLO实战营·2025-06-21 08:13

揭秘成都芯谷金融中心文化科技产业园企业入驻全攻略

产业园重点吸引文化科技领域的创新型企业，包括但不限于数字媒体、人工智能与文化融合、文化大数据等相关企业。企业需具备一定的技术实力和创新能力，拥有合法的经营资质和良好的信誉。

双流元宇宙产业园·2025-06-21 07:01

医疗AI大数据处理流程的全面解析：从数据源到应用实践

医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程，涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。

Allen_Lyb·2025-06-21 06:55

三篇文章带您看懂数字孪生最新技术底座｜实时云渲染打造新业务场景

实时云渲染技术与数字孪生、虚拟现实、大数据、人工智能等技术的深度融合，将推动相关产业的融合发展，形成新的产业生态和商业模式。例如，在文化旅游领域，通过

平行云PVT·2025-06-21 05:47

Hive 深度优化指南：从原理到实战，附完整代码解析

在大数据处理领域，Hive凭借其强大的数据处理能力和SQL友好性，成为众多企业处理海量数据的首选工具。然而，随着数据量的不断增长，Hive的性能问题逐渐凸显。

落辰010·2025-06-21 04:44

复习打卡大数据篇——Hadoop HDFS 03

目录1.HDFS元数据存储2.HDFSHA高可用1.HDFS元数据存储HDFS中的元数据按类型可以分为：文件系统的元数据：包括文件名、目录名、修改信息、block的信息、副本信息等。datanodes的状态信息：比如节点状态、使用率等。HDFS中的元数据按存储位置可以分为内存中元数据和磁盘上的元数据磁盘上的元件数据包括fsimage镜像文件和editslog编辑日志，因为在磁盘上可以保证持久化存储

筒栗子·2025-06-21 03:39

什么是MapReduce

MapReduce：大数据处理的经典范式什么是MapReduce？MapReduce是一种编程模型和软件框架，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行处理。

ThisIsClark·2025-06-20 23:10

Hive集成Paimon

引言在大数据领域，数据存储与处理技术不断演进，各类数据管理工具层出不穷。

Edingbrugh.南空·2025-06-20 22:07

Kafka 的优势是什么？

Kafka作为分布式流处理平台的核心组件，其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开，在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。

·2025-06-20 17:30

先睹为快 | 2025年计算机主题国际学术会议一览表（7-8月）

会议时间地点第四届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC2025）2025年7月4-6日成都第八届计算机信息科学与应用技术国际学术会议（CISAT2025）2025年7月11-13日昆明第六届大数据

艾思科蓝 AiScholar·2025-06-20 16:24

Kafka性能压测报告撰写

在大数据生态体系中，Kafka以其卓越的高吞吐、低延迟特性，成为消息队列领域的中流砥柱。然而，随着业务规模不断扩张，数据流量日益激增，Kafka的性能表现直接关乎业务系统的稳定运行与效率提升。

·2025-06-20 15:14

能源行业数智化运维实战指南 | 博睿数据能源行业精选案例集重磅发布！

智慧电网建设、油气数字化勘探等创新实践蓬勃发展，云计算、物联网、大数据等技术深度融合能源生产、传输、消费全链条，推动能源系统从传统粗放式向精细化、智能化升级。

·2025-06-20 15:12

Hive的优化

一、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

小王同学mf·2025-06-20 14:11

使用Python和LangChain构建SQL数据上的问答系统：完整指南

使用Python和LangChain构建SQL数据上的问答系统：完整指南前言在大数据和人工智能技术的推动下，自动化的数据查询和分析变得越来越重要。

m0_57781768·2025-06-20 14:10

【经典算法】LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素(Java/C/Python3实现含注释说明,Medium)

一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）目录题目描述思路及实现方式一：快速选择排序思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析方式二：最小堆（最小优先队列）思路代码实现Java

进朱者赤·2025-06-20 11:17

【数据破茧成蝶】企业数据标准：AI时代的智能罗盘与增长基石

本文深度解读数据标准的内涵及其在AI、大数据等技术驱动下的关键价值，系统阐释其助力智能

领码科技·2025-06-20 08:54

解决sql查询中in查询项过多时很慢的问题

最近遇到查询一张大数据量表时，需要对一个字段做in查询，in中的元素数量可能达到几千个，即使对这个字段加上索引，速度也慢到无法接受示例表结构如下：表中有几十万的数据，且example_id和data_id

不恋水的雨·2025-06-20 07:44

【Ambari3.0.0 部署】Step3—安装JDK17与JDK1.8-适用于el8

TTBIGDATA·2025-06-20 06:37

算法工程师终极技能图谱：从数学基础到机器学习、运筹优化、大数据处理、AI前沿技术等全景解析

在人工智能（AI）和大数据浪潮席卷全球的今天，算法工程师已成为科技行业炙手可热的核心岗位。他们是驱动智能推荐、精准广告、自动驾驶、金融风控、供应链优化等众多创新应用的关键力量。

大模型教程·2025-06-20 04:27

优化 Python 爬虫性能：异步爬取新浪财经大数据

一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫（如requests+BeautifulSoup）在请求网页时，必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题：速度慢：每个请求必须串行执行，无法充分利用网络带宽。易被封禁：高频请求可能触发IP限制或验证码。资源浪费：CPU在等待I/O时处于空闲状态。解决方案：异步爬虫（AsynchronousCrawling）Pyth

小白学大数据·2025-06-20 03:49

解锁AI密码：全面赋能海外社媒矩阵运营

一、AI驱动的数据洞察，精准规划社媒矩阵1.受众行为深度剖析借助AI的大数据分析能力，能够深度挖掘不同海外社媒平台用户的行为习

引量AI·2025-06-20 01:10

Hadoop MapReduce作业提交流程源码精讲：主线方法、设计模式与调试实战

HadoopMapReduce作业提交流程源码精讲：主线方法、设计模式与调试实战一、前言HadoopMapReduce是大数据计算生态的基础。

北漂老男人·2025-06-19 22:16

深入理解 Hadoop MapReduce 调度原理与 YARN 架构

深入理解HadoopMapReduce调度原理与YARN架构作者：标签：大数据、Hadoop、YARN、MapReduce、调度器一、前言在大数据领域，Hadoop是最重要的分布式计算平台之一。

北漂老男人·2025-06-19 22:13

Java分片策略：使用ShardingSphere实现数据库分片

数据库分片作为解决大数据量存储和查询性能问题的核心技术，已成为现代分布式系统架构的重要组成

程序媛学姐·2025-06-19 20:01

数字化零售如何全面优化顾客体验

一、引言数字化零售是互联网、大数据、人工智能等技术在零售业中的应用，是现代零售业发展的必然趋势。随着线上购物、移动支付和全渠道销售的普及，零售行业发生了颠覆性的变化。

百胜软件@百胜软件·2025-06-19 15:19

新零售系统商城开发全解析

通过深度融合大数据分析、云计算、物联

subuq·2025-06-19 15:19

第八十一篇大数据开发基础：队列数据结构详解与实战应用（附生活化案例）

在大数据开发的庞大体系中，队列（Queue）作为基础数据结构之一，其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件，更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。

随缘而动，随遇而安·2025-06-19 15:17

基于SpringBoot+Vue的公司考勤管理系统

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

·2025-06-19 12:28

Java基础语法：从零开始构建你的第一个程序

Java作为一门经典且广泛应用的编程语言，以其“一次编写，到处运行”的特性（WORA）成为企业级开发、安卓应用、大数据处理等领域的核心语言。掌握Java基础语法是每一位开发者迈向高级编程的第一步。

Yrrr1·2025-06-19 11:49

解锁阿里云DataWorks：大数据开发治理的神兵利器

阿里云DataWorks初相识在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业发展的核心动力。身处这一时代洪流，企业对数据的处理与分析能力，直接关乎其竞争力的高低。

云资源服务商·2025-06-19 09:07

数据仓库 vs 数据湖：架构、应用场景与技术差异全解析

结语在大数据时代，“数据仓库”和“数据湖”常被同时提及，甚至被误认为是同一类技术方案。然而，二者在架构设计、数据处理方式、应用场景等方面存在显著差异。

chat2tomorrow·2025-06-19 06:52

Elasticsearch：delete_by_query使用方法

棉花糖_码农夜读·2025-06-19 02:23

大数据时代：Kafka如何做到1秒发布百万条消息

说起Kafka的第一个突出特定就是“快”，而且是那种变态的“快”。据最新的数据：每天利用Kafka处理的消息超过1万亿条，在峰值时每秒钟会发布超过百万条消息，就算是在内存和CPU都不高的情况下，Kafka的速度最高可以达到每秒十万条数据，并且还能持久化存储。那么，Kafka是如何做到的呢？Kafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。原本开发自LinkedIn，用作Linked

weixin_33766168·2025-06-18 20:39

【线上直播】分布式消息队列Kafka

讲师：刘镇砚讲师简介：游戏公司资深大数据SRE工程师，数据中心基础服务负责人，专注于大数据组件基础优化以及平台建设服务化等工作。

chenvsjane2009·2025-06-18 19:07

大数据时代的钥匙：IPPeak如何赋能智能数据分析

在数字经济蓬勃发展的今天，大数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而，随着数据价值的凸显，各类网络平台纷纷筑起数据壁垒，使得传统数据采集方式面临严峻挑战。

·2025-06-18 18:09

时序数据管理的新维度：解析IoTDB与HBase的技术边界

在物联网与工业大数据场景中，数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据，如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析，成为企业技术选型的核心考量。

时序数据说·2025-06-18 17:19

FastDFS 分布式存储系统深度解析与实践指南

一、FastDFS技术背景与核心定位在大数据与云计算技术高速发展的当下，企业面临着海量非结构化数据存储与管理的严峻挑战。

昭阳~·2025-06-18 12:13

AI 在创新创业比赛的 10 大应用：从创意激发到成果转化

1.创意灵感生成：基于大数据的创新点挖掘AI通过分析行业动态、市场痛点及前沿技术趋势，结合自然语言处理和生成式模型，为参赛者提供创新灵感。

大明者省·2025-06-18 11:06

Python大数据处理：利用Python处理海量数据

随着互联网的发展以及大数据时代的到来，我们需要处理的数据量越来越大，而Python已经成为了数据科学领域中最流行的编程语言之一。本文将介绍如何使用Python处理海量数据。

CyMylive.·2025-06-18 11:35

基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案：核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势

本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案，涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。

公众号：优享智库·2025-06-18 08:48

IBMS集成系统3D可视化数字孪生管理平台介绍、搭建、运维

该平台整合了物联网(IoT)、大数据、人工智能和三维建模等技术，为现代建筑提供数字化、智能化的管理解决方案。核心功能1.3D可视化展示-高精度三维建模还原建筑实景-多视角、多层次展示建筑结构和设备布局

houhuan128·2025-06-18 08:13

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