大数据Flink1.13

Gartner 《2025大数据管理规划指南》学习心得

概要本研究旨在为数据和分析（D&A）技术专业人员提供2025年的数据管理规划指导，帮助他们应对最新数据管理趋势，以增强决策制定并实现卓越的业务成果。强调了持续适应数据管理实践的组织将更有能力做好人工智能（AI）赋能业务。关键趋势：生成式AI的影响：生成式AI（GenAI）扩展了传统数据管理原则，使其涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，以实现AI就绪。随着GenAI的蓬勃发展，数据管理通过包括分类法
架构师学习成长之路·2025-05-29 16:36

58同城大数据面试题及参考答案

ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK函数的区别是什么？这三个函数均为窗口函数，用于为结果集分区中的行生成序号，但核心逻辑存在显著差异，具体表现如下：数据分布与排序规则假设存在分区内分数数据为[90,85,85,80]，按分数降序排序：ROW_NUMBER：为分区内每行分配唯一序号，即使值相同也不重复。上述数据的序号为1,2,3,4。RANK：相同值分配相同序号，后续序号跳过重复值的
大模型大数据攻城狮·2025-05-29 14:56

新手福利：Apache Spark入门攻略

新手福利：ApacheSpark入门攻略发表于2015-07-1018:07|5734次阅读|来源Dzone|10条评论|作者AshwiniKuntamukkala大数据开源Spark摘要：本文聚焦ApacheSpark
zstarstone·2025-05-29 12:14

【MQ】消息队列的核心价值及技术选型

文章目录一、什么是消息队列二、消息队列的核心功能三、主流消息队列技术对比ActiveMQ：逐渐淡出的老牌产品Kafka：大数据领域的王者RabbitMQ：企业级可靠选择ApachePulsar：云原生时代的
会飞的架狗师·2025-05-29 11:09

大数据领域数据中台的安防行业监控分析

大数据领域数据中台的安防行业监控分析关键词：大数据、数据中台、安防行业、监控分析、数据整合摘要：本文聚焦于大数据领域数据中台在安防行业监控分析中的应用。
大数据洞察·2025-05-29 09:56

大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战

一、引言在大数据时代，高效处理海量数据成为关键。Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架，各自有着独特的优势和应用场景。
数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

使用 python 构建企业级高可用海量爬虫调度系统

一、引言在大数据时代，信息的获取与分析成为了企业决策的重要依据。对于营销行业而言，实时抓取和分析竞争对手动态、市场趋势以及用户反馈等数据，是制定有效策略的关键。
Luca_kill·2025-05-29 05:21

Modbus 通信协议详解

三种工作模式3、三类功能码3.1标志功能码3.2Modbus封装接口3.3异常4、Modbus协议层4.1协议数据单元4.2访问数据4.3数据模型寻址4.3.1数据寻址范围4.3.2数据地址起始值4.4大数据类型
Projectsauron·2025-05-29 02:56

什么是Amazon S3

S3以其高耐久性和高可用性而闻名，非常适合多种使用场景，包括备份、网络托管、数据湖以及大数据分析。其核心特点包括：高持久性：通过多可用区冗余存储，数据持久性高。
ManageEngine卓豪·2025-05-29 02:26

产业数字化政策时点

1931产业数字化政策时点数据简介地方产业数字化转型是指通过运用大数据、人工智能、互联网、云计算等数字技术，对地方产业的生产、运营、管理、销售等全链条进行改造与升级，推动产业模式创新、效率提升与结构优化
数据皮皮侠AI·2025-05-28 22:29

【智慧农业 × 国产大模型】智能病虫害识别与作物产量预测工程实践全流程解析

【智慧农业×国产大模型】智能病虫害识别与作物产量预测工程实践全流程解析关键词国产大模型、农业AI、病虫害识别、作物产量预测、图像分类、多模态融合、时序建模、遥感数据、边缘计算、农业大数据、模型轻量化、精细化种植摘要随着农业智能化进程加速
观熵·2025-05-28 22:56

Python 迭代器：不是循环本身，而是让循环更优雅的工具

为什么说它在处理大数据或惰性求值时更有优势？如何自己实现一个迭代器？一、先来回忆一下：我们平时是怎么“遍历数据”的？我们在写代码的时候，经常会遇到这样的需求：“我要依次访问一组数据中的每一个元素。”
之之为知知·2025-05-28 21:49

Databend 产品月报（2025年5月）

这个月我们为大家带来了不少实用的新功能和性能优化，希望能让你的大数据处理工作更加得心应手。这个月我们一共推出了31个新功能，修复了18个bug，还做了15项性能优化！
·2025-05-28 20:47

软考论文万能模板

对于论文有种莫名的恐惧，不知道如何选题，不知道如何写框架，担心写的内容是否正确，也不知道2个小时能不能写完2500字，但是通过集中练习和总结，发现论文其实应该是三门考试中最简单的，2024年上半年考试选择的论文题目是《论大数据
路西法Lux·2025-05-28 20:12

Java 基本数据类型（五）

Java的两大数据类型:内置数据类型引用数据类型内置数据类型Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔
一个摩拉·2025-05-28 19:08

从零开始的数据结构教程（四） 图论基础与算法实战

核心需求图（Graph）是用于表达实体间关系的强大数据结构，比如社交网络中的好友关系，或者城市路网的交叉路口连接。关键在于如何高效存储和遍历这些关系。
橙留香mostarrain·2025-05-28 15:40

利用Flink在大数据领域实现实时数据治理

利用Flink在大数据领域实现实时数据治理关键词：Flink、大数据、实时数据治理、数据质量、数据清洗摘要：本文深入探讨了如何利用Flink在大数据领域实现实时数据治理。
AI天才研究院·2025-05-28 15:37

大数据毕业设计选题推荐-图书数据分析系统-图书推荐系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考六、系统视频结语
IT毕设梦工厂·2025-05-28 11:40

利用机器学习优化数据中心能效

数据中心作为现代社会的数字基础设施，支撑着云计算、大数据分析、人工智能等关键技术的发展。然而，随着数据中心规模的不断扩大，其能源消耗问题也日益凸显。
Blossom.118·2025-05-28 11:08

Spring Boot整合Redis缓存：解决大数据量查询慢问题

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣SpringBoot整合Redis缓存：解决大数据量查询慢问题引言在处理大数据量的Web应用中
墨瑾轩·2025-05-28 09:53

Hadoop MapReduce计算框架原理与代码实例讲解

HadoopMapReduce计算框架原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着互联网、物联网等技术的发展,数据呈现爆炸式增长。如何高效处理海量数据成为了一大挑战。
AI天才研究院·2025-05-28 03:40

JVM 性能优化终极指南：全版本兼容、参数公式与场景实战

从Java8到Java21，JVM的内存模型、GC策略和默认参数发生了巨大变化；从高并发Web到大数据批处理，不同业务场景对延迟、吞吐量的要求也截然不同。
混进IT圈·2025-05-28 02:05

Kafka | 安装与基础入门

一、Kafka概述首先，Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue）具有分布式、高吞吐量、高可用的特点，主要应用于大数据实时处理领域。
给我一杯珍珠奶茶·2025-05-28 02:00

基于 MySQL + Spark + Echarts + SpringBoot的豆瓣电影数据可视化项目

以下是一篇关于该项目的blog，并附上部分关键代码：基于Spark+MySQL+SpringBoot+Echarts的豆瓣电影大数据分析可视化项目在当今大数据时代，数据分析和可视化对于深入理解数据背后的信息至关重要
yacrow·2025-05-27 23:45

Spring Boot与Kafka集成实践：实现高效消息队列

ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据和实时数据处理场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka，并实现消息的生产和消费。
Uranus^·2025-05-27 23:40

三个月转行AI产品经理（避坑＋高效路径）非常详细收藏这一篇就够！

01AI产品经理的分类人工智能三大基石：数据、计算、算法大数据：数据为王，各行各业纷纷抢占用户数据，利用大数据描绘用户
大模型老炮·2025-05-27 21:24

数字孪生技术：重塑未来的关键技术，十大应用案例解析

随着物联网、大数据、人工智能等技术的融合发展，数字孪生技术已成为推动产业升级的重要力量。本文将从技术细节、行业应用及效果评估三个维度，对数字孪生技术的十大应用案例进行专业解析。
常州北格数字孪生·2025-05-27 20:18

【备赛指南】华为ICT大赛 实践赛 云赛道08

省赛初赛（大数据）本人系第九届华为ICT大赛实践赛云赛道选手，曾包揽省赛、中国总决赛及全球总决赛三项一等奖，并持有HCIE-CloudService认证。
淵_ken·2025-05-27 14:43

第22章 企业级Docker虚拟化平台实战

当下主流的IT三大技术：虚拟化、云计算、大数据之一的虚拟化技术。虚拟化技术也越来越广泛的应用在企业中，例如百度、阿里巴巴、腾讯、京东、Google等。
lihuhelihu·2025-05-27 14:40

Spark SQL进阶：解锁大数据处理的新姿势

目录一、SparkSQL，为何进阶？二、进阶特性深剖析2.1窗口函数：数据洞察的新视角2.2高级聚合：挖掘数据深度价值2.3自定义函数（UDF和UDTF）：拓展功能边界三、性能优化实战3.1数据分区与缓存策略3.2解决数据倾斜问题3.3合理配置Spark参数四、实际项目案例4.1项目背景与数据介绍4.2SparkSQL进阶应用4.3优化过程与效果展示五、总结与展望一、SparkSQL，为何进阶？在
£菜鸟也有梦·2025-05-27 12:00

一对一交友App源码开发新趋势：精准匹配与多元盈利模式解析

技术发展赋能：人工智能、大数据等技术的成熟为精准匹配、智能推荐等功能提供了技术支撑，
山东布谷科技官方·2025-05-27 11:48

Java BigInteger 详解

BigInteger的定义2、BigInteger的基本特性二、创建和使用Biglnteger1、四则运算2、进制转换3、比较和排序4、位操作5、定义常量6、应用场景6.1、科学计算6.2、密码学6.3、大数据处理在
杀神lwz·2025-05-27 10:46

Hugging Face + Spark：打造高效的 NLP 大数据处理引擎(一)

在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace是不可或缺的处理库，而Spark则是大数据处理的必备工具。将两者的优势结合起来，可以实现高效的NLP大数据处理。
·2025-05-27 10:21

数据仓库基础知识总结

面对大数据的多样性，在存储和处理这些大数据时，我们就必须要知道两个重要的技术。分别是：数据仓库技术、Hadoop。当数据为
数字天下·2025-05-27 09:40

智慧城市大数据中心设计方案（PPT+Word方案）

1.1云GIS方案1.1.1项目概述1.1.1.1建设背景2017年9月，国家测绘地理信息局发布了2017版《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》，突出了时空大数据和时空信息云平台两项重点任务，进一步明确了目标
找方案·2025-05-27 08:36

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce与Chukwa在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为企业竞争力的重要组成部分。
coding随想·2025-05-27 08:04

ClickHouse性能优化技术深度解析与实践指南

作为面向OLAP场景的列式数据库，ClickHouse凭借其卓越的查询性能和大数据吞吐能力广受青睐。但要充分发挥其潜力，必须深入理解其架构特性并实施针对性优化。
weixin_30777913·2025-05-27 08:03

分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期

Deepseek教学应用与智能体开发实战线上班（十二大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）大数据分析与机器学习实战
泰迪智能科技01·2025-05-27 03:04

Web3.0：引领新一代互联网革命

Web3.0是互联网的下一代进化阶段，它融合了人工智能、大数据、区块链等先进技术，为用户提供更加智能、个性化、安全可信的在线体验。
「已注销」·2025-05-27 03:33

Hadoop生态系统中的大数据基础知识教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介“Hadoop”是一个开源的分布式计算框架，基于云计算平台构建，提供海量数据的存储、分析处理和计算能力，广泛应用于金融、电信、互联网、移动通信等领域。Hadoop生态系统中存在大量的工程师和科学家，但这些人的水平参差不齐，各有所长，有些人擅长Linux开发、云计算、机器学习等，有些人更偏重于Hadoop基础设施建设、运维管理、架构设计和安全防护等方面，还有一些人
AI天才研究院·2025-05-26 22:39

华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析

华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析关键词：华为云、大数据服务、数据湖、智能分析、数据仓库、实时计算、机器学习摘要：本文深入探讨华为云大数据服务的完整技术栈，从基础的数据湖构建到高级的智能分析应用。
AI云原生与云计算技术学院·2025-05-26 21:30

消息队列选型之Kafka + Spring Boot详细实战

消息队列选型之Kafka+SpringBoot详细实战一、消息队列选型：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ1.选型关键维度维度KafkaRabbitMQRocketMQ吞吐量百万级/秒（日志、大数据场景
danny-IT技术博客·2025-05-26 18:48

Java面向对象编程基础进阶

无论是构建企业级应用、移动应用还是大数据处理系统，深入理解Java的面向对象机制都是开发者进阶的必经之路。面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称O
Java月亮邮局·2025-05-26 18:18

大数据学习（121）-sql重点问题

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-05-26 17:13

交换机背板带宽计算

背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。一台交换机的背板带宽越高，所能处理数据的能力就越强，但同时设计成本也会上去.但是，我们如何去考察一个交换机的背板带宽是否够用呢？
weixin_33881041·2025-05-26 17:12

包转发率得计算和背板带宽的计算

交换机的背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。背板带宽标志了交换机总的数据交换能力，单位为Gbps，也叫交换带宽，一般的交换机的背板带宽从几Gbps到上百Gbps不等。
weixin_30553837·2025-05-26 17:42

吞吐量-包转发率

1.吞吐量吞吐量是指对网络、设备、端口或其他设施在单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节等测量单位），也就是说吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接收并转发的最大数据速率。
Heuristic_7·2025-05-26 17:41

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用

ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动架构中。
Uranus^·2025-05-26 14:55

基于学生工作管理信息系统的校园智能管理在烟台的应用探索

未来，自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓，通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘，使之释放更大的
合肥自友科技-智慧校园·2025-05-26 14:54

Python爬虫实战：如何通过分析AJAX请求抓取搜狐新闻数据

对于新闻分析、舆情监测和大数据分析等领域的工作者来说，抓取这些新闻数据并进行深入分析，是一项重要的任务。在本文中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术抓取搜狐新闻的数据。
Python爬虫项目·2025-05-26 13:16
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