大数据Java基础

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL
天才代号23·2025-01-31 10:06

Java基础（Day11)

一、反射1.反射有对象必须先有类，static修饰类的属性与方法在java中存储了类的内容，这个内容也应该是一个对象java中用到的每一个类都会有一个内存，这每一块内容都是一个对象这些对象用于记录这些类中声明了哪些方法和构造方法java将这些类抽象为一个Class类类的类对象中存储了类定义的内容---属性方法构造方法一开始可以不知道是哪一个类（类对象），可以通过传入参数获取---框架思想反射机制相
m0_73629914·2025-01-31 10:02

OLAP引擎比较

doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。doris比sparksql快，主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。
小手追梦·2025-01-31 10:30

Java基础知识总结（三十一）--API--- java.lang.System

属性和行为都是静态的。longcurrentTimeMillis();//返回当前时间毫秒值exit();//退出虚拟机PropertiesgetProperties();//获取当前系统的属性信息Propertiesprop=System.getProperties();//获取系统的属性信息，并将这些信息存储到Properties集合中。System.setProperty("myname",
a18007931080·2025-01-31 10:29

Java基础知识总结（二十二）--List接口

List本身是Collection接口的子接口，具备了Collection的所有方法。现在学习List体系特有的共性方法，查阅方法发现List的特有方法都有索引，这是该集合最大的特点。List：有序(元素存入集合的顺序和取出的顺序一致)，元素都有索引。元素可以重复。|--ArrayList：底层的数据结构是数组,线程不同步，ArrayList替代了Vector，查询元素的速度非常快。|--Link
a18007931080·2025-01-31 10:59

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，
坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能
DataLu·2025-01-31 09:15

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL的持续创新3、MySQL应用场景3.1Web应用程序3.2企业级应用3.3大数据分析
奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。
songqq27·2025-01-31 06:56

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。
叹了口丶气·2025-01-31 06:23

【Java基础-42】Java中的包装类与基本数据类型：深入理解它们的区别与应用场景

在Java编程中，数据类型是构建程序的基础。Java提供了两种主要的数据类型：基本数据类型和包装类。虽然它们都可以用来存储数据，但在使用方式、内存管理和功能上有着显著的区别。本文将深入探讨这两种数据类型的区别，并通过实际代码示例帮助你更好地理解它们的应用场景。1.什么是基本数据类型？基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们直接存储数据值，而不是对象的引用。Java提供了8种基本数据类型：
AllenBright·2025-01-31 05:15

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集
艾派森·2025-01-31 01:45

JAVA面试题目整理

JAVA基础JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。String类能被继承吗，为什么。String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。
qq~374327792·2025-01-31 01:45

java语句翻译_java基础语句翻译

publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("人生中的第一个代码-----");}}package包的关键字类文件的首行位置com.zhiyou100包名；结束标志语句的结束com.zhiyou100com。zhiyou100包说明当前类HelloWorld是在com。zhiyou100包内public关键字修饰符公共的修饰符权限任何
我爱专利·2025-01-30 21:16

move移动语义详解

move移动语义移动语义是C++11引入的一种机制，用于提高程序的性能和资源管理效率，特别是在涉及大数据对象的场景下。移动语义通过转移资源所有权，而不是复制资源，减少了不必要的拷贝操作。
Say-hai·2025-01-30 21:45

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。
qq_79856539·2025-01-30 20:03

企业数字化规划蓝图、企业数字化运营分析管理大数据平台建设方案

**企业数字化规划蓝图及运营分析管理大数据平台建设方案****一、企业数字化规划蓝图**1.**数字化目标设定**企业在规划数字化进程时，首先需要明确数字化目标。
公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。
AI天才研究院·2025-01-30 19:26

python与excel整合全教程

Python与Excel的整合非常强大，尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高级数据分析。
刘同学Python学习日记·2025-01-30 19:53

Java基础语法（一）

一、基础语法数据类型基本数据类型：整数类型：包括byte（1字节，范围是-128到127）、short（2字节，范围是-32768到32767）、int（4字节，范围是-2147483648到2147483647）和long（8字节）。例如，定义一个int类型的变量intnum=10;。浮点类型：float（4字节）和double（8字节）。float类型的数值后面需要加f或F，如floatf=3
邮专小谦·2025-01-30 16:27

如何写一份合格的大数据简历（附简历模板）教程

【编辑/下载】：大数据开发简历范文二、简历结构基本信息：包含姓名、性别、联系方式（电话、邮箱）、求职意向。
itLeeyw573·2025-01-30 15:46

java基础深化与提高--容器

泛型基本概念泛型是JDK5.0以后增加的新特性。泛型的本质就是“数据类型的参数化”，处理的数据类型不是固定的，而是可以作为参数传入。我们可以把“泛型”理解为数据类型的一个占位符(类似：形式参数)，即告诉编译器，在调用泛型时必须传入实际类型。参数化类型，白话说就是：1把类型当作是参数一样传递。2只能是引用类型。泛型的好处在不使用泛型的情况下，我们可以使用Object类型来实现任意的参数类型，但是在使
盗格拉斯·2025-01-30 12:23

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题
Austindatabases·2025-01-30 11:48

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法
罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

阿里巴巴大数据系统体系架构

数据应用层：这是最顶层，面向不同的用户群体提供服务，包括对内（公司内部使用）、对平台（平台用户）、对商家（商家使用）、对公众（普通消费者）。数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。TDDL+MySQL：TDDL是淘宝分布式数据层的缩写，与MySQL结合使用，提供数据库服务。HBase：一个分布式列存储系统，适合于存储
大连赵哥·2025-01-30 09:34

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。
小国阁下·2025-01-30 05:32

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
王知无(import_bigdata)·2025-01-30 01:35

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

在大数据处理场景下，如何高效地将大量数据插入数据库是一个重要课题。
m0_74825074·2025-01-30 01:34

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。
图幻未来·2025-01-29 23:22

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
·2025-01-29 23:54

Java基础整体总结

目录前言1.数据类型和变量1.1数据类型1.2变量2运算符2.1常见运算符：2.2位运算符：2.3条件运算符：2.4运算符优先级：3.程序逻辑控制3.1条件语句：3.2循环语句：3.3控制语句：4.方法4.1方法的定义4.2方法的调用：4.3方法重载：4.4递归方法：5类和对象5.1类：5.2对象：6.继承和多态6.1继承：6.2多态：6.3抽象类和接口：7.抽象类和接口7.1抽象类：7.2接口：
Moso_Rx·2025-01-29 19:45

Java基础讲解

目录前言1.Java介绍1.1Java是什么及其特点1.2Java用途1.3Java的发展1.4Java开发环境的安装1.5Java的"HelloWorld"代码1.6Java的注释1.7标识符1.7.1标识符命名规则1.7.2Java中标识符的一些命名约定1.8关键字2.数据类型，变量2.1字面常量2.2数据类型2.2.1基本数据类型2.2.2引用数据类型2.3变量2.4字符串类型3.运算符总结
Moso_Rx·2025-01-29 19:45

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。
大数据在线·2025-01-29 15:09

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。
IT源码大师·2025-01-29 14:33

八股——Java基础（四）

目录一、泛型1.Java中的泛型是什么?2.使用泛型的好处是什么?3.Java泛型的原理是什么?什么是类型擦除?4.什么是泛型中的限定通配符和非限定通配符?5.List和List之间有什么区别?6.可以把List传递给一个接受List参数的方法吗？7.Array中可以用泛型吗?8.判断ArrayList与ArrayList是否相等？二、序列化1.Java序列化与反序列化是什么？2.为什么需要序列化
八月五·2025-01-29 14:31

Hive存储系统全面测试报告

引言在大数据时代，数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。
公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)

二、技能储备（一）架构师必备Java基础（二）设计思想解读开源框架（三）360°全方位性能优化（四）Android框架体系
2401_86372526·2025-01-29 12:07

flutter面试题及答案，Android架构师必备框架技能核心笔记

常规电话面试1JAVA基础思想:设计模式与面向对象2安卓View绘制流程3常规的组件问题4事件分发机制5多线程和安全问题6安卓性能优化和兼容问题:性能优化回答具体面试1线程池原理2线程安全有多少种实现方式
2401_84415652·2025-01-29 09:37

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R
Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。
代码指四方·2025-01-29 05:28

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
smart_ljh·2025-01-29 04:53

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术
m0_71334485·2025-01-29 01:29

【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)

引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。
JAVA和人工智能·2025-01-29 00:18

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。
静谧星光c·2025-01-29 00:15

Java基础入门3《IDEA使用与数据类型详解》

Hi，我又出现了，是Alice，今天我学习的是，刚刚入门，肯定是先搞定各种开发工具，还一些理解性的内容，视频来源于‘蓝桥研究院’.....本节笔记重点提要：本节笔记重点提要：1.IntellijIdea下载与安装2.IntellijIdea使用3.使用IntellijIdea打印一个界面（案列）4.变量5.Java的数据类型、数据范围、符号的意义——————————————————————————
圆圆Alice·2025-01-28 22:05

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服
m0_67403143·2025-01-28 22:00

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式
小码农叔叔·2025-01-28 21:51

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。
瑰茵·2025-01-28 18:56
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