大数据flask实时计算第10页

Distrii办伴：空间+科技+服务解决企业办公全生命周期需求

随着人工智能、大数据技术的应用场景逐步扩大，更丰富、更落地的企业服务场景将在不远的未来不断涌现。

娱扒小公主·2024-08-27 19:11

我用Ehcache本地缓存把查询性能提升100倍，真香

目录业务背景如何通过缓存优化查询接口基于大数据离线平台进行缓存预热本地缓存框架Ehcache今天给大家来分享一个知识，那就是平时我们开发系统的时候，如何运用Ehcache这款本地缓存框架，把我们的查询性能大幅度提升优化

石杉的架构笔记·2024-08-27 19:26

一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能！

Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库，具有高性能、高可用、企业级安全等特性，支持大规模数据查询实时返回，快速挖掘关联关系，发现深层商业洞见，可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大数据分析场景等场景

创邻科技·2024-08-27 18:51

国内首个图计算平台团体标准发布，创邻科技参与编撰

2024年，由中国通信标准协会批准的团体标准《大数据图计算平台技术要求与测试方法》（编号：T/CCSA470—2023）（下称：标准）正式实施。

创邻科技·2024-08-27 18:21

Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析（上篇）

Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"EverybodyknowsSQL")，Flink自然也不能“免俗”。

码农老K·2024-08-27 17:44

大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例

文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中，SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化，第二轮会根据原计划，生成多条结合成本的的执行计划，根据cost进行排序，选出最优的执行计划。

wending-Y·2024-08-27 17:12

（二十）Flink Paimon

数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。

springk·2024-08-27 16:38

flask-restful 和 blueprint

flask-restful使用flask-restful第三方库fromflask_restfulimportResource,Apiapp=Flask(__name__)api=Api(app)classHelloWorldResource

weixin_42011265·2024-08-27 15:04

Flask上下文，蓝图和Flask-RESTful

一.上下文1.请求上下文request请求上下文请求对象，封装了客户端发出的HTTP请求中的内容session请求上下文用户会话，用于存储请求之间需要“记住”的☞的字典2.应用上下文current_app应用上下文当前激活程序的程序实例g应用上下文处理请求时用作临时存储的对象。每次请求都会重设这个变量二.蓝图1.什么是蓝图蓝图（blueprint）：用于实现单个应用的视图、模板、静态文件的集合。蓝

czy1206527605·2024-08-27 15:00

flask_restful结合蓝图使用

在蓝图中，如果使用Flask_RESTful，创建Api对象的时候，传入蓝图对象即可，不再是传入app对象/user/__init__.pyfromflask.blueprintsimportBlueprintuser_bp

娜年花开666·2024-08-27 15:30

Flask-RESTFul 之 RESTFul 在蓝图中的使用

Flask-RESTFul之RESTFul在蓝图中的使用在Flask中，蓝图（Blueprint）是一种用于组织大型应用的方式，允许你将应用拆分成多个组件。

Jasonakeke·2024-08-27 15:59

挑战应对：携手共赢的未来——《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告（2023）》

面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势

罗思付之技术屋·2024-08-27 14:55

基层医疗云HIS系统源码：云计算、大数据等现代信息技术研发

云HIS源码，基层云HIS系统源码，基层医疗云HIS系统利用云计算、大数据等现代信息技术研发的基层医疗云HIS系统实现了医院信息化从局域网向互联网转型，重新定义医疗卫生信息化建设的理念、构架、功能和运维体系

项目源码库·2024-08-27 14:24

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/pravega在大数据和实时处理领域，一个强大的数据流管理工具

施业任Luna·2024-08-27 13:46

Navicat for MySQL：卓越的跨平台数据库管理开发工具

NavicatforMySQL是一款专为数据库管理员和开发人员设计的强大数据库管理开发工具，支持Mac和Windows操作系统，为用户提供了高效、便捷的数据库操作体验。

平安喜乐616·2024-08-27 13:45

讲解如何使用RAG（检索增强生成）和LLM（大语言模型）来构建一个法律咨询网站。

2.环境配置安装必要的Python库：pipinstallopenaifaiss-cpusentence-transformersflask二、设计系统架构整个系统将包括以下几个部分：前端：用户输入问题和上传文件的界面

winfredzhang·2024-08-27 12:44

Spark-第六周

1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用

fightingD&W·2024-08-27 12:13

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，莉莉丝，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推①顺丰【招聘岗位】研发、算法、大数据、产品、项管、设计、人资等【官方内推码】4FOLXH【一键内推】https

2401_86288678·2024-08-27 12:39

拆解十点课堂10万+爆文2019离婚大数据曝光：打败婚姻的，不是出轨，不是婆婆，而是……

拆解:2019离婚大数据曝光：打败婚姻的，不是出轨，不是婆婆，而是……一、大标题和小标题的关系全文分4个小节，第一节为引言第一句很关键:必须用3秒的时间吸引打开率，诉诸感性与理性对比，构成反差:一句经典爱情歌曲开篇

财气横溢·2024-08-27 08:28

以数据安全筑牢新时代旅游安全之基,硬盘文件数据销毁，硬盘销毁

在数字化高速发展的时代，旅游行业也迎来了大数据的浪潮。全国旅游标准化技术委员会近日发布标准《旅游大数据安全与隐私保护要求（征求意见稿）》，并公开征求意见，截止时间为2024年10月8日。

硬盘文件数据销毁海龙·2024-08-27 08:47

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

大数据挖掘是一个复杂而系统的过程，它利用计算机科学的方法和技术，对大量、多样化、高速增长的数据进行深入挖掘，以发现有价值的信息和知识。

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。1.2体系结构数据仓库的体系结构如下图：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部

牧心.·2024-08-27 07:10

测试平台系列(20) 编写项目的增删改查接口和页面(2)

编写app/controllers/project/project.pyfromflaskimportBlueprint,request,jsonifyfromappimportpityfromapp.dao.project.Project

米洛丶·2024-08-27 06:51

大数据技术之Flume 企业开发案例——负载均衡和故障转移（6）

目录负载均衡和故障转移1）案例需求2）需求分析3）实现步骤负载均衡和故障转移1）案例需求使用Flume1监控一个端口，其sink组中的sink分别对接Flume2和Flume3，采用FailoverSinkProcessor，实现故障转移的功能。2）需求分析故障转移案例3）实现步骤准备工作在/opt/module/flume/job目录下创建group2文件夹[lzl@hadoop12job]$c

大数据深度洞察·2024-08-27 05:58

初识大数据（二）医疗大数据

此篇文章主要跟大家介绍一下大数据在医疗行业内的应用与和落地，给我们的日常生活带和医疗行业带来什么样的变化、适合初入者了解大数据在行业内的应用落地，增加大数据从业人员的业务能力主要内容为大数据在医疗行业中应用价值

9eb8afdad681·2024-08-27 05:35

基于python+flask框架的中文在线学习网站（开题+程序+论文）计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，网络教育已成为人们获取知识、提升技能的重要途径。在全球化的背景下，中文作为世界上使用人数最多的语言之一，其学习需求日益增长。然而，传统的中文学习方式受限于时间、地点和资源，难以满足广大学习者的多样化需求。因此，开发一个集用户管理、视频教学

zhihao503·2024-08-26 22:44

Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）

0前言在大数据时代，我们要面对大量数据，有时需要对数据进行替换、删除、新增、选取等特定工作。在Linux中提供很多数据处理命令，如果我们要以行为单位进行数据处理，可以使用sed。

紫郢剑侠·2024-08-26 19:18

WPF 使用DrawingVisual绘制高性能曲线图

一、前言项目中涉及到了心率监测，而且数据量达到了百万级别，通过WPF实现大数据曲线图时，尝试过最基础的Canvas来实现，但是性能堪忧，而且全部画出来也不实际。

dotNET跨平台·2024-08-26 19:44

（十五）Flink 内存管理机制

在大数据领域，很多开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行，但是JVM的内存管理机制往往存在着诸多类似OutOfMemoryError的问题，主要是因为创建大量的实例，超过JVM

springk·2024-08-26 16:27

面试笔记8.24

项目你的项目中涉及大数据开发，那你的代码工程是怎么搭建的？正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

Spring Boot实战：使用Spring Cloud Stream处理实时交易数据

随着金融市场的快速发展以及大数据技术的广泛应用，实时处理交易数据变得越来越重要。SpringBoot和SpringCloudStream为开发者提供了一个强大的工具组合来构建这样的系统。

潘多编程·2024-08-26 15:17

山东大学大数据管理与分析知识点总结

大数据概述大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化

weixin_51565263·2024-08-26 14:46

大数据技术之Zookeeper安装（2）

目录下载地址本地模式安装1）安装前准备2）配置修改3）操作Zookeeper配置参数解读Zookeeper集群操作集群规划解压安装配置服务器编号配置zoo.cfg文件集群操作Zookeeper集群启动停止脚本创建脚本增加脚本执行权限Zookeeper集群启动脚本Zookeeper集群停止脚本Zookeeper选举机制（面试重点）首次启动选举非首次启动选举关键术语解释下载地址官网首页：ApacheZ

大数据深度洞察·2024-08-26 14:43

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

Dingdangr·2024-08-26 13:34

大数据-Big Data

大数据（BigData）是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比，大数据具有一些显著的特点，并广泛应用于各个领域。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

一文看懂Python中如何使用FastAPI、PostgreSQL构建API应用

Flask-RESTful、DjangoRestFramework和FastA

codeory·2024-08-26 12:29

python入门基础——新手必看

前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。

@haihi·2024-08-26 12:28

文心快码（Baidu Comate）初体验

文心快码（BaiduComate）初体验1文心快码简介和安装：简要介绍文心快码（BaiduComate）、安装方法、使用方法等；BaiduComate是由百度自主研发，基于文心大模型，结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据

ruanxiaoqi·2024-08-26 11:22

你眼中的IT行业现状与未来趋势

从人工智能、云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。同时，数字化转型正在成为企业生存和竞争的关键，推动了更多传统行业向数字化、智能化转型。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程

简介sanic是一款用python3.5+写的webframework，用法和flask类似，sanic的特点是非常快github官网：https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间

weixin_39771614·2024-08-26 10:48

外贸管理系统采购销售报关计算机毕业设计VUE/PYTHON/MYSQL

下面是一些关键组件的设计建议：1.技术栈选择前端:Vue.js后端:Python(Flask/Django)数据库:MySQL2.系统架构设计前端(Vue.js)页面设计:登录/注册页面主页(显示统计数据

计算机程序设计开发·2024-08-26 07:31

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

毕设木哥·2024-08-26 06:26

python使用flash框架_在Python的Flask框架中构建Web表单的教程

尽管Flask的request对象提供的支持足以处理web表单，但依然有许多任务会变得单调且重复。表单的HTML代码生成和验证提交的表单数据就是两个很好的例子。

weixin_39801202·2024-08-26 06:53

快速实现用户认证：使用Python和Flask配合PyJWT生成与解密Token的教程及示例代码

生成token与解密token和拦截器#学习交流访问#https://v.iiar.cnimportjwtimportdatetimefrommodelsimportXUserfromflaskimportrequest

陈钇谷·2024-08-26 06:53

flask上传文件

Administrator\upload的upload文件夹@author:Administrator"""#-*-coding:utf-8-*-importosimportuuidimportplatformfromflaskimportFlas

weixin_33595571·2024-08-26 06:23

关于Flask高级_上传文件与访问文件的方法

一.上传文件步骤在模版html中，表单需要指定enctype=‘multipart/form-data’才能上传文件。在后台如果想要获取上传的文件，那么应该使用request.files.get(‘文件名’)来获取。保存文件之前，先要使用werkzeug.utils.secure_filename来对上传上来的文件名进行一个过滤。能保证不会有安全问题。获取到上传上来的文件后，使用文件对象.save

NewBurlaSKing·2024-08-26 06:23

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

目录FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的、可靠的、可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

大数据的存储和处理面临以下挑战：数据量巨大：大数据的特点之一是数据量非常庞大，存储和处理这么大规模的数据是一个挑战。传统的数据库系统可能无法满足大数据需求，需要寻找适合大规模数据处理的解决方案。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

【面试系列】30个常见的初级SQL编程题

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-08-25 22:31

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