大数据flask实时计算

python与excel整合全教程

Python与Excel的整合非常强大，尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高级数据分析。
刘同学Python学习日记·2025-01-30 19:53

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。
我明天再来学Web渗透·2025-01-30 18:46

如何写一份合格的大数据简历（附简历模板）教程

【编辑/下载】：大数据开发简历范文二、简历结构基本信息：包含姓名、性别、联系方式（电话、邮箱）、求职意向。
itLeeyw573·2025-01-30 15:46

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题
Austindatabases·2025-01-30 11:48

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法
罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

flask搜索mysql_数据库|Flask实现简单搜索功能

数据库|Flask实现简单搜索功能2021-01-16问题描述用Flask实现简单搜索功能主要是通过form的方式传值，再到数据库中查询。下面是数据库的内容，主要是实现对content进行模糊匹配。
科技松鼠会·2025-01-30 10:43

阿里巴巴大数据系统体系架构

数据应用层：这是最顶层，面向不同的用户群体提供服务，包括对内（公司内部使用）、对平台（平台用户）、对商家（商家使用）、对公众（普通消费者）。数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。TDDL+MySQL：TDDL是淘宝分布式数据层的缩写，与MySQL结合使用，提供数据库服务。HBase：一个分布式列存储系统，适合于存储
大连赵哥·2025-01-30 09:34

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。
小国阁下·2025-01-30 05:32

基于Spark的实时计算服务的流程架构

基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤，从数据采集到数据处理，再到结果输出和监控。
小小搬运工40·2025-01-30 02:08

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
王知无(import_bigdata)·2025-01-30 01:35

Apache STORM工作原理详解

ApacheStorm是一个分布式实时计算系统，允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。
Neil Parker·2025-01-30 01:05

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

在大数据处理场景下，如何高效地将大量数据插入数据库是一个重要课题。
m0_74825074·2025-01-30 01:34

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。
图幻未来·2025-01-29 23:22

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
·2025-01-29 23:54

正在更新丨豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib+flask）

文章目录豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib+flask）写在前面数据采集0.注意事项1.创建Scrapy项目`douban2025`2.用`PyCharm
Want595·2025-01-29 20:53

由于代码生成涉及到具体的实现细节和平台选择，我将为你提供几种不同编程语言的游戏商城代码框架或示例。请注意，这些示例将非常基础，并且不会包含完整的后端逻辑、数据库交互、用户界面等。 1. Python

Python(Flask)Flask是一个用于构建Web应用的Python微框架。
DoloresBerna·2025-01-29 17:53

创建一个完整的购物商城系统通常涉及前端和后端的开发，而且使用多种编程语言来实现整个系统可能会很复杂，因为通常我们会选择一种或两种主要语言来构建整个应用。不过，我可以为你概述一下使用不同编程语言和技术栈

后端Python(Django或Flask)chanpang888.comDjango示例（这里只给出模型和一个视图的框架）：pythonmodels.pyfromdjango.dbimportmodelsclassProduct
DoloresBerna·2025-01-29 17:53

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。
大数据在线·2025-01-29 15:09

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，教育科技（EdTech）为个性化学习提供了全新的解决方案。
IT源码大师·2025-01-29 14:33

Hive存储系统全面测试报告

引言在大数据时代，数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

企业数字化转型AI能力中台（总体架构、系统功能）建设方案

**企业数字化转型AI能力中台建设方案**一、建设背景与目标随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业正面临着数字化转型的重要机遇。
公众号：优享智库·2025-01-29 13:25

38个基于Python的Web 开发框架

框架官网：https://github.com/django/django.gitDjango是一个开放源代码的Web应用框架，由纯Python写成，是目前Python语言中主流de三大Web框架之一(flask
快乐星球没有乐·2025-01-29 13:53

Python 四大主流 Web 编程框架_python web开发主流

本文重点讲解的Django、Tornado和Flask是全栈网络框架的典型标杆；而Twisted更专注于网络底层的高性能封装而不提供HTML模板引擎等界面功能，所以不能
2401_87373506·2025-01-29 12:38

2025年8个热门Python Web开发框架

在本文中，我们将回顾以下框架：Reflex、Django、Flask、G
极道Jdon·2025-01-29 11:57

Flask教程5：flask数据库SQLAlchemy

文章目录SQLAlchemy为什么使用ORM初始化数据库配置表模型的定义与数据库映射数据的增、删、改、查操作数据的添加数据的查找数据的修改数据的删除init_app作用详解SQLAlchemySQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM(ObjectRelationalMapping，对象关系映射）框架。该框架建立在DBAPI(数据库应用程序接口系统)之上，使用关系对象映射进行数据库操作
Cachel wood·2025-01-29 07:51

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

使用Python和Flask搭建导航网站需要注意的问题有哪些？

使用Python和Flask搭建导航网站时，需要注意以下几个关键问题，以确保网站的性能、安全性和可维护性。
大懒猫软件·2025-01-29 07:44

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R
Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

Python框架区别是什么？比较常用的框架有哪些？

一般大家用的比较多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那
其实还好啦·2025-01-29 05:36

Web框架spring boot/Flask几个概念

Web框架springboot/Flask几个概念SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。
badman250·2025-01-29 05:33

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。
代码指四方·2025-01-29 05:28

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
smart_ljh·2025-01-29 04:53

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）

2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术
m0_71334485·2025-01-29 01:29

【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)

引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。
JAVA和人工智能·2025-01-29 00:18

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。
静谧星光c·2025-01-29 00:15

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服
m0_67403143·2025-01-28 22:00

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式
小码农叔叔·2025-01-28 21:51

flask 与layui冲突

flask与layui冲突代码：{field:'img3',title:'03',width:cell_w,style:cell_h,event:'setBackground',templet:'老鼠图片
AI算法网奇·2025-01-28 20:46

flask+layui学生信息管理系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、数据库建模1、创建数据模型classStudentORM(db.Model):stu_id=d
元宇宙中的程序员·2025-01-28 20:44

SQLAlchemy 反向生成 model 模型

前言Django反向生成的model模型的命令：pythonmanager.pyinspectdbSQLAlchemy/Flask-SQLAlchemy则是：pip3installsqlacodegen
weixin_30693183·2025-01-28 18:00

Flask-SQLAlchemy 根据数据库中已有的表建立Model对象

官方文档配置信息classConfig(object):"""配置参数"""#sqlalchemy的配置参数连接到数据库SQLALCHEMY_DATABASE_URI="[1数据库类型]://[2用户名]:[3密码]@[4数据库所在IP]:[5端口号]/[6数据库名]"#设置sqlalchemy自动跟踪数据库SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=Trueapp.config
nico2333·2025-01-28 18:57

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。
瑰茵·2025-01-28 18:56

SQLAlchemy 使用(一)创建单一model

考虑到ORM的易用性,还是学习一下ORM.那么与Flask搭配的ORM有flask-sqlalchemy但是该组件专为Flask定制.如JWT与Flask-JWT,考虑到适用性,还是觉得学SQLAlchemy
dehaili6776·2025-01-28 17:24

【附源码】基于flask框架奶茶连锁管理系统 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：
JAVA程序设计·2025-01-28 17:54

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI
雪叶雨林·2025-01-28 17:49

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。
夜色呦·2025-01-28 14:24

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-01-28 13:20

360大数据面试题及参考答案

数据清理有哪些方法？数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性，若所有关键属性值都相同，则判定为重复记录，可保留其中一条，删除其余重复项。例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行
大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

编写python 后端 vscode 安装插件大全

在使用VisualStudioCode(VSCode)进行Python开发，特别是涉及FastAPI、Django和Flask等Web框架时，安装合适的扩展插件可以显著提升开发效率和代码质量。
weixin_42113341·2025-01-28 11:37
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他