大数据hbase 第61页

曾经

大数据工程学院19计本2班龙安倩不管曾经我们有多开心；不管遇见你是缘分或者偶然；不管我们的曾经有多么美好；不管曾经我有多喜欢你；不管曾经我有多努力去对你好；不管曾经我为了让你开心找了多少次度娘、记了多少句土味情话

19计本二班·2024-01-20 09:29

零基础转行Python难度大吗？从哪学起？

：Python基础语法python字符串解析python时间和日历python文件操作，数据处理python界面编程python面向对象高级语法命名空间和作用域应用案例分析语言基础阶段项目图形界面实现大数据查询

Python小远·2024-01-20 09:04

2023年平板哪个牌子好用又实惠(10款性价比超高的平板电脑)

依托大数据的权威来帮助我们进行选择和决策，让我们一起来看下平板电脑排行榜吧。二、平板电脑性价比排行榜前十名1、小米平板推荐

古楼·2024-01-20 08:01

2019-03-20

财金大数据-https://mp.weixin.qq.com/s/n_Nmk460gQHiaJx296-z8g?

财金科技·2024-01-20 08:03

python中scrapy可以爬取多少数据_使用Scrapy爬取大规模数据

于是想做一次大数据量的爬取。选择的数据源是简书用户，使用的是Scrapy框架。同时也想对简书的用户做一个数据分析。

weixin_39567943·2024-01-20 08:23

TCP、UDP以及ensp的基础配置

3、TCP协议可以实现流控（流量控制），而UDP不行；4、TCP可以分段（将大数据包分为几个小的部分，分别发送），而UDP不行；5、TCP消耗资源较大，传输效率较低；UDP耗费资源较少，速度快；TCP和

还有醒着的咩·2024-01-20 08:20

JVM工作原理与实战(十九)：运行时数据区-方法区

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、运行时数据区二、方法区1.方法区介绍2.方法区在Java虚拟机的实现3.类的元信息4.运行时常量池5.字符串常量池

橘子-青衫·2024-01-20 08:35

JVM工作原理与实战(十七)：运行时数据区-栈内存溢出

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、Java虚拟机栈二、栈内存溢出1.栈内存溢出介绍2.设置虚拟机栈的大小总结前言JVM作为Java程序的运行环境，

橘子-青衫·2024-01-20 08:05

JVM工作原理与实战(十八)：运行时数据区-堆

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、运行时数据区二、堆1.堆介绍2.关键参数总结前言JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存

橘子-青衫·2024-01-20 08:05

JVM工作原理与实战(二十)：直接内存

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、直接内存1.直接内存作用二、在直接内存上创建数据总结前言JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码

橘子-青衫·2024-01-20 07:31

Data Bricks Delta Lake 入门

在大数据这个领域，对象存储的最影响效率的问题就是针对对象存储数据的更新，传统的对象存储如AWS的S3，Azure的Blob等如果要更新要给对象数据的时候

AI普惠大师·2024-01-20 07:03

【开源分享】LarkMidTable数据中台

LarkMidTableLarkMidTable中文名称云雀，云代表大数据，雀代表平凡和自由。

猿徕如此·2024-01-20 07:59

大数据导论（2）---大数据与云计算、物联网、人工智能

文章目录1.云计算1.1云计算概念1.2云计算的服务模式和类型1.3云计算的数据中心与应用2.物联网2.1物联网的概念和关键技术2.2物联网的应用和产业2.3大数据与云计算、物联网的关系1.云计算1.1

冒冒菜菜·2024-01-20 07:49

5G+物联网：连接万物，重塑智慧社区，开启未来生活新纪元，助力智慧社区的革新与发展

这些优势使得5G能够支持更多设备的连接，为物联网、大数据、

方案365·2024-01-20 06:31

通过DBeaver连接Phoenix操作hbase

DBeaverhttps://dbeaver.io/download配置JDK(可选)编辑DBeaver安装目录下DBeaver.ini文件，在首行添加JDK安装路径-vmD:\ProgramFiles\jdk\bin连接HBase1

风静花犹落·2024-01-20 06:26

中国人民大学与加拿大女王大学金融硕士项目——金融人员2024年都在关注哪些呢？

从移动支付到区块链技术，再到人工智能和大数据分析，金融科技正在改变着金融行业的生态格局。金融人需要关注这些新技术在金融领域的应用，并了解它们如何改变传

xu17160175782·2024-01-20 06:53

2019-04-07这就是“新零售”,看不懂以后还怎么做生意?

新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

笑伟程豪·2024-01-20 05:45

2024年最新安全且稳定的大数据传输方式

随着大数据时代的兴起，数据传输的速度和效率已经成为企业竞争的关键因素。到了2024年，大数据传输领域迎来了新的趋势和挑战，同时也涌现出了一系列创新的解决方案。

镭速·2024-01-20 05:30

为梦想踏出第一步：入住博客啦

#一.自我介绍大家好呀，我是一名来自湖南的大一学生，就读于一所双非本科院校，专业嘛是数据科学与大数据技术，我是一个对编程一窍不通的小菜鸟，但我这个小菜鸟又对编程有着浓厚的兴趣，也希望自己能在这一领域有所进步

果苏·2024-01-20 05:54

比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下3个方面：消息消费——如何发送和消费消息；消息确认（ack）——如何确认消息；消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除；消息消费模型在实时流式架构中，消息传递可以分为两类：队列（Queue）和流（Stream）。队列（Queue）模型队列模型主要是采用无序或者共享的方式来消费消息。通过队列模型，用户可以创

java菜·2024-01-20 04:19

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是KafkaConnect，它里面会有很多的输入，将输入的内容的读取进来转交给Kafka里，也有可能将kafka里的内容拿出来放到我们的外部数据源中。2、KafkaConnect主要用来与其他

weixin_45810046·2024-01-20 03:41

龙腾荆楚 | 软件供应链安全检测中心落地襄阳

襄阳市直部门领导：襄阳市委网络安全和信息化委员会办公室副主任孙京瑞，市行政审批局三级调研员、市大数据中心负责人杨永旗，市中小企业服务中心负责人全虎，市行政

开源网安·2024-01-20 03:08

大数据Doris（五十七）：SQL函数之字符串函数（一）

文章目录SQL函数之字符串函数（一）一、append_trailing_char_if_absent(VARCHARstr,VARCHARtrailing_char)

Lansonli·2024-01-20 03:32

echarts数据可视化介绍+常用的图表案例分析（值得收藏的干活）

了解一下echarts的背景作用：展示图表的（大数据可视化）百度，捐给

敲代码的小吉米·2024-01-20 03:28

Kylin基础教程（一）

一、Kylin介绍1.1现状Hadoop于2006年初步实现，改变了企业级的大数据存储（基于HDFS）和批处理（主要基于MR）问题，10几年过去了，数据量随着互联网的发展井喷式增长，如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战

GOD_WAR·2024-01-20 03:43

kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。

打工人何苦为难打工人·2024-01-20 03:07

Apache Flink 1.15正式发布

目前大数据处理的一个趋势是越来越多的业务和场景采用低代码的方式进行数据分析，而FlinkSQL则是这种低代码方式数据分析的典型代表。越来越多的用户开始采用Fl

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-20 02:00

蓝桥杯（C++ 整数删除优先队列）

1.头文件&定义#include#include//greaterpq;2.默认优先输出大数据priority_queue其中,Type为数据类型.Container为保存数据的容器.Functional

取名真难.·2024-01-20 02:18

基于SpringBoot微信小程序的宠物美容预约系统设计与实现

Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据

java李杨勇·2024-01-20 01:35

【金猿技术展】数据库子事务性能优化方法——亚信安慧AntDB让子事务“飞”起来的一种方案

以下文章来源于数据猿，作者数据猿亚信安慧技术该技术由亚信安慧投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新技术突破榜单及奖项”评选。

亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:31

是什么打败了婚姻中的两个人

看了今年最高人民法院发布的《司法大数据离婚纠纷专题报告》，根据2017年全国140余万件离婚审结案，得出的结果，也不觉得意外了。

开心笑精灵·2024-01-20 01:16

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

1引言随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想，在终端部署AI能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。

WitsMakeMen·2024-01-20 00:13

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-01-20 00:28

【话题】自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

RisunJan·2024-01-19 23:39

kafka学习（4）-- Kafka如何保证百万级写入速度以及保证不丢失不重复消费

一、如何保证百万级写入速度Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。

技术闲聊DD·2024-01-19 23:07

读书笔记

改变不了，那就和大数据

fannie22222·2024-01-19 22:12

数据库入门之3张表对比关系型与非关系型数据库

[endif]SQL与NoSQL的典型引擎和区别数据库类型SQLNoSQL举例Oracle、SqlServer、MySQL、PostgreSQL等MongoDB、Redis、HBase等存储结构采用结构化表来存储数据采用半结构化

舒意从生·2024-01-19 22:02

MongoDB数据库的使用

MongoDB的优势1.易扩展，这也是非关系数据库共有的优势2.大数据量，高性能，非常高的读写性能3.灵活的数据模型，无需事先为要存储的数据建立字段MongoDB的安装1.pipinstallmongodb2

Little_Raccoon·2024-01-19 22:08

通付盾入围《2023年度中国数字安全能力图谱（行业版）》

通付盾作为以分布式数字身份和大数据决策智能技术为核心的数字化高端软件与服务提供商，凭借在数字安全领域的实力和影响力，入选政府、互联网两大行业细分领域。

数信云 DCloud·2024-01-19 22:42

在CSDN上找专栏高手

文章目录AI（人工智能）+BlockChain（区块链）+Cloud（云）+Data（大数据）游戏云原生阅读量过百万过200篇博文监控DevOps自动化运维低代码平台大数据阅读量近千万自动化python

fo安方·2024-01-19 21:23

追逐人工智能皇冠上的明珠 —— 机器自然语言

其重要性主要体现在两个方面：一是因为语言沟通本身是人类交往所必不可少的互动行为，从人工智能最终形态的长远发展角度出发，具备语言理解、表达能力无疑是人工智能全面化的必经之路；其次，信息时代，如何利用好各行各业各类大数据

语忆科技·2024-01-19 21:05

clickhouse安装及简单使用

前言clickhouse设计比较精简，具有强大的数据写入性能、极其高效的查询性能、高效压缩存储，单机部署性能丝毫不逊色于传统的大数据集群。由于使用体验简单直接，使得运维工作同样变的简单。

花菜回锅肉·2024-01-19 21:07

【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse

大家想了解更多大数据相关内容请移驾我

garagong·2024-01-19 21:32

关于读《程序化广告》的随记1

程序化营销：先是通过大数据圈定个性化、类型化、规模化的个体，然后通过模板化、程序化创意等技术，持续地创造个性化、规模化、即时性的内容，与目标对象进行交流沟通，并且在不断的动态优化中进行调整，产生最理想的效果

Thomas_梁·2024-01-19 19:36

大数据用python还是go_对比了Python、Go和Rust之后，他得出了这个结论

本文主要是从Python开发者的角度基于开发工效学对这三种语言进行的一个比较，你可以跳过讨论部分，直接查看代码示例、性能比较(如果你想要一些硬数据)、主要结论或Python、Go和Rust的diffimg实现。几年前，我负责重写一个图像处理服务。为了弄清楚对于给定的图像和一个或多个转换(调整大小、圆形裁剪、修改格式等)，我的新服务创建的输出是否和旧服务一致，我必须自己检查图像。显然，我需要自动化，

weixin_39873456·2024-01-19 19:45

大数据中间件跨系统整合数据，打通数据鸿沟

目录一、业务场景描述：二、打通数据鸿沟的优势：三、设计思路和技术要点：一、业务场景描述：公司有开发过多套不同的业务系统，分别由不同的部门管理，新增某个业务数据需要通知各部门将该数据统一按标准录入到各部门管理的系统里面去。各系统新增数据的格式标准不一致，人工录入费时费力，出了问题也不方便排查。希望有一个总控平台的入口提交该需要新增的业务数据，然后自动同步到各业务系统。二、打通数据鸿沟的优势：标准流程

捉虫大仙里·2024-01-19 18:55

大数据与人工智能

九分三十四·2024-01-19 17:08

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。词向量表示可以在一定程度上刻画每个单词的语义。如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题

nnnancyyy·2024-01-19 17:23

利用上下文常识，让AI读懂不完整人类指令

https://www.toutiao.com/a6687850036513997324/大数据文摘专栏作品作者：ChristopherDossman编译：笪洁琼、conrad、云舟呜啦啦啦啦啦啦啦大家好

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-19 17:23

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

64位Python能使用3GB以上的内存，可用于超大数据量的

weixin_37988176·2024-01-19 17:22

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