大数A+B问题

面试真题 | B站C++渲染引擎

二、智能指针相关问题回答unique_ptr是如何实现的？它有哪些特点和优势？unique_ptr是C++11引入的一种智能指针，用于管理动态分配的内存资源。
TrustZone_·2025-02-23 21:54

复旦微开发过程中遇到的问题总结（三）

1，现在我的工程有两个irq57、irq58中断，要是这两个中断同时来会掉一个吗？复旦微不支持中断嵌套答：只是说一个中断在处理过程中，来了高优先级的中断，高优先级中断不会打断正在处理的中断。同时来的话按优先级，系统额能区分时间的话按时间先后。同一个中断，可以一个在处理，一个处于pending状态等待处理，第三个就被丢弃了。2，fmql045现在是大端我怎么操作能把他变成小端，可以用系统函数hton
寒听雪落·2025-02-23 21:23

HDLBits练习（九）Circuits_Combinational Logic_Arithmetic Circuits

Hadd要求：实现一个半加器moduletop_module(inputa,b,outputcout,sum);assign{cout,sum}=a+b;endmoduleFadd要求：实现一个全加器moduletop_module
小小的香香的·2025-02-23 21:51

Xline中区间树实现小结

TableofContents实现区间树的起因区间树实现简介插入/删除查询重叠操作使用SafeRust实现区间树问题Rc>i.线程安全问题其他智能指针i.Arc>?
·2025-02-23 21:09

三分钟, 让你学会 Go 泛型

泛型要解决的问题以及适用的场景是所谓的”DRY“（Don'tRepeatYourself），也就是说
·2025-02-23 21:39

tcpdump示例和教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、如何安装“tcpdump”二、如何使用tcpdump捕获数据包：过滤数据包以修复网络问题：如何使用带有tcpdump命令的主机名捕获数据包
「已注销」·2025-02-23 21:49

RISC-V 快速中断控制器（CLIC）项目常见问题解决方案

RISC-V快速中断控制器（CLIC）项目常见问题解决方案riscv-fast-interruptProposalforaRISC-VCore-LocalInterruptController(CLIC
gitblog_00881·2025-02-23 21:18

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接
Scurry﹉·2025-02-23 21:18

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

引言：包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中，依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。
·2025-02-23 20:07

大数据安全项目

1.项目详情        用python写一个大数据安全项目（使用tk，页面布局使用盒子模型，页面中各个按钮，主题要美观，按扭间的距离不要太进），需要连接数据库连接名是root（数据库名为bigdata_security
是小酒·2025-02-23 20:47

如何解决代理IP访问不了问题？

HTTP代理是一种网络服务，它充当客户端和目标服务器之间的中介。当客户端发送请求时，请求首先发送到代理服务器，然后由代理服务器转发到目标服务器。同样，目标服务器的响应也会先发送到代理服务器，再由代理服务器返回给客户端。HTTP代理可以用于多种目的，包括匿名浏览、绕过地理限制、缓存内容以提高访问速度等。HTTP代理的实现客户端配置：客户端需要在网络设置中配置代理服务器的地址和端口。对于浏览器，可以在
xinxinhenmeihao·2025-02-23 20:16

《Spring Cloud 微服务的设计模式》

为构建微服务架构提供了一系列强大的工具和组件，以下详细介绍SpringCloud微服务中常见的设计模式：1.服务注册与发现模式模式概述服务注册与发现是微服务架构的基础模式，它解决了微服务之间如何相互定位的问题
@孤随·2025-02-23 20:16

蓝桥杯 高精度加法

资源限制时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述输入两个整数a和b，输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。算法描述由于a和b都比较大，所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。
提莫12138·2025-02-23 20:15

Turborepo 使用配置

2.1五大杀招直击痛点2.2性能实测对比（10个Package项目）三、Turborepo+Vue3实战：跨项目引用组件库3.1项目结构设计3.2关键配置步骤3.3解决Vue3引用核心问题四、避坑指南（
seelingzheng·2025-02-23 20:45

Spring Bean 如何保证并发安全？？？

SpringBean如何保证并发安全简单来说：1、可以设置Beon的作用域为原型，这样每次从容器中获取该Bean时，都会创建一个新的实例，避免了多线程共享同一个对象实例的问题2、在不改变Beon的作用域的情况下
G丶AEOM·2025-02-23 20:45

R 格式（蓝桥杯）

文章目录R格式【问题描述】解题思路高精度乘法+高精度加法R格式【问题描述】小蓝最近在研究一种浮点数的表示方法：R格式。对于一个大于0的浮点数d，可以用R格式的整数来表示。
命运从未公平·2025-02-23 20:14

蓝桥杯-高精度加法（C语言）

再从数组中一位一位的转成数字，用-‘0’的方法，二者相加考虑进位，但是加法和乘法有不同之处，进位也只能进一位，所以要将进位的情况考虑进去避免造成少一位的情况，还有就是需要注意在计算的时候将位数从头到尾颠倒问题描述输入两个整数
dm48-旭·2025-02-23 20:13

2025蓝桥杯JAVA编程题练习Day4

1.艺术与篮球问题描述小蓝出生在一个艺术与运动并重的家庭中。妈妈是位书法家，她希望小蓝能通过练习书法，继承她的艺术天赋，并练就一手好字。
起床悠悠·2025-02-23 20:13

【蓝桥杯真题】高精度加法

问题描述输入两个整数a和b，输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。算法描述由于a和b都比较大，所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题，一般使用数组来处理。
算法与编程之美·2025-02-23 20:43

2025蓝桥杯JAVA编程题练习Day5

1.最少步数【省模拟赛】问题描述小蓝要上一个楼梯，楼梯共有n级台阶（即小蓝总共要走nn级）。小蓝每一步可以走1级、2级或3级台阶。请问小蓝至少要多少步才能上到楼梯顶端？输入格式输入一行包含一个整数n。
起床悠悠·2025-02-23 19:41

【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用

在大数据时代，随着企业数据量的快速增长，ETL不仅要满足传统数据仓库的需求，还要应对实时数
絆人心·2025-02-23 19:10

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市
雪叶雨林·2025-02-23 19:39

程序员/设计师/编辑必看：高效办公工具如何缩短50%工作时间

数据：多屏环境下，调试效率可提升40%，减少因窗口堆叠导致的注意力分散问题。设计师场景：主屏设计稿+副屏素材库/参考图，支持实时预览工具快速比对方案。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:38

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

1.先把问题“嚼碎”（输入处理）比如你问：“太阳为什么东升西落？”切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。
牛不才·2025-02-23 19:37

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent
朱剑君·2025-02-23 19:06

Konqueror-Embedded之结构分析

把网络透明性移入到一个库文件中解决了在KDE1.x中曾经遇到的一个主要问题：应用程序通常依赖一个正在运行的kfm去为它们处理下载任务。显然，使用一个自治的应用去代
findsun·2025-02-23 19:06

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重
AI天才研究院·2025-02-23 18:00

创新思维培养：激发团队创造力的方法

创新思维是一种能够帮助个体和团队在既定框架内突破限制、发现问题、提出解决方案的能力。《创新思维培养：激发团队创造力的方法》这本书正是为了帮助读者理解和掌握这一关键能力而编写的。
AI天才研究院·2025-02-23 18:00

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。
renshixinghuo·2025-02-23 18:59

Linux云计算运维有前景吗?

这应该是很多人关心的问题，我们来探讨一下。综合情况来讲，Linux云计算运维的前景非常广阔。
老男孩IT教育·2025-02-23 18:27

最短路径算法(算法篇)

算法之最短路径算法最短路径算法概念：考查最短路径问题，可能会输入一个赋权图(也就是边带有权的图)，则一条路径的v1v2…vN的值就是对路径的边的权求和，这叫做赋权路径长，如果是无权路径长就是单纯的路径上的边数
Moon2144·2025-02-23 17:56

【软考高项】【英语知识】- 21 - 单词积累

Cloudcomputing2云存储Cloudstorage3云服务Cloudservice4软件即服务SaaS5平台即服务PaaS6基础设施即服务laaS7虚拟资源Virtualresources8大数据
oo寻梦in记·2025-02-23 17:56

Linux在云计算和大数据的应用有哪些

Linux在云计算和大数据领域的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面：1.**云计算基础设施**：-Linux操作系统因其开源、稳定和高度可定制的特性，成为云计算平台的首选操作系统。
coder_wwwdy·2025-02-23 17:25

【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ

一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义，dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。
银河梦想家·2025-02-23 17:24

【Day2 LeetCode】滑动窗口、矩阵模拟、前缀和

一、滑动窗口1、滑动窗口移动模板 对于滑动窗口算法，在解决一些子数组、子字符串问题比较常用，能够有效降低时间复杂度。
银河梦想家·2025-02-23 17:24

01 数据库系统和数据模型

2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具，通过结构化存储、高效查询及安全保障，解决数据冗余与一致性问题
Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

图论 之 BFS

文章目录3243.新增道路查询后的最短距离1311.获取你好友已观看的视频BFS:广度优先搜索（BFS）是一种常用的算法，通常用于解决图或树的遍历问题，尤其是寻找最短路径或层级遍历的场景。
JNU freshman·2025-02-23 17:52

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS
JNU freshman·2025-02-23 17:52

Linux 在云计算中的应用有哪些？

目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结
我们的五年·2025-02-23 17:52

【Day46 LeetCode】图论问题 Ⅳ

一、图论问题Ⅳ1、字符串接龙采用BFS，代码如下：（判断是否在字典中需要遍历每个位置，同时遍历26中可能有点不优雅）#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
银河梦想家·2025-02-23 17:52

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

引言：包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中，依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。
·2025-02-23 16:35

一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档

系统架构设计：蓝图的精细描绘3.核心技术实现：代码背后的智慧4.数据库设计与操作：数据的有序管理5.API接口规范：协作的桥梁搭建6.部署与运维指南：上线的保驾护航7.测试策略与结果：质量的坚实保障8.常见问题与解决方
看海的四叔·2025-02-23 16:48

Xline v0.7.0: 一个用于元数据管理的分布式KV存储

Curp协议就是为了解决这个问题而设计的。它
·2025-02-23 16:35

java中的事务回滚_Spring中的事务回滚机制

问题:在Java项目汇中,添加@Transactional注解,报错之后,事务回滚未生效,数据仍插入数据库中.经查看报错位置位于新增成功之后.空指针异常.一、特性先了解一下@Transactional注解事务的特性
满洲第一奇男子·2025-02-23 16:18

对抗性提示（adversarial prompts）

对抗性提示对抗性提示是提示工程中的一个重要主题，它可以帮助我们了解LLMs所涉及的风险和安全问题。对抗性提示也是一个重要的学科，可以识别这些风险并设计技术来解决这些问题。
u013250861·2025-02-23 16:18

springboot基于web的汽车销售系统论文

新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统汽车销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统，可以解决许多问题。
m0_74825502·2025-02-23 16:46

目前，本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村，样本分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省（自治区、直辖市）。农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得

农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得连续数据，通过对农村基层各种动态信息的及时了解，取得系统周密的资料，进而对农村经济社会发展进行综合分析，为研究农村问题、制定农村政策提供依据
甜橙微醺·2025-02-23 16:16

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

RabbitMQ的脑裂（网络分区）问题

问题描述：MnesiareportsthatthisRabbitMQclusterhasexperiencedanetworkpartition.Thereisariskoflosingdata一、什么是
劉煥平CHN·2025-02-23 16:45

第二个问题-阿西莫夫三定律的理解

阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则，旨在确保机器人（或人工智能，AI）在与人类互动时，优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。机器人必须保护自己，除非这种保护与前两个定律相冲突。以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律：1.阿西莫夫三定律的本质：伦理框架而非技术规范阿西莫
释迦呼呼·2025-02-23 16:14
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