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微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来

DataFormulator是一款基于大语言模型（LLM）的AI工具，旨在帮助用户通过自然语言和界

几道之旅·2025-03-22 06:51

本地部署deepseek-r1:14b 批量调用 Python调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理

这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何基于DeepSeek模型，调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理场景描述基于DeepSeek模型，实现对本地数据库的AI管理。

朴拙Python交易猿·2025-03-22 06:51

C++多线程

线程：async和thread锁：C++11中的std::atomic和std::mutex推荐文章：C++11多线程（std::thread）详解_c++11线程使用-CSDN博客c++标准库多线程-

苜柠·2025-03-22 05:19

el-select多选选择器（在懒加载的基础上）重磅：实现模糊搜索+多选+未加载数据的正确回显！！

我在网上也看了许多文章，没有找到好的解决方案。因此我将自己的记录下来，还望各位指点！！！（本项目请求后端需要传id，page，size，name）(name的格式为JSON形式的[id:1,nam

SerendipityM·2025-03-22 05:19

java面向对象基础

引入三大特征封装核心思想就是“隐藏细节”、“数据安全”，将对象不需要让外界访问的成员变量和方法私有化，只提供符合开发者意愿的公有方法来访问这些数据和逻辑，保证了数据的安全和程序的稳定。

miehamiha·2025-03-22 05:19

如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发

作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。

dgay_hua·2025-03-22 05:47

免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑

但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。

GISBox·2025-03-22 05:47

Ollama 本地部署

文章目录前言一、Ollama是什么？

FuWen_Hao·2025-03-22 05:46

API 测试

前提概要本文章主要用于分享API测试基础学习，以下是对API测试的一些个人解析，请大家结合参考其他文章中的相关信息进行归纳和补充。API测试描述什么是API？

承悦不会玩·2025-03-22 05:45

Deepseek-r1:14b+ScraperAPI实现联网本地大模型回答

文章目录前言一、Deekseek本地部署二、SerpAPI1.什么是SerpAPI？

FuWen_Hao·2025-03-22 05:45

【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型

一、安装xinferencepipinstallxinference二、启动xinference./xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/models"\-H"Content-Type:application/json"\-d'{"mod

没枕头我咋睡觉·2025-03-22 05:14

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南

技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。LangSmith提供了一种有效的方式来帮助跟踪应用程序中的令牌使用。

dgay_hua·2025-03-22 05:13

如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇

RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。

写程序的小火箭·2025-03-22 05:13

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。

同学小张·2025-03-22 05:43

HarmonyOS Next--实现炫酷下拉刷新与上拉加载

文章将详细解析动画绘制原理、手势交互逻辑以及性能优化要点。

·2025-03-22 05:37

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化，而LoRA可直接单卡运行2

人肉推土机·2025-03-22 05:42

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

flutter-制作可缩放底部弹出抽屉评论区效果

文章目录1.介绍2.效果展示3.结构分析4.完整代码5.总结1.介绍在Flutter开发中，底部弹出抽屉是一种常见的交互方式，它可以为用户提供额外的操作选项或展示更多的内容。

冲浪的鹏多多·2025-03-22 04:10

对MCP工作流的一些个人认知

MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统，能处理任务请求并及时反馈。

持续学习的老赵·2025-03-22 04:40

Web端驱动的综合打印方案与场景

适用场景:打印简单的网页内容，例如文章、表格

#六脉神剑·2025-03-22 04:39

虚幻网络同步机制中的两个核心类

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、将数据从GameMode迁移到GameState1.1在GameState中定义同步变量1.2在GameMode中操作GameState

污领巾·2025-03-22 04:38

flutter-实现Tabs吸顶的PageView效果

文章目录1.效果预览2.结构分析3.完整代码4.总结1.效果预览在Flutter开发中，创建具有吸顶Tabs的PageView效果可以极大地提升用户界面的交互性和用户体验。

冲浪的鹏多多·2025-03-22 04:05

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析

在这篇文章中，我将演示如何使用E2B的数据分析沙盒来对上传的文件进行分析，为您提供一个强大的Python代码示例。核心原理解析E2B的数据分析沙盒为开发者提供

qahaj·2025-03-22 04:33

大神之路

首先申明，文章是我在码农网摘过来的，那里没有分享，我感觉程序员也需要鸡汤，或者说这篇文章更应该是一篇一个过来人的经验，以及对我们这些想学计算机或者其他各行各业的人的一个简单的阐述。

安卓工匠·2025-03-22 04:33

【从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题】

从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题文章目录前言一、Docker存在的漏洞二、场景案例三、安全基线标准总结前言在网络时代，几乎所有编写的软件和应用都存在潜在的漏洞，想要完全没有漏洞的应用是几乎不可能实现的

OpsEye·2025-03-22 04:02

使用 ArcGIS 和 Python 进行地理信息系统(GIS)分析

在本篇文章中，我们将探讨如何利用ArcGIS和Python进行地理信息系统(GIS)分析。ArcGIS是由Esri开发和维护的一系列GIS软件，包括客户端、服务器和在线解决方案。

scaFHIO·2025-03-22 03:30

LDAP从入门到实战：环境部署与配置指南（下）

#作者：朱雷接上篇：《LDAP从入门到实战：环境部署与配置指南（上）》链接:link文章目录2.5.添加账号2.6.停止服务2.7.使用TLS证书2.7.1.TLS证书2.7.2.TLS配置2.7.3.

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:30

Calico与eBPF知多少：高性能网络与可观测性实践指南

#作者：邓伟文章目录摘要1.引言1.1背景1.2目的2.Calico简介2.1功能概述2.2架构概览3.理解eBPF3.1定义3.2应用场景系统监控：内核级可观测性革命网络过滤：高性能流量治理性能分析：

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:29

ZooKeeper集群高可用性测试与实践：从规划到故障模拟

#作者：任少近文章目录ZooKeeper集群环境规划1.集群数据一致性测试2.集群节点故障测试ZooKeeper集群高可用性测试的主要目的是确保在分布式环境中，ZooKeeper服务能够持续提供一致性和高可用性的协调服务

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:29

一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化

#作者：曹付江文章目录前言1.语言特性更新1.1泛型类型别名：你的代码终于不再「绕口」了！

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:59

VS Code 在Linux下IDE开发C++的HelloWorld

想达到上面目标，搜索到以下文章，学习验证而成本文日记。

leon_zeng0·2025-03-22 03:58

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型用动态生成的答案，悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是：当用户问"某个产品推荐"时，AI可能同时调用37个信源，却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。

白雪讲堂·2025-03-22 03:55

每日一题--内存池

内存池的核心原理预先分配：初始化时一次性申请一大块内存（称为“池”），避免程序运行时频繁调用malloc/new。自主管理：将大块内存划分为多个固定或可变大小的内存单元，由程序自行分配和回收。复用机制

秋凉づᐇ·2025-03-22 03:54

《颠覆传统，用Web3.0技术手撸一个去中心化微博（含完整代码）》

传统互联网正面临三大致命伤：-用户数据被巨头垄断（某浪删帖事件频发）-单点故障导致服务瘫痪（某云宕机损失过亿）-创作者收益被平台榨取（某音抽成高达70%）**Web3.0的破局方案：**-✅数据永久存储在

煜bart·2025-03-22 03:53

Kafka跨集群数据备份与同步：MirrorMaker运用

#作者：张桐瑞文章目录前言MirrorMaker是什么运行MirrorMaker各个参数的含义前言在大多数情况下，我们会部署一套Kafka集群来支撑业务需求。

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:22

Java 基础数据类型

二、基本数据类型分类Java有8种基本数据类型（如下图所示），可分为四大类（整数型，浮点型，字符型和布尔型）：8大基本数据类型具体位数、取值范围和默认值等如下表所示：数据类型

代码先锋者·2025-03-22 03:51

MCP协议

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。

zhurui_xiaozhuzaizai·2025-03-22 03:21

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

什么是设计模式以及常见的例子（如单例、工厂、观察者等）

设计模式根据目的（即模式是用来做什么的）可以分为三大类：创建型模式、结构型模式和行为型模式。下面分别给出几个常见的设计模式例子，包括单例模式、工厂模

python资深爱好者·2025-03-22 01:41

Python深浅拷贝

文章目录1概述2数据类型2.1可变类型2.2不可变类型3深浅拷贝3.1浅拷贝3.2深拷贝4深浅拷贝对数据类型的影响4.1对于不可变类型的影响4.2对于可变类型的影响4.3总结5实现机制5.1copy5.2id6

Karl_zhujt·2025-03-22 01:37

Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT用户界面

你能用它连接你在本地的大语言模型（包括Ollama和OpenAI兼容的API），也支持远程服务器。

m0_74824845·2025-03-22 01:37

微信小程序中使用wx.getLocation获取实时经纬度，并使用经纬度获取当前定位信息

需在微信公众平台申请wx.getLocation接口，否则上线不可使用，申请需将图片/录屏资料准备齐全，需有配送/打车类的含地图实时绘制路线的功能通过率才大，其他简单文字展示信息不易通过。

學习？學个屁·2025-03-22 01:36

使用 Arduino 和 Wi-Fi 的 Web 控制伺服

使用Arduino和Wi-Fi的Web控制伺服在这篇文章中，我们将在Arduino和Wi-Fi模块ESP8266的帮助下使用Web浏览器控制伺服电机。

David WangYang·2025-03-22 01:35

视频剪辑行业的现状与进阶之路：一个双视角分析

视频剪辑行业的现状与进阶之路：一个双视角分析一、现状解析商业角度分析成本控制培训需要投入时间和人力成本快节奏的市场环境要求快速产出人员流动性大，培训投入可能无法获得长期回报市场需求大量内容需要快速产出标准化的剪辑模板更容易管理追求效率大于创新风险规避现成模板降低出错风险统一风格便于品控减少个人风格带来的不确定性剪辑师角度分析职业发展受限难以系统学习完整工作流程创意空间被压缩技能提升遇到瓶颈技能断层

·2025-03-22 01:00

HarmonyOS5开发：Ark-TS 深度解析：从状态管理到性能优化，揭秘鸿蒙开发的底层逻辑

这篇文章将会带您和我们一起聚焦Ark-TS的状态管理机制、类型系统优化及声明式UI的底层实现，通过代码示例和原理分析，带您揭开Ark-TS高效开发的神秘面纱。