大模型对接第19页

2025年2月科技热点深度解析：AI竞赛、量子突破与开源革命

引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长，AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。

lzq603·2025-02-25 09:35

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.

段智华·2025-02-25 09:35

「软件设计模式」命令模式（Command）

二、命令模式四大核心角色Command（命令接口）声明执行操作的接口（execute/undo）ConcreteCommand

There Is No Code·2025-02-25 08:33

大疆“全时全域”新品发布会官宣2月27日举行，科技创新引领行业变革

作为全球知名的无人机及影像设备制造商，大疆创新科技有限公司一直以来都以其卓越的技术和创新能力引领着行业的发展潮流。

佳晓晓·2025-02-25 08:02

Flutter布局分析

实际使用由于篇幅有限，常见现象和解决办法：1.如果Row里面嵌套Row，或者Column里面再嵌套Column，那么只有对最外面的Row或Column会占用尽可能大的空间，里面Row或Column所占用的空间为实际大小

2401_84537540·2025-02-25 08:32

【云原生迁移】云原生迁移案例

一、回答框架（STAR-R模型）Situation（背景）→Task（任务）→Action（行动）→Result（结果）→Reflection（反思）二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例

gskyi·2025-02-25 08:01

免费无限次！671B满血版DeepSeek R1隐藏入口，优秀平台推荐！

我整理了一下问题，可以分成3类：回答卡顿，慢的要死，半天出不来结果，得反复重试服务器崩了，不知道啥时候能修复挂羊头卖狗肉，用8B蒸馏小模型冒充DeepSeekR1满血版，回答效果很差不能联网搜索不能支持图片对话不能支持文档对话这两天找遍各个渠道

·2025-02-25 07:57

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

一、前言2024.03.28阿里推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

20250221 NLP

预处理步骤可以包括以下内容：1.标准化大小写转换：将文本转换为统一大小写（通常是小写）以减少词汇表大小。去除标点符号：除去不必要

AI-lala·2025-02-25 07:50

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

吉大路由器

路由器介绍及购买是吉大的同学都会听过一款名为吉大路由器的产品，其实这款路由器你自己

「已注销」·2025-02-25 06:19

【MySQL】快速理解脏读、不可重复读、幻读

数据库事务的并发控制是保障数据一致性的核心机制，而脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是事务隔离级别设计中需要解决的三大典型问题

程序员大任·2025-02-25 06:46

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。

李恩11·2025-02-25 06:14

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。

真智AI·2025-02-25 05:11

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。

kkchenjj·2025-02-25 05:09

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库

hitomo·2025-02-25 04:03

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型

部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

抖音api开放平台对接_抖音视频API解析接口

发布抖音视频接口一枚，无限制免费调用，但需要AppKey更新2019.09.231.视频统计信息公开2019.06.231.修复无水印解析失败BUG。2.接口返回内容调整，已获取视频播放量等统计信息，目前暂未公开。接口地址:https://api.berryapi.net/?s=Parse/Video请求示例:https://api.berryapi.net/?s=Parse/Video&AppK

weixin_39797780·2025-02-25 04:26

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 4090图形架构性能突破实测

本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

T4应用增效方案解密

该方案采用模块化架构设计，涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三大子系统，形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预

·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。

alden_ygq·2025-02-25 03:51

‌挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能：API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级

云端部署引言：当数据生产力遇上云端智能化2025年2月23日，国内领先的数据服务商挖数据平台宣布与人工智能巨头DeepSeek达成战略合作，正式推出“一键云端部署”功能。这一功能以API（应用程序接口）为核心，通过云端自动化配置能力，将企业数据服务的部署周期从数周缩短至分钟级，标志着数据服务行业正式迈入“开箱即用”的智能化时代。在金融风控、汽车智能驾驶、供应链管理等场景中，API正成为驱动行业数字

wapi-API接口·2025-02-25 03:51

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后

虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？

Think_Higher·2025-02-25 03:49

亲测可行！npm install node-sass --save 安装失败解决办法

因为npm安装插件是从国外服务器下载，受网络影响大，可能出现异常，如果npm的服务器在中国就好了，淘宝团队干了这事，中国的npm=>cnpm安装淘宝镜像：npminstall-gcnpm--registry

太想进步了·2025-02-25 02:18

SSM框架整合大揭秘：Spring+SpringMVC+MyBatis配置详解与实战

在JavaWeb开发中，SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架是常用的技术栈，它们分别负责业务逻辑层、控制层和数据访问层。本文将详细介绍如何整合这三个框架，并通过实例进行说明。SSM框架简介Spring：Spring是一个开源的企业级Java应用框架，它提供了IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等特性，可以简化Java企业应用的开发。SpringMVC：SpringM

小柒笔记·2025-02-25 02:18

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。

t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

知识大胖·2025-02-25 02:47

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计

林钟雪·2025-02-25 02:45

侯捷 C++ 课程学习笔记：STL 标准库与泛型编程的实战指南

一、课程核心内容：STL的三大组成部分侯捷老师的课程详细讲解了S

孤寂大仙v·2025-02-25 02:15

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型

烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。

心碎小猫p·2025-02-25 02:42

基于Python的冒泡排序,选择排序,插入排序(适合小白体质的宝宝们)

一.冒泡排序:1.原理：相邻运算两两相比较，将大的向后移，第一轮全部两两比较完毕后，最大值就在最大索引处。依此类推，每轮都会找到一个"最大值"，并将其置于当前轮次的最后位置，直到结束。

心碎小猫p·2025-02-25 02:12

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

本文将以四大核心公式和五类代码模板为框架，带你彻底掌握时间复杂度分析的本质逻辑，从此告别“玄学”猜想！一、时间复杂度本质：从数学函数到大O表示法1.1什么是时间复杂度？

纠缠BUG·2025-02-25 01:08

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

Linux安装部署nacos以及解决各种报错

运行环境:linux+jdk17+nacos2.2.31.nacos是什么Nacos是阿里巴巴开源的服务注册中心以及配置中心,Nacos干掉了SpringCloud的三大组件，分别是注册中心Eureka

学Java的小蛋黄·2025-02-25 01:36

DeepSeek:基于大模型的任务管理系统

最近使用大模型，本地的DeepseekR1:14b,进行开发。发现每次处理的任务量都比较有限。而且还有错误的情况出现。于是考虑有没有必要基于大模型制作一个任务系统。

klzsr·2025-02-25 01:06

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京

凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通 PDF(附下载)

pwd=1234提取码:1234或https://pan.quark.cn/s/2e8de75027d3《DeepSeek15天指导手册——从入门到精通》以系统化学习路径为核心，通过六大模块帮助用户逐步掌握

d3soft·2025-02-25 01:35

halcon 条形码、二维码识别、opencv识别

一、条形码函数介绍create_bar_code_model*1.创建条码读取器的模板*参数一：通用参数的名称，针对条形码模型进行调整。

Σίσυφος1900·2025-02-25 00:03

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