大模型对接

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

数据集地址：Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集一、研究背景：在多模态大型语言模型（MLLMs）中，解
·2025-03-19 11:09

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

小红书，把失业线压到了 32 岁。

之前就看到一位网友吐槽：他说自己被猎头内推到小红书的研发岗，但因为「年纪大
·2025-03-19 11:02

算力技术创新驱动多场景应用演进

在工业互联网场景中，边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应，支撑智能制造产线的实时控制；智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术，完成海量视频数据的动态解析；而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术，将基因测序
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

DeepSeek高能低耗AI创作突破

内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

Java、Python、PHP、Go：网站开发语言全维度对比与选择指南

本文基于技术特性、行业案例及发展趋势，深度解析四大语言的优劣势，助您做出精准技术选型。一、性能与并发能力：高负载场景的生
生信天地·2025-03-19 11:33

C++核心编程手册

1内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等堆区
易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

AI生成视频是什么，效果如何，影响哪些行业？

另外，通用模型想要落地，必
程序员小麦·2025-03-19 11:02

第16讲- 插入排序

输出描述一行n个整数，从大到小（降序）排列，使用空格隔开。样例输入1510137568326754样例输出175456832613710#includeusingnamespacest
mochensage·2025-03-19 11:02

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。
·2025-03-19 11:59

android开发—项目结构设计

我在这些年的工作当中发现很多开发者都喜欢把所有的代码,类放在一个项目下，甚至还有人把Adapter放在Activity中,这些做法显然是不好的首先是看起来很不方便，结构很乱，不利于优化和修改，时间长了项目大了之后
LaFerrariLi·2025-03-19 11:00

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

1.打死也不要相信什么分分钟钟教你成为大黑阔的，各种包教包会的教程,就算打不死也不要去购买那些所谓的盗号软件之类的东西。
白帽子凯哥哥·2025-03-19 11:28

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作
Fansv587·2025-03-19 11:58

mysql数据库转移到oracle

powerdesigner，先连接mysql然后生成mysql的pdm，再把mysql的pdm生成cdm(注：如果设计阶段有cdm那更好，可以直接使用，因为cdm是和具体数据库类型无关的，所以需要转为这个中间模型
阳光女孩666·2025-03-19 10:27

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码
gs80140·2025-03-19 10:23

线程协作全攻略：5大核心机制破解并发编程难题

本文将揭秘Java线程协作的五大核心机制，并通过工业级案例展示其应用场景。
程序猿小白菜·2025-03-19 10:48

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

对接马来西亚、印度、韩国、越南等全球金融数据示例

Python对接StockTV全球金融数据API的封装实现及使用教程：importrequestsimportwebsocketsimportasynciofromtypingimportDict,List
CryptoPP·2025-03-19 09:12

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的
三谷秋水·2025-03-19 09:09

华为海思 CPU「麒麟 X90」曝光

相关信息如下：架构与制程：采用华为自研的“泰山V3”架构，基于ARMv9指令集，首次在PC端实现“超线程+大小核异构”设计，集成多达16核（4大核+12能效核），主频突破4.2GHz。
自不量力的A同学·2025-03-19 09:09

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

以下内容将以ONNX格式的大模型在Android上的部署与测试为核心，提供一套可运行的示例（基于AndroidStudio/Gradle），并结合代码进行详细讲解。
云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

MySQL实现全量同步和增量同步到SQL Server或其他关系型库

全量同步简单直接但可能耗时较长且资源消耗大，而增量同步则更加高效但需要额外的逻辑来处理数据的变更。以下是对这两种同步方式的详细解释及代码示例的完善。
大博士.J·2025-03-19 08:02

需求管理的 7 大误区，你踩坑了吗？

本文将深入剖析需求管理中的7大误区，帮助你避坑前行，提高项目成功率。误区1：需求文档等同于需求管理症状：许多团队认为只要写好需求文档，需求管理工作就完成了。
测试者家园·2025-03-19 07:59

Linux中部署DeepSeek R1

一、首先了解DeepSeek-R1模型规格B则是指“billion”的意思，也就是十亿，表示这个模型有多少亿个参数。
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

零信任时代的守护者：Nginx如何成为API流量监控的中流砥柱

为了应对这一挑战，零信任安全模型应运而生，强调“永不信任，始终验证”的核心原则。本文将深入探讨Nginx在零信任架构下的强大API流量监控能力，展示它是如何帮助企业构建起坚不可摧的安全防线。
墨夶·2025-03-19 07:26

微服务 vs 单体架构：你应该选择哪种模式？

用ChatGPT做软件测试软件架构从来都不只是技术选型，更是对企业战略、团队能力和业务模型的深刻反映。
测试者家园·2025-03-19 07:52

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。
Fansv587·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

消融实验（AblationStudy）定义：消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。
xwhking·2025-03-19 06:20

Conda 环境迁移指南

一、环境打包迁移方法对比方法适用场景所需时间文件大小网络依赖conda-pack离线迁移、复杂依赖、快速部署快（5-15分钟）大（GB级）无YAML导出在线重建、跨平台兼容慢（30分钟+）小（KB级）有二
时光旅人01号·2025-03-19 06:48

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章 团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系1.2网状架构：分布式协作网络二、对比分析：六维能力评估模型
言析数智·2025-03-19 06:47

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。
hhaiming_·2025-03-19 06:44

c++11新特性之条件变量

1condition_variable1.1成员函数wait()2condition_variable_any条件变量互斥锁：放行一个线程，阻塞N个线程条件变量：放心n个线程，阻塞N个线程，主要使用场景：生产者-消费者模型
要好好养胃·2025-03-19 05:40

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示
要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。
要好好养胃·2025-03-19 05:09

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南一、慢SQL的致命影响当数据库响应时间超过500ms时，系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降
代码剑客588·2025-03-19 05:38

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
扣得A艾·2025-03-19 05:06

遨游科普：三防平板是哪三防？有哪些应用场景？

“三防”是电子设备领域对防尘、防水、防摔三大防护能力的统称，但这并非简单的功能叠加，而是通过材料、结构、工艺三重创新实现的
AORO_BEIDOU·2025-03-19 05:05

手机零部件三维光学测量解决方案

在移动互联网时代，智能终端深受市场追捧，而智能手机占据了第一大移动智能终端的地位。
yy229382036·2025-03-19 05:05

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
my1121716951·2025-03-19 05:04

手机租赁平台开发技术方案解析

不过别慌，咱们的"技术武器库"里藏着三件法宝：区块链账本、AI风控雷达和支付宝生态对接器。先说区块链架构，它就像个永远撕不坏的记账本。
红点聊租赁·2025-03-19 05:03

【AI大模型-提示词中的###和“““】

这对于大型语言模型（LLMs）尤为重要，因为它们需要处理大量的输入信息，并据此生成输出。结构化的提示词有助于模型更好地理解用户的意图，减少误解的可能性。
NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

AGI大模型（5）：提示词工程

1什么是提示词工程（Prompt）所谓的提示词其实指的就是提供给模型的⼀个⽂本⽚段，⽤于指导模型⽣成特定的输出或回答。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

设计模式六大原则（3）：依赖倒置原则

定义：高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。问题由来：类A直接依赖类B，假如要将类A改为依赖类C，则必须通过修改类A的代码来达成。这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B和类C是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改类A，会给程序带来不必要的风险。解决方案：将类A修改为依赖接口I，类B和类C各自实现接口I，类A通过接口I间接与类B或
岸似达春绿·2025-03-19 04:00
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