大模型finetune

Unity3D实现编辑器截屏Preview窗口,并生成图片PNG

有时候可能会需要此模型的图片，又不想P图，所以只有最快的解决办法，那就是用此模型的预览图，当做模型的图片，如果你非要美工画，或者建模的渲染图，也都是可以的。Unity的编辑器窗口有不同的类型，例如
心疼你的一切·2025-02-28 14:24

[创业之路-325]：初创公司，责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法

以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析：1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任，但所拥有的权力却相对较小，无法有效地完成任务或做出决策。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:48

【朝夕教育】2023年09月 WPF+上位机+工业互联 065-MVVM模式的介绍

.什么是MVVM2.MVVM背景与开发模式的升级3.MVVM模式下的应用分层前言MVVM（Model-View-ViewModel）是一种软件架构模式，它将应用程序的界面（视图）与应用程序的后端逻辑（模型
微软MVP Eleven·2025-02-28 13:45

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

WPF12-MVVM

MVVM模式包含以下三个核心组件：Model（模型）：Mo
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型，它建立在合成数据和经过筛选的公开网站基础上，重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

要在springboot中访问OllamaAPI并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

redis和mysqle辨析

Redis和MySQL是两种非常流行的数据库系统，但它们在设计、数据模型、用途和性能方面有着根本的不同。数据存储模型MySQL是一个关系型数据库管理系统，使用表来组织数据，数据以行和列的形式存储。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-28 13:11

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型
十小大·2025-02-28 13:11

去除背景的gdal矢量化

由于gdal的矢量化在大图上效率太低，这里采用掩膜去除背景后矢量化操作。
@Mr_LiuYang·2025-02-28 13:40

Spring Cloud Data Flow 简介

SpringCloudDataFlow介绍1.Dataflow是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL，批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。
m0_74825614·2025-02-28 13:10

qwenvl 以及qwenvl 2 模型架构理解

qwenvl模型理解：参考资料：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/https://github.com/QwenLM/Qwen2-VLtab=readme-ov-filehttps
m0_74823239·2025-02-28 12:09

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
juan188·2025-02-28 12:09

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。此外，鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同，设备接入
畅联云平台·2025-02-28 12:08

免实名服务器新选择：AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比

在全球化业务部署与隐私合规需求激增的今天，免实名认证的海外云服务器成为开发者与企业的新刚需。面对国内云厂商的实名制门槛，AWS海外服务器凭借其独特的优势脱颖而出。本文将以阿里云国际版为参照，深度解析AWS如何以“无实名”为起点，构建全球化业务的黄金赛道。一、隐私合规：无实名背后的技术底气1.1AWS的“零门槛”准入机制AWS海外账户注册仅需邮箱+国际信用卡（支持国内双币卡），全程无需提交身份证、企
AWS官方合作商·2025-02-28 12:37

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流（InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节
豪宇刘·2025-02-28 12:37

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

你知道企业架构中核心的4大架构联系和不同吗？

引言：企业架构是指对企业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案它是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息统的。复杂系统是基于架构(或体系)的集成，而不是基于部件(或组件)的集成。指导企业架构的方法常见有4种:ZachmanFramework、TOGAF、FEAF及Gartner方法，今天以TOGAF为主说明企业架构，TOGAF(TheOpe
数据运营新视界·2025-02-28 12:04

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。
·2025-02-28 11:17

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

写在前面随着DeepSeek的火爆，当众人将目光集中到模型优化时，底层网络通信基础设施的重要性往往容易被忽略。实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

基础篇——数据库与表操作

本文系统讲解数据库与表的创建、数据类型选择、约束设计以及表结构修改四大模块，特别标注20+个新手高频踩坑点，帮助读者避开90%的常见错误。
暴怒的代码·2025-02-28 11:26

Day30 第八章 贪心算法 part03

一.学习文章及资料1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果二.学习内容1.K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略：使用了两次贪心局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大全局最优
TAK_AGI·2025-02-28 10:25

解锁高效开发新姿势：Trae AI编辑器深度体验

核心功能大揭秘实际使用场景展示实用使用教程安装与初始设置项目导入与创建日常使用技巧Trae是什么？Trae是字
Williams10·2025-02-28 10:51

STL两级空间配置器＜128kb（内存池+自由链表）与一级空间配置器(mmap(),allocate())

Two-LevelAllocator）STL（标准模板库）中的两级空间配置器（Two-LevelAllocator）是SGISTL（SiliconGraphicsSTL）设计的内存管理机制，用于提高小对象（≤128B）和大对象
zjkzjk7711·2025-02-28 10:20

transformer中seq_len参数的设置

在Transformer模型中，seq_len（序列长度）是一个关键的超参数，下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用：一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础 nn.embedding

这是许多NLP模型（包括Transformer）中的基本组件。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。
测试者家园·2025-02-28 09:46

蓝桥杯二分题

大到院系举办活动，小到学习小组自习讨论，都需要向学校申请借教室。教室的大小功能不同，借教室人的身份不同，借教室的手续也不一样。面对海量租借教室的信息，我们自然希望编程解决这个问题。
练习时长两年半1·2025-02-28 09:15

讯飞星火 VS 文心一言：谁是中文大语言模型的TOP1？

在百度发布文心一言一个多月后，科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型，顺便辅以ChatGPT为参考。
沉迷单车的追风少年·2025-02-28 09:44

Eureka、Zookeeper、Nacos 三国杀：谁才是微服务“全家桶”的终极答案？

引言：微服务世界的“三大护法”如果你在微服务领域摸爬滚打过，一定听过这三个名字：Eureka、Zookeeper、Nacos。
码农技术栈·2025-02-28 09:44

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad
lczdyx·2025-02-28 09:38

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
田猿笔记·2025-02-28 09:37

免费虚拟主机

天道论坛云服务免费虚拟主机https://www.pantd.com解锁高效开发：免费虚拟主机助力你的项目腾飞在当今数字化浪潮中，无论是初出茅庐的新手开发者渴望一展身手，还是经验丰富的编程大咖想要快速验证创意
天道大帝·2025-02-28 09:05

类加载器详解1

回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

十大经典排序算法上

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。1.1算法描述内执行时所需存储空间的度量，它也是数据
2401_85327573·2025-02-28 08:05

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32

电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展

电竞数据对于创业者在电竞行业的发展有着非常大的助力作用，特别是在以下几个方面：1.精准市场定位与需求分析创业者可以通过电竞数据分析了解行业趋势、用户需求和市场痛点。
sanx18·2025-02-28 08:31

编程基础-算法研究-算法题

没想到工作几年后还要考算法题目遂研究记录目录0.简介1.丑数1.1题目1.2要点1.2.1丑数如何判别1.2.2后续丑数如何找到1.2.3结尾th,nd,st规律1.2.4完整可参考代码2大斐波那契数2.1
周陽讀書·2025-02-28 08:30
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