大橙子学Django 第42页

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。

AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

计算机密码学思路,密码学中加密算法的研究和实现

密码学是一门古老而深奥的学科,是研究计算机信息加密、解密及其变换的科学,是数学和计算机的交叉学科,也是一门新兴的学科[1]。早在四千年前,古埃及人就开始使用密码来保密传递消息。

一般路过赤旗壬·2025-03-05 05:05

AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势

大语言模型：电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI：从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

《信息学奥赛一本通编程启蒙C++版》3431-3435（5题）

3431：【例75.2】区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统ACWing803.区间合并（C++）ACWing803

dllglvzhenfeng·2025-03-05 05:32

信息安全概论———密码学基础

密码学基础定义密码学:主要针对数据安全的一种信息安全的核心技术。分为密码编码学和密码分析学。相关定义:明文(消息)（M）——加密(E)——>密文（C）——解密(D)——>明文(M)。

WangCYman·2025-03-05 05:02

密码学在区块链技术中的应用

目录1.问题背景1.1区块链技术的快速发展1.2密码学的重要性1.3面临的安全挑战1.4密码学解决方案的需求2.密码学在区块链中的具体应用2.1哈希函数在区块链中的应用2.2数字签名和公钥基础设施（PKI

2401_85754355·2025-03-05 05:30

3.1、密码学基础

目录密码学概念与法律密码安全分析密码体制分类-私钥密码/对称密码体制密码体制分类-公钥密码/非对称密码体制密码体制分类-混合密码体制密码学概念与法律密码学主要是由密码编码以及密码分析两个部分组成，密码编码就是加密

山兔1·2025-03-05 04:59

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现：初识langchain[1]：Langchain

汀、人工智能·2025-03-05 03:15

DenseUNet 改进：添加ASPP模块

1.背景与动机问题：图像中的物体尺寸差异大（如汽

听风吹等浪起·2025-03-05 03:14

mac系统下安装pycharm

https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，也有很多人都因为做自动化，爬虫会学python

连小黑·2025-03-05 03:43

pygame贪吃蛇

这周的pygame程序我是一个都没有写出来，在这里就借一位大神同学的代码贴在这好了，希望自己以后也能够单独写出这样的程序。

just1done·2025-03-05 02:13

【附源码】Python计算机毕业设计人脸识别考勤系统

项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。

杰记计算机程序源码·2025-03-05 02:08

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

大模型等前沿AI技术快速发展，企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中，企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下，企业数据安全管理、应用、流通至关重要。

CaritoB·2025-03-05 02:06

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的

晨欣·2025-03-05 02:33

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。原始的DeepSeek-R1-32B模型虽然强大，但在T4显卡上遭遇了显存溢出的问题，这限制了其在实际应用中的潜力。为了解决这一难题，我们转向了官方提供的优化版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen

来自于狂人·2025-03-05 02:01

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

vscode远程连接ubuntu开发并进行c++的gdb调试

咱就是说，gdb手动调试不太直观，cmake又没来得及学！！！

rui酱今天有学习·2025-03-05 01:57

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

学Python怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。

Python 学习者·2025-03-05 01:55

Wireshark LUA脚本分析自定义帧格式

此报文格式修改为下图所示：以太帧头部：目的MAC地址（6字节）=广播MAC地址；源MAC地址（6字节）=发送方eth0的MAC地址；类型（2字节）=0xF4F0(即VNI的协议编号)；VNI头部：VNI类型（4字节）=学

sh1t灬·2025-03-05 01:25

华为hcip备考内容

1-4.2网络三大类：1-5什么是运营商网络？1-6什么是数据中心网络？1-7什么是WAN、LAN?1-8什么是业务系统1-9什么是核心层、汇聚层、接

尼莫有撒四·2025-03-05 00:52

python 正则表达式

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。'print('匹配的结果是：',re.match(r'自然语言处理

李昊哲小课·2025-03-05 00:49

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧嗨，大家好！我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程，在Python数据处理的学习之路上，我收获了很多宝贵的知识和经验。

lilye66·2025-03-05 00:18

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

2024春节AI圈顶流：国产大模型DeepSeek持续霸屏！除技术解析外，更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势，助你快速解锁AI助手生产力！

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

django app中的models迁移问题根治方法

今天想给某个app里添加一张表，但是忽略了主键冲突问题，再想改的时候就一直提示Youaretryingtoaddanon-nullablefield‘id’tosensorconfigalllogwithoutadefault;wecan’tdothat(thedatabaseneedssomethingtopopulateexistingrows).Pleaseselectafix:Provid

kunkun_1230·2025-03-04 23:46

创建者模式——单例模式

Singleton一词在逻辑学中指“有且仅有一个元素的集合”，这非常恰当地概括了单例的概念，也就是“一个类仅有一个实例”。单例模式涉及到类负责创建自己的对象，同时保证只有该

yiyiqwq·2025-03-04 23:14

大模型本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南

OllamaOllama是一个开源的服务工具，旨在简化大模型的本地部署和运行过程。用户只需要输入一行命令（如：ollamarunllama3.1），即可在本地硬件环境中部署和使用。

m0_74822999·2025-03-04 23:43

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

进程切换需要较多的系统资源（如上下文切换的开销大）

文弱书生子·2025-03-04 23:41

3月4日（信息差）

雷军超钟睒睒登顶中国首富身家近4400亿元全球AI大混战升温！

Eqwaak00·2025-03-04 23:11

2024年运维最新linux 使用docker安装 postgres 教程，踩坑实践，2024年最新GitHub已标星16k

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

2401_84139624·2025-03-04 22:38

DeepSeek：大模型领域的创新力量

在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

差异分析效率低：即使发现差异，如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题，仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时

Python测试之道·2025-03-04 22:35

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

128. 最长连续序列

写在题前----第一次做这个题的时候我的思路是暴力枚举，遍历整个数组若这个数不存在刚好比他小1的数则视为这个数是一个连续序列的起始点，然后在循环找数组中是否存在比这个数大1的数，依次进行查找并更新最大但时间复杂度达到惊人的故放弃

还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

大模型推理速度测评的实战代码

今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助

herosunly·2025-03-04 21:59

496. 下一个更大元素 I

题目nums1中数字x的下一个更大元素是指x在nums2中对应位置右侧的第一个比x大的元素。给你两个没有重复元素的数组nums1和nums2，下标从0开始计数，其中nums1是nums2的子集。

冰火同学·2025-03-04 21:57

TCP协议（20250304）

传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付）机制简单，传输效率高TCP（传输控制协议）需要建立连接安全、可靠面向字节流占用资源开销大3

写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

数据库操作命令详解：CREATE、ALTER、DROP 的使用与实践

本文将通过实际示例，详细讲解CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）三大核心命令的使用方法、注意事项及典型场景，帮助开发者高效管理数据库。

还有几根头发呀·2025-03-04 21:55

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数：简化代码的好帮手（六）使用CASEWHEN枢转数据：灵活处理数据（七）EXCEPTvsNOTIN：查询数据的不同方式（八）自联结：在同一表中查找关联数据（九）RankvsDenseRankvsR

大雨淅淅·2025-03-04 21:24

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

同时，逆向进阶部分更是一大亮点。它带领开发者深入钻研反爬虫机制，传授如何通过逆向思维与技术手段，精准破解各类复杂的反爬策略，确保爬虫稳定运

七七知享·2025-03-04 20:51

经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂

该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。

不吃香菜的小趴菜·2025-03-04 20:21

(十八)趣学设计模式之观察者模式！

了解状态模式请看：(十七)趣学设计模式之状态模式！✨更多请看个人主页：码熔burning这篇文章带你详细认识一下设计模式中的观察者模式一、啥是观察者模式？想象一下，你订阅了一个你喜欢的博主的博客

码熔burning·2025-03-04 20:20

JavaScript 编译原理

大

www.www·2025-03-04 20:50

网络安全的八大机制

文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和

黑客-秋凌·2025-03-04 19:16

AI Agent，大模型重要落地方向

OpenAI将AIAgent定义为，以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好

大模型官方资料·2025-03-04 19:11

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术

AI天才研究院·2025-03-04 19:40

一起来学习如何写单元测试

ps:学完本文，相信你也会向你写的组件库或者插件添加单元测试了。示例以我用typescript实现的轻量高度可配置的消息提示框插件为示例，来详细讲述添加单元测试。

·2025-03-04 18:15

基于Django的人脸识别考勤管理系统(源码+LW+部署讲解)

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着信息技术的快速发展和人工智能的广泛应用，人脸识别技术因其独特的识别优势和高效的处理能力，逐渐在考勤管理领域展现出巨大的应用潜力。本文首先回顾了人脸识别技术的发展历程，分析了其在考勤系统中的技术原理和实现方式。随后，文章详细介绍了人脸识别考勤系统的设计架构、核心算法及关键技术，包括图像采集、预处理、特征提取和

毕业程序员·2025-03-04 18:08

(二)数据库原理

1.请简述数据库三大范式？

我思故我在6789·2025-03-04 18:08

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

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