大橙子vfed

《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南

《Web部署应知应会》NO1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南本文深入解析内网穿透技术的原理与应用，涵盖中间服务器中转（如FRP、ngrok）与P2P直连（如ZeroTier）两大核心模式

带娃的IT创业者·2025-03-25 18:53

Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG

目标：部署一个结合大模型和RAG的，客服问题API，如果提问的问题在常见FAQ里，使用FAQ里数据，否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型，需要先安装好ollama。

showker·2025-03-25 18:21

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF（支持中英文），让你随心地与你想要阅读的PDF对话，借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外，你还可以：了解使用LangChain完整的流程。

大模型常客·2025-03-25 18:49

大模型算法岗面试题(含答案)

一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些？Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

海持Alvin·2025-03-25 17:16

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低，非结构化数据难处理多模态语义理解，自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏，保留语义完整性合规审查法律条款解读依赖专家，响应滞后千亿to

海持Alvin·2025-03-25 17:16

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

零广告 | 纯本地 | 极简Windows桌面壁纸管理神器 —— 开发者的清爽编程伴侣

本工具完美解决三大痛点：✅彻底告别商业软件弹窗与隐私风险✅原生支持Windows系统壁纸智能轮换✅极简交互实现

灏瀚星空·2025-03-25 16:11

Spring MVC请求与响应全解析：从参数绑定到异常处理

文章目录一、请求映射的艺术：RequestMapping深度解析1.多级路径配置2.六大核心属性3.RESTful风格实践二、参数绑定黑科技1.智能绑定机制基础类型绑定对象嵌套绑定集合类型绑定2.参数处理三剑客三

wertuiop_·2025-03-25 16:39

碰一碰发视频源码开发搭建流程解析

✨碰一碰一触即发，跨平台发布的5大核心优势✨1️⃣极简交互，秒级触达采用NFC近场通讯技术，实现"接触即发布"，用户免除扫码、跳转、手动输入等步骤。

V_HY14762·2025-03-25 15:05

python全栈-Redis从入门到开发

Redis从入门到开发文章目录NoSQL四大类Redis数据类型key键string字符串list列表set字典hash哈希zset有序字典bitmapsgeospatia(GEO)hyperloglogRedis

兆。·2025-03-25 15:35

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

近年来，生成式人工智能（如大语言模型）在材料科学领域掀起革命性浪潮，其核心能力（从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计）正在颠覆传统材料研发模式。

keyan_889·2025-03-25 15:29

AI“黑话”词典：从“赋能”到“对齐”，这些术语你真的懂了吗？

无论是技术文档、产品发布会，还是职场汇报，总有一批“神秘术语”高频出现：“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上，实则让许多人云里雾里，甚至被戏称为“AI黑话”。

JXY_AI·2025-03-25 14:28

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

引言：硬件设计的双重挑战在算力爆发与供应链重构的背景下，硬件工程师面临两大核心痛点：选型复杂度指数级上升：以某新能源BMS设计为例，单板器件数量突破1500+，兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

Spring Boot核心原理《二》Spring Boot的核心拓展点

文章结构1.概述2.SpringBoot的核心拓展点1.1聊SpringBoot的3大拓展接口2.1.1Spring核心拓展接口回顾2.1.2SpringBoot的3大拓展接口2.2聊SpringBoot

Fire Fish·2025-03-25 14:25

信创国产系统与Windows系统的性能对比分析

在当前数字化转型的大背景下，信创国产系统逐渐崭露头角，与占据市场主导地位的Windows系统形成了对比。

·2025-03-25 14:25

红宝书第一讲：JavaScript 语法与数据类型详解

查看所有教程：红宝书学习大纲一、基本数据类型（原始类型）JavaScript的原始类型是最基础的数据单元，不可再拆分：数字（Number）包含整数、小数、特殊值NaN（非数字）、Infinity（无穷大）

·2025-03-25 13:23

金三银四真实面经分享

资源开销：线程栈固定（通常1MB以上），创建和销毁开销大；Goroutine初始栈仅2KB，可动态扩展，创建成本极

·2025-03-25 13:52

计算机技术：重塑世界的无形之手

从最初的庞然大物到如今的微型芯片，计算机技术的发展历程就是一部人类文明进步的缩影。这项技术不仅改变了我们的生活方式，更重塑了人类的思维模式和社会结构。

·2025-03-25 13:20

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

唯一在线客服系统 | 私有化部署+全渠道+AI智能客服解决方案

六大行业领先功能全渠道智能路由15+接入方式：网站/H5/APP嵌入|微信公众号/小程序|抖音私信/评论|企业微信|钉钉机器人多语言支持：自动识别访客语言，支持中英双语界面即时切换AI

程序员老狼·2025-03-25 13:44

【三.大模型实战应用篇】【3.智能学员辅导系统：docx文档处理技巧】

作为某教育科技公司的首席架构师，最近我带着团队啃下了一块硬骨头——给我们的智能辅导系统加上文档处理能力。这个过程中踩过的坑、掉过的头发，足够写一本《Word文档历险记》。今天就带大家深入这个看似简单实则暗藏玄机的领域，看看如何用代码驯服.docx这头"温顺的野兽"。一、为什么要跟Word文档死磕？去年我们上线智能辅导系统时，发现80%的学员都会上传Word格式的作业。有位中学老师的话让我印象深刻：

再见孙悟空_·2025-03-25 13:44

混合云环境下非结构化数据管理策略

然而，随着非结构化数据的爆炸式增长，如何在混合云环境中有效管理这些数据成为了企业面临的一大挑战。

CaritoB·2025-03-25 12:10

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2401_84904597·2025-03-25 12:39

服务器的结构和种类

由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

q2827116259·2025-03-25 10:59

AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业

AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划

Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1

少林码僧·2025-03-25 10:20

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具

小张学Ai·2025-03-25 09:18

解锁C++黑魔法：操作符重载与临时对象的奇幻之旅

目录一、C++魔法师的新工具：操作符重载1.1操作符重载初印象1.2重载规则大揭秘1.3常见操作符重载实例二、神秘的临时对象2.1临时对象现身2.2临时对象的生命周期与作用域2.3编译器对临时对象的优化三

大雨淅淅·2025-03-25 09:44

大模型推理能力的局限性

0前言LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。可能导致：长对话中的不一致难以关联分散的信息在长篇叙述中难以保持上下文一致性深入理解这些推理问题对于改进未来LLM的发展和应用至关重要。1关键推理挑战1

·2025-03-25 08:13

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。

m0_74823239·2025-03-25 07:33

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并

Mr终游·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

Selenium—UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）前言UI界面本质上就是HTML直接体现,脚本通过HTML标签信息来找到具体的元素。

软测小子·2025-03-25 06:27

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

网吧偶遇“代码少女”：打破刻板印象的奇妙夜晚

昨天晚上，跟往常一样，找了个熟悉的角落坐下，戴上耳机，准备在游戏世界里大杀四方。刚玩了没多久，我眼睛余光瞥见隔壁桌来了个小妹妹。一开始我也没太在意，心想着估计也就是来玩游戏或者看剧的。

飞哥知行录·2025-03-25 05:21

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景

·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。

·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

图论--最短路问题总结

带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法

微臣愚钝·2025-03-25 04:37

day04面向对象高级

1.代码块类的五大成分之一(成员变量,构造器,方法,的代码块,内部类)静态代码块static{}特点:类加载时自动执行,由于类只会加载一次,所以静态代码块也只会执行一次作用:完成类的初始化,对静态变量的初始化

Angelyb·2025-03-25 03:35

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。

AI领航者·2025-03-25 03:01

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL

这个懒人·2025-03-25 03:29

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

基本思想：初始化距离数组dist[]，将起点到自己的距离设为0，到其余各点的距离设为无穷大（表示不可达）。创建一个集合S，用于存放已找到最短路

佛渡红尘·2025-03-25 02:55

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

《爆款实战！用UniApp三天上线多端电商系统（附性能翻倍秘籍）》

1.1真实案例：某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计（日均PV千万级验证）2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案

前端极客探险家·2025-03-25 02:24

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse

Python测试之道·2025-03-25 01:21

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

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