大规模多目标进化优化算法第10页

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段，学习分布式爬取、大规模数据处理以及性能优化。一、分布式爬虫的概念1.什么是分布式爬虫？分布式爬虫是指通过多个节点协作完成大规模网页爬取任务的爬虫架构。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

网络爬虫——分布式爬虫架构

分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合，成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。

好看资源分享·2025-01-19 18:40

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等

WangYan2022·2025-01-19 14:34

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。

捕风捉你·2025-01-19 10:08

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

1导言在Netflix，我们每月管理着上千个全球内容发布项目，每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务，因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来，让我们的会员满意。为了实现这一目标，我们致力于建立强大的系统，提供全面的可观察性，使我们能够对我们服务中的每个标题负全责。2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对

·2025-01-19 06:33

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

把研发中心建到德国慕尼黑！中国智能车的诺曼底登陆开始了

不久前的理想AITalk上，李想称要“做一家人工智能企业”，当前大规模的技术加码，就是在一步步兑现。

·2025-01-19 06:00

关于大规模实时数仓搭建，我有几条心得...

现状闲鱼作为一款闲置交易APP，在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从2014年诞生到现在七整年间持续增长，在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据，在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性的问题：•用户反馈商品曝光异常，如何快速定位？•产品同学圈了一批商品，如何查看该样本的实时报表？•发现问题总是晚一步，如何在第一时间获取自定义的预警信息？•......为了解决上述

闲鱼技术·2025-01-19 06:28

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

训练阶段改进预训练阶段说明了Qwen2.5在预训练时对数据集进行了大规模的扩充，将高质量预训练数据集的词元数量从之前的7万亿提升到了18万亿。词元可以理解为语言模型学习时的基本语言单位（比如单词、汉

数据分析能量站·2025-01-19 06:55

NVIDIA发布企业级硬件 AI 参考架构

NVIDIA发布企业级硬件AI参考架构NVIDIA英伟达在OCP峰会后发布了许多AI参考架构，#GPU服务器#供应商与Nvidia合作开发了大规模部署NvidiaAI硬件所需的基础设施硬件，近日Nvidia

深度学习服务器·2025-01-19 05:45

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。

我就是全世界·2025-01-19 05:15

Go语言的学习路线

Go语言的学习路线随着科技的迅速发展，编程语言也在不断进化，Go（又称Golang）作为一种现代化的编程语言，其简单性、高效性和强大的并发支持吸引了越来越多的开发者。

技术的探险家·2025-01-18 22:06

机器学习02-发展历史补充

统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化】（2000年代中期至2010年代初期）4-大规模数据和分布式计算

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。

周盛欢·2025-01-18 18:54

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。

林九生·2025-01-18 17:21

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据

XianxinMao·2025-01-18 17:16

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

告诉你为什么数据要取对数

例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。

LensonYuan·2025-01-18 08:10

你认为最好的排序算法是什么？

•对于大规模数据排序，快速排序的速度通常比其他O

silver687·2025-01-18 07:32

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.

凯二七·2025-01-18 05:19

高防是什么，DDos是什么

高防服务器高防服务器是指具备高防御能力的服务器，能够抵御大规模的DDoS攻击。这些服务器通常位于具备高带宽和高防御能力的数据中心，可以有效地过滤恶意流量，确保正常的业务运行。

不正经随记·2025-01-18 00:44

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调

百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

【游戏设计原理】67 - 规模经济

以《模拟城市》为例，玩家需要做大规模的资源和政策决策。设计中的平衡：游戏需要综合考虑微观和

tealcwu·2025-01-18 00:39

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图代码示例（java 架构)

分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略，特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中，可以有效地提高系统的可扩展性和性能。

用心去追梦·2025-01-17 23:37

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。

·2025-01-17 20:09

.NET用C#导入Excel到数据库

尤其在企业级应用中，Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍，但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。

·2025-01-17 19:04

华为云开源项目Sermant正式成为CNCF官方项目

Sermant是华为云在微服务治理技术领域多年的技术积累和丰富的实践经验孵化而来，致力于解决大规模微服务体系结构中的服务治理技术挑战，帮助企业以非侵入高性能的方式接入丰富的服务治理功能，促进微服务架构

·2025-01-17 19:31

如何解决MySQL 的深度分页问题？

尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。

·2025-01-17 15:43

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的

Undoom·2025-01-17 13:03

多租户架构

前段时间公司产品进行了架构的进化，进化到了多租户架构。当我第一次听到多租户时，我也挺纳闷，不理解。但当我逐渐的翻阅资料，以及研发功能时。不断的加深了对多租户的理解。尽管我现在也只是浅浅的懂一点而已。

mufengmozi·2025-01-17 12:23

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛用于处理大规模数据。

java1234_小锋·2025-01-17 10:06

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

通过一系列机制，RedisCluster能够有效地管理大规模数据，确保系统的稳定与高效运行。以下将详细介绍RedisCluster的工作原理及其核心组件。

·2025-01-17 05:36

实时数仓方实际落地如何选型和构建

如何解决大规模复杂数据的存储和计算，已经成为很多企业必须面对的问题？这值得我们深思。最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习

努力学习的大大·2025-01-17 00:38

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

性能优化：提升大规模数据同步效率，进一步降低延迟

·2025-01-16 23:00

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

Apache PAIMON 学习

ApachePAIMON是一个支持大规模实时数据更新的存储和分析

潇锐killer·2025-01-16 22:54

YOLOV8涨点技巧之MCA多维协作注意力模块

1.算法设计：基于MCA的YOLOv8优化1.1总体架构YOLOv8的优化算法在原有架构的基础上，引入了MCA模块，以增强特征提取能力和目标定位精度。

呆头鹅AI工作室·2025-01-16 21:18

零中频接收机探讨

随着信息技术的发展，数字及模拟对信号带宽要求越来越高，传统超外差结构复杂，成本高昂，且带宽增加对带内平坦度带来巨大挑战，大规模数字FPGA的发展，使得采用零中频技术可实现大带宽信号处理，降低硬件成本。

xfaxisss·2025-01-16 21:42

Qwen-VL环境搭建&推理测试

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageMod

要养家的程序猿·2025-01-16 19:57

安卓系统：赋能多元设备，构建智能生态

同时，基于安卓的智能语音助手不断进化，如谷

·2025-01-16 17:58

开源多模态大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。

AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

Redis 分片

目的是提高系统的存储容量和处理能力，以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理：数据分片策略：选择合适的数据分片策略，如哈希分片或范围分片，决定数据如何分布到各个Redis节点上。

·2025-01-16 16:55

大数据新视界 --大数据大厂之HBase深度探寻：大规模数据存储与查询的卓越方案

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2025-01-16 15:19

Oracle 23ai新特性:使用列别名的 GROUP BY 和 HAVING 子句

摘要随着数据库技术的不断发展，SQL语言也在不断进化，以更好地满足数据查询和分析的需求。

安呀智数据·2025-01-16 15:40

狂飙 50 倍丨TiDB DDL 框架优化深度解析

导读在多租户大规模部署场景下，传统单机数据库的管理复杂性问题仍困扰着用户。在TiDBv6-v7版本中，我们成功将TiDBDDL创建索引的性能提升了10倍，为用户带来了显著的体验改善。

·2025-01-16 14:00

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