大规模故障

2025 年政府工作报告中的科技要点解读以及机会点

壮大新兴产业：深入推进战略性新兴产业融合集群发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业
番茄老夫子·2025-03-11 19:56

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍·2025-03-11 18:46

电力行业中的AMI系统

AMI系统能够实现电力公司与用户之间的双向通信，提供实时用电数据，支持远程抄表、负荷管理、故障检测等功能，是智能电网的重要组成部分。
小赖同学啊·2025-03-11 18:45

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。
m0_74825223·2025-03-11 18:43

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

缓存服务的高可用争论1.缓存服务需要实现高可用核心论据：避免雪崩效应：缓存宕机导致数据库瞬时压力骤增，可能引发级联故障。提升用户体验：缓存直接支撑高频访问，其不可用会导致延迟飙升、功能异常。
诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

虽然它们都是为了处理大规模数据集而设计的，但它们在功能和使用方式上存在一些区别。本文将详细介绍Hadoop、Hive和Spark的区别和关系，并提供相应的源代码示例。
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

本文提出SeisMoLLM，这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型，它无需在地震数据集上进行直接预训练，就能充分发挥大规模预训练大语言模型的强大能力。
UnknownBody·2025-03-11 12:29

四种主要的 API 架构风格：RPC、SOAP、REST、GRAPHQL

为了快速、大规模地集成不同的应用程序，API使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了AP
小马不敲代码·2025-03-11 12:24

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制（副标题：智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向）摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用，系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

YashanDB归档管理

当故障发生时，可以通过历史全量数据数据备份以及归档的redo日志文件重做完成数据库重建。V$DAT
·2025-03-11 10:46

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

通过主从复制，数据可以从一个主节点（Master）自动同步到多个从节点（Slave），实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。
月落星还在·2025-03-11 10:12

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。
Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

即便它有许多优点，例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的深度集成、支持大规模地理数据处理等，但由于技术和使用场景中的一些局限性，它在某些领域的普及受限。
匹马夕阳·2025-03-11 09:35

TCP 是用来解决什么问题？

数据包丢失：在网络传输过程中，数据包可能会因为各种原因（如网络拥塞、设备故障等）而丢失。TCP通过序列号和确认应答机制来检测数据包是否丢失，并重新发送丢失的数据包。
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

所有内容基于Megatron-LM官方实现（GitHub:NVIDIA/Megatron-LM），并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模
静静在思考·2025-03-11 08:24

ClickHouse 作用，优缺点。

大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
mldsh13·2025-03-11 07:22

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。
随风九天·2025-03-11 07:19

Java基于redis实现进度条

一.问题背景为了提升用户体验，开发中有很多场景需要用到进度条，比如导入、导出、大规模更新操作等。
冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

如何使用Java和ElasticSearch实现全文搜索

ElasticSearch是一个分布式搜索和分析引擎，能够处理大规模数据并提供实时搜索功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java客户端与ElasticSearch进行交互，实现简单的全文搜索功能
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-11 05:29

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销
白昼ron·2025-03-11 02:05

揭秘！Redis 分布式锁在订单创建系统中的精妙应用

一、引言在当今数字化的浪潮中，分布式系统已成为众多企业构建大规模应用的首选架构。
·2025-03-10 22:36

服装消费“变天”，行业风向几何？

而这并非个例，太平鸟业绩连续三年下滑，2024年营业收入68.31亿元，同比下降12.34%；归母净利润2.57亿元，同比下降39.06%，大规模关店也在同步进行。
·2025-03-10 17:49

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

SpringCloud——Ribbon实现客户端负载均衡

客户端负载均衡硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个可用的服务端清单，通过心跳检测来剔除故障
袁雾头·2025-03-10 15:46

物理服务器的作用都有哪些？

物理服务器有着较高的安全性，企业可以将重要的数据信息备份到物理服务器上，避免受到恶意的网络攻击导致数据丢失或者是意外删除的风险，当企业数据丢失或者是系统故障时，可以从物理服务器中恢复数据，保证业务能够持续稳定的运行
wanhengidc·2025-03-10 15:13

101.华为企业组网实例：VRRP+MSTP典型组网配置

VRRP+MSTP典型组网配置VRRP是一种容错协议，它保证当主机的下一跳路由器出现故障时，由另一台路由器来代替出现故障的路由器进行工作，从而保持网络通信的连续性和可靠性。
亦良Cool·2025-03-10 14:08

虚拟路由冗余协议（VRRP）技术详解：原理、应用与配置实践

虚拟路由冗余协议（VirtualRouterRedundancyProtocol，简称VRRP）是局域网高可用的“守护者”，通过虚拟IP和主备切换机制，确保网关设备的冗余性，避免单点故障导致网络中断。
leo·li·2025-03-10 14:36

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

基于电力系统信号的数据挖掘技术1.引言电力系统中的信号处理是一个重要的研究领域，涉及电力系统的监测、故障诊断、状态评估等多个方面。
kkchenkx·2025-03-10 08:27

查看linux系统是否有raid,linux系统查看raid

一、故障现象描述NAS操作系统内核为Linux，自带的存储有16块硬盘，总共分两组，每组做了RAID5，Linux操作系统无法正常启动，在服务启动到cups那里就停止了，按键ctrl+c强制断开也没有响应
勃蓝色·2025-03-10 07:53

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外，使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。
开源技术探险家·2025-03-10 06:43

风电场安全革命：博冠8K超高清AI巡检如何避免坠塔悲剧重演

一、事故警示：风电运维的"生死挑战"2025年2月，美国内布拉斯加州Winside以南的风电场发生一起惨痛事故：两名运维人员在高空处理机组叶片故障时意外坠亡。
8K超高清·2025-03-10 05:07

FieldFox 手持射频与微波分析仪

FieldFox手持射频与微波分析仪简述KeysightFieldFox便携式分析仪可以在非常恶劣的工作环境中，轻松完成从日常维护到深入故障诊断的各项工作。
XLTYQYB·2025-03-10 04:31

Spring Event实例

1.定义事件类//设备故障事件（携带设备ID、故障描述、故障级别）publicclassEquipmentFailureEventextendsApplicationEvent{privateStringequipmentId
五块钱三个·2025-03-10 04:59

数据库二三事（13）

故障管理四大类故障：事务内部故障，系统故障，介质故障，计算机病毒故障事物内部：分为预期与非预期故障，需要强制回滚事物恢复状态，自动完成且透明系统故障：软故障，因为软件意外导致非正常终止，影响所有事物，导致易失性存储器内容丢失
一只鱼玉玉·2025-03-10 04:54

linux 双网卡绑定 地址漂移,linux 双网卡绑定(bonding)实现负载均衡或故障转移

我们在这介绍的Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡，这个聚合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备，通俗点讲就是两块网卡具有相同的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作。其实这项技术在Sun和Cisco中早已存在，被称为Trunking和Etherchannel技术，在Linux的2.4.x的内核中也采用这这种技术，被称为bonding。bonding技术的最早应用是在集
山城绝唱·2025-03-10 02:15

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高
AI天才研究院·2025-03-10 01:37

飞机智能维修可视化平台系统

飞机智能维修管理平台，可以帮助地面工作人员更好监测飞机健康状态，辅助地勤人员对飞机故障处进行快速捕获，并提供相应的维修建议，提高地勤人员工作效率。1.飞
爱炎科技·2025-03-10 01:07

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

为何需要灰度发布生产环境从来都需要心存敬畏的，一旦变更失误会严重影响公网顾客的访问和体验，且实践过程中发现，发布和变更是两个重要的故障来源。
江南飞羽·2025-03-10 01:06

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。
2302_79952574·2025-03-10 00:30

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

下面是它们之间的主要区别：1.架构设计Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模数据流。
种豆走天下·2025-03-10 00:26

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

适用对象：Linux新手、开发者、运维人员目录Ubuntu简介系统安装指南图形界面操作终端基础命令软件包管理用户与权限管理网络配置与管理磁盘与文件系统系统维护与故障排查附录：常用快捷键与资源1.Ubuntu
猴的哥儿·2025-03-10 00:55

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

引言：突破云计算边界Tesla自动驾驶系统通过边缘节点每秒处理2300帧图像，决策延迟/dev/quality_valve"四、生产场景解决方案4.1典型行业应用场景4.2故障自愈流程#边缘节点健康检查脚本
桂月二二·2025-03-09 23:47

Hadoop：全面深入解析

Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。
CloudJourney·2025-03-09 21:29

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24·2025-03-09 21:59
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