大规模故障第5页

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

//download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习

程序员奇奇·2025-03-16 10:28

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去

可问可问春风·2025-03-16 09:22

【Linux】日志插件

个人主页~日志插件一、日志文件的重要性二、日志文件的简单实现1、comm.hpp2、log.hpp三、测试用例一、日志文件的重要性故障排查与问题定位快速发现问题：日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息

s_little_monster_·2025-03-16 07:39

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

本文将深入探讨DeepSeek-R1部署中的挑战，并介绍一款创新框架KTransformers，它能够显著降低大规模模型部署的成本并提高推理效率，从而帮助更多中小企业有效部署此类高级AI模型。

爱科技Ai·2025-03-16 07:38

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

6-2压缩器：能够将6个输入压缩为2个输出，适用于较大规模的压缩需求，尤其在多列压缩时可以减少层次数量。9-2压缩

赛卡·2025-03-16 05:28

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。

闯闯桑·2025-03-16 02:30

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

NPU的应用场景：从云端到边缘

模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。

绿算技术·2025-03-16 02:29

GPU的优势：并行计算的利器

高内存带宽:GPU配备了高带宽的内存子系统，能够快速地将数据传输到计算核心，满足大规模数据处理的需求。

绿算技术·2025-03-16 02:28

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。

琛哥的程序·2025-03-16 00:18

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局，但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据（如复杂动画、3D变换、高清图像）时易成为性能瓶颈。

·2025-03-16 00:16

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

无线路由器配置

它相当于整个网络的“神经中枢”，一旦路由器配置不当或存在故障，整个网络就会出现异常，甚至瘫痪。因此在组建无线和有线网络时，一定要注意路由器的配置。

wespten·2025-03-15 21:55

电网电压暂态扰动机理与工业设备抗失压防护策略研究

Acrel8757+V晃电的原因1.系统侧因素短路故障：雷击、线路接地、设备误碰等导致电网短路，故障点电压骤降，并通过电网传播至用户侧，是造成严重电压暂降的主因（占配电网故障的95.4%）保护装置动作：

安科瑞-小李·2025-03-15 19:43

Nginx、LVS、HAProxy 的区别和优缺点

Nginx、LVS、HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，通常会结合Keepalive做健康检查，实现故障转移的高可用功能。

青年夏日科技·2025-03-15 18:03

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

以下是平台层的主要功能及其技术实现手段：平台层的主要功能设备管理：功能：管理物联网设备的注册、配置、监控、维护和故障诊断。

小赖同学啊·2025-03-15 16:50

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

随着技术变革浪潮席卷而来，大规模裁员现象对众多程序员带来的冲击，无论是深度还是广度，均不容忽视。

ChrisitineTX·2025-03-15 15:39

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的

萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

浅谈StarRocks数据库简介及应用

它是一款开源的新一代极速全场景MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）数据库，致力于构建极速和统一的分析体验。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

分布式光伏监控系统设计

该平台软件主要有以下几大功能：1、实时在线监控，实时故障监测，第一时间通知电站运维人员及时消除隐患，确

能源数字化创业者·2025-03-15 11:40

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元

无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:06

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

IEPE数据采集卡的故障排除与维护方式

当IEPE数据采集卡出现故障时，我们需要检查IEPE传感器的接线是否正确。IEPE传感器需要通过BNC接口与IEPE数据采集卡连接。如果接线不正确，数据采集卡将无法正常读取传感器数据。

北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:44

榜单首发！高阶智驾「爆发」进行时，本土TOP10供应商抢市场

一些车企加速补齐功能，而更多的车企则是瞄准更大规模的走量市场。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语

我是阿萌·2025-03-15 06:51

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升DBA故障处理时间增加

jiajia651304·2025-03-15 05:44

python 开放的通讯系统高保密性

•提高隐私性，避免中央服务器成为单点故障或攻击目标。•降低通信延迟，消息传输更高效。2.强大的加密机制：•使用AES（高级加密标准）对消息进行加密，确保通信内容的安全性。

张小秦·2025-03-15 00:31

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

Git 钩子自动化部署完全指南：掌握 post-receive 触发机制与生产实践

1.2触发时序图二、配置全流程详解2.1目录结构规范2.2权限控制矩阵2.3标准脚本模板三、高阶调试技巧3.1手动触发测试3.2智能日志追踪四、生产级部署方案4.1多环境分流策略4.2安全回滚机制五、故障应急手册

窝窝和牛牛·2025-03-14 22:37

RISC-V双核锁步高性能抗辐照MCU芯片技术解析与应用

该设计符合ISO26262ASIL-B功能安全等级要求，适用于需检测瞬态或永久性硬件故障的工业与汽车应用。抗辐照性能该芯片通过增强型SEU（单粒子翻转）和SEL（单粒

国科安芯·2025-03-14 19:44

全闪存储系统揭秘：数据保护

当存储系统超过两块SSD故障时，数据恢复也面临挑战。全闪存储系统架构除了传统的双活架构，我们还可以有别的选择吗？数据保护技术如果不采用SSDRAID，我们如何确保当发生硬盘故障时，SSD内的数据安全？

上海川源信息科技·2025-03-14 19:11

软件架构师--Redis常见问题

3.二级缓存设置一个有时间限制的缓存+一个无时间限制的缓存，避免大规模访问数据库。二、缓存穿透产生原因

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-附录-1-常用命令速查表-集群健康检查、索引生命周期管理、故障诊断命令

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路附录-常用命令速查表1-Elasticsearch运维命令速查表（集群健康检查、ILM管理、故障诊断）一、集群健康检查与监控1.1集群健康状态核心命令1.2节点级健康诊断二

言析数智·2025-03-14 18:33

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

深入解析STM32时钟树：从原理到实战配置

核心时钟源详解二、时钟信号流向与控制逻辑2.1主时钟路径2.2关键分频系数2.3时钟门控机制三、CubeMX实战配置3.1配置步骤演示3.2代码生成分析四、调试技巧与常见问题4.1时钟诊断方法4.2典型故障排查五

Electron-er·2025-03-14 17:29

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

基于 Flink 的海量日志实时处理系统的实践

我们也知道通常在排查线上异常故障的时候，查询日志总是必不可缺的一部分，但是现在微服务架构下日志都被分散到不同的机器上，日志查询就会比较困难，所以统一的日志收集几乎也是每家公司必不可少的。

zhisheng_blog·2025-03-14 11:09

从代码民工到架构大师：为什么顶尖程序员的价值是普通人的100倍？

凌晨三点的写字楼里，小张盯着屏幕上跳动的红色报错信息，这是他本月第三次被叫去处理线上故障。与之形成鲜明对比的是，隔壁工位的王工总能优雅地抿着咖啡，在系统监控大屏前用几行脚本化解危机。

苏师兄编程·2025-03-14 08:20

Python 爬虫基础教程

爬虫通常会模拟浏览器的行为，以避免被服务器识别为机器人，并且能够在大规模范围内高效地抓取信息。爬虫技术最早由搜索引擎开发者提出，目的是自动收集网页信息并将其索引，便于用户搜索时快速检索相关内容。

盛子涵666·2025-03-14 08:17

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

#MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题

500佰·2025-03-14 08:16

mysql之主从切换

mysql之主从切换故障切换1.保证从库数据已更新完毕2、从库S1重置为主库3、从库S2重置，改为S1为主库：4、主库恢复后，同S2，改主库为S1故障切换主：M(10.10.10.1)从：S1(10.10.10.2

hanruiding·2025-03-14 05:55

如何修复 Windows 的启动问题？

Windows启动问题可能由多种原因引起，如系统文件损坏、引导配置错误、硬件故障等。本文将介绍几种常见的修复方法，帮助你解决Windows启动问题。

6v6-博客·2025-03-14 03:14

基于Debian的SVN服务器自动安装脚本

脚本提供了两种部署方式：svnserve（独立服务器）和Apache（基于HTTP的服务器），并包含完整的错误处理、自动修复和故障排查功能。

大刘讲IT·2025-03-14 01:34

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。

大势下的牛马·2025-03-14 00:56

Netty基础—4.NIO的使用简介二

.NIO客户端的创建流程9.NIO优点总结10.NIO问题总结4.伪异步IO编程(1)BIO的主要问题(2)BIO编程模型的改进(3)伪异步IO编程(4)伪异步IO的问题(5)伪异步IO可能引起的级联故障

东阳马生架构·2025-03-14 00:55

ClickHouse 学习笔记

ClickHouse是为大规模数据分析设计的，它

金州饿霸·2025-03-13 19:20

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护3.1.1设备状态监控3.1.2故障预测与诊断

杨航 AI·2025-03-13 18:46

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