大规模网站建设第13页

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

DeepSeek的出现是否意味着前沿LLM开发不再需要大规模GPU集群？简单来说：不是的。

极道Jdon·2025-01-31 08:13

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统，以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里

克终·2025-01-31 05:49

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

MMOFPS架构方案

设计一个大规模多人在线第一人称射击游戏（MMOFPS）的架构是一个复杂且具有挑战性的任务。这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。

你一身傲骨怎能输·2025-01-30 20:34

Flink流式计算入门

什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。

@Rocky·2025-01-30 19:55

python中content的用法_python中append函数用法讲解

列表是用来大规模数据填报的时候使用，在python中，也有很多使用到列表的时候，那你知道如何在列表的末尾添加新的对象？今天，我们就来认识一下python中可以在列表末尾添加元素的append函数。

weixin_39902085·2025-01-30 10:13

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

【Python】RocketMQ 基础使用

它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。

Encarta1993·2025-01-30 04:57

智能码二维码的成本效益分析

以下是智能码二维码的成本效益分析：成本方面硬件成本标签成本：二维码标签本身价格低廉，即使进行大规模应用，成本也相对较低。如在智能仓储中，塑料托盘加二维码方案的标签成本几乎可以忽略不计4。

zhongtianhulian·2025-01-30 02:07

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。

汪子熙·2025-01-29 23:52

计算机基础知识经典问答题,计算机基础知识问答题及答案一

计算机基础知识试题及答案(一)一、选择题(1)第四代计算机的主要逻辑元件采用的是A)晶体管B)小规模集成电路C)电子管D)大规模和超大规模集成电路(2)下列叙述中，错误的是A)把数据从内存传输到硬盘叫写盘

剑胆书心·2025-01-29 22:12

Python数据分析与可视化的基础知识

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

YC\_·2025-01-29 21:04

11. Scrapy爬虫的监控与日志管理：确保稳定运行

11.Scrapy爬虫的监控与日志管理：确保稳定运行在进行大规模的爬虫部署时，如何高效地监控爬虫的运行状态，及时发现并解决潜在问题，变得至关重要。

杨胜增·2025-01-29 18:05

TPA注意力机制详解及代码复现

TPA注意力机制是一种创新的注意力机制，旨在解决传统注意力机制在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。

清风AI·2025-01-29 17:28

火出圈的DeepSeeK R1详解

强化学习驱动的训练：采用大规模强化学习技术，仅需极少量标注数据，显著提升推理能力。长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。

清风AI·2025-01-29 17:58

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

【软件测试】敏捷方法与测试左移

敏捷方法在大规模开发中的应用提出了许多新的挑战，包括应如何组织测试活动。大型软件开发项目通常在对质量和

星拱北辰·2025-01-29 10:13

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

基于RandomAccessFile的文件分片多线程读取的优化与拓展应用

然而，“金无足赤”，该方法在处理超大规模文件时，暴露出一个严峻的问题——全量读取文件易导致内存溢出。

寒冰碧海·2025-01-29 07:17

阿里巴巴超大规模 Kubernetes 基础设施运维体系介绍

简介：ASI作为阿里集团、阿里云基础设施底座，为越来越多的云产品提供更多专业服务，托管底层K8s集群，屏蔽复杂的K8s门槛、透明几乎所有的基础设施复杂度，并用专业的产品技术能力兜底稳定性，让云产品只需要负责自己的业务，专业的平台分工做专业的事。作者：仔仁、墨封、光南序言ASI：AlibabaServerlessinfrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。ASI基于阿里云

阿里云云栖号·2025-01-29 06:37

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。

静谧星光c·2025-01-29 00:15

VMware Live Site Recovery 9.0.2.1 - 数据中心灾难恢复 (DR)

作者主页：sysin.orgVMwareLiveRecovery通过跨混合云的统一管理体验大规模保护网

·2025-01-28 23:36

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势

分布式数据库以其独特的优势，如数据的高可用性、容错性和可扩展性，逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势，并通过代码示例展示其实际应用。

我的运维人生·2025-01-28 21:49

基于 WEB 开发的在线考试系统设计与实现

通过实际应用，证明了该系统具有良好的稳定性和可靠性，能够满足大规模在线考试的需求。关键词：在线考试系统；WEB开发；系统设计；系统实现2.引言2.1.研究背景随着互联网技术的飞速发展，在线考试系

赵谨言·2025-01-28 20:43

Heritrix网络爬虫与Tomcat服务器部署指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Heritrix是一款功能强大的开源网络爬虫工具，由互联网档案馆开发，适用于大规模网页抓取。

Rubix-Kai·2025-01-28 18:01

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词

技术无疆·2025-01-28 12:18

# 第一章：认识chatgpt

基于大规模语料库

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。

Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

系统设计面试题

文章目录**设计一个短网址服务**：如何将长网址转换为短网址，并支持短网址的生成、存储、解析和重定向等功能**设计一个分布式文件系统**：考虑如何实现文件的存储、访问、备份、容错等功能，以及如何处理大规模数据和高并发访问

慢慢慢时光·2025-01-28 03:14

构建大规模分布式服务--高并发、高可用架构系列，高质量原创好文

直到近些年互联网企业大规模服务化进程的推进，以Dubbo

90后小伙追梦之路·2025-01-28 03:10

TaskManager的JVM OOM退出配置

在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。当TaskManager的Java虚拟机（JVM）遇到内存不足的情况时，可以通过配置相应的参数来控制其行为。

艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

Prometheus学习笔记

Prometheus官方教程Prometheus官方下载网址Prometheus简介Prometheus是一个开源的监控和报警系统，专为大规模分布式系统设计。

柠檬编程工作室·2025-01-28 02:32

知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识

1.2知识图谱的兴起知识图谱作为一种大规模语义网络，能够有效地表示实体、概念及其

AI天才研究院·2025-01-27 21:32

Amazon ECS 批处理参考架构：高效处理大规模数据

AmazonECS批处理参考架构：高效处理大规模数据ecs-refarch-batch-processingAreferencearchitectureforhandlingbatchprocessingworkloadsusingAmazonECS

芮逸炯Conqueror·2025-01-27 17:01

Dubbo 构建高效分布式服务架构

一、引言随着软件系统的复杂性不断增加，传统的单体架构已经难以满足大规模业务的需求。分布式系统架构通过将系统拆分成多个独立的服务，实现了更好的可扩展性、可维护性和高可用性。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 14:09

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。

原机小子·2025-01-27 13:59

RocketMQ优势剖析-集成云原生环境

以下是对RocketMQ在云原生环境中优势的具体剖析：弹性和可扩展性RocketMQ的设计考虑到了大规模分布式系统的需要，能够很好地适应动态变化的工作负载。它支

Lin_Miao_09·2025-01-27 06:21

什么是IndexedDB？有什么特点

特点大规模数据存储：IndexedDB支持存储大量的结构化数据，

前端与小赵·2025-01-27 03:59

FPGA实现图像处理算法的创新点

以下是FPGA（现场可编程门阵列）实现图像处理算法的一些创新点：一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述：FPGA具有丰富的逻辑资源，可以构建大量的并行处理单元。

芯作者·2025-01-26 22:22

Python计算离差与标准计分

掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。

Mr数据杨·2025-01-26 21:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-26 20:39

效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题

无论是每天处理数百次查询的小规模部署，还是涉及数百名开发人员、数千次查询并且需要同时监控多个环境的大规模部署，管理数据编织部署都面临着一系列挑战。

Denodo·2025-01-26 20:07

支持生成式 AI：聊天与文档检索的结合

在生成式AI中，聊天会话内存（ChatConversationMemory）和检索增强生成（RAG,RetrievalAugmentedGeneration）是两个关键功能，分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题

drebander·2025-01-26 16:07

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。

Yuleave·2025-01-26 09:12

数据采集与存储——Elasticsearch实战详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源分布式搜索引擎，主要用于大规模数据的存储、检索、分析等功能。

AI天才研究院·2025-01-26 06:51

Redis学习笔记

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展

csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

推荐频道

大规模网站建设