大规模网站建设

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

这些模型大多是由社区贡献并经过大规模数据训练的，使用它们可以帮助
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

如今的电子商务网站数量达到数百亿，这些网站都具有大规模的用户群体、丰富的内容、高频的交易、海量数据等特征。电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。
AI天才研究院·2025-02-23 18:00

Java 8 至 Java 23 版本特性对比表

Java现在发布的版本很快，每年两个，但是真正会被大规模使用的是三年一个的TLS版本。文章目录一、各版本详细说明二、核心特性解析三、如何选择版本？
小天努力学java·2025-02-23 18:29

问：区块链开发和智能合约开发这两个职位有什么区别，都是干什么的？

优化网络性能，降低延迟和提高吞吐量，以满足大规模区块链应用的需求。例如，通过调整网络参数、使用缓存技术和优化数据传输算法等方式，提高网络的响应速度和数据处理能力。数据存储层开发：设计和实现区块
zqx_7·2025-02-23 17:51

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

使用 DeepSeek 和 ECharts 实现大屏数据可视化

DeepSeek：DeepSeek是一个高效的数据处理与分析工具，支持大规模数据的实时处
木觞清·2025-02-23 12:50

Scrapy爬虫框架 Downloader Middleware 下载器中间件

在现代网络爬虫开发中，Scrapy是一款功能强大且灵活的框架，广泛用于处理大规模网络抓取任务。Scrapy的优势不仅体现在其易于使用的API和丰富的扩展性，还在于其提供的中间件系统。
Mr数据杨·2025-02-23 11:09

快速排序（Quick Sort）

其核心可概括为：分解：将大规模问题拆分为多个相互独立且形式相同的子问题（如将蛋糕切成小块）；解决：递归或直接处理子问题（当子问题足够简单时直接求解）；合并：将子问题的解整合为原问题的解（如拼合小蛋糕块还原整体
闯闯爱学习·2025-02-23 10:29

企业搭建网站主要流程以及六个基本步骤

现今越来越多的企业开始涉足线上经营，因此，企业网站已经成为一个企业的标配，越来越多的企业和个人开始关注网站建设。上篇文章，小编讲了一些建站前的准备，现在我们就来讲讲建站的具体流程。
vpssf·2025-02-23 04:14

【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条：AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局

该项目被视为算力基建的关键布局，尽管面临DeepSeek低成本模型的挑战，OpenAI仍计划以超大规模算力支撑下一代AI研发。
探熵科技·2025-02-23 02:31

Python应用算法之贪心算法理解和实践

1.贪心算法的优缺点优点高效性：通常时间复杂度较低，适合解决大规模问题。简单性：实现简单，易于理解和应用
大数据追光猿·2025-02-23 00:16

如何确保PCB按时交付9大技巧？-线路板厂是这么做的

这不仅关乎打样的顺利进行，更影响着后续大规模生产的质量与效率。一、完备且及时更新的PCB组装文件：借助PCB免费打样平台时，需向制造商提供一整套完整的PCB组装文件，并确保及时更新。
捷配科技·2025-02-22 16:09

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用
MatrixSparse·2025-02-22 15:27

全面解析：Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例

一、ApacheKafka：分布式消息队列的基石ApacheKafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，最初由LinkedIn开发，旨在解决大规模数据的实时处理问题。
软件职业规划·2025-02-22 12:11

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

一文了解AI大模型相关知识点（含资料分享）

一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型，这些模型通常由深度神经
大模型研究院·2025-02-22 06:54

Python爬虫实战——模拟登录爬取数据

然而，作为数据分析师或开发者，有时我们需要从这些平台上自动化地爬取用户数据，进行大规模的数据分析。为了实现这一目标，我们通常需要绕过这些登录机制，模拟登录过程，获取登录后的用户数据。
Python爬虫项目·2025-02-22 03:25

RPC：分布式系统的通信桥梁

在当今的软件开发领域，分布式系统已成为处理大规模、高并发业务的主流架构。
r_martian·2025-02-22 01:00

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

Oracle 12c 并发统计信息收集功能：技术解析与实践指南

对于大规模数据库或数据仓库环境，这种串行模式可能导致统计信息收集耗时过长，影响维护窗口效率。
安呀智数据·2025-02-22 01:28

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统，结合显性反馈（如兴趣选择）、隐性反馈（如观看时长、评论、点赞、搜索等）、行为序列分析和关键词拆分（支持中文）等功能，并通过优化方案支持大规模用户场景
极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

蓝耘科技上线 DS 满血版，500万tokens免费送！

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI蓝耘元生代智算云架构蓝耘元生代智算云平台是一个现代化的、基于Kubernetes的云平台，专为大规模GPU加速工作负载而构建
Lethehong·2025-02-21 19:16

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

摘要在面对大规模的数据爬取任务时，单台机器的爬虫往往效率低下且容易受到性能瓶颈的限制。分布式爬虫通过利用多台机器同时进行数据爬取，可以显著提高爬取效率和处理能力。
挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74824076·2025-02-21 15:32

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。
知识大胖·2025-02-21 15:01

2025年如何挑选静态应用安全测试（SAST）工具？

SAST在开发过程早期扫描代码，所以公司应用安全（AppSec）团队无需赶在计划大规模发布之前修复意外漏洞。公司可以避免因带风险延迟向客户发布或将之投入生产所带来的惊吓。
悬镜安全·2025-02-21 14:28

Python 标准库：array——数组操作

array主要用于数值计算和处理大规模
骑个小蜗牛·2025-02-21 14:55

2025年优质网站建设公司必备的五大核心能力与权威榜单

优质网站建设公司的五大核心特征1.全链路技术能力从前端交互设计到后端开发运维
2401_89441257·2025-02-21 09:16

python中网络爬虫框架

最常用的Python网络爬虫框架有以下几个：1.ScrapyScrapy是Python中最受欢迎的网络爬虫框架之一，专为大规模网络爬取和数据提取任务而设计。
你可以自己看·2025-02-21 07:57

【USearch：小型高效的单文件向量搜索引擎揭秘】

引言在处理大规模数据时，向量搜索引擎扮演着无可替代的角色。本文将介绍USearch，一种小型而快速的单文件向量搜索引擎。我们将探讨其工作原理、安装方法，并通过代码示例展示其应用。
afTFODguAKBF·2025-02-21 05:10

【LangChain编程：从入门到实践】实现可观测性插件

1.2问题核心关键点在大规模分布式系统中，如Serverle
杭州大厂Java程序媛·2025-02-21 02:32

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-21 02:13

运用先进的智能算法和优化模型，进行科学合理调度的智慧园区开源了

充分利用现有的摄像头设备，无需大规模更换，降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址：本项目基于AI场
AI服务老曹·2025-02-21 01:21

PTN(分组传送网)的简单高效运维之道

大规模的PTN网络建设之后，如何高效维护成为摆在各分公司眼前的主要问题之一。
Covc0910·2025-02-21 00:45

面试基础--分布式任务调度系统设计方案

1.系统概述分布式任务调度系统主要用于处理高并发、大规模的任务分发和执行场景。
WeiLai1112·2025-02-21 00:41

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。
彬彬侠·2025-02-20 19:07

YashanDB数据分区

#分区概述YashanDB可以将大规模数据拆分成更小、更便于管理的对象，即分区。通过对数据进行分区管理，可以减少无效数据的访问，提升大规模数据下的访问、操作性能。
·2025-02-20 17:20

java竞赛优化输入输出效率

Java的`Scanner`和`System.out.println`虽然简单，但在处理大规模数据时会严重拖慢速度。以下是**竞赛专用输入输出模板**及其原理详解，助你轻松应对高频I/O场景。
px不是xp·2025-02-20 15:29

探索 TypeScript Redux：构建大规模JavaScript应用的终极指南

探索TypeScriptRedux：构建大规模JavaScript应用的终极指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今快速发展的前端开发领域中，组合正确工具集来应对复杂性和扩展性挑战至关重要
柳旖岭·2025-02-20 15:27

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因肿瘤研究院整理相关后缀的格式介绍：.h5ad：是一种用于存储单细胞数据的文件格式，可以通过anndata库在Python中处理.loom：高效的数据存储格式（.loom文件），使得用户可以轻松地存储、查询和分析大规模的单细胞数据集
探序基因·2025-02-20 15:26

十大经典排序算法的C++实现与解析

无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能，排序算法都扮演着重要角色。本文将介绍10种经典排序算法，并提供它们的C++实现代码。
金外飞176·2025-02-20 14:46

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。
♢.＊·2025-02-20 14:15

RHEL 安装 Hadoop 服务器

Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。
XhClojure·2025-02-20 13:41

20250218 隨筆 垂直分库分表（Vertical Sharding） 和 水平分库分表（Horizontal Sharding）

它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。
靈臺清明·2025-02-20 03:45

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性

然而，在大规模的生产环境中，Redis不仅需要关注性能，还需要具备高安全性和高可用性，以保障数据的完整性和持续服务。为此，Redis提供了一些安全机制和数据备份方案，帮助用户应对各种潜在的风险。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:35

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

这使得TensorFlow在大规模分布式训练和部署时具有优势，但调试和动态修改模型时可能不够灵活。功能全面：TensorFlow提
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-20 00:52

DeepSeek接入大数据能做什么

结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
PersistDZ·2025-02-19 22:59
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