大话机器学习算法第32页

大话苏农 | 迎新晚会，台前是你，幕后也是你

夏至秋来，等待冬临时光荏苒，记忆犹新-------满怀期待的迎新晚会圆满落幕虽时隔几日，却念念不忘你是否对学校又多了份情怀本期大话苏农小编就带你走进迎新晚会的台前幕后是什么样的视听盛宴，让人记忆犹新？

Bolumiere99·2023-10-18 00:32

SAP UI5 本地开发如何通过 http-proxy 解决跨域问题

这当然是UI5con上的一个大话题，有几个关于它的会议。

JerryWang_汪子熙·2023-10-18 00:30

机器学习算法综述——有监督学习

机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

机器学习基础课程学习笔记 2.K-近邻算法

1.综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法，它是一种有监督的机器学习算法1.2可以作为分类(classification)算法，也可以作为回归算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning

syp_csdn·2023-10-17 22:21

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means降维，PCA(（线性降维）/KPCA（非线性降维）/TCA（迁移成分分析）关联规则学习，Apriori3）半监督学习原理：先学习数据的内在结构（未标识数据），再合理组织数据进行预测（标识

奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

机器学习算法 —— 1. K近邻算法

K近邻算法1.K近邻算法简介2.K近邻算法常见距离度量2.1欧氏距离（EuclideanDistance）2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.3切比雪夫距离（ChebyshevDistance）2.4闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）2.5标准化的欧几里得距离（StandardizedEuclideanDistance）2.6余弦距离（CosineDista

雾岛LYC听风·2023-10-17 18:24

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据概述与发展趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.什么是大数据2.1定义2.2大数据分类（一）按结构分类（二）按特征分类2.3大数据发展趋势3.大数据核心算法原理机器学习算法深度学习算法分布式算法流式算法

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-17 18:20

激励你勤学上进的名言名句

4.一个真正想成功的人是勤奋与努力的，而不是躺在床上说大话。5.运气就是机会碰巧撞到了你的努力。6.真正的快乐来源于宽容和帮助。7.只有爱你所做的，你才能成就伟大的事情。如果你没找

68a173e05ed1·2023-10-17 16:49

是我的心不静了

又正好他们那一堆人都比较熟，声音又大话又密，所以我一个上午都在烦躁中度过。那个时候我好讨厌周围的人啊！尤其是坐我旁边的人，我觉得她好烦，好爱表现啊！叽叽喳喳的声音又大，让人感觉好烦躁啊！

梦家阿宅·2023-10-17 12:53

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归是一种用于分类问题的机器学习算法

早安不安·2023-10-17 11:04

我们该如何做家长?从这3个关注角度，看家庭教育中常见误区解析

关于家庭教育，是个大话题，视角不同，切入点不同，讨论焦点不同。从常规问题开始，看看原因如何，如何应对实施，目的是达到较好的家庭教育效果。首先是家庭教育中常见现象问题归纳。

王明鹏·2023-10-17 10:53

《大话西游》：十年前看你笑，十年后看你哭

相信大家对这段话一定都不陌生，《大话西游》里边的经典对白，记得那个时候看电视，觉得是非常的搞笑，每次都被里边的情节逗笑，作为喜剧《大话西游》是成功的，但是当时的票房并不是很好，直到多年

不要西红柿·2023-10-17 10:24

现代诗｜老马 + 七绝

山石崎岖路途似乎无坦雾霭蒙蒙笼罩不平的青峦仿若稍有不慎就会令人陷入迷茫不过此刻你的身影就好像一剂玄光持来一池的芬芳驱散我心底的不安与彷徨天边不知何时来了一只老鹰都在给我们指明方向虽然我们之间或许没有缰即使此时真正的鲜花也还在彼岸但只要跟随着你我依旧有力量能踏寻着前方2022/4/30作（耶殊陀尼诗社）《大话西

翼闲人·2023-10-17 06:43

【吃瓜教程 CH1&CH2 绪论&模型评估与选择】

直奔《机器学习》中感兴趣的几个点讲一讲：二、熟悉概念归纳偏好(inductionpreference)指的是机器学习算法在学习过程中对某种类

有心の敢敢·2023-10-17 05:21

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻（kNN）学习矢量量化（LVQ）自组织映射（SOM）本地加权学习（LWL）4.降维主成分分析（PCA）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归

编程回忆录·2023-10-17 00:46

《大话数据结构》第四章学习笔记（一）

栈栈的定义（后进先出）定义栈是限定仅在表尾进行插入的删除操作的线性表我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出的线性表，简称LIFO结构。注意：栈是一个线性表，也就是说栈元素具有线性关系，即前驱后继关系。栈的特殊之处在于限制了这个线性表的插入和删除位置，它始终在栈顶进行。这也就使得：栈底是固定的，最先进栈的只能在栈底

MogulNemenis·2023-10-16 22:55

分寸感

除非不得已，一般也绝不说狠话、说大话、说不留余地的话。谦虚谨慎一点总是没错的，也符合东方传统的

罗溪·2023-10-16 13:35

初识~OTN 光传送网（Optical Transport Network）

、光调度3、OTN的保护4、OTN的技术特征1.多种客户信号封装和透明传输2.大颗粒的带宽复用、交叉和配置3.强大的开销和维护管理能力4.增强了组网和保护能力【参考了一些华为资料和CSDN网页资料及《大话传送网

里晓山·2023-10-16 12:19

【大话传送网-学习笔记】波分复用与OTN

目录1.波分复用1.1定义1.2波分系统1.3特点2.OTN2.1定义2.2特点2.3电交叉2.4光交叉2.5保护2.6OTN设备1.波分复用波分网元数量少，可能一个有上万MSTP网元的本地网，但其波分设备不过一两百端，波分不像SDH一样任何人在工作中都能接触到。实际上，与其说波分是高精尖，不如说它是传送网的“大力士”。1.1定义波分复用（WDM）是在一根光纤中同时传输多个波长光信号的技术，可以大

DUANDAUNNN·2023-10-16 12:18

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用

手可摘辰·2023-10-16 11:03

机器学习浅谈

常用术语①特征（属性）②训练集：用于训练机器学习算法的数据样本集合。目标变量：机器学习算法的预测结果。训

qq_43620696·2023-10-16 04:42

浅谈机器学习中的过拟合

什么是一个好的机器学习算法？我想我们可以先从这个问题开始：一个机器学习算法满足什么条件才能被称得上是一个好算法？

Maples丶丶·2023-10-16 04:10

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。

zmjia111·2023-10-16 04:01

父亲用智障女儿的彩礼，娶了一位酒吧公主，一年后不幸离开了人世

老胡是一个喜欢吹牛逼说大话的人，对

甜甜蓝眼泪·2023-10-16 03:55

不忘初心，才能走的更远

因为长投理念和我的理念是一致的或者会有人觉得我说大话，可我已经做好了从现在开始一直为这个目标努力，一直到10年。为什么是10年呢？

晨曦雏菊·2023-10-16 00:49

智能呼叫中心系统的未来发展趋势：为企业开启全新服务模式

通过数据分析和机器学习算法，可以更好地了解客户需求，从而提供更加个性化、精准的服务。此外，大数据和人工智能技术也可以帮助企业预测客户需

QGTX2016·2023-10-15 23:29

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

one-hot vector（独热编码）

提出的目的：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。于是，我们需要对其进行特征数字化。

目睹闰土刺猹的瓜·2023-10-15 15:32

独热编码（One-Hot）最简洁理解

七、one-hot编码为什么可以解决类别型数据的离散值问题八、TreeModel不太需要one-hot编码背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。

sereasuesue·2023-10-15 15:59

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-15 12:13

大话区块链一哥20200129BTC分析

大话区块链一哥20200129BTC分析收盘小结：截至发文成交量11.9K，全天振幅200点，今日早十点空军累计爆仓金额近一亿美金，之前预计BTC和其它主流币走势一致，应该在前高附近完成一次蓄力再行突破

大话区块链一哥·2023-10-15 12:22

2019-02-14

在这个热闹的春节里，绝大部分新闻都被“团圆”这个大话题所占据。而过完春节，依然热度不减的，恐怕就是春节档的电影热了。

郭丽敬·2023-10-15 12:50

凡事多清秋

大话西游，至尊宝，在我看来，是一个无赖的情圣，用情至深，却不曾在对的时间。曾经，世界上最遥远的距离不是天涯海角，而是我就站在你面前，你却不知道我爱你。至尊宝，就是一个总是在说着谎话的时候，错失了最爱。

还贷青年·2023-10-15 11:20

sklearn与机器学习

2、数据集的构成：特征值+目标值3、机器学习算法分类：监督学习：目标值：类别——分类问题（图片区别猫和狗）目标值：连续性的数据——回归问题（预

fmingzh·2023-10-15 11:33

Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播聚类

解决这个问题的一个方案就是使用机器学习算法进行自动推荐。更具体地说，可以使用一种名为"亲和力传播"（AffinityPropagation）的算法。这种算法能自动地将用户分为不同的群体

Mr数据杨·2023-10-15 11:28

【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】

机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本综述1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型，需要根据已有的数据求出先验概率。

闲看庭前梦落花·2023-10-15 08:02

孤立核函数（ Isolation Kernel）的前世今生

图1：水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分，而核函数（kernelfunction）的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。

YeZhu·2023-10-15 07:06

大话西游

命运就是我们亲手放下的一只小纸船，从这里开始，却不知道终点在何方，却又是那么脆弱。命运是什么，是晚秋随风而逝的一片枯叶，随风飘荡，尽管命运的终点早已知悉。

我见真人意如琉璃·2023-10-15 05:12

去辽阔的地方

她一向如此，只是我觉得，似乎执行力不是很够，我很担心她空说大话。推心置腹又不能说重话，只是委婉地说，定好目标就要一路往前啊。

程六公子·2023-10-15 02:02

决策树中的类别特征问题（关于label encode还是one-hot的讨论）

就决策树来说，算法本身是(为数不多的)天然支持categoricalfeature的机器学习算法，但是如果是highcardinality，那么理论上最优的split要遍历所有二分组合，是指数级的复杂度

a flying bird·2023-10-15 02:27

刘强东妙手迭出电商界谁堪匹敌？

其次：和明州美国留学生刘静尧和解，才赔了2亿，解决了自己的后顾之忧，并且同时陪奶茶妹在美国生二胎，虽然大强子犯了男人都会犯的错，但只要回家，就还是好男人，又赢得人们的好感，还保持了上热门的巨大话题性。

萧看风云·2023-10-15 02:14

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益

打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

《天池龙珠 - 机器学习训练营》02.机器学习算法: 基于XGBoost的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要简单介绍一下XGBoost，并对比XGBoost的优缺点和历史发展及应用。借助天气数据集进行XGBoost模型的训练测试预测的分类实

囧囧JOJO·2023-10-14 22:39

孔子的立身处世之道（1）

多办事，少说空话大话。孔子说：“君子不庄重，就没有威严，学习也不能巩固。要坚持忠诚和守信用，不要认为朋友不如自己。有了过错就

梦网中人·2023-10-14 20:56

K邻近算法（KNN，K-nearest Neighbors Algorithm）

前言之前看到一篇文章，方法部分提到了这个K邻近算法，正好自己不是很熟悉其原理，所以学习整理一下K邻近算法（K-nearestneighborsalgorithm）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归

万木春❀·2023-10-14 15:49

[机器学习算法]随机森林

单棵决策树的劣势有时候单棵决策树可能难以实现较高的准确率，这主要是由以下几个方面决定的：求解一棵最优（泛化误差最小）的决策树是一个NP难（无法穷极所有可能的树结构）问题，往往得到的是局部最优解。单棵树构建的模型往往不够稳定，样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾：元算法从统计学的角度来讲，将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的，这意味着它在处

TOMOCAT·2023-10-14 15:50

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践AUC分类器指标手写理论线性回归理论线性回归y=ax+byi=θTx(i)+ε(i)y_i=\theta^Tx^{(i)}+\varepsilon^{(i)}yi=θTx(i)+ε(i)误差ε(i

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

【机器学习】集成学习(以随机森林为例)

文章目录集成学习随机森林随机森林回归填补缺失值实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参附录参数集成学习集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法

高朗·2023-10-14 08:19

CS224W课程学习笔记（三）：DeepWalk算法原理与说明

图嵌入（GraphEmbedding，也叫NetworkEmbedding）是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，能够很好地解决图数据难以高效输入机器学习算法的问题。

submarineas·2023-10-14 07:15

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