大重量背包

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推

曦紫沐·2025-02-28 04:03

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？

武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。

scaFHIO·2025-02-28 04:01

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新：新商品上架：需要将新商品

kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。

天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

前言：什么是大模型微调

一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调？大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。

伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

redis中的bigkey及读取优化

一、bigKey介绍1、简介在Redis中，BigKey（大键）指的是占用大量内存的单个键。通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。

w_t_y_y·2025-02-28 03:54

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

一、主流框架技术架构差异1.1三大范式运行机制对比维度

桂月二二·2025-02-28 03:23

技术大咖面对面 | 网易技术大佬的自我修养

技术人的成长是一个长期的过程，从一个懵懂的青涩少年，到一个具有一定影响力的技术专家，伴随的是自己能力的提升、认知的升级、影响力的壮大。都说成长没有捷径，但有方法，那这条成长的路，我们要怎么走，才能少走弯路，更快前行呢？基本素养根据自己这么多年的亲身经历，以及周围同事的成长路径，我总结了下面六条技术人应当具备的基本素养，作为我们技术之路能够走得更远，走得更顺的基石。1长期学习技术人的底气来自于技术。

网易数智·2025-02-28 03:52

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

DeepSeek持续火爆，多个云平台上线相关模型「抢食」算力需求AI公司DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1「爆火」后，多个云平台宣布上线DeepSeek旗下模型。

网易数智·2025-02-28 03:22

四、数据湖应用平台架构

数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。

moton2017·2025-02-28 03:51

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

Spring 学习笔记（一）Spring两大核心技术IOC控制反转/DI依赖注入和AOP面向切面案例 | 优化传统的Web开发 | MVC架构DAO层与Service层之间的解耦

文章目录参考资料运行环境一、Spring概述1.1Spring产生背景1.2两大核心技术IOC/DI+AOP二、Spring核心技术2.1IOC/DI2.1.1案例：IOC实现解耦2.1.2IOC/DI

「已注销」·2025-02-28 03:18

算力革新引领数字中国智能跃迁

当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

代码随想录 Day 37 | 【第九章动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_

Accept17·2025-02-28 02:11

记录海尔7G笔记本电脑实现无桌面纯命令行安装debian12 系统并息屏

通过网上查询各种文章大模型等等方式，最终找到了解决方案。

·2025-02-28 01:02

当x趋于零时，零乘以无穷的极限等于多少

在数学中，0乘以无穷大（0×∞）是一个未定义的表达式，因为它涉及到两个相互矛盾的概念：0乘以任何有限数都等于0，而无穷大乘以任何非零数都应该是无穷大。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

它是一个专为大模型推理设计的开源框

MichaelIp·2025-02-28 01:04

国内三大云数据库测试对比

导读腾讯云数据库提供了可视化的运维操作页面和自动备份的能力，降低了数据库运维的门槛。同时云数据库还支持高可用架构，对数据的安全性和服务的可靠性更有保障。另外有的云数据库厂商还提供了诸如数据库审计、慢查询分析、数据回档等能力，大大减轻了数据库运维和DBA的工作量。我司CTO和技术总监都是腾讯系的，所以我们一开始就选用腾讯云的服务。他们家的云数据库提供了可视化的运维操作页面和自动备份的能力，降低了数据

m0_63984008·2025-02-28 00:29

UnionLLM——通过统一接口调用国内外所有LLM的Python开源工具包

这是一个通过与OpenAI兼容的统一方式调用各种国内外各种大语言模型和Agent编排工具的轻量级开源工具包。

everfly·2025-02-28 00:57

【Java 面试八股文】Spring Cloud 篇

SpringCloud篇1.SpringCloud5大组件有哪些？2.服务注册和发现是什么意思？SpringCloud如何实现服务注册发现？

落啦啦·2025-02-28 00:26

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

对于“大对象”的优化。这里的“大对象”，是一个泛化概念，它可能存放在JVM中，也可能正在网络上传输，也可能存在于数据库中。那么为什么大对象会影响我们的应用性能呢？

是小旭啊·2025-02-28 00:54

ASFF算法

2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。

神笔馬良·2025-02-28 00:21

【Linux基础】Linux下的C编程指南

对于大

Nebula嵌入式·2025-02-27 23:19

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

和深度求索（DeepSeek）三款AI助手的对比分析，涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包（字节跳动）Kimi（月之暗面）DeepSeek（深度求索）技术基础基于字节自研云雀大模型

eso1983·2025-02-27 23:14

手把手教你用Docker部署Dify平台，打造可视化LLM应用环境

“Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

脱泥不tony·2025-02-27 22:40

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，

[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

31.C++多态4（静态多态，动态多态，虚函数表的存储位置）

⭐上篇文章：30.C++多态3(多态的原理，虚指针，虚函数表，抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(

橘子真甜～·2025-02-27 22:08

AI笔记——浅谈发展历程

2023年，要说最让人震惊的热点，无疑就是AI技术的大爆发！从1950年的“图灵测试”标志着人工智能雏形的诞生，一些最顶尖的技术团队、技术学科进行研究，到如今几十年的时间。

Bqiuer·2025-02-27 22:37

总结：记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题

于是另一种方式，换个角度，能否看到哪些对象占用空间大。使用jmap-dump命令，结

小魏的博客·2025-02-27 22:36

临床技能操作大赛实施流程方案

一、临床技能操作大赛工作领导组及专家组：组长:刘爱民副组长：成员：二、临床技能操作大

天纵软件·2025-02-27 22:36

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

客观地说，数字化、智能化是人类社会发展的趋势，而当下人工智能无疑是一大热门，那是蓝海还是火海？我们回到老道理——水的深度，只有你自己去试试水才知道。

阿里P6+·2025-02-27 21:03

快速解锁大模型的隐藏能力

接下来，本文将详细介绍如何编写prompt（提示词），从而与大模型实现更有效的沟通。一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望

·2025-02-27 21:57

聊聊当今IT行业的乱象

当下互联网，大的背景是行业寒冬，工作岗位的数量和质量都远远不如之前，造成了打工人卷的飞起的现象，但是从企业端去看，却是面临高端人才不足，低端人才过剩以及招的人数很多但是却满足不了业务需求的问题。

·2025-02-27 21:56

DeepSeek应用领域全景解析：驱动产业智能化升级的六大核心方向

作为国产大模型的标杆产品，DeepSeek凭借其万亿级参数规模、MoE混合专家架构和多模态交互能力，正在重构产业智能化升级的技术路径。

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:32

微调 LLM （RLHF + DPO）

微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。

·2025-02-27 21:56

大模型安全 | “创造未来，安全同行” 北京站·第九期「度安讲」技术沙龙开放报名

在大模型技术快速迭代的今天，如何构建安全可靠的应用环境已成为业界关注的焦点。

·2025-02-27 21:23

状态模式

状态模式是为了把一大串if...else...的逻辑给分拆到不同的状态类中，使得将来增加状态比较容易。状态模式的关键设计思想在于状态切换。

烟沙九洲·2025-02-27 21:56

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

MySQL面试学习

MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性：事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。

hxung·2025-02-27 20:21

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互

theskylife·2025-02-27 20:50

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。

二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布

「已注销」·2025-02-27 20:18

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境：Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下：GitHub

ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库：Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这些组件组合

闯江湖50年·2025-02-27 20:45

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用

辄也·2025-02-27 19:12

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

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